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有向链生成对抗网络
现实世界数据可以是多模态分布的，例如描述社区中的意见分歧、神经元的脉冲间隔分布以及振荡器的自然频率的数据。生成多模态分布式现实世界数据已成为现有生成对抗网络 (GAN) 的挑战。例如，我们经常观察到神经 SDE 仅在生成单模态时间序列数据集方面表现出成功的性能。在本文中，我们提出了一种新颖的时间序列生成器，称为有向链 GAN（DC-GAN），它将时间序列数据集（称为有向链的邻域过程或输入）插入到具有分布约束的有向链 SDE 的漂移和扩散系数中。DC-GAN 可以生成与邻域过程相同分布的新时间序列，并且邻域过程将提供学习和生成多模态分布式时间序列的关键步骤。所提出的 DC-GAN 在四个数据集上进行了测试，包括两个来自社会科学和计算神经科学的随机模型，以及两个关于股票价格和能源消耗的真实世界数据集。据我们所知，DC-GAN 是第一个能够生成多模态时间序列数据的作品，并且在分布、数据相似性和预测能力的度量方面始终优于最先进的基准。
全球经济
[动机]分配分析在财富或收入似乎越来越不平等地分布在个人的时代。观察到的分布，即在两个时间点之间存在分歧，至少可以（至少）两种方式来理解。首先，通过对固定分布的比较静态分析或通过研究从分布到第二个分布的第一个实现的过渡过程。作为前者是文献中的主导方法，而后者通常是在数字上进行的，因此我们从分析的角度专注于“永久青年”模型的情况。[设置]我们通过随机差异方程式对代表的年龄过程进行建模。朝代的财富源自个人还活着的年龄过程。新生儿具有持续的初始财富水平。我们假设资本是唯一的收入来源。此设置也意味着财富过程的随机差异方程。我们在一个免费的国际资本流量的小型开放经济框架中研究王朝。我们研究收敛性能朝着稳态和平衡的生长路径。我们强调，我们的设置反映了典型的“永恒青年”模型的年龄过程（Yaari，1965年，Blanchard，1985年）。我们的设置中的财富过程是琼斯财富演变（2014，2015）的代表。出生时与Kasa和Lei（2018）等相同的捐赠（与文献的详细比较见下文）。最终部分总结。[贡献]我们的贡献是四倍。至关重要的偏离经济出生文献，我们意识到在建模选择中。我们代表由随机差异方程（SDE）产生死亡过程所产生的年龄过程。因此，我们经济中的财富过程也可以由SDE代表。这使我们能够应用标准随机方法来了解其属性。第二，在SDE上建立，我们得出了一个普通的差异方程式（ODE），该方程式（ODE）降低了平均年龄和平均财富随着时间的流逝而演变。虽然平均年龄总是会融合到常数，但我们得出了这意味着财富也这样做的条件，并且它在其下会收敛到生长路径。我们也为政府财富提供了SDE。政府税收收入（以正率或负率），在死亡时获得所有财富，并赋予每个新生儿的初始财富水平。相应的ODE告诉我们在哪些条件下，债务与GDP比率接近稳态或平衡的生长路径。第三，将家庭层面的条件与政府财富条件相结合，我们获得了均衡条件。经济可以融合到稳态经济或平衡的增长道路上。条件是根据利率，时间偏好率，死亡率和替代的及时弹性表示的。最后，我们通过从更流行的fokker-Planck方程（FPE）差异的步骤获得了分布动力学的结果。我们宁愿解决SDE并从这些解决方案中得出分布。我们表明，我们的年龄流程会融合到指数级，我们的财富过程会收敛到极限范围内的帕累托分布。从任何任意初始条件开始，我们在分析上表征了年龄和财富分布的过渡动态，并以图形方式说明了它们。[目录]下一部分，Brie -fom to the Corne to the Lofe to the Ilight the Is the Live to the Live to the Live to the Live to the Live the Is the Live the Live。第3节介绍了模型。第4节提供了我们分析的随机背景。第5节提供了有关预期年龄，个人财富和政府财富的演变的发现。第6节首先得出了稳态和平衡生长路径的条件，说明了期望值和实现的时间路径之间的区别，并为我们对分布过渡动力学的分析表征分析表征。
2024 年进度报告 - ISPAD-JDRF 研究奖学金
