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使用因果关系，相关性和面板数据模型对蓝色经济部门的影响
结果：分析表明，人均收入与蓝色经济的其他因素有关，PCI（Granger）导致沿海旅游和人口密度，并且还有其他五个因素积极影响PCI的增长，即温室气体排放（GHG），海上运输，非生存资源和港口的活动。本文为理论增添了一些新的理解，并尤其是对社会的关注，尤其是蓝色经济学。例如，如果决策者想增加这些地区的人均收入，则应对某些变量采取行动，例如人类发展指标（HDI），温室气体（GHG）排放，生活资源，海上运输和海洋能源。结果表明，蓝色经济是促进经济增长和PCI的好选择。
新南威尔士州乡村景观和经济中的可再生能源发电和农业——互补的增长领域
土地使用冲突已成为新南威尔士州（乃至全球）一个日益严重的问题，地方政府已将其列为最棘手、最棘手的问题之一。新南威尔士州农业专员此前的报告研究了农业生产与不断扩大的城市/工业足迹之间的冲突，并建议采取措施减少其对生产者和受影响的城市社区的影响。为了实现我们商定的碳排放目标和改善生物多样性成果，农村土地使用也可能需要进行大规模的改变。虽然可再生能源为一些农民提供了收入多元化的机会，但日益加剧的土地使用冲突将成为许多农村土地所有者和社区面临的现实，就像沿海地区土地所有者长期以来面临的情况一样。
绿色氢气生产及难减排工业领域应用的技术经济研究
摘要。用绿色氢替代工业过程所需的大量灰色氢是能源转型的挑战之一。在本研究中，从预定数量的氢气角度分析了这个问题，这些氢气将输送到难以减排的行业（钢厂和化学工业），并由为此目的而改造或专门安装的风力发电场生产。考虑到一个由十二台公用事业规模涡轮机（每台 2.3 兆瓦，总计 28 兆瓦）组成的风力发电场，结合碱性电解槽、锂离子电池和储氢系统，设计了一种混合配置的能源系统。此外，假设该工厂在特定条件下也可以接入电网，因此在过渡时期不会生产 100% 的绿色氢。该分析的具体优势在于可以获得数年的风力发电数据、电解槽的工业性能数据，其模型还考虑了由于温度、实际操作约束和可变效率导致的性能下降。还考虑了电池老化模型。对不同的工厂配置进行了技术经济分析，目的是从经济和环境的角度评估系统的性能。结果表明，以恒定的氢气流量为工厂供气是可行的，氢气平准成本 (LCOH) 为 4.95 欧元/千克，绿色指数 (GI) 约为 64%，而可能达到更高 GI (70%) 的配置则具有更高的 LCOH (5.26 欧元/千克)。
网络空间对尼日利亚关键国家资产基础设施网络安全的影响：对教育和金融部门的回顾
由于数字基础设施脆弱，第四次和第五次工业革命 (4IR 和 5IR) 中，由于新冠疫情措施、封锁和远程学习需求，教育部门匆忙被抛入网络空间深处。教育部门成为最脆弱的部门；网络攻击不断发生，导致虚拟课程停滞，数据完整性受损，尽管网络保险政策不断发展，金融部门也未能幸免。金融终端用户被激怒，任由被称为“yahoo-yahoo”男孩的网络诈骗分子摆布，再加上 SWIFT 遭到黑客攻击、加密货币被盗，各国中央银行也遭受网络攻击，因此网络犯罪分子无处可寻，尽管网络空间相互联系，但网络素养和安全却被孤立在独立的安排之下。正是在这种背景下，本研究利用内生增长模型理论来探究网络空间对尼日利亚关键国家资产和基础设施保护的影响。本研究将国家资产分解为教育和金融部门，以评估现有影响。本研究采用定性研究设计，使用公开存档文件的探索性研究设计。研究的实证证据表明，网络空间扩大了虚拟学习的范围，而网络攻击仍然很少。本研究的结果表明，网络空间通过金融包容性和交易便利性对尼日利亚金融业产生了积极影响，而网络攻击的破坏性影响仍被很大程度上掩盖。该研究建议教育部门的所有参与者都应广泛投资于网络安全，因为正如在发达国家中看到的那样，迫在眉睫的网络攻击即将来临。研究还建议政府应加强网络空间政策，并将集体主义注入各部门的网络安全计划中，以改善尼日利亚银行目前的独立安全。
射频传感及其在不同领域的创新应用：综合研究
射频 (RF) 传感技术的最新进展可归因于物联网 (IoT)、医疗保健、射频识别和通信应用的发展。射频传感是一个多学科研究领域，需要计算、电子和电磁学方面的专业知识来涵盖所有系统功能，包括协议开发、天线设计、传感器集成、算法制定、互连、数据和分析。这项工作的总体目标是通过一个平台，通过广泛的调查，提供有关射频技术及其创新和应用多样性的详细信息，这些信息来自 CSI 实验室 1 开展的新工作。本研究介绍了最先进的应用和射频传感，包括 W-Fi、雷达、SDR 和基于 RFID 的传感。对每种非接触式技术的优势和局限性进行了全面的调查和研究。此外，还发现了尚未解决的研究空白。数十年的知识和经验已被用于应对新的挑战和需求。本文简要讨论了 RF 系统、物联网、RFID 传感的开发和研究以及研究和部署活动。