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仿生学中的多感觉整合：相关性和前景
摘要 综述目的 本综述旨在强调与仿生肢体和体感反馈恢复相关的多感觉整合过程日益增长的重要性。 最新发现 通过神经刺激恢复准现实感觉已被证明可为肢体截肢者带来功能和运动益处。近期，与人工触觉相关的认知过程似乎在假肢的完全整合和接受中发挥着至关重要的作用。 摘要 仿生肢体中实现的人工感觉反馈增强了截肢者对假肢的认知整合。多感觉体验是可以测量的，必须在设计新型体感神经假体时予以考虑，其目标是为假肢使用者提供逼真的感觉体验。正确整合这些感觉信号将保证更高水平的认知益处，从而实现更好的假肢并减少感知到的肢体扭曲。
氨基丁酸（GABA）生物传感器和...
i，Kobi P. Bermingham，证明本文所做的工作是我的原始工作，并且尚未随时在Maynooth University或任何其他机构提交。我还证明，它尚未从出版的书，照片，杂志或其他人中复制。
利用生物传感器实现抗生素多路复用现场治疗药物监测
随着抗生素耐药性不断上升到危险水平，我们面临失去抗生素效力的风险。新开发的药物失效速度比过去几十年快得多，而我们新发明的速度却令人担忧地落后。这一瓶颈迫使我们重新评估关于如何使用现有抗生素的战斗策略。治疗药物监测 (TDM) 是一种临床实践，用于测量血液或血浆中或可与血液药物水平相关的其他生物体液中的药物浓度。抗生素治疗的成功在很大程度上取决于能否将抗生素浓度保持在治疗范围内，以适应患者独特的药代动力学/药效动力学 (PK/PD)。然而，在目前的实践中，这个操作窗口是根据数据确定的
关于合成微生物群落（Syncom）生物传感器
合成微生物群落（Syncom）生物传感器是一种有前途的技术，用于检测和响应环境线索和靶分子。Syncom生物传感器使用工程的微生物来创建一个更复杂和多样化的传感系统，从而使它们能够以增强的灵敏度和准确性对刺激做出反应。在这里，我们给出了Syncom生物传感器的定义，超越了他们的建筑工作，并讨论了当前的生物传感技术。我们还强调了开发和优化Syncom生物传感器以及在农业和食品经营中的潜在应用，生物治疗发展，家庭感应，城市和环境监测以及One Health Foundation的挑战和未来。我们认为，Syncom生物传感器可以实时和遥控的方式使用，以感知不断动态的环境的混乱。
传感器 - CERES研究存储库
脑电图（EEG）是一种广泛认识的非侵入性方法，用于囊化脑生理活性。在大多数医院环境中，它的成本效益，可移植性，易移，管理便利性和广泛可用性而脱颖而出。与其他关注解剖结构（例如MRI，CT和fMRI）的神经影像模式不同，EEG擅长提供超高的时间分辨率，这是对脑功能的深入了解的重要资产[1]。脑电图数据的经验解释主要依赖于不同生物学状态（例如，觉醒与睡眠[2]）和阵发性和形态学特征[3]的鉴定（例如，觉醒与睡眠[2]）以及常见的放电[4]。对外部刺激和激活程序的反应性，例如间歇性的光刺激或过度换气，在EEG分析中也起着显着的作用[5，6]。尽管这些实际方法在许多情况下很有价值，但它们通常没有捕获大脑网络各种解剖成分之间的复杂，动态和非线性相互作用。这些相互作用经常隐藏在脑电图记录中，超过了训练有素的医生的观察能力。这种监督得到了各种神经疾病的大量证据的支持，包括癫痫，神经退行性痴呆症，神经精神病学和运动障碍以及正常的认知范式[7]。此外，脑电图数据本质上是非平稳的，并且易受噪声来源的敏感，尤其是频率干扰。因此，从原始脑电图数据中有效删除噪声是要提取有意义的信息，以准确反映大脑活动和状态[8]。近年来，基于机器学习的方法吸引了相当大的关注，因为它们在嘈杂的脑电图记录中针对各种应用程序揭示了基本模式的特殊能力。本期特刊是传播EEG信号预处理，建模，分析及其应用中原始高质量研究的平台，特别关注机器学习和深度学习技术的利用。所涵盖的申请范围包括以下内容：•医疗保健申请，包括癫痫（贡献1-3）和麻醉（贡献4）； •与情感有关的研究（贡献5-7）； •运动图像研究（贡献8-10）； •研究外部刺激（贡献11-13）； •有关心理工作量的研究（贡献14-15）； •满意度的研究（贡献16）。
通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
脑部计算机界面，以提供个性化的多感官干预措施
摘要为了揭示神经性疼痛经历的复杂性，研究人员试图使用脑电图（EEG）和皮肤电导（SC）鉴定可靠的疼痛特征（生物标志物）。尽管如此，它们用作设计个性化疗法的临床帮助仍然很少，并且患者处方常见和效率低下的止痛药。为了满足这种需求，新型的非药理干预措施，例如经皮神经刺激（TENS），通过神经调节和虚拟现实（VR）激活外周痛缓解，以调节患者的注意力。但是，所有当前治疗方法都遭受患者自我报告的疼痛强度的固有偏见，具体取决于其倾向和耐受性，以及未考虑疼痛发作的时间的未明确，预定义的会话时间表。在这里，我们显示了一个脑部计算机界面（BCI），该界面检测到来自EEG的神经性疼痛的实时神经生理学特征，并因此触发了结合TENS和VR的多感官干预。验证多感官干预有效减轻了实验性诱发的疼痛后，通过电力诱导疼痛，用13个健康受试者对BCI进行了测试，并在实时解码疼痛中显示了82％的回忆。然后用八名在线疼痛精度达到75％的神经性患者进行了验证，因此释放了在神经性患者疼痛感知中引起显着降低（50％NPSI评分）的干预措施。这为使用完全便携式技术的个性化，数据驱动的疼痛疗法铺平了道路。我们的结果证明了从客观神经生理学信号中实时疼痛检测的可行性，以及VR和TEN的触发组合的有效性以减轻神经性疼痛。
整合传感器数据和机器学习以推动河碳E
英国利兹大学利兹大学的地理学和水学院； B英国利兹大学土木工程学院B； C以色列贝特达根农业部土壤侵蚀研究站土壤保护部； D Kinneret Limnological实验室，以色列海洋学和林木研究，以色列米格达尔； E Zuckerberg水研究所，雅各布·布莱斯坦（Jacob Blaustein）的沙漠研究研究所，以色列内盖夫本·古里安大学； F Yorkshire Water Services Ltd，英国布拉德福德； G德国玛格德堡的Helmholtz环境研究中心水生生态系统分析与管理部； H英国伯明翰伯明翰大学地理，地球与环境科学学院； I IHCANTABRIA - 西班牙桑坦德市的de la la cantabria Instituto dehidráulicaInstituto; J布里斯托尔大学布里斯托尔大学工程，数学和技术学院J； K Escuela de Ingenieria y Ciencias，Tecnologico de Monterrey，墨西哥Nuevo
AALBORG UNICERTET综合定量感觉...
