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PIKture-01 的初步结果，这是一项针对 OKI-219（PI3K α H1047R 突变选择性抑制剂）的首次人体研究，用于治疗突变型选定实体瘤
概述 • PI3K α 是最常见的突变致癌基因之一，在约 13% 的人类癌症和 29% 的乳腺癌中发现 1 • 目前批准的 PI3K α 抑制剂靶向野生型和突变型，导致显著的靶向毒性，包括高血糖、皮疹、疲劳和腹泻 2,3 • OKI-219 是一种强效、脑渗透性、口服、高度突变选择性 PI3K α H1047R 抑制剂 • OKI-219 在 PI3K α H1047R 突变癌症的临床前模型（包括中枢神经系统疾病模型）中具有高度活性，但没有与野生型抑制相关的毒性 • 我们假设 OKI-219 作为一种高度选择性 PI3K α H1047R 抑制剂，与选择性较低的 PI3K α 抑制剂相比，可以实现更大的突变靶标覆盖率和更宽的治疗窗口
四名巴林学生入选美国太空营
Ashen Tharaka TDT | 麦纳麦 巴林国际航展庆祝了四名巴林学生获颁享有盛誉的奋进奖学金的消息，通过这项计划，他们将有机会于明年夏天参加在美国举办的著名太空营。 该消息是航展第二天的一大亮点，彰显了巴林致力于培养下一代太空和科学领袖的承诺。 巴林交通和电信部长 Shaikh Abdullah bin Ahmed Al Khalifa 阁下在致辞中对奖学金获得者表示赞扬，并回顾了该计划的变革性影响。 经验 “我很高兴地告诉大家，过去太空营选拔的学生从他们的经历中受益匪浅，”他说。他指出，以前的参与者都继续从事 STEM 领域的职业，体现了该计划激励巴林青年在太空和科学领域的使命。谢赫·阿卜杜拉博士还对已故宇航员阿尔·沃登和奋进奖学金基金会在赋予巴林学生权力方面发挥的作用表示感谢，这与国王陛下的愿景相一致
从 Balao-balao（一种发酵的米虾混合物）中分离出的产生细菌素的乳酸菌对选定病原体的拮抗活性
本研究从一种在菲律宾传统上称为 Balao-balao 的发酵米虾混合物中分离出乳酸菌。筛选乳酸菌菌株表明，10 种分离物对测试微生物表现出良好的抑制活性，即金黄色葡萄球菌 BIOTECH 1634、大肠杆菌 BIOTECH 1582、枯草芽孢杆菌 BIOTECH 1679 和哈维氏弧菌 SEAFDEC 010。感兴趣的是分离物 PL12，这是一种产生细菌素的菌株，对测试的病原体表现出最高的抑制活性。分离物 PL12 被鉴定为戊糖片球菌 (GenBank 登录号 MF353992)，通过 16S rDNA 序列分析具有 100% 的相似性。排除有机酸和过氧化氢的影响，PL12 分离株的无细胞上清液 (CFS) 在琼脂孔扩散试验中表现出对测试病原体的强拮抗活性。这些结果证实了分离株的蛋白质性质，并表明了细菌素的典型特性。为了进一步浓缩 CFS 中的蛋白质，进行了硫酸铵沉淀，然后进行柱纯化（Sep-Pak C 18 筒式柱）。在测试的革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌中均观察到 PL12 细菌素的阳性拮抗作用。在每个纯化步骤中都发现对大肠杆菌的抑制活性最高。这些结果表明，产生细菌素的 PL12 分离株可以成为食品工业中一种有前途的防腐剂，也可以作为水产养殖中的益生菌，因为它具有对抗哈维氏弧菌的拮抗活性。
选定微型和小型企业 (mses) 的案例研究...
本研究调查了 24 小时经济在推动工业化方面的作用，重点关注肯尼亚内罗毕县的微型和小型企业 (MSE)。该研究深入探讨了延长营业时间对 MSE 生产力、创造就业机会和创新的潜在影响，同时还确定了 MSE 适应 24 小时经济的障碍。该研究借鉴了全面的文献综述、理论框架和横断面描述性调查研究方法，旨在为政策制定者、企业和学术界提供见解。文献综述的主要发现强调了 24 小时经济在刺激经济活动和促进创新方面的变革潜力，特别是在城市环境中。创新扩散理论、资源基础观 (RBV) 理论和生态系统理论等理论框架为理解 24 小时经济中 MSE 参与的动态提供了分析视角。研究方法采用横断面描述性研究设计，结合了访谈、观察和文档分析等定性数据收集方法。分层随机抽样确保内罗毕县不同行业的微型和中小型企业具有比例代表性。使用描述性统计、比较分析和回归技术来评估延长营业时间对微型和中小型企业生产力、就业和创新的影响。研究发现，延长营业时间对微型和中小型企业生产力和就业水平有积极影响，从而对工业化有积极贡献。
在分子选择的晚期非小细胞肺癌
血管生成在肿瘤发育，增殖和转移中起着基本作用（1,2）。血管生成固有的分子途径为非小细胞肺癌（NSCLC）的有效疗法提供了几个靶标（1）。这些靶标包括血管内皮生长因子（VEGF），血小板衍生的生长因子（PDGF），成纤维细胞生长因子（FGF）及其相应的受体（2）。VEGF是众所周知的血管生成的关键调节剂，主要通过VEGF受体2（VEGFR2）促进血管结构发展，调节血管通透性和诱导血管泄漏的信号（3）。酪氨酸激酶抑制剂（TKI）通过与三磷酸腺苷（ATP）竞争激酶结构域的活性位点，抑制该途径中的多个受体（4）。PDGF途径通过其对周细胞和血管平滑肌细胞的影响在血管结构的发展和稳定中起作用（5）。FGF受体（FGFR）激酶激活信号通路，导致内皮细胞激活，周细胞的募集和血管平滑
菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济状况、农业实践和技术需求 Castillo
