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![arxiv：2408.07747v1 [cond-mat.supr-con] 2024年8月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f69753248c2ad6a7c98c8e839d2f878b7174782f.webp)
arxiv：2408.07747v1 [cond-mat.supr-con] 2024年8月14日
简介。- 断裂的对称性通常会增强材料的功能。一个示例在半导体中损坏了代替对称性，从而导致了常规二极管效应[1]。最近已经意识到，在时间反转和反转对称性损坏的超导体中也可能发生二极管效应。在这种超导二极管效应（SDE）中，耗散的电流少于一个方向，而只有正常电流才能沿反向方向流动[1，2]。由于其构建节能电子功能的潜力，SDE在整体超导体[3-19]和Josephson的设置[20-30]中都受到了极大的关注，并且在许多实验性发现[31 - 39]中[31-39]，并获得了60％的Diode diode效率[31 - 39]。
受控扩展 (CE) 概要...
1.0 范围................................................................................................................................................................1 1.1 目的...............................................................................................................................................................1 1.2 适用性...............................................................................................................................................................1 2.0 参考文献.......................................................................................................................................................2 2.1 国防部标准和手册.......................................................................................................................2 2.2 其他国防部出版物....................................................................................................................................2 2.3 参谋长联席会议出版物....................................................................................................................................3 2.4 国家影像和制图局出版物....................................................................................................................3 2.5 国防信息系统局出版物....................................................................................................................3 2.6 北约标准化协议.....................................................................................................................................3 2.7 国际标准....................................................................................................................................................3 3.0 首字母缩略词.....................................................................................................................................5 4.0 支持数据扩展 (SDE) 通用概述................................................................................................7 4.1 通用标记记录扩展 (TRE) 机制。网格概述................................................................................................................19 5.11.1 简介...............................................................................................................................................19 5.11.2 像素与网格方向.......................................................................................................................19 5.11.3 像素与网格方向 - 旋转.........................................................................................................................21 5.11.4 像素与..................................................................7 5.0 ICHIPB 支持数据扩展（SDE）.....................................................................................................9 5.1 简介.....................................................................................................................................................9 5.2 本文档的目的.....................................................................................................................................9 5.3 ICHIPB 概述.............................................................................................................................................9 5.4 背景.........................................................................................................................................................10 5.5 ICHIPB 的实施.........................................................................................................................................10 5.5.1 ICHIPB 的生成和使用（非去扭曲场景）....................................................................................10 5.5.2 去扭曲场景.....................................................................................................................................11 5.6 ICHIPB 的格式.....................................................................................................................................11 5.6.6 ICHIPB 字段规范.....................................................................................................................12 5.7 有效性.....................................................................................................................................................15 5.8 测试标准 ................................................................................................................................................15 5.8.1 ICHIPB 打包标准 ................................................................................................................................15 5.8.2 ICHIPB 解包标准 ................................................................................................................................17 5.9 摘要 ......................................................................................................................................................17 5.10 词汇表 ................................................................................................................................................18 5.11 附录 A，像素与
通过光谱扩散快速生成-CUHK CSE
摘要 - 生成的图形结构数据是一个具有挑战性的问题，需要学习图形的基础分布。已经提出了各种模型，例如图VAE，图形和图扩散模型，以生成卑鄙且可靠的图形，其中扩散模型已实现了最先进的性能。在本文中，我们认为在整个图邻接矩阵空间上运行全级扩散SDE会阻碍从学习图拓扑生成中扩散模型，因此显着减少了生成图数据的质量。为了解决此限制，我们提出了一个有效但有效的图形光谱扩散模型（GSDM），该模型由图形光谱空间上的低级别扩散SDE驱动。我们的光谱扩散模型得到了进一步的证明，比标准扩散模型具有更强的理论保证。各种数据集的广泛实验表明，我们提出的GSDM被证明是SOTA模型，通过表现出比基线相比，同时表现出明显更高的生成质量和计算消耗少得多。
爱达荷州特殊教育手册 2024
本爱达荷州特殊教育手册中包含的政策和程序由州教育部 (SDE) 制定，并提供给地方教育机构 (LEA) 供采纳。本手册已获得州教育委员会批准，符合 20 USC 第 1412 条的 IDEA 资格要求，并符合州和联邦法律、法规、条例和法律要求。
新加坡太阳能光伏 (PV) 路线图更新
新加坡太阳能研究所（SERIS）、新加坡国立大学：Armin ABERLE、Shubham DUTTAGUPTA、KHOO Yong Sheng、Abhishek KUMAR、LIN Fen Serena、Celine PATON、Veronika SHABUNKO、Jai Prakash SINGH、TAN Congyi、ZHAN Yanqin、ZHANG Ji、ZHAO Shengnan 新加坡国立大学（NUS）工程学院（FoE）、电气与计算机工程系：Dhivya Sampath KUMAR、Sanjib Kumar PANDA、Biplab SIKDAR、Dipti SRINIVASAN 理学院（FoS）、化学系：Jason YEO Boon Siang 设计与环境学院（SDE）、建筑系：Patrick JANSSEN、Jack LEE Han Jie、LIN Zhuo Li 设计与环境学院（SDE）、建筑系：Stephen TAY En Rong 能源研究所：Gautam JINDAL、KIM Jeong Won、Victor NIAN、 Anthony OWEN、Ashish SINGH 能源研究所 @ NTU (ERI@N)，包括实验电网中心 (EPGC) Annalisa BRUNO、CHAN Siew Hwa、DING Ovi Lian、Nelson GAOzhi Yong、Yann GRYNBERG、Rupali KHANNA、Marcus KOH Leong Hai、KONG Xin、Subodh MHAISALKAR、Gyanesh Kumar PANDEY、Amit PATHARE、 Alessandro ROMAGNOLI、Samson SHIH Shan Yao、Sundar THANGAVELU
有向链生成对抗网络
现实世界数据可以是多模态分布的，例如描述社区中的意见分歧、神经元的脉冲间隔分布以及振荡器的自然频率的数据。生成多模态分布式现实世界数据已成为现有生成对抗网络 (GAN) 的挑战。例如，我们经常观察到神经 SDE 仅在生成单模态时间序列数据集方面表现出色。在本文中，我们提出了一种新颖的时间序列生成器，称为有向链 GAN（DC-GAN），它将时间序列数据集（称为有向链的邻域过程或输入）插入具有分布约束的有向链 SDE 的漂移和扩散系数中。DC-GAN 可以生成与邻域过程相同分布的新时间序列，并且邻域过程将提供学习和生成多模态分布式时间序列的关键步骤。所提出的 DC-GAN 在四个数据集上进行了测试，包括两个来自社会科学和计算神经科学的随机模型，以及两个关于股票价格和能源消耗的真实世界数据集。据我们所知，DC-GAN 是第一个能够生成多模态时间序列数据的作品，并且在分布、数据相似性和预测能力的度量方面始终优于最先进的基准。
免费焦点管理员工具包
附文 1.103。（SDE：反欺凌/学校安全）要获得州政府拨给学校的资金，学区必须执行州教育委员会通过的一项政策，禁止学生在学校上课期间使用个人电子通信设备。就本条款而言，个人电子通信设备是指未经授权供学生在课堂上使用的设备，用于访问互联网、Wi-Fi 或蜂窝电话信号。