学分:3 上课时间:每周一、周三和周五,12:00-12:50pm 上课地点:Bellamy 0116 教授:Joseph A. Schwartz,博士 电子邮件:jaschwartz@fsu.edu 电话:(850) 644-7949 办公室:犯罪学和刑事司法学院大楼,304A 办公时间:每周一和周三 7:30am-9:00am(及预约时间) 助教:Chris Cassity 电子邮件:cdc20ct@fsu.edu 办公室:犯罪学和刑事司法学院大楼,304 办公时间:每周一 12:00-2:00pm(及预约时间) 您将学到什么 本课程旨在让您了解人类行为的生物、遗传和环境起源。为此,我们将研究一系列主题,包括人格发展、大脑功能和行为的生物社会基础。讨论还将集中在各种环境影响如何通过生物机制影响生命历程不同阶段的行为。特别强调使用基于实证的研究来了解反社会行为的病因。课程目标本课程的主要目标是:
1 Wang X,Karvonen-Gutierrez CA,Mancuso P,Gold EB,Derby CA,Kravitz HM,Greendale G,Wu X,Ebisu K,Ebisu K,Schwartz J,Park SK。暴露于空气污染与中年妇女的脂肪因子有关:全国妇女健康的研究SCI SCI Total Environ 2024 12月15日:956:1777334。 doi:10.1016/j.scitotenv.2024.177334。EPUB 2024 11月5日。PMID: 39488293 PMCID: PMC11632973 Primary Question: We examined the associations between ambient air pollution exposure, including fine particulate matter (PM2.5), nitrogen dioxide (NO2), and ozone (O3), with serum levels of high molecular weight (HMW) adiponectin, leptin, and soluble leptin receptors (sOB- r)在天鹅的第六次访问中。调查结果摘要:我们的发现表明,对PM2.5,NO2和O3的暴露与脂肪因子的不利水平有关,这可能会导致与肥胖相关的结果。[WG#1145]
bianca panis 1,2,2,3†,E。NaomiVos 1,2,2,3,3,5†,IvoBarić6,Annet M. Bosch 2,3,7,Martijn C. G. J. J. Brouwers 2,8,Alberto Burlina 2,9,Alberto Burlina 2,9 14,AurélieEmpin2,15,Matthias Gautschi 16,Olga Grafakou 2,17,Stephanie Gruneywald 18,Sandra D. Kingma 2,19,Ina Knerr 20,ElisaLeão-Teles 2,21,21,DorotheaMöslinger2,22,22,Elaine Murphy 23,katrin 24,24 24,24 24. 2, 25, Sabrina Paci 2, 26, Rossella Parini 2, 27, Isabel A. Rivera 28, Sabine Scholl-Bürgi 29, Ida V. D. Schwartz 30, Triantafylia Sdogou 2, 31, Loai A. Shakerdi 32, Anastasia Skoum 2, 31, Karolina M. Stepien 33, Eileen P. Treacy 34, Susan Waisbren 14, Gerard T. Berry 14‡和M. Estela Rubio-Gozalbo 1,2,3,4,5 *‡
