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专业地质学家审查另一位专业地质学家准备的工作
• 确保请求专业评审的实体已获得授权。 • 确定与关键利益相关者之间可能存在的任何利益冲突和/或实际利益冲突。向授权实体和撰写地球科学家声明并解决这些问题。 • 确定并告知授权实体和撰写地球科学家评审将依据的法律、法规、政策、指南和/或其他标准。 • 如果授权实体和撰写地球科学家不熟悉您的工作，请告知他们您的能力范围是否适合进行评审。要求撰写地球科学家也这样做。 • 在因评审而发生的所有报告、通信、讨论和演示中使用专业语言。 • 保持与项目和/或评审框架的公共或私人性质相称的保密性。 • 确保撰写地球科学家已经解决了表明公共安全受到威胁的情况，并在未提供该保证时采取适当措施缓解这些情况。 • 请勿评论撰写本文的地质学家是否遵守《专业地质学家法》或其法规的任何方面，包括《道德规范条例》。
经济学，金融和管理学年的博士学校2023-24
“在生物信息学基础上教育和培训生命科学家的进步很慢，” LCSB的生物信息学核心研究员兼国际计算生物学学会教育委员会联合主席Venkata Satagopam博士解释说。与一群国际合作者一起，他定期反思改善该领域的教育所需的东西。在2023年，他们发表了一篇自然生物技术的文章，以确定现有的挑战，从定义学生应掌握的核心能力到支持研究人员的终身学习，并与计算和技术进步保持同步。“我们希望提供一个框架，以帮助开发与不同利益相关者的需求并在全球范围内协调培训的课程。”
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NTU Singapore scientists invent a coin-sized device to rapidly isolate blood plasma for diagnostics and precision medicine Scientists at Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) , have developed a coin-sized chip that can directly isolate blood plasma from a tube of blood in just 30 minutes, which is more convenient and user-friendly as compared to the current gold standard, multi-step centrifugation process.命名为Exoarc，仅在一步之内就可以通过清除超过99.9％的血细胞和血小板来实现高血浆纯度。这将大大加快对无细胞DNA和RNA分子以及通常称为细胞外囊泡的纳米颗粒的临床分析。这些颗粒通常用于筛选出是特定于某些癌症和疾病的明显标志的生物标志物。当前，分离血浆的唯一方法是使用离心机，该离心机以高速旋转血液样本，将血细胞与血浆分开。然而，即使在离心机中进行了两轮旋转后，血浆中仍然存在一些细胞和血小板，可能会分解或降解，从而释放出额外的生物含量，从而导致不需要的材料影响诊断测试的准确性。作为概念验证，该团队建造了一个便携式原型设备（尺寸为30厘米x 20厘米x 30厘米），以容纳Exoarc芯片（3.5厘米x 2.5厘米x 0.3厘米），该芯片具有大型触摸屏界面，以调整泵和烟雾的处理，以调整泵和管道，以便进行血液的群体和收集鲜血的处理。与来自新加坡国家癌症中心（NCCS），Tan Tock Seng医院（TTSH）和科学，技术与研究机构（A*Star）的临床医生 - 科学家一起，该团队通过使用Biomarkarker Panel 通过分析临床验证的EXOARC
爷爷，科学家的确使细菌发光...
GFP的故事也有一个科学的“尤里卡时刻”（故事讲的是，古希腊科学家阿奇米德大喊“尤里卡！eureka！”他进入水后，使他意识到科学原则，流离失所的水量等于淹没物体的体积）。同样，在编码“绿色发光”蛋白的基因（现在称为绿色荧光蛋白）的基因编码之后，已经发现了名为GFP及其序列确定的序列，Martin Chalfie将其转移到细菌和蠕虫中，这足以使这些高度不同的生物体使这些高度不同的有机体光亮绿色 - Eureka -eureka！在接下来的几年中，罗杰·蒂恩（Roger Tsien）领导了研究工作，这些研究将大大提高GFP的特性，以使其成为通用的研究工具。例如，它们还制作了红色荧光蛋白。共同通过2008年的诺贝尔化学奖认可了这些发展，因为GFP完全改变了我们可以研究微观现象的方式。
NHS 临床科学家如何处理伦理问题
摘要 关于临床医生在遗传学/基因组学领域遇到的伦理问题已有很多文献发表，但对临床实验室科学家所经历的伦理问题的描述较少。临床实验室科学家现在经常在工作中面临伦理问题，但如何最好地支持他们解决这些问题尚未得到充分探索。这种关注的缺乏也反映在临床实验室科学家可用的伦理工具上，例如指导和审议伦理论坛，这些工具主要为管理临床中出现的问题而开发。我们探讨临床科学家遇到了哪些伦理问题，他们认为如何最好地分析和管理这些问题，以及是否可以通过更具针对性的伦理审议和实践方法（例如伦理准备）来增强他们的实践。通过对英国遗传伦理论坛特别会议上临床科学家提出的案例进行主题分析，我们得出了三个主要的伦理主题：（1）基因组医学实践导致的劳动力和责任的重新分配； (2) 结果的解释和确定性；(3) 更好的标准化和伦理方法的一致性（例如，更多的指导方针和政策）可以解决一些出现的挑战。我们认为，尽管标准化对于促进对良好（包括道德）实践的共同理解很重要，但增强和维持道德准备的补充方法对于帮助临床科学家和最近扩大的遗传/基因组医学环境中的其他人培养高质量的道德思维也很重要。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
