背景:患有 1 型糖尿病 (T1D) 的青少年由于血糖波动问题,罹患肾衰竭、视力丧失、心脏病和过早死亡的风险增加。连续血糖监测 (CGM) 系统代表了糖尿病技术的一项重要进步,与自我监测血糖相比具有显著优势,并有可能优化血糖管理。尽管取得了这些进展,但患有 T1D 的青少年(包括洛杉矶儿童医院 (CHLA) 的患者)仍未能达到推荐的血糖目标,这凸显了测试旨在提高技术应用的创新糖尿病教育计划的机会,例如 CGM 学院干预,这是英国 (UK) 开发的课程,教授通过 CGM 为患有 T1D 的青少年教授渐进式动态血糖管理的策略。目的:(A1) 确定 CHLA CGM 学院教育课程向患有 T1D 的青少年教授动态血糖管理策略的可行性。我们假设 CHLA CGM 学院课程将受到参与者的广泛接受。 (A2) 评估 CHLA CGM 学院对从基线到 6 个月血糖变异系数 (CV) 变化的影响。我们假设 CHLA CGM 学院的参与者将获得与标准糖尿病教育 (SDE) 组相同或更好的 CV 百分比变化,同时接受更少的糖尿病教育。 (A3) 探索参与者的血糖结果与糖尿病困扰、糖尿病家庭责任和糖尿病教育小时数之间的关系。方法:针对符合 CGM 治疗条件的 8-18 岁 T1D 青少年,提出了一项单一机构的随机对照试验 (RCT)。讲英语和西班牙语的青少年 (N=90) 将按 1:1 随机分配接受 CHLA CGM 学院或 SDE,共 4 周,随后进行 6 个月的临床审查。CGM 学院组的参与者将可以访问在线工作簿和视频,此外还可以与糖尿病护理和教育专家进行深入的虚拟会议,讨论由 CGM 数据提供的动态血糖管理策略。 CGM 学院分支的一个子样本(n=16)将在研究结束时参加焦点小组。所有参与者将完成关于糖尿病家庭责任和糖尿病困扰的测量,研究团队将收集基线、4 周和 6 个月的糖尿病教育小时数。研究团队将收集人口统计学特征、基线和 6 个月的糖尿病病史,以及第 1、2、4 周和 6 个月的图表审查中的血糖指标。分析:为了评估 A1,我们将报告流失率和定性焦点小组数据的主题分析。为了评估 A2,我们将为血糖变异系数变化差异构建一个 95% 可信区间,以确定 CGM Academy 组的变化是否不低于我们预先指定的非劣效性边界值,低于 SDE 组的变化。为了评估 A3,我们将使用广义线性模型来探索协变量对血糖指标变化的影响。为了确定时间(基线、4 周、6 个月)和组别(CGM vs SDE)对感知糖尿病困扰和感知糖尿病家庭责任的影响,我们将使用重复测量方差分析。
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