背景:异维诺蛋白是一种口服药物,用于管理严重痤疮,对常规疗法不敏感,包括全身性抗生素。急性精神病是一种严重的精神疾病,其特征是与现实主义,视觉,妄想,困惑的思维和行为异常相关。这项研究旨在分析和记录这些病例,以更好地了解异托摩蛋白使用与急性精神病的发展之间的潜在关系,并找出哪种治疗方法最适合治疗该问题。方法:我们独立搜索了以下电子数据库,没有语言或日期限制:PubMed/Medline,Scopus,Scopus,Web of Science,Google Scholar和塞尔维亚引文指数(Scindeks)。结果:我们的结果包括14项研究(13例病例报告和1个同类研究),并有18个单独的病例。最古老的患者是27岁,最小的患者是13岁。两个性别都有9个人。结论:我们可以得出结论,除了停止异托诺蛋白外,对奥氮平的治疗以及最终利培酮还可以改善异维诺因引起的精神病症状。
当前版本:Vision Transformer(DINOV2)→TOP1精度= 0.73先前版本:卷积神经网络(IV3)→TOP1精度= 0.70
许多科学家 [Lynch,1960;Piaget 和 Inhelder,1967;Siegel 和 White,1975] 已经观察到认知地图被组织成连续的层,并提出对大规模环境的有用且有力的描述的核心要素是拓扑描述。分层模型包括从局部感官信息中识别和辨认地标和地点;路线控制知识(从一个地方到另一个地方的过程);连通性、顺序和包含的拓扑模型;以及形状、距离、方向、方位以及局部和全局坐标系的度量描述。看来,认知地图的分层结构是人类在大规模空间中稳健表现的原因。我们的方法试图将这些方法应用于机器人探索和地图学习问题。我们定性方法中对环境的核心描述是拓扑模型,如 TOUR 模型 [Kuipers,1978]。该模型由一组节点和弧组成,其中节点代表环境中可识别的位置,弧代表连接它们的行进路径。节点和弧是根据机器人的感觉运动控制能力程序性定义的。度量信息添加到拓扑模型之上。
深度神经网络的最新进展成功地改善了各种学习问题[40,8,26,19,20]。但是,对于监督学习,大量的训练数据仍然是学习准确的深层模型的关键。尽管可能可用于一些预先规定的域,例如ImageNet [7],但对于每个临时目标域或任务而言,手动标签通常很难或昂贵。缺少IN-ININAIN标记的数据阻碍了在许多实际问题中拟合模型的应用。在没有来自目标域的标记数据的情况下,已经出现了无监督的域适应(UDA)方法,以减轻数据分布的域移动[2,1,1,5,37,30,18,3,3,17]。它与无监督的学习有关,因为它仅需要从源域和目标域的零标签手动标签。在最近关于UDA的工作,这是Long等人提出的开创性工作。[22,25]旨在最大程度地减少深神经网络中源和目标域之间的差异,在此,在该网络中,域差异通过最大值
6.2.2 现有道路和桥梁改进 48 6.2.3 项目区域内的道路 48 6.3 施工电力需求 48 6.4 电信 49 6.5 项目殖民地/建筑物 49 6.6 工作设施 49 6.7 供水 49 6.8 炸药库 50 6.9 医疗设施 50 第 7 章 修复和重新安置 51 7.1 简介 51 7.2 土地要求 51 7.3 购买私人土地 52 7.4 修复和重新安置 52 第 8 章 项目进度和成本估算 53 8.1 一般信息 53
1索邦大学,CNRS,Villefranche海洋学(LOV),Villefranche-Sur-Mer,法国2 AIX Marseille Univ。 (Lemar)UMR 6539 CNRS UBO IRD IFREMER,欧洲大学海洋研究所,西布列塔尼大学,普卢赞奈大学,法国普鲁赞奈5个系统研究所,进化论,生物多样性(ISYEB),国家自然历史学博物馆,苏联大学,萨尔伯纳大学,埃弗斯,帕里斯,帕里斯,帕里斯,法兰斯,科学杂志。 