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用于连续变量实验的 LiNbO 3 基集成光路中的光折变效应
我们研究了光折变效应对用于连续变量片上实验的铌酸锂集成量子光子电路的影响。研究了电路的主要构建块，即腔体、定向耦合器和周期性极化非线性波导。这项工作表明，即使光折变效应弱于空间模式跳跃，它们也可能影响片上量子光子学实验的成功。我们详细描述了导致识别此可能问题的表征方法。我们还研究了设备加热在多大程度上代表了抵消此影响的可行解决方案。我们重点研究了 775 nm 光引起的光折变效应，背景是 1550 nm 电信波长的非经典光的产生。
个人Quizmaster：与Miro机器人的个性化互动体验的模式方法
在人类机器人互动中，已提出个性化，以增加对社会机器人接受的策略。当前的pa-描述了如何使用行为设计模式来根据个人用户的特征和需求来量身定制交互体验。为了演示这种方法，我们为Miro机器人设计了测验游戏应用程序。机器人用作测验师，并根据玩游戏的用户类型（以社区为中心与以竞赛为中心的玩家）表现出不同的行为（类似教练/同理心与挑战/挑衅性/挑衅性）。我们描述了创建两种测验式的人物和相关行为模式的过程，以及将它们与测验游戏的交互模型集成在一起的技术背景。结果是对个性化的测验游戏的巫师演示，并伴随着一个交互式视频原型遥控器，用于用户研究和演示目的。
出版版本引用 (APA)：Popović, M.、Dhali, M. A. 和 Schomaker, L. (2021)。基于人工智能的作者识别为死海古卷的未知抄写者生成了新的证据，以大以赛亚古卷 (1QIsaa) 为例。 《公共科学图书馆一》，16(4)，文章 e0249769。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249769
死海古卷是圣经古代抄写文化的有力证据。本研究采用创新的古文字学方法（研究古代手写体）作为了解这种抄写文化的新切入点。古文字学的问题之一是在书写风格近乎统一的情况下确定作者的身份或差异。大以赛亚书卷（1QIsa a）就是一个例子。为此，我们使用模式识别和人工智能技术对古文字学进行创新，并开拓个人抄写员的微观层面，以开放了解圣经古代抄写文化。我们报告了该古文字学系列栏目中出现断点的新证据。在没有事先假设作者身份的情况下，基于降维特征空间的点云，我们发现手稿前半部分和后半部分的列最终位于这种散点图的两个不同区域，特别是对于一系列数字古文字工具而言，每个工具都涉及脚本样本非常不同的特征方面。在二次独立分析中，现在假设作者存在差异并使用另一种独立特征方法和几种不同类型的统计测试，在列系列中发现了一个切换点。在第 27-29 列中出现了明显的相变。我们还展示了距离方差的差异，因此手稿第二部分的方差更高。鉴于两半之间存在统计学上的显著差异，我们通过目视检查字符热图和脚本中最具区分力的 Fraglet 集，进行了第三级事后分析。这项研究表明，两位主要抄写员（各自表现出不同的书写模式）负责抄写《以赛亚书卷》，该研究通过提供新的、切实的证据，揭示了圣经的古代抄写文化，证明古代圣经文本并非仅由一位抄写员抄写，而是多位抄写员在仔细模仿另一位抄写员的书写风格的同时，可以就一份特定的手稿密切合作。
使用质谱成像的空间药理学
空间药理学的出现和强大领域可以绘制药物及其代谢产物的空间分布，以及它们对内源性生物分子的影响，包括代谢产物，脂质，脂质，蛋白质，肽和格兰康斯，而无需标记标记。这是通过质谱成像（MSI）来启用的，该成像（MSI）以前在药物发现和发育的各个阶段中提供了无法访问的信息。我们提供了如何实施MSI技术和计算工具来揭示定量空间药物药物和毒理学，组织亚型和相关生物标志物的观点。我们还通过将多模式MSI数据与其他空间技术整合在一起，强调了综合空间药理学的新兴潜力。最后，我们撰写了如何克服挑战，包括提高可重复性和综合注释，以产生强大的结论，以改善药物发现和开发过程。
在各种实验影响下的脑组蛋白能系统的个体发生中疾病 生物传感器用于监测种植体周围炎