新闻稿 新加坡，2023 年 11 月 27 日 新加坡南洋理工大学的科学家在繁荣的珊瑚礁中发现了潜在的威胁和有希望的资源。
新闻稿 新加坡，2023 年 11 月 27 日 新加坡南洋理工大学科学家在海洋塑料垃圾上繁茂的细菌和真菌群落中发现潜在威胁和有希望的资源 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的一组科学家在被冲上新加坡海岸的塑料垃圾上繁茂的细菌和真菌群落中发现了潜在威胁和有希望的资源。 当塑料进入海洋时，微生物会附着并在它们中定殖，形成一个被称为“塑料球”的生态群落。 尽管全球海洋中有数百万吨的塑料垃圾，但人们对塑料球如何在热带海洋环境中组装和与塑料宿主相互作用知之甚少。 为了了解塑料与微生物的相互作用，NTU 的研究人员提取了从新加坡 14 个沿海地点收集的塑料球的 DNA 信息（见下图）。 他们发现样本上繁茂着潜在的食塑细菌和有害微生物。这项研究于 9 月发表在《环境国际》杂志上，是针对东南亚热带海洋和沿海环境（包括珊瑚礁、红树林、海草床、海滩和开阔水域）进行的少数塑料圈研究之一。这项研究的主要作者、新加坡环境生命科学工程中心 (SCELSE) 的 NTU 博士生 Jonas Koh 表示：“塑料圈可以影响塑料碎片的命运，例如将其分解成微塑料，导致它们下沉或漂浮。然而，人们对热带沿海海洋环境中塑料圈中的微生物种类知之甚少。它们如何相互作用？塑料碎片如何影响它们的发展？我们想知道这些问题的答案，这可以帮助决策者做出明智的决定，以减少对我们东南亚海洋生态系统的潜在威胁。”塑料圈影响沿海生态系统的健康
新闻稿 新加坡，2023 年 9 月 7 日 新加坡南洋理工大学科学家开发出新方法，从过期太阳能电池板中回收高纯度硅，用于
新闻稿 新加坡，2023 年 9 月 7 日 新加坡南洋理工大学的科学家开发出一种新方法，从过期的太阳能电池板中回收高纯度硅，以升级改造为锂离子电池 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的科学家设计出一种有效的方法，从过期的太阳能电池板中回收高纯度硅，以生产锂离子电池，这有助于满足全球对电动汽车日益增长的需求。 高纯度硅构成了太阳能电池的大部分，但它们通常在 25 至 30 年后使用寿命结束时被丢弃。 将硅与铝、铜、银、铅和塑料等其他太阳能电池组件分离是一项挑战。 此外，回收的硅有杂质和缺陷，不适合用于其他硅基技术。 现有的回收高纯度硅的方法是能源密集型的，并且涉及剧毒化学品，因此成本高昂，限制了它们在回收商中的广泛采用。 NTU 的研究人员通过使用磷酸（一种常用于食品和饮料行业的物质）的新提取方法克服了这些挑战。 NTU 的方法比目前的硅回收技术具有更高的回收率和纯度。该工艺也更高效，只涉及一种试剂（磷酸），而传统方法至少包括两种化学品（强酸性和强碱性）。这项研究的首席研究员、材料科学与工程教务长兼 NTU 能源研究所 (ERI@N) 集群主任 Nripan Mathews 副教授说：“我们的硅回收方法既高效又有效。我们不必使用多种化学品，从而减少了化学废物后处理所花费的时间。同时，我们实现了与能源密集型企业生产的纯硅相当的高回收率
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新闻新加坡新加坡，2023年8月24日，NTU新加坡科学家发明了由盐水解决方案收取的微米 - 薄电池，可以为新加坡Nanyang Technological University，NTU Singapore的Nanyang Technological University（NTU Singapore）提供智能镜头的科学家，开发了一种柔性电池，与人类角膜一样薄，当它浸入盐水溶液中时，它可以在盐水溶液中储存一台盐水，从而可以在盐水溶液中施加一定的智能，从而可以聪明地智能和一日友好。智能隐形眼镜是能够在我们的角膜上显示可见信息的高科技隐形眼镜，可用于访问增强现实。当前用途包括帮助纠正视力，监测佩戴者的健康，并为患有慢性健康状况（例如糖尿病和青光眼）患者进行标记和治疗疾病。将来，可以开发智能隐形眼镜来记录和传输佩戴者看到并听到基于云的数据存储的所有内容。但是，要达到未来的潜力，需要开发安全且合适的电池来为它们提供动力。现有的可充电电池依赖于包含金属并且不适合在人眼中使用的电线或感应线圈，因为它们不舒服，并且对用户带来了风险。NTU开发的电池由生物相容性材料制成，不含电线或有毒的重金属，例如锂离子电池中的电池或无线充电系统。它具有基于葡萄糖的涂层，该涂层与周围盐水溶液中的钠和氯离子反应，而电池的水则用作“电线”或“电路”，以产生电力。电池也可以通过外部电源来传统地充电。电池在含有较低浓度的钠和钾离子时也可以由人眼泪动力。使用模拟的撕裂解决方案测试当前电池，研究人员表明，每十二小时的佩戴周期都将延长电池的寿命。领导该研究的NTU电气和电子工程学院（EEE）的Lee Seok Woo副教授Lee Seok Woo说：“这项研究始于A