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在亚洲太平洋心律社会房颤注册表中对Cool-AF分数的外部验证
acei¼Ace抑制剂； Af¼14; Aphrs¼亚洲心律节奏协会； ARB¼血管紧张素受体阻滞剂； BMI¼体重指数； BPM¼每分钟节拍； CAD¼冠状动脉疾病； CCB¼钙通道阻滞剂； CKD¼慢性肾脏疾病； COPD¼慢性阻塞性肺疾病； DBP¼舒张压； eorp-af / earobservational研究计划的房颤； HF¼心力衰竭； HR¼心率； NOAC¼Non-Vitamin K抗凝剂； OAC¼口服抗凝治疗； SBP¼收缩压； TIA¼瞬时缺血发作； VKA¼维生素K拮抗剂。
糖尿病足部运动和足部按摩对糖尿病患者单丝测试评分（神经病变）的影响
本研究的目的是分析糖尿病足部锻炼和足部按摩对糖尿病患者的影响，特别关注哥伦打洛市 Dumbo Raya 健康中心。研究样本包括 Dumbo Raya 健康中心的 30 名糖尿病患者。通过观察和治疗收集数据，并使用单变量和双变量分析方法进行分析。结果表明，足部锻炼和足部按摩干预对哥伦打洛市 Dumbo Raya 健康中心糖尿病患者的单丝测试评分有显著影响。两种干预措施的显著性值均为 0.000，小于 α = 0.05 的值。此外，还观察到足部锻炼和足部按摩治疗之间的单丝测试评分存在差异。结果表明，与足部按摩相比，足部锻炼在提高单丝测试评分方面更有效。
9-11 岁儿童脑成像与心理健康和教育程度多基因评分之间的关联
精神疾病具有高度遗传性和多基因性，许多疾病在儿童晚期和青少年期发病率最高，这是一个变化巨大的时期。尽管人们普遍承认精神疾病的神经发育前因，但对青少年人群的研究仍然很少，这阻碍了我们在早期表征这些疾病方面取得进展。我们从青少年大脑和认知发展研究中纳入了 7,124 名儿童（9-11 岁），以绘制结构和扩散大脑成像与常见遗传变异和精神疾病多基因评分以及教育程度之间的关联。我们使用主成分分析来得出成像成分，并计算它们的遗传性。然后，我们使用单变量模型和典型相关分析 (CCA) 评估了成像成分与遗传和临床精神病风险之间的关系。大多数成像成分具有中等遗传性。单变量模型显示，多基因评分与这个年龄段的大脑结构之间证据有限，关联较小。CCA 揭示了两种显著的共变模式。第一种模式将较高的多基因教育水平得分与较少的外化问题和较大的表面积联系起来。第二种模式将较高的精神分裂症、躁郁症和自闭症谱系障碍多基因得分与较高的整体皮质厚度、较小的穹窿和扣带白质体积、较大的枕骨内侧表面积和较小的颞侧和内侧表面积联系起来。虽然交叉验证表明其普遍性有限，但我们的结果突出了多变量模型在更好地理解儿童晚期心理健康与大脑结构之间的跨诊断和分布式关系方面的潜力。
构建人类表型组多基因评分与循环代谢生物标志物之间的关联图谱
背景：多基因评分 (PGS) 正成为一种预测复杂疾病风险的越来越流行的方法，尽管它们也有可能深入了解具有较高遗传易感性疾病的患者的分子谱。方法：我们试图构建一个关联图谱，该图谱使用全基因组关联研究的结果得出 125 种不同的 PGS 与英国生物库中多达 83,004 名参与者的 249 种循环代谢物之间的关联。结果：为了证明该图谱的价值，我们对与糖蛋白乙酰基 (GlycA)（一种炎症生物标志物）的所有关联进行了无假设评估。使用双向孟德尔随机化，我们发现突出显示的关联可能反映了肥胖或吸烟倾向等风险因素对全身炎症的影响，而不是相反的方向。此外，我们在年龄层中重复了图谱中的所有分析，以调查碰撞偏差的潜在来源，例如药物使用。通过比较最年轻和最年长年龄层中脂蛋白脂质谱与冠状动脉疾病 PGS 之间的关联可以证明这一点，这两个年龄层接受他汀类药物治疗的个体比例不同。最后，我们生成了所有 PGS-代谢物关联，并按性别分层，并在排除 13 个已确定的脂质相关基因座后单独进行，以进一步评估研究结果的稳健性。结论：我们设想，我们研究中构建的结果图谱将激发未来的假设生成，并有助于优先考虑和降低循环代谢特征的优先级，以便进行深入研究。所有结果都可以在 http://mrcieu.mrsoftware.org/metabolites_PRS_atlas 进行可视化和下载。资金：这项工作得到了威康信托基金、英国心脏基金会和医学研究委员会综合流行病学部的资助。
心脏手术风险预测使用集合机器学习以纳入遗产风险评分：基准测试研究
es II包括比登录更全面的变量集，合并症的粒度水平提高了，例如肺动脉高压，肾功能障碍，左心室功能障碍以及针对正在执行的特定外科手术程序的信息，例如执行的手术，例如程序数量，程序的范围。es II还包括用于糖尿病的新合并症变量和新的基于症状的分类系统，例如纽约心脏协会（NYHA）分类，用于评估心力衰竭的严重程度7 - 9和加拿大心血管社会社会分类系统，用于患有核核疾病患者的ANGINA患者的严重性。10尽管ES II被认为是手术风险的更准确的预测指标，但由于在收集和2011年前未充分记录在英国的心脏中心数据之前，在收集和丢失时丢失了新纳入的变量时，它不再包含在loges中的梗塞后隔隔破裂变量。es II比loges更为复杂，鲜为人知且不太有效。两个分数之间差异的细节如表1所示。es ii已通过许多研究表明，这些研究表现出具有不同特征不同的数据集的歧视和校准，包括但不限于年龄，种族，时间，11个地理位置11和程序组。12 - 17
