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量子博弈论的优势及应用
1.1 背景信息。随着量子计算的发展，David A. Meyer 于 1999 年首次将其与博弈论相结合 [Mey99]。为了找到一种更好的策略来提高个人的预期收益，Meyer 应用了通用量子算法并生成了一种量子策略，并证明该策略始终至少与经典策略一样好。这一发现的结果为博弈论的新篇章——量子博弈论奠定了基础。从那时起，许多数学家、物理学家和经济学家通过构建经典博弈论模型的量子版本来探索这一领域，例如最著名的博弈论模型：囚徒困境 [EWL99]。经典博弈论和量子博弈论的主要区别在于建模中使用了纠缠机制。与传统博弈论不同，量子博弈论并不采用纯策略或混合策略，而是假设博弈者共享一个（或多个，尽管这类模型不在本研究范围内）量子比特，并且他们的策略基于在两个不同基础上对该量子比特的测量进行评估。自从量子博弈论诞生以来，它就备受赞誉和批评，对它的探索也面临挑战。由于量子博弈论的性质复杂，涉及多个知识领域，因此需要物理学、计算机科学、数学和经济学方面的背景，这为想要进入该领域的研究人员设定了很高的门槛。另一个重要的批评是，到目前为止，量子博弈论的研究还局限于经济学现有的知识范围，因此未能为其带来新的投入 [Lev05]。然而，有理由怀疑这种情况将会改变 [DJL05]，因此量子博弈论在现实生活中的适用性是一个持续讨论的话题。
worms-worm-wheels-a-primer.pdf - KHK 美国公制齿轮
我不想抢 AGMA 的风头，但我想说的是，该组织在佛罗里达州那不勒斯举行的年度会议取得了巨大成功。许多 AGMA 成员因其为行业做出的贡献而受到认可。它正在对如何继续帮助齿轮制造业做出一些有趣的改变，包括成立一个关于最新新兴技术的新委员会。请务必查看本期的 AGMA 部分，以了解年度会议上发生的所有细节。将 AGMA 信息视为 6 月《Gear Solutions》杂志内容的开胃菜。我们重点关注齿轮成形和滚齿，提供了几篇涉及这些重要行业主题的技术论文。Alfonso Fuentes-Aznar 博士和 Ignacio Gonzalez-Perez 博士的一篇论文讨论了高压角圆柱齿轮的轮齿强度分析。 Prasmit Kumar Nayak、A. Velayudham 和 C. Chandrasekaran 分享了他们评估 CNC 机床高精度齿轮未知几何形状的方法。我们的常驻 Hot Seat 专家 Scott MacKenzie 详细介绍了如何使用吸热气氛进行热处理。Tooth Tips 专栏作家 Brian Dengel 撰写了另一篇相关专栏文章。这次是关于蜗杆和蜗轮的入门知识。在我们的公司简介中，我与 Wolverine Broach 的总裁和销售副总裁进行了交谈。他们在
我们的策略和万事达卡3.0
我们每天都听到。我不确定我是否可以用25个或更少的单词来陈述我们的策略。每个人都在谈论万事达卡3.0，但我不确定这意味着什么。，而且，我不知道我们的策略如何与3.0联系。最近，MC Central与我们的战略主管Peter Kopp坐下，并直接了解了我们的策略以及3.0如何适合图片。MC Central：您将如何描述我们的策略？ 彼得：我们的策略是（启动一词……）来增加电子支付并通过创建满足利益相关者需求的解决方案，包括消费者，商人，发行人和政府（24个单词）。 为了增加电子付款（“ Grow the Pie”），我们实现了积极的目标，可以通过协调的方法来赢得新的消费者和新商人，该方法将加速财务包容，并将我们带入现金以外的世界。 我们还在努力将电子付款扩展到关键的日常支出类别，例如公交和停车以及新的付款流量，例如账单付款，人向人付款和汇款。 为了推动对我们的品牌的偏爱并发展我们的份额，我们正在采取一系列行动来实现竞争优势与其他球员。 这涉及为我们的每个利益相关者提供额外的价值。 我们是通过提供安全和安全的解决方案来做到这一点的。 我们通过利用我们的数据和分析以及我们的忠诚度解决方案来为整个商业经验提供价值。 ，我们通过领导数字和物理贸易之间的融合来做到这一点。MC Central：您将如何描述我们的策略？彼得：我们的策略是（启动一词……）来增加电子支付并通过创建满足利益相关者需求的解决方案，包括消费者，商人，发行人和政府（24个单词）。为了增加电子付款（“ Grow the Pie”），我们实现了积极的目标，可以通过协调的方法来赢得新的消费者和新商人，该方法将加速财务包容，并将我们带入现金以外的世界。我们还在努力将电子付款扩展到关键的日常支出类别，例如公交和停车以及新的付款流量，例如账单付款，人向人付款和汇款。为了推动对我们的品牌的偏爱并发展我们的份额，我们正在采取一系列行动来实现竞争优势与其他球员。这涉及为我们的每个利益相关者提供额外的价值。我们是通过提供安全和安全的解决方案来做到这一点的。我们通过利用我们的数据和分析以及我们的忠诚度解决方案来为整个商业经验提供价值。，我们通过领导数字和物理贸易之间的融合来做到这一点。我们用我们的技术为所有这些动力。MC Central：多年来该战略如何发展？ 彼得：ipo前，我们由我们的会员金融机构拥有，通常比对其他利益相关者的需求更敏感。 在过去的几年中，我们扩大了外部重点，并做出了更好的努力来理解和解决MC Central：多年来该战略如何发展？彼得：ipo前，我们由我们的会员金融机构拥有，通常比对其他利益相关者的需求更敏感。在过去的几年中，我们扩大了外部重点，并做出了更好的努力来理解和解决
2023 年 1 月 4 日 - asce塔姆斯。教育