本文还讨论了与行业、机构研究中心和学术研究相关的新兴研究项目。最后，本文概述了已确定的潜在未来研究领域，强调了机遇和挑战。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期：2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》（WIOA）下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施，以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导；SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导，2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素；十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中，暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是：1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动，以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期：2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》（WIOA）下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施，以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导；SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导，2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素；十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中，暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是：1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动，以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
环形扇区传导形状因子的新分析模型
传热设备，例如热管，蒸气室，热通道，微通道散热器和毛孔冷却板，依靠二维稳定的稳定热传导来热管理电信，航空航天，航空航天和微电极的热传播组件。传导形状因子可以评估这些设备的二维稳定热传导。设备的nulus的几何形状及其在热生成组件上的机械附件可能会有所不同。鉴于单面加热和冷却的突出性，二维热传导通常是通过纳鲁斯扇形进行的。第一次开发了一个分析模型来预测环形扇区的传导形状因子。本模型是先前开发的等效圆形环模的扩展，并应用了等效的同心圆形环扇门。该模型的定量是参数边界几何的有限元元素建模的结果，在相对差异10％的相对差异之内捕获了大多数数据。目前的模型为同心形状的等温边界之间形成的环形扇形的形状因子提供了模拟，封闭形式的分析解决方案。更重要的是，它为设计和优化新型传热设备提供了一个统一的平台。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
终端使用行业脱碳：绿色氢认证
随着各国寻求实现气候中和，绿色氢能（由可再生能源生产的氢能）和由绿色氢能衍生的合成燃料将在能源转型中发挥关键作用，特别是在难以减排的行业。更具体地说，绿色氢能可以在非能源工艺和产品（如钢铁、化肥和塑料生产）中取代化石燃料方面发挥重要作用。根据《世界能源转型展望》（IRENA，2021 年）中描述的 IRENA 1.5°C 情景，到 2050 年，绿色氢能及其衍生物将占最终能源使用量的 12%，与电力一起，将占最终能源消费的 63%。要实现全球脱碳，到 2050 年需要安装 5000 吉瓦（GW）的氢电解器容量，而 2020 年的装机容量仅为 0.3 GW（IRENA，2021 年）。
“西班牙经济的战略行业” - El Economista
西班牙银行倡导的一系列改革众所周知，7 因此我在此不再赘述。但是，我想强调的是，需要特别关注那些能够平滑不同部门之间生产要素重新分配的措施，因为西班牙经济的部门结构未来似乎将与现在有所不同。新的参与者、与客户互动的不同方式、新技术以及不太稳定和可预测的环境将成为未来部门情景的关键组成部分。