在31,605例房颤治疗的患者中，评估基于生物标志物的ABC-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF BLEEDED评分
1 Uppsala临床研究中心，瑞典乌普萨拉大学，瑞典。2部医学科学，心脏病学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉，瑞典。3美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学杜克临床研究所。 4美国查尔斯顿南卡罗来纳州医科大学。 5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。 6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。3美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学杜克临床研究所。4美国查尔斯顿南卡罗来纳州医科大学。 5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。 6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。4美国查尔斯顿南卡罗来纳州医科大学。5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。 6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。6美国波士顿哈佛医学院。7日本喀纳那川的托卡大学医学院。8部医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。
HKU 2024计划评分公式和预期...
Remarks: Conversion of levels to scores (category A): 5**=8.5, 5*=7, 5=5.5, 4=4, 3=3, 2=2, 1=1, Others=0 Conversion of grades to scores (category C): A=7, B=5.5, C=4, D=2.5, E=1, Others=0 The result(s) of Liberal Studies, Combined Science and Integrated Science achieved in previous坐着也将被考虑。仅在适用时才考虑评分公式中的第六和第七受试者。持有5位可计算学科的学生仍然有资格考虑。
HKU 2024 jupas学生的入学信息
Remarks: Conversion of levels to scores (category A): 5**=8.5, 5*=7, 5=5.5, 4=4, 3=3, 2=2, 1=1, Others=0 Conversion of grades to scores (category C): A=7, B=5.5, C=4, D=2.5, E=1, Others=0 The result(s) of Liberal Studies, Combined Science and Integrated Science achieved in previous坐着也将被考虑。仅在适用时才考虑评分公式中的第六和第七受试者。持有5位可计算学科的学生仍然有资格考虑。
重症监护病房死亡率预测的疾病严重程度评分与人工智能模型的比较：荟萃分析和文献综述
疾病严重程度评分模型需要定期更新和定制，以反映医疗保健和区域病例病理的变化[6]。评分模型容易出现较高的评分者间变异，对于疾病严重程度评分较高的患者或特定临床亚组准确性较低，不适用于重复应用，也不能代表患者的状态趋势[7]。20 世纪 80 年代开发的急性生理与慢性健康评估（APACHE）-II（APACHE-II）和简化急性生理评分（SAPS）仍在使用[8]。APACHE-IV 的底层算法属于公共领域，可免费使用；然而，它们的使用非常耗时，并且需要付费使用许可实施和维护的软件来促进[9]。与仅使用 ICU 入院后第一个小时内获得的数据的 SAPS-III[10]相比，APACHE-IV 使用第一天（24 小时）的数据[11]。尽管序贯器官衰竭评估（SOFA）是一种器官功能障碍评分，可检测疾病严重程度的差异，并非用于预测死亡率，但目前它被用于根据 ICU 住院期间评分的平均值、最高值和时间变化来估计死亡风险[11]。
灭菌温度和时间对鸟巢饮料的平均感觉评分，物理化学特性，微生物和抗氧化活性的影响
salanganes'nest是南部地区备受赞誉的食物之一（海参，鱼鳍，鲍鱼和鸟巢）。这项研究的重点是平均感觉评分，理化特性以及微生物学和抗氧化活性的变化。这项研究的重点是在不同的巴氏灭菌温度（105、110和115 O C）以及时间（15、20、25、30、30和35分钟）条件下，在不同的巴氏灭菌温度（105、110和115 O C）以及时间（105、110和115 O C）和时间（105、110和115 O C）下的平均感觉评分，物理化学特性以及微生物和抗氧化活性的变化。结果表明，巴氏灭菌温度和时间影响了评估的目标函数。例如，鸟巢水的测试指数在110 O C时在35分钟内是最好的（例如，自由基清除活性为73.32 B±0.34％，总抗氧化活性为1.22 B±0.02（MG AA/ML产品））。鸟巢将是抗衰老的潜在饮料，以增强人类健康。