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设计驱动器如何体现碳
分析的第一步确定了归因于信封的总具体碳的部分，该碳允许建立信封的碳预算。随后的分析探讨了关键的设计决策，例如垂直底面积比（VFAR），窗户壁比（WWR）和材料选择，它们会显着影响信封的体现碳。与ECHO报告模式标准（Echo Project，2024）保持一致，这种多维方法为碳意识式信封设计提供了数据驱动的视图框架。
一种用于 MRI 脑组织分割的模糊一致性聚类算法
摘要：脑组织分割是使用多模态磁共振成像 (MR) 进行脑部疾病临床诊断的重要组成部分。文献中已通过许多无监督方法开发了脑组织分割。最常用的无监督方法是 K 均值、期望最大化和模糊聚类。与上述方法相比，模糊聚类方法具有相当大的优势，因为它们能够处理复杂、不确定性很大且不精确的脑图像。然而，这种方法存在数据采集过程中固有的噪声和强度不均匀性 (IIH)。为了解决这些问题，我们提出了一种模糊共识聚类算法，该算法定义了一个由投票方案产生的成员函数来对像素进行聚类。具体来说，我们首先预处理 MRI 数据，并采用基于传统模糊集和直觉集的几种分割技术。然后，我们采用投票方案来融合应用的聚类方法的结果。最后，为了评估所提出的方法，我们在两个公开可用的数据集（OASIS 和 IBSR18）上使用了众所周知的性能指标（边界测量、重叠测量和体积测量）。实验结果表明，与最近的最新技术相比，所提出的方法具有更优越的性能。所提出方法的性能还使用现实世界的自闭症谱系障碍检测问题进行了展示，与其他现有方法相比，其准确率更高。
pygraft：触手可及的合成模式和知识图的可配置生成
摘要。知识图（kgs）已成为突出的数据表示和管理范式。通常受到架构（例如，本体论）的基础，KGS不仅捕获了事实信息，而且捕获了上下文知识。在某些任务中，一些公斤将自己确立为标准基准。但是，最近的工作概述依靠有限的数据集集合不足以评估方法的概括能力。在一些数据敏感领域（例如教育或医学）中，对公共数据集的访问更加有限。为了纠正上述问题，我们释放了Pygraft，这是一种基于Python的工具，生成了高度定制的域 - 不可能的模式和KGS。合成的模式包含各种RDF和OWL构建体，而合成的KG则模仿了真实世界KGS的字符和规模。最终通过运行描述逻辑（dl）追求来确保生成资源的逻辑一致性。通过提供单个管道中同时产生模式和kg的方式，Pygraft的目的是赋予在基于图形的机器学习（ML）或更一般的KG处理等领域的基准新颖方法中生成更多样化的kgs。在基于图的ML中，这应该促进对模型性能和概括能力的更全面评估，从而超越了可用基准的有限收集。Pygraft可在以下网址提供：https：//github.com/nicolas-hbt/pygraft。
PowerPoint演示
Wapples SA是一种Web应用程序和API保护解决方案（WAAP），可保护客户的业务 - 关键应用程序免受已知和零日攻击的侵害。除了阻止诸如SQL注入和跨站点脚本（XSS）之类的Web攻击外，Wapples SA还有效地解决了敏感数据暴露，网站污损，API模式保护恶意的机器人和DOS的有效解决方案，还可以帮助组织超越监管机构合规性。Wapples SA为敏感资产提供了强大的保护，从而为客户可以信任的安全服务提供了强大的保护。
疾病程度 (EOD) 2018 v3.1 - SEER 癌症