背景：患有 1 型糖尿病 (T1D) 的青少年由于血糖波动问题，罹患肾衰竭、视力丧失、心脏病和过早死亡的风险增加。连续血糖监测 (CGM) 系统代表了糖尿病技术的一项重要进步，与自我监测血糖相比具有显著优势，并有可能优化血糖管理。尽管取得了这些进展，但患有 T1D 的青少年（包括洛杉矶儿童医院 (CHLA) 的患者）仍未能达到推荐的血糖目标，这凸显了测试旨在提高技术应用的创新糖尿病教育计划的机会，例如 CGM 学院干预，这是英国 (UK) 开发的课程，教授通过 CGM 为患有 T1D 的青少年教授渐进式动态血糖管理的策略。目的：(A1) 确定 CHLA CGM 学院教育课程向患有 T1D 的青少年教授动态血糖管理策略的可行性。我们假设 CHLA CGM 学院课程将受到参与者的广泛接受。 (A2) 评估 CHLA CGM 学院对从基线到 6 个月血糖变异系数 (CV) 变化的影响。我们假设 CHLA CGM 学院的参与者将获得与标准糖尿病教育 (SDE) 组相同或更好的 CV 百分比变化，同时接受更少的糖尿病教育。 (A3) 探索参与者的血糖结果与糖尿病困扰、糖尿病家庭责任和糖尿病教育小时数之间的关系。方法：针对符合 CGM 治疗条件的 8-18 岁 T1D 青少年，提出了一项单一机构的随机对照试验 (RCT)。讲英语和西班牙语的青少年 (N=90) 将按 1:1 随机分配接受 CHLA CGM 学院或 SDE，共 4 周，随后进行 6 个月的临床审查。CGM 学院组的参与者将可以访问在线工作簿和视频，此外还可以与糖尿病护理和教育专家进行深入的虚拟会议，讨论由 CGM 数据提供的动态血糖管理策略。 CGM 学院分支的一个子样本（n=16）将在研究结束时参加焦点小组。所有参与者将完成关于糖尿病家庭责任和糖尿病困扰的测量，研究团队将收集基线、4 周和 6 个月的糖尿病教育小时数。研究团队将收集人口统计学特征、基线和 6 个月的糖尿病病史，以及第 1、2、4 周和 6 个月的图表审查中的血糖指标。分析：为了评估 A1，我们将报告流失率和定性焦点小组数据的主题分析。为了评估 A2，我们将为血糖变异系数变化差异构建一个 95% 可信区间，以确定 CGM Academy 组的变化是否不低于我们预先指定的非劣效性边界值，低于 SDE 组的变化。为了评估 A3，我们将使用广义线性模型来探索协变量对血糖指标变化的影响。为了确定时间（基线、4 周、6 个月）和组别（CGM vs SDE）对感知糖尿病困扰和感知糖尿病家庭责任的影响，我们将使用重复测量方差分析。
报告进度2024 -JDRF奖学金搜索
Background: Youth with type 1 diabetes (T1D) are at increased risk for kidney failure, vision loss, heart disease, and premature mortality due to challenges with glycemic excursions.连续葡萄糖监测（CGM）系统代表了糖尿病技术的重要进步，其优势比自我监测的血糖具有显着的优势，并且有可能优化血糖管理。尽管有这些进展，但具有T1D的青年，包括洛杉矶儿童医院（CHLA）的患者，未能实现推荐的血糖靶标，突显了测试旨在测试创新糖尿病教育计划的机会，该计划旨在增加技术吸收，例如CGM Academy Insviention，一项在英国王国（UK）培训策略的CGM Academy Interviention，一项在英国的策略中开发了一项促进策略，该策略是在逐步促进了逐步促进的策略。目的：（A1）确定CHLA CGM学院教育课程的可行性，以教授T1D动态葡萄糖管理策略的青年。我们假设CHLA CGM学院课程将受到参与者的良好认可。（A2）评估CHLA CGM学院对葡萄糖变异系数（CV）的变化的影响。我们假设CHLA CGM学院的参与者将与标准糖尿病教育（SDE）组相同或更高的CV变化，同时使用较少的糖尿病教育。（A3）探索参与者与糖尿病困扰，糖尿病家庭责任的血糖结果与糖尿病教育小时数之间的关系。方法：为8-18岁的T1D年轻人有资格接受CGM治疗的单一机构，随机对照试验。英语和讲西班牙语的青年（n = 90）将被随机分配1：1，以接收CHLA CGM Academy或SDE，总计4周，然后进行6个月的临床审查。CGM学院部门的参与者还可以访问在线工作簿和视频，除了与糖尿病护理和教育专家进行深入的虚拟会议外，讨论由CGM数据告知的动态葡萄糖管理策略。CGM学院部门的一个子样本（n = 16）将在研究结束时参加焦点小组。所有参与者将完成有关糖尿病家庭责任和糖尿病困扰的措施，研究团队将在基线，4周和6个月时收集糖尿病教育时间的数量。研究团队将收集人口特征，基线时的糖尿病历史和6个月的糖尿病历史，以及第1、2和4周的图表审查以及6个月的血糖指标。分析：要评估A1，我们将报告损耗率和定性焦点小组数据的主题分析。为了评估A2，我们将构建95％CI，以确定CGM Academy组的变化变化的变化差异是否不如我们预先指定的非效率差距到SDE组变化的较低。要评估A3，我们将使用广义线性模型来探索协变量对血糖指标变化的影响。确定时间（基线，4周，6个月）和组（CGM与SDE）对感知到的糖尿病困扰和感知到的糖尿病家庭责任的影响，我们将使用重复的措施ANOVA。