组胺在大脑发育中起着重要作用，在许多生理和病理过程中进行了研究。中央组胺参与了许多病理状况和疾病的发病机理：肌肉hy potonia，potonia，阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，癫痫，癫痫，莫尔·菲尼克成瘾，酒精中毒，自闭症等。[1]。但是，文献中几乎没有关于各种因素对组胺能系统本身的影响的影响的数据。在这篇综述中，我们在病理状况（例如糖尿病和糖尿病的糖尿病和糖尿病，性疾病，低甲状腺功能亢进症，自闭症谱系障碍，自闭症谱系障碍，多巴胺能信号传导的变化以及多巴胺的数量的变化）中，在病理状况（例如糖尿病和糖尿病）中的抄袭障碍，表现出多巴胺的变化丙戊酸，多巴胺和大脑组胺能系统发展中的其他因素。实验性糖尿病
大黄金集合的线性时间不变模型
摘要：系统识别中的方法用于获得线性时间不变的状态空间模型，这些模型可以描述大量集合集合的水平平均温度和湿度如何随时间在小强迫下而演变。此处研究的整个集成集成在辐射 - 对流平衡中模拟了云系统解析模型。识别模型扩展了过去研究中使用的稳态线性响应函数，并提供了转移函数，噪声模型以及与二维重力波耦合时的转移函数，噪声模型和对流的行为。开发了一种新的程序，将状态空间模型转换为可解释的形式，该形式用于阐明和量化积云对流中的记忆。此处研究的线性问题是为获得数据驱动和解释的Coarteption的更一般努力的有用参考点。
调整残疾候选人和学习困难访问安排和合理调整
5.6大声朗读和/或使用考试阅读笔62 5.7抄写/语音识别技术62 5.8文字处理器71 5.9盲文转录本73 5.10提示器74 5.11语言修改器74 5.12现场演讲者74 5.12预先录制的考试组件的现场演讲者78 5.13使用Indectitions 78 5.13使用Incormitive 78 5.13助理5.15助理514练习514练习81练习81练习89练习89练习89 83 5.16 Other arrangements for candidates with disabilities 83 5.17 Exemptions 85 5.18 Bilingual translation dictionary with 25% extra time 86 5.19 Access to a mobile phone for medical purposes 88 5.20 Remote invigilation through the use of technology 88 5.21 Timetable variation requiring overnight supervision for a candidate with a disability 89 5.22 Timetable variation on the day of the exam for a candidate with a disability 90 5.23听音乐/白噪声是由于严重损害90
平面应变发展回顾...
记录美国和英国最近使用 ASTM E-24 金属材料平面应变断裂韧性试验建议方法获得的经验。本信息是对 ASTM STP 381《断裂韧性测试及其应用》和 STP 410《高强度金属材料平面应变裂纹韧性测试》内容的补充。本出版物是 ASTM 和 NASA 合作的成果。NASA 研究人员自 1959 年 ASTM 断裂委员会成立以来就一直参与其中。这种参与反映了 NASA 对开发用于评估工程材料抗断裂性的测试方法的浓厚兴趣。这种兴趣源于在航空航天结构的关键部件中使用高强度合金的必要性。通过与 ASTM 合作出版本书，NASA 正在帮助履行其义务，以最广泛、最切实可行的方式适当传播其活动成果。
准入安排及合理调整
5.6 大声朗读和/或使用考试阅读笔 62 5.7 抄写员/语音识别技术 62 5.8 文字处理器 71 5.9 盲文笔录 73 5.10 提词器 74 5.11 语言修改器 74 5.12 预录考试内容的现场发言人 78 5.13 沟通专家（针对使用手语的考生） 79 5.14 实践助手 81 5.15 替代考试地点 83 5.16 残疾考生的其他安排 83 5.17 豁免 85 5.18 双语翻译词典，额外时间增加 25% 86 5.19 用于医疗目的的手机 88 5.20 利用技术进行远程监考 88 5.21 需要为残疾考生提供夜间监护的时间表变化 89 5.22残疾考生考试当天 90 5.23 由于听力障碍而听音乐/白噪音 90