出版历史 EOD 最初作为 1976 年 SEER 代码手册的一部分出版。第一本 EOD 专用编码手册是 1977 年 4 月的 EOD 手册，其中包括 13 位和 2 位编码方案。该手册用于诊断年份 1977-1982。1983 年，EOD 被转移到 4 位编码方案，为所有站点提供方案。下一个重大更新是 EOD 1988 10 位，于 1992 年和 1998 年进行了修订。EOD 自诊断日期 2003 年 12 月 31 日起停用。协作阶段实施于诊断日期 2004 年 1 月 1 日至 2015 年 12 月 31 日。尽管当时癌症登记社区已停止使用协作阶段，但一些 SEER 登记处仍在继续收集 2016 年和 2017 年的协作阶段数据。截至 2017 年 12 月 31 日，这些 SEER 登记处也已停止使用协作阶段，并且从 2018 年 1 月 1 日起，SEER 登记处将实施 EOD 2018。EOD 2018 与早期版本的 EOD 或 CS 之间的比较是基于逐个模式进行评估的，因为某些模式无法进行比较，而可比较的模式通常有局限性。EOD 2018 有三个主要数据项：EOD 原发性肿瘤、EOD 区域节点和 EOD Mets。EOD 2018 与 AJCC TNM 分期手册第 8 版完全兼容。 NCI SEER 员工、SEER 西雅图注册中心的 SEER*Educate 员工以及承包商对 EOD 2018 进行了彻底审查。
连接人工智能与认知科学
● 初级视觉皮层方向图的中心模型 ● 模拟表明海马神经元中不同电流的信息处理作用 ● 最佳神经脉冲分类 ● 用于模板匹配的神经网络：应用于真实神经元动作电位的实时分类 ● 嗅觉皮层的计算机模拟，对嗅觉信息的存储和检索具有功能意义 ● 利用小脑网络模型进行运动控制的方案 ● 大脑新皮层的计算机模拟 ● 从猴子、人类和机器的运动中发现结构
符号人工智能讲座2：知识图谱
2 DTD：文档类型定义，定义 SGML 系列标记语言（SGML、XML、HTML）文档类型的标记声明。通过合法元素和属性列表定义 XML 文档的合法组成部分。XSD：XML 模式定义：W3C 建议正式描述 XML 文档中的元素并验证文档中每一项内容 [Lagoze]。具体化：将语句视为资源的能力，从而对该语句做出断言（在 FOL [McCarthy'87,79] 中推理，与出处有关）。
bloombase和委托保护存储基础架构对...
敏感的数据，包括结构化和非结构化，在本地存储系统和外部云存储服务中进行管理。其应用程序 - 透明和协议提供功能使其能够保护整个存储基础架构从本地，到虚拟化，大数据存储库和云存储服务。bloombase StoreSafe作为存储代理运行，在物理存储之前对数据进行加密，并仅在呈现给信任的应用程序和主机时即时将存储的密文的解密。该模式保证运行透明度和最大互操作性，同时确保未经授权的各方无法访问敏感信息而无需破坏加密。
2024 年第三季度
• 采用 OEIS 提供的格式的非空间数据表（“SDGE_2024_Q3_Tables1-15_R0.xlsx”） • 包含 SDG&E 当前可用的 WMP 可报告数据的地理数据库文件，采用 OEIS 提供的模式（机密文件“SDGE_2024_Q3.zip”，（“SDGE_2024_Q3_NonConfidential.zip”）1，基于 OEIS GIS 模式 3.2 版。SDG&E 还提供了一份随附的保密声明。 • 根据先前提供的指导，QDR 状态报告是一个 Excel 电子表格（“SDGE_2024_Q3_SpatialDataStatusReport.xlsx”），其中逐行记录了此 QDR 中包含的数据，并解释了数据缺口以及收集机密地理数据库文件中当前未包含的数据的时间表。
根据 d.lgs 公开程序竞争。 n. 50/2016......
答案 # 8 关于资源简历的呈现方式，请参阅澄清说明。 2021年3月19日发布的文件第3条。此外，需要注意的是，根据艺术规定。合同方案第 11 条 - 特殊条件，公司承诺除提供参与执行合同的专业人员的简历外，还应提供技术规范附录 3 中规定的证明文件以及任何其他认证，在技术报价中声明。