为 0 至 8 岁儿童项目建立有效、负责的体系
高质量的早期教育可以带来长期的利益。有了这些证据，联邦、州和地方的决策者正在对幼儿教育提出关键问题。从出生到八岁，应该教孩子什么？我们如何知道他们是否发育良好并学习我们希望他们学习的内容？我们如何判断从婴儿期到小学阶段的儿童教育计划是否有效？这些问题的答案——关于幼儿课程、儿童评估和计划评估的问题——是美国幼儿教育协会 (NAEYC) 和州教育部门全国幼儿教育专家协会 (NAECS/SDE) 联合立场声明的基础。
全球数据和有安全数据环境技术框架，以支持现实世界数据
方法：SDE提供了远程，网络访问，以符合五个SAFES模型的数据（安全人员，项目，设置，数据和输出）。它提供了多种部署选项：医院/生物库站点的本地设置，利用国家高性能计算机簇以及与主要云提供商的集成。部署选项旨在遵守GDPR，HIPAA和EHD等本地，区域和国家数据治理法规。结构化的RWD包括人口统计学，医疗保健遭遇，处方药，医院入院，国际疾病诊断，基因组学，蛋白质组学，诊断方法和成像数据。
各向异性约瑟夫森二极管效应在拓扑杂交中...
SDE扩展的最有希望的平台之一是基于拓扑绝缘体的二极管[1]。Ti的表面提供了强的自旋轨道耦合（SOC），这使得有可能证明具有实质性的磁电效应[2]。已经向基于Ti的Josephson连接处的磁电效应支付了特殊的注意，在那里它以异常的基态相移的形式揭示了自己[3，4]。最近，已经证明，在Ti杂种结构中，在空间分离超导性和铁磁性的结构中，也对基态进行了修改[5，6]。在这种情况下，基态对应于空间不均匀的超导顺序参数。这种超导状态通常称为螺旋状态[7]。超导螺旋状态成为实现SDE的选择之一[8]。由有限的库珀对动量描述，螺旋状态可以在反转和时间反向对称性的系统中进行实现。前者与哈密顿式的SOC术语的出现相连，而后者可以由磁场引入。在这种情况下，库珀对动量的方向取决于磁场的方向。库珀对的有限含量，锁定在磁场的方向上，导致各种系统中的非偏置下降电流。在这里，我们讨论了Ti表面状态在S/TI/S系统中使用平面内Zeeman字段中的Josephson Critistal Crister和非转流运输的六角形翘曲的后果。在基于TI的设备中，六角形翘曲的影响很重要，因为它可以显着改变某些运输特性。例如，众所周知，由于费米表面的变形，在缺陷附近的伴侣效应得到了强烈增强[9]。翘曲术语也导致自旋的各向异性
在针对 0 至 8 岁儿童的计划中建立有效、负责的系统
高质量的早期教育可以带来长期的益处。有了这些证据，联邦、州和地方决策者正在就幼儿教育提出关键问题。从出生到八岁，应该教孩子什么？我们如何知道他们是否发展良好并学习我们希望他们学习的内容？我们如何判断从婴儿期到小学阶段的儿童课程是否做得很好？这些问题的答案——关于早期儿童课程、儿童评估和课程评估的问题——是美国幼儿教育协会 (NAEYC) 和州教育部门全国幼儿教育专家协会 (NAECS/SDE) 联合立场声明的基础。
在针对 0 至 8 岁儿童的计划中建立有效、负责的体系
高质量的早期教育可以带来长期的利益。根据这一证据，联邦、州和地方的决策者正在对幼儿教育提出一些关键问题。从出生到八岁，应该教孩子什么？我们如何知道他们是否发育良好，是否在学习我们希望他们学习的东西？我们如何判断从婴儿期到小学阶段的儿童教育项目是否有效？这些问题的答案——关于幼儿课程、儿童评估和项目评估的问题——是美国幼儿教育协会 (NAEYC) 和州教育部门幼儿教育专家全国协会 (NAECS/SDE) 联合发表的立场声明的基础。
制定成功的数据战略 - 毕马威会计师事务所
去年发布的 Goldacre 报告概述了如何更好、更广泛、更安全地使用健康数据进行研究和分析。报告的成果是一系列详细的建议，阐述了政府如何通过采用安全数据环境 (SDE) 来提高数据透明度，从而促进研究和发现改善患者治疗效果的新机会。报告概述了如何在 NHS 内改善数据分析师的机会，并鼓励使用 NHS 数据进行开放式工作，以减少重复并提高一致性。