1 国家咖啡研究、开发和推广中心，菲律宾甲米地省 Indang；2 工程与信息技术学院，菲律宾甲米地省 Indang；3 推广服务，菲律宾甲米地省 Indang；4 经济、管理和发展研究学院，甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区，菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示，卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性，43.38% 为女性，其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说，他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训（69.70%）、老咖啡树的适当修剪和复壮（63.84%）、咖啡的采摘和加工（63.10%）、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用，以及幼苗生产和种植（59.04%）。此外，回归分析的结果表明，种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义，α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子（P = 0.027），正系数为 P = 0.545。关键词：咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
在选定的环境气体下，金修饰石墨烯-Si 肖特基势垒二极管中的低频噪声
我们报告了金纳米粒子 (AuNP) 修饰的石墨烯-硅肖特基势垒二极管的电流-电压特性和低频噪声的结果。测量在环境空气中添加两种有机蒸气四氢呋喃 [(CH 2 ) 4 O; THF] 和氯仿 (CHCl 3 ) 中的任一种进行，以及在黄光照射 (592 nm) 期间进行，接近测量的金纳米粒子层的粒子等离子体极化频率。当加入四氢呋喃蒸气时（在金修饰的石墨烯-硅肖特基二极管中），我们观察到正向电压 (正向电阻区域) 的直流特性发生变化，而当添加氯仿时（在未修饰的石墨烯-硅肖特基二极管中），在黄光照射下会发生微小的变化。与无照射相比，在黄光照射期间观察到两种气体的低频噪声差异明显较大。与没有 AuNP 层的石墨烯-Si 肖特基二极管相比，AuNP 抑制了噪声强度。我们得出结论，所研究的金装饰肖特基二极管产生的闪烁噪声可用于气体检测。
t细胞自然设计和选择以感知和...
癌症免疫监测是通过传感和消除恶性细胞介导的。常规T细胞识别经典MHC提出的加工的抗原肽是有效的肿瘤监测的关键。抗癌防御措施也具有耐药性，免疫抑制和功能失调的T细胞。免疫疗法，包括检查点阻滞和收养细胞疗法，在克服这些障碍和工程的CAR-T细胞中取得了显着的进步，这是由于肽特异性和MHC限制的TCR所施加的限制，该障碍物的限制是由常规T细胞表达的。然而，CAR-T细胞还会引起不良反应，例如消除健康细胞，细胞因子释放综合征（CRS），神经毒性，除了耗时和昂贵的工程外。除了传统的CD8和CD4 T细胞外，还有其他T淋巴细胞类型表达自然设计和选择以感知和消除不健康细胞的TCR，独立于CD8或CD4 coleceptor帮助或检测加工的肽抗原或通过经典MHC限制的限制。这些T细胞具有先天性和适应性免疫的共同特征，是组织的家园，并识别多种非甲状腺素配体。因为它们不会引起GVHD或CRS，因此他们被认为是汽车的合适细胞接受者。然而，尽管增加汽车可能会增强其杀伤潜力，但它也破坏了这些T细胞的自然自然设计和选择，以特别消除癌细胞，但使健康的细胞完好无损。
S3会议2024年的议程 - 欧洲委员会
Jalea Luz是一个充满活力的可再生能源社区，将社会生态学，可再生能源和塞维利亚的协作住房合作社团结起来。这个创新的项目旨在通过利用公共建筑的屋顶来减少能源贫困，尤其是使弱势群体（例如移民，妇女和儿童）受益。为了促进社区参与，将成立一个社会委员会来推动当地社会实体和社区组织的支持。
在具有选定光谱带的沿海地区有效塑料检测
海洋塑料污染构成了重大的生态，经济和社会挑战，需要创新发现，管理和缓解解决方案。光谱成像和光学遥感在水生环境中检测和表征大型塑料方面已证明有价值的工具。尽管许多研究着重于短波红外频谱中感兴趣的频段，但该范围内的传感器的高成本使得很难在长期和大规模应用中大量生产它们。因此，我们介绍了各种机器学习模型在四个数据集中的评估和传输，以识别用于检测和分类海洋环境中最普遍的塑料的关键频段，并在可见的和近边缘（VNIR）范围内检测到最普遍的塑料。我们的研究使用四个不同的数据库，从实验室条件下的维珍塑料到田间条件下的天气塑料。我们使用顺序特征选择（SFS）和随机森林（RF）模型进行最佳频带选择。同质背景对于准确检测的重要性是由97％的精度突出显示的，并且数据集之间的成功频段转移（87％ - 91％）表明，在各种情况下适用的传感器的可行性。但是，模型传输需要为每个特定数据集进行进一步的培训，以实现最佳精度。结果强调了通过持续改进和扩展培训数据集的更广泛应用的潜力。我们的发现提供了有价值的信息，以开发引人注目的负担得起的检测传感器来解决沿海地区的塑料污染。这项工作为增强全球海洋垃圾检测和减少的准确性铺平了道路，从而为我们的海洋带来了可持续的未来。