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基于检索 -
文本到SQL通过使非专家将其自然语言（NL）问题转换为结构化查询语言（SQL）查询来简化数据库交互。随着大语言模型（LLM）的进步，内在学习（ICL）已成为构建文本到SQL系统的流行选择。现实世界，行业规模的数据库通常包括表和数百列的桌子，并使整个模式将整个模式作为LLM的上下文不可估量昂贵。此要求访问正确的数据库和表集。最近提出了基于增强的增强剂（RAG）方法，用于检索给定查询的数据库和表的相关子集。但是，我们观察到，现有的合成查询生成方法可以产生主要简单的查询，这些查询可能无法充分代表复杂的现实世界查询，因此对生成的SQL的质量产生负面影响。为了解决这个问题，我们提出了一种基于创新的内在强化学习（ICRL）的框架，该框架通过增强模型生成了实践者在推理期间可能构成的复杂查询的能力来完善问题的生成过程。与现有方法相反，我们的框架与多样化和复杂的合成SQL查询产生。我们通过多个实验与公共标准数据集中的代表性最先进模型进行了比较，揭示了我们的方法的有效性，并观察到性能和可伸缩性的实质性提高。与用于识别模式的最新模型相比，数据库/表检索任务中的回忆提高了15-20％，而SQL生成的执行精度高达2％。
2026 年 IT Collect - 提交概览
OMB 规定，若要更改某些数据字段，一旦在 IT Collect 上建立，机构必须将这些更改与基线更改事件相关联。在第 5 节和第 7 节中，某些字段标有星号 (*)。根据 OMB 的要求，机构需要将所有对标有星号 (*) 的字段的更改与基线更改事件对齐。此外，任何时候机构希望取消停用记录，他们都必须将该更改与基线更改事件相关联（有关停用和取消停用 IT Collect 资源的更多详细信息，请参阅 IT Collect API 提交架构文档）。机构可以通过提供以下字段在 IT Collect 中在投资组合级别创建基线更改事件：
基于检索 -
文本到SQL通过使非专家将其自然语言（NL）问题转换为结构化查询语言（SQL）查询来简化数据库交互。随着大语言模型（LLM）的进步，内在学习（ICL）已成为构建文本到SQL系统的流行选择。现实世界，行业规模的数据库通常包括表和数百列的桌子，并使整个模式将整个模式作为LLM的上下文不可估量昂贵。此要求访问正确的数据库和表集。最近提出了基于增强的增强剂（RAG）方法，用于检索给定查询的数据库和表的相关子集。但是，我们观察到，现有的合成查询生成方法可以产生主要简单的查询，这些查询可能无法充分代表复杂的现实世界查询，因此对生成的SQL的质量产生负面影响。为了解决这个问题，我们提出了一种基于创新的内在强化学习（ICRL）的框架，该框架通过增强模型生成了实践者在推理期间可能构成的复杂查询的能力来完善问题的生成过程。与现有方法相反，我们的框架与多样化和复杂的合成SQL查询产生。我们通过多个实验与公共标准数据集中的代表性最先进模型进行了比较，揭示了我们的方法的有效性，并观察到性能和可伸缩性的实质性提高。与用于识别模式的最新模型相比，数据库/表检索任务中的回忆提高了15-20％，而SQL生成的执行精度高达2％。
214665orig1s000 -AccessData.fda.gov
Table of Figures Figure 1: Effect of Sotorasib on In Vitro ERK1/2 Phosphorylation and Cell Viability ................... 46 Figure 2: Effect of Sotorasib on In Vitro Downstream KRAS Signaling and Apoptosis ................. 47 Figure 3: Effect of Sotorasib on In Vivo Anti-Tumor Activity in Mice Bearing KRAS G12C mutant NSCLC NCI-H358 Xenografts ........................................................................................................ 48 Figure 4: Effect of Sotorasib on ERK1/2 Phosphorylation and KRAS G12C Occupancy in NCI-H358 NSCLC Xenografts ........................................................................................................................ 49 Figure 5: Effect of Sotorasib on In Vivo Anti-Tumor Activity in Mice Bearing Syngeneic KRAS G12D Mutant CRC CT-26 Tumors .......................................................................................................... 50 Figure 6: Effect of Sotorasib and anti-PD-1 on In Vivo Anti-Tumor Activity and Survival in Mice Bearing Syngeneic KRAS G12C mutant CRC CT-26 Tumors ............................................................. 50 Figure 7: Effect of Re-challenging Tumor-Free Mice with CT-26, CT-26 KRAS G12C , or 4T1 Cells 51 Figure 8: Effect of Sotorasib on Intra-tumoral Immune Cell Infiltration in Mice Bearing CT-26 KRAS G12C -H10 xenografts ......................................................................................................... 52 Figure 9.Study 20170543 Phase 1 Schema (Part 1 – Dose Exploration and Part 2 – Dose Expansion) ................................................................................................................................. 115 Figure 10.模型预测与..........................................................................................................................................................研究20170543食品效应评估模式（第1阶段第1部分[可选]和第1D和第2d部分）.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................