摘要供应链管理(SCM)在当今复杂的商业环境中起着至关重要的作用,人工智能(AI)的进步有可能改变SCM实践。本研究文章探讨了SCM中生成的AI和抹布(检索功能的一代)代理的尚未开发的潜力,从而对其应用提出了未来派的观点。研究始于SCM的概述以及AI在转变供应链操作中的重要意义。然后,它介绍了生成AI和抹布代理的概念,突出了它们在SCM中的独特功能和潜在的好处。全面的文献综述研究了SCM中对AI的现有研究,并探讨了生成AI和抹布代理在其他领域中的应用。评论确定了专门在SCM中使用生成AI和破布剂的研究差距和机会。“方法论”部分概述了研究方法,包括数据收集方法以及生成AI和抹布代理的实施细节。评估指标被解释以评估SCM中这些技术的有效性和性能。本文在SCM中介绍了生成AI和RAG代理的实际应用,重点介绍其在需求预测,库存管理,供应链操作和实时决策中的角色。提供了案例研究和实验结果,以证明其对SCM效率和客户满意度的潜在影响。 它还确定了未来的研究方向和提供了案例研究和实验结果,以证明其对SCM效率和客户满意度的潜在影响。它还确定了未来的研究方向和结果和分析部分介绍了进行的实验的发现,分析了定量和定性方面。与SCM中现有方法的比较进一步强调了生成AI和RAG代理的独特优势。讨论部分解释了结果,讨论了对SCM的影响,并解决了与SCM中的生成AI和RAG代理相关的局限性和挑战。
•识别并描述世界一流供应链管理系统的要素。•了解公共部门SCM系统的演变和重要性。•解释并应用与SCM有关的立法,特别是PPPFA的应用。•描述能够使声音SCM运行的准则和原则。•通过SCM优化有效地实现客户服务标准。
供应链管理(SCM)包括处理和优化商品和服务供应链过程的所有方面。现代SCM正在从新兴和不断增长的物联网(IoT)领域中获得收益。物联网技术可以通过降低运营成本来自动化和数字化供应链流程,以获得最大的运营效率。物联网设备的质量扩散彻底改变了供应链。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术(包括GPS)。 IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。 总体而言,IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。 基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。 目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作,但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论(SLR)。 在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。 本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR,并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。。 本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面,例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域,技术,传感器和设备。 SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究,包括对挑战,收益以及经济和业务影响的有益的见解,以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术(包括GPS)。IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。总体而言,IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作,但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论(SLR)。在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR,并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面,例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域,技术,传感器和设备。SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究,包括对挑战,收益以及经济和业务影响的有益的见解,以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。
随着1990年代的竞争加剧,市场变得全球化,在正确的时间将产品和服务以最低的成本获取正确的位置相关的挑战也是如此。组织开始意识到,这还不足以提高组织内部的效率,但必须使其整个供应链具有竞争力。供应链管理(SCM)的理解和实践已成为在全球种族中保持竞争力并提高盈利的基本先决条件。物流管理委员会(CLM)将SCM定义为在特定组织内以及供应链中跨越这些业务职能的传统业务职能和策略的系统性,战略协调,以改善各个组织和供应链的长期绩效。scm已被定义为明确认识交易伙伴之间协调的战略性质,并解释SCM的双重目的:提高单个组织的绩效并提高整个供应链的绩效。SCM的目标是将信息和材料流无缝地整合到整个供应链中,作为有效的竞争武器。SCM的概念受到了院士,顾问和业务经理的关注。许多组织已经开始认识到,SCM是在日益拥挤的市场中为其产品和/或服务建立可持续竞争优势的关键。文献中没有公认的SCM定义。从不同的文献中的不同角度考虑了SCM的概念,例如采购和供应管理,物流和运输,运营管理,营销,组织理论和管理信息系统。各种理论提供了有关SCM的特定方面或观点的见解,例如工业组织和相关的交易成本分析基于资源和资源依赖性理论,竞争策略和社会政治观点。