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“在生物信息学基础上教育和培训生命科学家的进步很慢，” LCSB的生物信息学核心研究员兼国际计算生物学学会教育委员会联合主席Venkata Satagopam博士解释说。与一群国际合作者一起，他定期反思改善该领域的教育所需的东西。在2023年，他们发表了一篇自然生物技术的文章，以确定现有的挑战，从定义学生应掌握的核心能力到支持研究人员的终身学习，并与计算和技术进步保持同步。“我们希望提供一个框架，以帮助开发与不同利益相关者的需求并在全球范围内协调培训的课程。”
经济学，金融和管理学年的博士学校2023-24
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