摘要:近年来,从“一种分子、一个靶点、一种疾病”到“多靶点小分子”的新兴范式转变为药物发现开辟了一条巧妙的道路。这一想法已被用于研究针对前所未有的 COVID-19 大流行的有效药物分子,该大流行已成为目前最大的全球健康危机。从临床试验中的药物中认识到有机硫化合物对抗 SARS-CoV-2 的重要性,我们选择了一类对 SARS-CoV 有效的有机硫化合物,并研究了其与 SARS-CoV-2 的多种蛋白质的相互作用。一种化合物对病毒的五种蛋白质(结构和非结构)表现出抑制作用,即主要蛋白酶、木瓜蛋白酶样蛋白酶、刺突蛋白、解旋酶和 RNA 依赖性 RNA 聚合酶。因此,这种化合物成为治疗这种恶性疾病的潜在候选药物。这项工作中进行的药代动力学、ADMET 特性和靶标预测研究进一步激发了该化合物的多功能性,并敦促未来对 SARS-CoV-2 进行体外和体内分析。
1水资源管理主席和水通系统建模,德国柏林技术大学柏林2号柏林2号大学气象研究所,弗雷伊大学柏林,柏林,柏林,柏林3号水资源系,地理 - 世界性科学和地球科学和地球学院(ITC),特威特(ITC),特威特(ITC),特威特(ITC工程技术,荷兰恩斯切德大学,特温特大学
摘要。生物碳泵(BCP)包括将有机碳从表面转移到深海的各种过程。这导致了长期的碳固执。没有BCP,AT-MospherCO 2浓度将高约200 ppm。 这项研究表明,中尺度和子尺度的海洋动力学可能会对颗粒有机物(POM)垂直分布产生重大影响。 我们的结果表明,诸如中尺度涡流之间的强烈尺度额叶区域可能导致从混合层深度(MLD)(MLD)向中质区域的重要积累和POM转运。 要得出这些结论,采用了多方面的方法。 它进行了原位测量和来自配备有水下视觉效果器(UVP6),卫星高度学数据和Lagrangian diag-Nostics的BGC-Argo河口的海洋积雪图像。 我们将研究重点放在非洲西南开普盆地17个月长的射流任务中观察到的三个强烈的雪分布特征。 这些特征位于中尺度涡流之间的额叶区域。 我们的研究表明,由额叶生成驱动的机制诱导的颗粒损伤泵具有通过增加将碳注入到水柱中的深度来增强生物泵的有效性。 这项工作还强调了建立针对涡流之间接口区域的重复采样活动的重要性。 这可以改善我们的没有BCP,AT-MospherCO 2浓度将高约200 ppm。这项研究表明,中尺度和子尺度的海洋动力学可能会对颗粒有机物(POM)垂直分布产生重大影响。我们的结果表明,诸如中尺度涡流之间的强烈尺度额叶区域可能导致从混合层深度(MLD)(MLD)向中质区域的重要积累和POM转运。要得出这些结论,采用了多方面的方法。它进行了原位测量和来自配备有水下视觉效果器(UVP6),卫星高度学数据和Lagrangian diag-Nostics的BGC-Argo河口的海洋积雪图像。我们将研究重点放在非洲西南开普盆地17个月长的射流任务中观察到的三个强烈的雪分布特征。这些特征位于中尺度涡流之间的额叶区域。我们的研究表明,由额叶生成驱动的机制诱导的颗粒损伤泵具有通过增加将碳注入到水柱中的深度来增强生物泵的有效性。这项工作还强调了建立针对涡流之间接口区域的重复采样活动的重要性。这可以改善我们的
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旅游业对一个国家的经济繁荣非常重要,即使在经济危机时期也是如此。在过去十年中,对希腊经济贡献巨大的希腊旅游业在经济危机期间面临许多问题和挑战。为了阐明这一情况,我们对近年来(经济危机期间和之后)希腊旅游业上市公司进行了研究,并试图对其财务表现得出可靠的结论。我们的样本包括希腊所有旅游业上市公司,即四家酒店和四家航运公司,同时对其会计数据(财务比率)进行了多项单变量统计检验(t 检验、Kruskal-Wallis 检验),以便在危机期间和危机后进行比较。研究结果强调,所有样本公司的财务状况在危机期间都恶化了。这项研究可能有助于从希腊旅游业的现状中提取知识,供潜在投资者、管理者、希腊旅游和财政部或其他政府部门、旅游商业活动中的税收政策和相关问题以及银行系统参考。
具体而言,无现金支付对经济增长的积极影响取决于三个可能的传导渠道。Zandi 等人(2013)提出的消费渠道认为,无现金支付为消费者提供即时信贷,从而促进商品和服务的购买。随后,这将增加私人消费并促进经济增长。接下来,Hasan 等人(2012)含蓄地指出了无现金支付的投资渠道。因此,无现金支付降低了与纸质交易相关的成本,从而降低了运营成本并实现了商家之间的规模经济。随后,这将导致业务扩张和经济投资水平的提高,从而促进经济增长。同样,Kearney 和 Schneider(2011)含蓄地提到了无现金支付的政府支出渠道,其中无现金支付促进了政府的税收。因此,无现金支付改善了政府的财政平衡,更多的收入可用于促进增长的政策,从而促进经济增长。
2009 年之前的人口估计数基于 PSA 使用 2000 年、1990 年和 1980 年人口和住房普查 (CPH) 数据所做的人口预测。2009-2011 年的数据是 PSA 使用 2000 年和 2010 年 CPH 作为参考人口的开始和结束日期所做的估计。2007 年至今的数据是 DES 工作人员根据修订并重新基于 2018 年国民账户数据所做的估计。劳动力调查 (LFS) 最初按季度进行(即一月、四月、七月和十月),样本量约为 44,000 户家庭。从 2016 年 4 月到 2019 年 10 月,LFS 采用基于 2010 年人口和住房普查 (CPH) 和 2013 年主样本 (MS) 设计的人口预测。从 2020 年 1 月开始,劳动力调查结果(包括 2019 年最终劳动力调查)都是使用 2015 年人口普查 (POPCEN) 和 2013 年人口普查估算的。从 2021 年 2 月开始,每月的劳动力调查在定期季度劳动力调查之间进行。每月劳动力调查的样本量仅为约 11,000 户家庭,可生成全国范围的劳动力和就业统计数据,不包含地区细分。但是,2021 年 7 月的劳动力调查以地区为范围,覆盖了 123,244 户家庭。名义工资率是指基本工资和生活费津贴 (COLA)。年度数据截至参考年份的 12 月。同时,实际工资率是使用 2018 年消费者价格指数 (CPI) 缩减的名义工资率。2022 年之前的实际工资率由 BSP 工作人员估算。