学时:3会议时间:星期一和星期三,3:05-4:20PM会议地点:William Johnson Building 2005教授:Joseph A. Schwartz,博士Email: jaschwartz@fsu.edu Phone: (850) 644-7949 Office: College of Criminology and Criminal Justice Building, 304A Office hours: Tuesdays & Thursdays 7:30am-9:00am (and by appointment) TAs: Chris Cassity Email: cdc20ct@my.fsu.edu Office: Criminology and Criminal Justice Building, 304 Office hours: Mondays 12:00-2:00pm(并通过预约)您将学到的课程旨在使您熟悉人类行为的生物,遗传和环境起源。为此,我们将研究一系列主题,包括人格发展,大脑功能和行为的生物社会基础。讨论还将集中在各种环境影响通过生物学机制运作的方式上,以影响生活过程中不同阶段的行为。将特别强调使用基于经验的研究来了解反社会行为的病因。课程目标本课程的主要目标是:
主席Jonathan E. Alpert医学博士,博士副主席/临床主任Bruce J. Schwartz,医学博士蒙特菲尔·爱因斯坦·耶琳娜·耶琳娜·拉多洛维奇(M.D.教育副主席Gary Kennedy,医学博士人口健康副主席Scott Wetzler副主席,博士学位开发副主席Carol Bernstein,医学博士临床服务副主席Matthew Schneider,MD统一执行执行官Salimah Velji,MBA,MPH,MPH MPH,MPH,MPH,临床运营临床运营高级培训sabrina Muellology,LCSER,simps simpology obologicy a. A-CBT心理学培训副总监Sandra S. Pimentel,Phd Psyology培训副主任Amanda Zayde,PSYD心理学培训副总监Rachel Held,PhD心理学培训副总监Bryan Freilich,Psyd,Psyd,abpp
尼克·施瓦茨·尼克(Nick Schwartz Nick)在伊利诺伊州的圣查尔斯(Saint Charles)长大,并将从荣誉学院毕业,并获得物理学学位和数据科学学位。在他的本科职业中,他曾与Drew一起担任数学学术教练,享受帮助其他学生学习的学术教练。尼克还能够在物理教育研究实验室(PERL)中担任本科研究人员,在那里他研究了学生的联系如何影响物理和天体物理学专业。在秋季,尼克(Nick)将在计算教育研究实验室(CERL)的研究生中加入计算数学科学与工程系(CMSE)。他在德鲁(Drew)以外的校园中最有意义的互动是大学提供的机会与具有不同背景和文化的国际学生有意义的联系。尼克非常感谢它是Drew计划的一部分以及它为他提供的所有机会,并为他的学术生涯的下一步感到兴奋。
麦肯锡以外的杰出专家审阅了这些论文所依据的研究,并提供了宝贵的见解和建议。我们要特别感谢我们的顾问:布鲁金斯学会施瓦茨主席兼高级研究员、前美国总统经济顾问委员会主席马丁·N·贝利 (Martin N. Baily);加州大学伯克利分校信息学院、哈斯商学院和经济系名誉教授、谷歌首席经济学家哈尔·R·瓦里安 (Hal R. Varian);巴黎国立艺术与工艺学院商业经济学教授、法国总理经济分析委员会成员克里斯蒂安·圣埃蒂安 (Christian Saint-Etienne);牛津大学互联网研究教授比尔·达顿 (Bill Dutton);开罗美国大学助理教授、电子政务专家纳希德·阿扎布 (Nahed Azab)。我们也非常感谢麻省理工学院数字商业中心首席研究科学家 Andrew McAfee 提供的意见。
1通讯作者:美国科罗拉多州科罗拉多大学经济学系80309。电子邮件:ann.carlos@colorado.edu。2经济学系,维多利亚大学,维多利亚大学,不列颠哥伦比亚省,加拿大,V8P 5C2。 电子邮件:dfeir@uvic.ca。 3温哥华经济学院,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华,加拿大,加拿大。 电子邮件:angela.redish@ubc.ca。 致谢:我们感谢道格拉斯·艾伦,特里·安德森,威廉·柯林斯,埃洛拉·德雷诺库特,罗布·汉考克,罗布·汉考克,泰勒·贾沃斯基,格洛里亚·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅特卡尔夫,帕梅拉·尼克利斯,克里希纳·彭纳克尔,克里希纳·彭德克尔,克劳迪奥·萨特(Claudio Saunt)(包括慷慨的数据),以及曾在较早的人身上进行了宣传,以及大卫·斯特尔(David Semr)的一份,以及大卫的宣传。伯克利,匹兹堡大学,爱尔兰定量历史会议和维多利亚大学。 我们还要感谢Kit Schwartz,Hena Matthias和Erin Song的深思熟虑和仔细的研究帮助。 