人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
(绝缘体和开关) 硅晶锭:是由直径为 8 至 12 英寸、长度约为 12 至 24 英寸的硅晶体组成的棒。 切片机:这些圆柱体被切成薄片 毛坯晶圆:这些圆柱体是高度抛光的晶圆,厚度不到四十分之一英寸。 20 到 40 个处理步骤:晶圆要经过多步光刻工艺,电路所需的每个掩模都要重复一次。每个掩模定义组成完整集成电路的晶体管、电容器、电阻器或连接器的不同部分,并定义制造器件的每个层的电路图案。 图案化晶圆:晶圆上的图案与掩模的精确设计一致
背景:移动健康领域(MHealth)一直在不断扩展。在临床实践中集成MHealth应用程序和设备是一个重大而复杂的挑战。全科医生(GPS)是患者护理途径中的重要联系。由于他们是患者的首选医疗保健中介,GP在支持患者向MHealth的过渡中起着重要作用。目的:本研究旨在确定与法国全科医生对患者开出MHealth应用程序和设备的意愿相关的因素。方法:这项研究是APIAPPS项目的一部分,其总体目的是通过开发一个定制的平台来帮助它们,以帮助消除GPS面部的障碍。这项研究包括从法国多个医学院(里昂,尼斯和鲁恩)的总执业部门招募的GPS,以及学术GPS,医疗保健专业协会以及社交和专业网络的邮寄清单。参与者被要求填写一份基于网络的问卷,该问卷收集了有关各种社会人口统计学变量的数据,他们参与持续教育计划的指标以及他们致力于在患者咨询期间促进健康行为的时间以及表征其患者人群的指标。还收集了有关其对MHealth应用程序和设备的看法的数据。最后,调查表包括了用于测量GPS可接受开处方MHealth应用程序和设备的项目的项目。结果:在174 GPS中,有129(74.1%)宣布他们向患者开出MHealth应用程序和设备的意愿。参与多变量分析,参与持续的教育计划(赔率[OR] 6.17,95%CI 1.52-28.72),是法语的更好的患者基础指挥官(OR 1.45,95%CI 1.13-1.88),对MHEATH APPS和GP的医疗效果的效果以及MHEADE HEADTAR的效果,以及MHEADE效果的效果 - 实践(OR 1.04,95%CI 1.01-1.07),以及通过随机临床试验(OR 1.02,95%CI 1.00-1.04)对MHealth应用程序和设备的验证都与GPS愿意开处方MHealth应用程序和设备有关。相比之下,年龄较大的GPS(OR 0.95,95%CI 0.91-0.98),女性GPS(OR 0.26,95%CI 0.09-0.69),以及那些认为患者或医疗实践风险的人(或0.96,95%CI 0.94-0.99)是不太贴心的贴法。
摘要:本研究探讨了叙事抄写Nexus的开发,叙事抄写Nexus是一种AI驱动的系统,通过利用高级机器学习(ML)模型从最小用户输入中产生沉浸式的讲故事的体验。该系统将简短的句子或一些关键字转换为结构化的叙述,该叙述通过波形复发性神经网络(WRNN)进一步增强,用于现实的音频叙事和动态视频综合的生成对抗网络(GAN),从而创建无缝的多媒体表现。已经建立了一个结构化的分析框架来自动化内容创建,研究了ML驱动的讲故事在教育和互动娱乐等领域的有效性。通过整合AI驱动的文本生成,语音综合和视觉生产,该项目展示了计算智能如何增强叙事体验并彻底改变数字内容创建。
b'b't量子Zeno效应以最简单的形式描述了量子系统的频率测量可以减慢其时间演变的现象,最终导致其停止完全改变。已广泛研究了封闭的量子系统[BN67,MS77,CHE72,FRI76,FP08,EI05,EI21]和开放量子系统[MS03,BZ18,BFN + 20,MW19,MW19,MW19,MAT04,GL \ XC2 \ XC2 \ XC2 \ XA8U16,BDS21,MRM MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR M \ XC2 \ XA8O24]和现象的实验验证是在[IHBW90,FGMR01,SMB + 06,SHC + 14]中实现的。量子ZENO效应具有各种应用,例如在控制反应[FJP04,HRB + 06],量子误差校正[EARV04,PSRDL12]和状态准备[NTY03,NUY04,WYN08]中。在这里,我们考虑以下在量子动力学半群下进化的无限二维开放量子系统中的量子zeno效应的一般设置,该系统由e t l'
5计算指数9 5.1网络级索引。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 5.2组级指数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 5.3链接级索引。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 5.4物种级(=节点级)指数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 5.5选择哪个索引?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 5.5.1一个索引,许多价值观:一个警示性的故事,由中间弄得14 5.5.2索引冗余:不同的索引能说出同一件事吗?。。。。。。。。15 5.5.3关于同一主题的变体:我应该选择一组类似的索引的哪个索引?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
BSW配方。这种力量的唯一迹象是成年人最初的7天剂量滴定,用于恐慌症,创伤后应激障碍和社交焦虑症以及对强迫性障碍的儿童的最初剂量滴定。Symbicort,Duoresp,Budesonide/formoterol 100/6、200/6或400/12
在英国,目前(2025年1月)缺乏一种称为胰酶替代疗法(PERT)的药物,有些人需要帮助他们正确消化食物。这种药物对胰腺(体内器官)没有足够酶的人很重要。酶有助于人体分解食物,因此可以用于能量。短缺之所以发生,是因为制造足够多的药物存在问题,而且很难获得生产所需的成分。这使某些人很难获得所需的药物,因此,BSW ICB以及社区药房,医院和GP实践正在努力寻找其他解决方案,以帮助人们获得所需的药物,直到短缺结束。可以预测,某些PERT药物的供应直到2026年才能恢复全部供应。
[1] Abdullah X. Ali、Meredith Ringel Morris 和 Jacob O. Wobbrock。2019 年。Crowdlicit:一种用于开展分布式最终用户诱导和识别研究的系统。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。ACM,美国纽约州纽约,1-12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300485 [2] Khalil J. Anderson、Theodore Dubiel、Kenji Tanaka、Marcelo Worsley、Cody Poultney 和 Steve Brenneman。2019 年。化学舱:一种用于课堂的多模式实时回顾工具。2019 年国际多模式交互会议(ICMI '19)论文集。 ACM,纽约,纽约州,美国,506–507。https://doi.org/10.1145/3340555.3358662 [3] Muhammad Zeeshan Baig 和 Manolya Kavakli。2020 年。多模态系统:分类、方法和挑战。arXiv:2006.03813 [cs.HC]
传感器被广泛用于获取生物和环境信息,以用于医学诊断、健康和环境监测。石墨烯是一种很有前途的新型传感器材料,近年来在传感器制作中得到了广泛的应用。与许多其他现有的石墨烯制备方法相比,激光划片石墨烯(LSG)简单、低成本、环境友好、导电性好、热稳定性高,在传感器领域得到了广泛的应用。本文总结了现有的用于传感器制作的LSG方法。首先介绍了主要的LSG制备方法及其变体,然后总结了专门为传感器制作而设计的LSG改性方法。随后,总结了LSG在应力、生物、气体、温度和湿度传感器中的应用,特别关注多功能集成传感器。最后,讨论了基于LSG的传感器当前面临的挑战和前景。