研究20170543从第1阶段到第2阶段研究模式的过渡...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Waterfall Plot of Best Tumor Shrinkage by Central Review (Phase 2 NSCLC Full Analysis Set) .............................................................................................................................. 139 Figure 13.基于盲人独立中央审查的响应持续时间20170543（第2阶段NSCLC - 完整分析集中的响应者）Progression-free Survival (BICR) -- Study 20170543 Phase 2 NSCLC ........................ 146 Figure 15.整体生存 - 研究20170543阶段2 NSCLC .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Waterfall Plot of Best Tumor Shrinkage by Central Review by 01 September 2020 Data Cutoff Date (Phase 2 NSCLC Full Analysis Set) .................................................................. 158 Figure 17.Swimmer Plot of Duration of Response (Response Assessed by Central Review) (Phase 2 NSCLC Responders in full Analysis Set) ....................................................................... 160 Figure 18.Covariates Selected in the Final Model .................................................................... 239 Figure 19.Goodness of Fit Plots of the Final Model .................................................................. 240 Figure 20.sotorasib浓度时间数据通过肿瘤类型分层的视觉预测性检查。在sotorasib浓度时间数据按剂量水平分层的视觉预测检查。在Observed AUC and Cmax on Day 1 and Day 8 Following 960 mg QD Dosing of Sotorasib ............................................................................................................. 243 Figure 23.对稳定状态下Sotorasib暴露（CMAX，SS）的协变作用................................................................................................................................................................... 244。对稳定状态下索托拉西氏菌（Auctau，ss）的协变作用................................................................................................................................................................................................................................... 245比较跨肾功能或肝功能的个体估计CL的比较。
ADA 指南：CDT 的“COVID-19”疫苗接种程序代码
ADA 牙科索赔表（纸质）或 HIPAA 标准电子牙科索赔表（X12 837D v5010）都无法捕获州和联邦疫苗接种监测所需的所有数据。此类必需数据包括国家药品代码模式，该模式可识别疫苗制造商、技术、剂量以及给药和剂量顺序。CDT 代码命名和描述符的措辞捕获了此信息，这意味着无需任何支持性叙述或对现有实践管理软件进行修改。由于公共卫生紧急情况以及认识到牙医是医疗保健系统的一部分，能够为支持美国人口的疫苗接种做出贡献，CMC 破例批准了这些产品特定代码。
微生物组与黑色素瘤对免疫检查点抑制剂治疗的反应以及免疫相关不良事件的关系（NCT05102773）
图 1. 研究时间表和样本收集摘要。A) 参与者招募、同意、纳入和样本收集的可视化，显示最终队列以及在每个时间点收集的样本数量。B) 描述试验时间表的研究方案。转移性黑色素瘤患者被要求在 ICI 周期 1 第 1 天 (C1D1) 的 10 天内、12 周计算机断层扫描 (CT) 扫描时以及在 C1D1 后 16 周内发生任何级别的 irAE 时采集血液和微生物组样本。C) 每位患者的时间表，显示微生物组样本采集、CT 扫描时间、反应和 irAE 发展的变化。
胃癌和胃食管 (GE) 连接部癌的肿瘤特征是否证明标外使用靶向治疗是合理的？— 叙述性综述
近 95% 的胃癌为腺癌，在此分类中，肿瘤可根据 Lauren 于 1965 年首次提出的组织学模式分为肠型或弥漫型 (4)。此后，该系统的分子机制已被阐明，并在一定程度上解释了临床实践中见到的不同表型。肠型胃癌是一种分化良好的肿瘤，其腺体结构与正常结肠相似。这些癌症对局部侵袭和转移的倾向较小，这被认为是因为 E-钙粘蛋白的表达得以保留，E-钙粘蛋白是细胞间粘附的重要介质 (5)。弥漫型预后一般较差，并且与 E-钙粘蛋白的缺失有关，因此早期侵袭和转移的风险相应增加 (6)。第三类组织学和基因组分类
城市数据经济和人工智能 - 大伦敦政府
1 El-Dardiry 等人，（2021 年）。“数据经济的政策选择——文献综述”。可从以下网址获取：https://www.cpb.nl/sites/default/files/omnidownload/CPB-Background-Document-Policy-Options-Data-Economy-Literature-Review.pdf 2 Sestino 等人，（2023 年）。“解读数据经济：对其对商业、社会和数字化转型影响的文献综述”。《欧洲创新管理杂志》。3 欧盟委员会通讯。（2017 年）。“建设欧洲数据经济”。可从以下网址获取：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/communication-building-european-data-economy。Coyle 等人提出了一种理解数据价值的替代模式。(2020) https://www.bennettinstitute.cam.ac.uk/wp- content/uploads/2020/12/Value_of_data_summary_report_26_Feb.pdf 4 Oliveira 等人，（2019 年）。“数据生态系统调查：系统地图研究”。知识与信息系统，61，589-630。