本文中的意见和解释是作者的观点,不一定反映明尼阿波利斯联邦储备银行的意见和解释。2经济学系,维多利亚大学,维多利亚大学,不列颠哥伦比亚省,加拿大,V8P 5C2。电子邮件:dfeir@uvic.ca。3温哥华经济学院,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华,加拿大,加拿大。电子邮件:angela.redish@ubc.ca。致谢:我们感谢道格拉斯·艾伦,特里·安德森,威廉·柯林斯,埃洛拉·德雷诺库特,罗布·汉考克,罗布·汉考克,泰勒·贾沃斯基,格洛里亚·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅特卡尔夫,帕梅拉·尼克利斯,克里希纳·彭纳克尔,克里希纳·彭德克尔,克劳迪奥·萨特(Claudio Saunt)(包括慷慨的数据),以及曾在较早的人身上进行了宣传,以及大卫·斯特尔(David Semr)的一份,以及大卫的宣传。伯克利,匹兹堡大学,爱尔兰定量历史会议和维多利亚大学。我们还要感谢Kit Schwartz,Hena Matthias和Erin Song的深思熟虑和仔细的研究帮助。本文中的意见和解释是作者的观点,不一定反映明尼阿波利斯联邦储备银行的意见和解释。
训练他们自己的最先进的模型。研究结果得出的结论是,我们需要减少开发和运行人工智能模型的碳足迹。这种自我反省让人工智能研究界大开眼界。随后发表了许多论文,呼吁寻找一个考虑这一问题的新研究方向。Schwartz (2020) Green AI 将绿色人工智能一词定义为“在考虑计算成本的同时产生新成果的人工智能研究”(Schwartz et al., 2020 )。Bender et al. (2021) 发表了一份立场文件,强调了不断增加人工智能模型规模的后果。一个自然而然的问题是,作为一个研究界,我们是否做了足够的努力来减轻开发和运行基于人工智能的软件对碳的影响。人工智能系统非常复杂,为了实现绿色人工智能,我们需要共同努力,针对人工智能系统生命周期的所有不同阶段(例如数据收集、训练、监控)、不同工件(例如数据、模型、管道、架构、硬件)等(Haakman 等人,2021 年)。鉴于该领域的异质性,也很难对过去几年发表的所有绿色人工智能文献有一个广泛的了解。为了了解现有的研究,我们对绿色人工智能进行了系统的文献综述。我们概述并描述了该领域的现有研究。此外,我们研究了该领域多年来的发展情况,找出了主要主题、方法、工件等。这篇文献综述显示,绿色人工智能出版物数量显着增长——76% 的论文是在 2020 年之后发表的。最受欢迎的主题围绕监控、超参数调整、部署和模型基准测试。我们还重点介绍了其他可能带来有趣解决方案的新兴主题,即以数据为中心的绿色人工智能、精度/能源权衡分析。当前的研究已经展示了令人鼓舞的结果,节能效果从 13% 到 115%。不过,现有的大部分工作都集中在人工智能模型的训练阶段。此外,我们观察到行业参与度很低(23%),而且大多数研究都围绕实验室实验展开。我们认为,该领域正在发展到一定成熟度,其中行业参与对于实现绿色人工智能的总体目标至关重要:充分利用人工智能的潜力,而不会对我们的星球产生负面影响。为了鼓励开放科学和这项研究的可重复性,我们提供了所有数据和脚本,这些复制包可通过开源许可证在线获取。1
Title: Needs Assessment to Guide the Adaptation of a Digital Intervention Targeting the Psychosocial Needs of Individuals with Pregestational Diabetes Principal Investigators: Dr. D Da Costa, Dr. J Kichler, Dr. A-S Brazeau, Dr. J Coolen, Dr. K Dasgupta, Dr. N Garfield, Dr. J Gibbs, Dr. S Grover, Dr. G Mukerji, Dr. T Peters, Dr. J Yamamoto, Dr. H Schwartz, E Rahme,L Talos,S兰伯特主持机构:麦吉尔大学多伦多大学曼尼托巴省大学麦吉尔大学麦吉尔大学健康中心犹太人综合医院达尔豪西大学研究描述:该团队正在进行需求评估,以适应健康的妇女,旨在改善妇女的妇女/居民(旨在依靠妇女的生活)(旨在为妇女居住的人)的疾病(旨在改善妇女的生活)(均为居住的人)(均为居住的人)(正在计划怀孕)。资金来源:加拿大卫生研究所(CIHR)突破T1D加拿大(以前为JDRF)