尽管存在遗嘱，但在骨盆疼痛（TRIPP）项目中，尽管有偏见，但仍使用了完全定量的感官测试（QST）paradigm to n 555 55 paradigm noth 55 具体来说）。 我们将脚用作控制位点，腹部用作测试部位。 在5个诊断确定的亚组中，我们发现在评估下腹部或骨盆（引用疼痛部位）的反应时，在不同的病因中很常见，例如，在压力疼痛阈值（PPT）中的功能增益。 然而，尽管诊断组内存在较大的异质性，但还发现了子宫内膜异位症中疾病特异性的表型，例如，在子宫内膜异位症中更大的机械性异差。 最常见的QST感觉表型是机械性痛觉过敏（。 所有组中的50％）。 在CPP参与者中看到了一种“健康”的感觉表型。特定的QSTMEASERARES与sensensory症状相关，与paindetectquestionnaire（压力引起的疼痛[paindetect]和ppt [qst]和ppt [qST] [qST] [q 5 0.47，p，p，p，0.001]； 5 0.38，p 5 0.009] 数据表明，CPP的参与者对深组织和皮肤输入都敏感，这表明中心机制在该队列中可能很重要。尽管存在遗嘱，但在骨盆疼痛（TRIPP）项目中，尽管有偏见，但仍使用了完全定量的感官测试（QST）paradigm to n 555 55 paradigm noth 55 具体来说）。 我们将脚用作控制位点，腹部用作测试部位。 在5个诊断确定的亚组中，我们发现在评估下腹部或骨盆（引用疼痛部位）的反应时，在不同的病因中很常见，例如，在压力疼痛阈值（PPT）中的功能增益。 然而，尽管诊断组内存在较大的异质性，但还发现了子宫内膜异位症中疾病特异性的表型，例如，在子宫内膜异位症中更大的机械性异差。 最常见的QST感觉表型是机械性痛觉过敏（。 所有组中的50％）。 在CPP参与者中看到了一种“健康”的感觉表型。特定的QSTMEASERARES与sensensory症状相关，与paindetectquestionnaire（压力引起的疼痛[paindetect]和ppt [qst]和ppt [qST] [qST] [q 5 0.47，p，p，p，0.001]； 5 0.38，p 5 0.009] 数据表明，CPP的参与者对深组织和皮肤输入都敏感，这表明中心机制在该队列中可能很重要。尽管存在遗嘱，但在骨盆疼痛（TRIPP）项目中，尽管有偏见，但仍使用了完全定量的感官测试（QST）paradigm to n 555 55 paradigm noth 55 具体来说）。我们将脚用作控制位点，腹部用作测试部位。在5个诊断确定的亚组中，我们发现在评估下腹部或骨盆（引用疼痛部位）的反应时，在不同的病因中很常见，例如，在压力疼痛阈值（PPT）中的功能增益。然而，尽管诊断组内存在较大的异质性，但还发现了子宫内膜异位症中疾病特异性的表型，例如，在子宫内膜异位症中更大的机械性异差。最常见的QST感觉表型是机械性痛觉过敏（。所有组中的50％）。在CPP参与者中看到了一种“健康”的感觉表型。特定的QSTMEASERARES与sensensory症状相关，与paindetectquestionnaire（压力引起的疼痛[paindetect]和ppt [qst]和ppt [qST] [qST] [q 5 0.47，p，p，p，0.001]； 5 0.38，p 5 0.009]数据表明，CPP的参与者对深组织和皮肤输入都敏感，这表明中心机制在该队列中可能很重要。我们还看到表型，例如热痛觉过敏，这可能是疗法机制的结果，可让人的伤害感受器。ThishighighlightstheStratifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatientsintocientocellymanticallymantallymansimantimancefly的表型，这可能对更好的cppp策略的发展产生了含义。
荧光传感器在灵长类动物的大脑中揭示了多巴胺信号
大多数人都熟悉帕夫洛维亚的调节，其中奖励的预期行为遵循了预测的刺激。这种机制的背后是纹状体中释放的多巴胺，纹状体是皮层基底神经节的最大结构，它连接运动运动和动机。然而，尚不清楚将哪种多巴胺信号传输到纹状体以引起灵长类动物的行为。