2023 年 1 月 4 日 美国因国家安全担忧对中国芯片制造商和其他公司实施限制 Kevin Breuninger ǀ CNBC ǀ 2022 年 12 月 15 日 拜登政府周四表示，正在“严格”限制数十家主要来自中国的组织，其中包括至少一家芯片制造商，原因是他们试图利用先进技术帮助中国军队现代化。美国商务部工业和安全局在一份新闻稿中表示，这 36 家实体将面临“严格的许可要求”，这将阻碍他们获得某些美国生产的商品、软件和技术——包括人工智能和先进计算。该局的最新行动是在拜登政府对中国获取先进半导体实施新的限制两个多月后采取的。该机构表示，新的指定还针对支持该国军事入侵乌克兰的与俄罗斯有关的实体。美国商务部工业和安全部副部长艾伦·埃斯特维兹 (Alan Estevez) 在新闻稿中表示，这些行动将通过压制北京“利用人工智能、先进计算和其他强大的商用技术进行军事现代化和侵犯人权”的能力来保护美国国家安全。在此处阅读全文。CISA 研究人员：俄罗斯的花式熊渗透了美国卫星网络 Christian Vasquez ǀ CyberScoop ǀ 2022 年 12 月 16 日 网络安全和基础设施安全局的研究人员最近发现疑似俄罗斯黑客潜伏在美国卫星网络内，这引发了人们对莫斯科渗透和破坏迅速扩张的太空经济意图的新担忧。虽然有关此次攻击的细节很少，但研究人员将此次事件归咎于俄罗斯军事组织 Fancy Bear 或 APT28。此次攻击涉及一家卫星通信提供商，其客户遍布美国关键基础设施领域。今年早些时候，CISA 研究人员在收到有关可疑网络行为的提示后，发现卫星网络内存在黑客。上个月在 CYBERWARCON 网络安全会议上讨论该事件的 CISA 事件响应分析师 MJ Emanuel 表示，Fancy Bear 似乎已在受害者网络中存在数月之久。太空安全是一个日益严重的全球问题，尤其是随着全球主要行业和军队越来越依赖卫星进行重要通信、GPS 和互联网访问。在此处阅读全文。2 月俄罗斯入侵前夕，针对美国电信公司 Viasat（该公司在欧洲提供互联网服务）的网络攻击导致乌克兰的互联网服务中断。
地方经济保护基金
托比·里特纳（Div> Toby Rittner），开发金融机构委员会主席兼首席执行官至：拜登·哈里斯（Biden-Harris）过渡团队日期：2020年11月19日，估计有330万企业被迫关闭，至少在大流行期间，一半的小企业担心他们会永久关闭。自大萧条以来，警告说，最糟糕的小企业破产浪潮。许多当地企业可能会消失，带走数千万的工作。城市可能会失去繁荣的引擎。FTC专员罗希特·乔普拉（Rohit Chopra）警告说，私募股权中的“秃鹰投资者”“正在等待翅膀，以廉价地挖出数十家挣扎的企业。”近距离将是公司收购方。可能的结果可能是资产剥离，失业以及财富和收入不平等的大量增加。有一种方法可以大规模地节省本地企业，同时还创造了更公平，可持续和民主的经济。联邦政府可以支持各州和城市建立地方经济保护基金（LEPF），就像民主合作的术语一样。这些将使在可行的前杂货店的本地公司中实现股权投资，然后将其可行，将其置于控股公司，并为恢复的社区所有权提供退出 - 重点是由有色人种，员工所有权或当地所有权的所有权，或者是本地保留本地的所有权。LEPFS的工作方式：各州和城市将获得建立LEPF的资金。可以通过享有税收优势的工人合作社或ESOP偏向雇员。如果需要，可以建立资金来支持地区，行业，少数民族或妇女拥有的企业或其他对当地经济重要的资产类别。小型企业将申请从LEPF接收股票投资，以保持运营状态，并将其保存在LEPF中，直到它们可行并准备退出为止。为了确保公司仍然是本地拥有的，并且为了公共利益，LEPF将仅将小型企业退出当地所有者，禁止向缺席的投资者或公司收购转移。一些公司，尤其是提供关键公共商品和服务的公司，可以长期保留公有权，或将基于社区的非营利组织传递给社会企业。如果将所有权股份退还给个人当地所有者，则应偏爱有色人种，妇女和退伍军人的所有者。投资者可以通过向业主贷款稳定而退出，并通过公司现金流偿还。在某些情况下，部分所有权权益可以通过危机来支持当地所有者，从而使他们以后继续运营或重新开放。在其他情况下，如果所有者即将退休并且对重新开始不感兴趣，则可能会获得全部所有权。
王牌空战 7 策略指南 pdf
想要了解如何成为《皇牌空战 7：未知天空》中的一流飞行员？立即下载我们的综合指南！指南中充满了专家建议，将教您空战的来龙去脉，从选择合适的飞机和武器到击落地面目标。无论您是经验丰富的玩家还是新手，本指南都能满足您的需求。学习如何自信地统治天空并击败对手。了解从游戏机制到系统要求等所有内部消息，并了解如何解锁飞机的皮肤和徽章等独特功能。不要错过我们对游戏控制的详细演练，包括有关如何在普通模式和专家模式之间无缝切换的专家提示。此外，了解哪些图形设置将为您的 PC 或游戏机提供最佳性能。使用这些经过实战检验的策略在竞争中保持领先！立即下载我们的《皇牌空战 7：未知天空》指南，成为一名真正的王牌飞行员！在激烈的空战中释放超级武器的力量。这款游戏具有双人本地多人游戏和仅在 PlayStation VR 上提供的独家虚拟现实任务。**飞机选择** 对于您的第一个任务，请选择 F-16 飞机。如果您面对的是飞机和无人机，请选择“蓝色”战斗机。对于地面目标，请选择“红色”飞机。不要低估“粉红色”飞机的多功能性，它可以处理各种任务。**升级您的飞机** 最初，您可能不会注意到类似飞机在速度或机动性方面存在显着差异。专注于升级基本导弹和特殊武器以提高性能。标准导弹用途广泛，可以摧毁地面和空中目标。投资于它们的数量和威力。炸弹需要更多时间，因此请优先考虑武器升级。**确定您的优先事项** 当任务需要您摧毁特定目标时，请专注于标有红色圆圈的目标。例如，敌方轰炸机可能会突出显示，帮助您确定正确的目标。请记住在完成目标时避免击中地面或导弹。经过练习，只要掌握三四个按钮，你就能马上翱翔天空！**提示和技巧** * 选择难度等级时要小心，因为在开始战役后就无法更改。 * 困难模式可能具有挑战性，因为分数要求高，时间限制也高。 * 使用游戏后期可用的武器和装备，让完成任务变得更容易。 了解敌人的去向，但不要纠结于一个目标——切换到另一个目标会让你占上风。如果用无人机进行环形追击，它很可能会躲过你的射击；相反，要专注于下一个标记目标，以获得更好的发射位置。这种策略在时间紧迫时特别有用。当在敌人后方时，减速并机动到位，瞄准发动机喷嘴以确保命中——只需一枪就可以击落无人机，而战斗机则需要标准火箭击中两次。
透明的人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为什么、如何
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民？参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问（美国弗吉尼亚州阿灵顿）（EAAMO '22）。美国计算机协会，纽约，纽约州，美国，第 6 篇文章，8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM：一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力：人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期：2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学：研究方法实用指南 222，2015 (2015)，248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop：人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11，9（2023 年 10 月），1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期：2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能：走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文：多模态性和智能中，Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones（编辑）。 Springer International Publishing，Cham，449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议（美国夏威夷檀香山）（CHI '24 EA）的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6（1996 年 12 月）、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39，3 (2023)，391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv：https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求：互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM，日本横滨，1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集（美国伊利诺伊州芝加哥）（FAccT '23）中。计算机协会，美国纽约州纽约，1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”：受众分析新任务的旧工具。技术交流 43，2（1996 年），139-145。http：//www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12，1（2023 年 2 月）。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频：使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19，4 (2023)，449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv：https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能：创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6，CSCW2，第 371 条（2022 年 11 月），27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式：系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116（2016 年），206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化：理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔，283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9