但是,尽管对SCM的关注越来越大,但文献仍无法通过指导提供太多帮助SCM实践。这归因于SCM的跨学科起源,概念混乱和SCM概念的进化性质。SCM的概念已从两条独立的途径中涉及:采购和供应管理以及运输和物流管理。根据采购和供应管理的观点,SCM是从传统采购和材料功能发展的供应基础集成的代名词。从运输和物流管理的角度来看,SCM是集成物流系统的代名词,因此侧重于供应链内部和整个组织的库存减少,最终,这两种观点演变成一个集成的SCM,该综合SCM沿整个供应链集成了所有活动。SCM研究也反映了SCM的进化性质和复杂性。专注于制造商和零售商之间的下游联系。SCM中的许多当前理论/实证研究仅着眼于供应链的上游或下游,或SCM的某些方面/观点。主题,例如供应商选择,供应商参与和制造业绩效,供应商联盟对组织的影响,战略供应商联盟供应商管理方向和供应商/买方绩效的成功因素,以及与供应商在提高供应商响应能力方面的关系。最近的一些研究同时考虑了供应链的上游和下游侧。研究SCM和供应商评估实践,并将结构与公司绩效联系起来,开发一种在概念水平上测量供应链方向和SCM的工具,以及许多成功实施SCM的病史。综上所述,这些研究代表着解决SCM实践各种不同但有趣的方面的努力。但是,缺乏集成框架,在供应的上游和下游均包含所有活动
摘要这项研究的目的是了解供应链管理(SCM)应用的有效策略,并确定公司实施期间可能面临的挑战。所使用的研究方法是系统文献综述(SLR),以评估与SCM研究问题有关的先前研究结果。本研究旨在分析有效,有效实施SCM来改善公司运营绩效的影响,挑战和策略,并提供可以支持成功实施SCM的建议。这项研究的结果表明,基于工业革命的大数据的营销4.0需要注意商业道德的各个方面。供应链管理分析(SCM)显示了实施SCM在改善公司运营绩效关键词的重要性:战略,挑战,实施,供应链管理,文献评论
供应链管理(SCM)是一项关键的商业活动,负责各方和地点之间的产品和服务。传统的SCM基于一种集中式方法,所有其他子办公室都从中央总部处理的主办公室收到指令。安全性,交易透明度,可追溯性,利益相关者参与,产品伪造,额外延误,欺诈和不稳定是当前SCM系统的一些主要问题。区块链(BC)是一项新技术,可以在促进信任的同时有效,透明地管理数据。此外,它可以帮助直接发送给当事方或供应链交易许可和验证的付款。BC技术为当前的SCM问题提供了可行的答案。在这项研究中,我们介绍了一项有关BC在SCM中采用的调查,该调查受到上述因素的启发。本文对各种SCM中有关BC实施,功能和业务成果的文献进行了详尽的研究。推动BC在SCM中应用的主要因素是透明度和可追溯性,信息交换,产品反征收和发展信任。我们还研究了其他SCM应用程序,其中BC可以用作保护每笔交易的潜在技术。然后,我们强调了在SCM中实施BC技术的尚未解决的问题和研究障碍,这为愿意开始在这个令人难以置信的领域工作的新移民开放。
摘要SC管理在服务和制造行业都占据了显着的运营战略立场,多年来,行业在其企业中确实实施了SCM策略。印度正在成为全球制造业枢纽。国内和国际市场的需求不断增长,为印度行业开辟了一个新的机会。不断增加的竞争,因为全球化使印度行业不可避免地能够通过严格的交付时间表提供具有成本效益的质量产出。本文解释了SCM及其一些重要的关键因素和挑战。简要地,如果SCM被视为公司的战略部分,那么在整个SC中保持控制和控制方式是关键因素,对成功很重要。相反,找到合适的合作伙伴来管理非战略SC将是另一个重要的关键因素。为了定义SCM中最重要的关键因素,对供应链的组件,程序,工作流,过程以及SCM的重要性彻底了解最大化公司的价值。SC操作参考模型能够提供有关测量性能的可靠信息,并在SCM中识别急诊率将通过研究其元素(即计划,来源,制造,交付,返回。这些要素涵盖了SCM的第一至第三层的所有重要挑战性领域。关键词:供应链管理,物流,SCM的关键因素,SCM中的挑战。
摘要:供应链管理(SCM)的应用是公司更有效地改善公司绩效的策略之一。与SCM策略,Pt。丰田可以最大化生产过程,以便它可以生产优质的产品和有竞争力的价格,以便与其他汽车公司竞争。本研究使用具有二级数据的定性方法作为研究方法,以了解PT的SCM策略。丰田在之前,何时何地和之后进行丰田。摘要:供应链管理(SCM)的应用是该公司更有效提高公司绩效的策略之一。与SCM策略,Pt。丰田可以最大化生产过程,以便它可以生产优质的产品和有竞争力的价格,以便与其他汽车公司竞争。DIV>本研究使用二级数据的定性方法作为研究方法,以了解PT的SCM策略。丰田在前,期间和之后的19个大流行。
_____ 提供用于去除 TSS 的 SCM(注明每种 SCM 的数量): 注意:并非下面列出的所有 SCM 都可以作为独立 SCM 去除 85% 的 TSS,必须与其他 SCM 串联使用才能达到 85% 的最低 TSS 去除率。 ____带植被过滤带的水平扩散器 ____雨水湿地 ____湿式滞留池 ____沙滤器 ____生物滞留 ____草沟 ____修复的河岸缓冲区 ____干式延长滞留池 ____透水路面 ____绿色屋顶 ____断开的不透水表面 ____雨水收集系统 ____专有系统或其他________________________________________________ ____不需要(提供解释):
人工智能(AI)有可能彻底改变业务运营的各个方面。AI可用于分析数据并对需求进行预测,优化物流和运输路线,并确定供应链中的不效率。这可以提高对需求变化,减少交货时间和降低成本的响应能力。本文使用SCOPUS数据库审查并分析了AI在供应链管理(SCM)中的应用。目的是解决AI对SCM性能的影响的当前研究差距,确定可以增强SCM的性能的AI技术,SCM的性能,SCM子字段具有很高的AI,可以通过AI的影响,AI应用程序对SCM的性能的影响以及在Agile-exean Perspective中如何描述了SCM的性能。Scopus数据库用于概述和确定AI领域中的活跃国家/地区对SCM性能,主题领域和文档类型的影响。