Trondhjem Biologication,Trondheim,挪威7 Quebec-Ocean和International Mixed International Munder Takuvik ulaval-CNRS,生物学系,Laval University,Quebec City,Quebec,QUEBEC,加拿大QUEBEC 8 Sorbonne University,CNR,CNRS,CNRS,ROSCOFF,ROSCOFF,FRANCE,FRANCE,FRANCE SCICENCE,QUEBECEFRESS,QUEBECH SACICENT,ROSTARITY和多样性法国法国大学法国大学11地球与环境科学科,系,F.-A。瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇,苏黎世,苏黎世,苏黎世瑞士瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇,苏黎世,苏黎世,苏黎世瑞士
摘要。本研究旨在确定木材用彩色防火涂料的可燃性组别。通过防火试验发现,在(Na,K)2O-Al2O3-nSiO2-mH2O体系中,基于碱性铝硅酸盐粘合剂开发的防火矿物涂料组合物难燃且易燃,在可燃性组中处于G1和G2之间的中间位置。通过防火试验,烟气温度不超过临界值 - 高于260 [°C],样品的重量损失在5.56至10.17 [%]之间,燃烧速率不超过0.0026 [kg /(m2⋅s)]。鉴于烟气温度的裕度相当高,计划根据瑞典RICE的EN 13823进行进一步的防火试验。
相对论通过世界线将每个运动物体与一个固有时联系起来。然而在量子理论中,这种明确定义的轨迹是被禁止的。在介绍量子钟的一般特征之后,我们证明,在弱场、低速极限下,当运动状态为经典(即高斯)时,所有“良好”量子钟都会经历广义相对论所规定的时间膨胀。另一方面,对于非经典运动状态,我们发现量子干涉效应可能导致固有时与时钟测量的时间之间出现显著差异。这种差异的普遍性意味着它不仅仅是一个系统误差,而是对固有时本身的量子修改。我们还展示了时钟的离域性如何导致其测量时间的不确定性增大——这是时钟时间与其质心自由度之间不可避免的纠缠的结果。我们展示了如何通过在读取时钟时间的同时测量其运动状态来恢复这种丢失的精度。
为了实现上述目标,本报告着重于部署屋顶太阳能PV系统的评估,以支持电动巴士充电基础设施。此外,该分析基于三个特定位置,即Cijantung,终端Ragunan和登台设施Pejaten
系统综述的方法我们根据全面的文献搜索确定了适当的研究。我们首先在Scopus中进行了三个查询:1森林和(替代*或替代*),碳和产物* 2 LCA和木材和替代* 3 compart* and lca和wood这些查询分别确定了488个研究,87和377研究。我们根据标题,摘要,关键字和结果提供的信息筛选了文档的相关性,并将清单缩短为第一个查询中的81项研究,第二个查询中的22项研究和第三个查询中的12项研究。我们还审查了已确定的研究的参考列表,以识别其他相关参考,并考虑了Rüter等人的研究。(2016)和Valada等。(2016)。审查的研究仅限于用英语,瑞典语,芬兰语,德语或法语发布的研究。审查仅包括提供原始替代因素的研究,并排除了完全依赖于先前研究的替代因素的研究。此外,我们还包括包含可用于计算替代因素的原始数据的研究,即温室气体排放,木材产品的排放,功能等效的非材料的温室气体排放,木材产品中含有的木材量以及非木材产品中含有的木材量。研究仅在木材产品生命周期中提供了排放量,但没有与非伍德产品进行比较,则将研究排除在荟萃分析之外。总共确定了51项相关研究,其中包含433个单独的替代因素。对于包括多种情况或替代因素估计值的研究,我们将每个估计值包括在我们的荟萃分析中。我们在电子表格中编制了替代因子数据,以及其他相关数据,包括研究中考虑的生命周期阶段,木材和非伍德产品的类型以及制造过程的特征以及产品的最终寿命管理。与非木产物相比,我们将替代因子转换为木材产品中使用的其他木材的木材产品(以碳的质量单位表示),将替代因子转换为温室气体排放量减少的常见单位。在单位转换的必要条件下,我们使用IPCC默认值用于锯木密度(0.458 mg烤箱每M 3空气干量)和碳干木的碳分数(0.5)(IPCC 2013)。除非另有说明,否则我们假设空气湿气含量为15%(每块烤箱干木质量)。分析是在R版本3.4.2中进行的。