图3研究了不同感觉方式的感觉性低和/或超敏反应的研究次数。超过一半的研究(58%)研究了对多种感觉方式的敏感性,并进行了多次分类。多感官敏感性是指同时存在并属于不同感觉方式的多种感觉刺激的敏感性(例如,对视觉和听觉刺激的组合具有非典型的敏感性)。
医学诊断过程通常包括患者的病史,体格检查,并且通常包括使用辅助测试和设备。这些测试可能包括血液检查,组织活检和成像技术,例如X射线照相,计算机断层扫描或磁共振成像。诊断周围神经损伤和伴随的神经性疼痛既困难又具有挑战性,部分原因是目前几乎没有经过验证的补充甲基疾病。没有既定的测试或成像技术,可以涉及有关神经的身体或功能状态以及神经与持续的神经性疼痛之间关系的临床适用信息。但是,通常可以通过疼痛日记和视觉模拟量表准确地跟踪疼痛强度和频率。此外,使用脑成像技术的最新研究说明了与慢性疼痛合成1和神经系统检查有关的中心活动作为神经传导测试2
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抽象动物可以区分无数的感觉刺激,但也可以从学习的经验中概括。您可能可以区分同事的最喜欢的茶,同时仍然认识到与咖啡相比,所有茶都显得苍白。在检测,歧视和概括之间的权衡是感觉处理的每一层固有的。在开发过程中,特定的定量参数被连接到感知电路,并设置了可塑性机制播放的竞争环境。系统神经科学的主要目标是了解电路的材料特性如何定义逻辑操作(计算)以及这些计算对生存的好处。生物学的基本方法以及进化的机制 - 是在系统内更改单元或变量的方法,并询问这如何影响有机功能。在这里,我们利用我们对发育接线机制的了解来修改果蝇中的硬性电路参数,并评估功能和行为后果。通过改变膨胀层神经元(Kenyon细胞)的数量及其树突复杂性,我们发现输入数量(但不是单元格数)可以选择气味的选择性。当Kenyon细胞扩张减少和增强Kenyon细胞数时,保持简单的气味歧视性能。引入了不同的双遗嘱人,通过支持先天与学习解释的平行电路来处理化学感觉信息(Ghosh等,2011; Marin等,2002; Miyyamichi等,2011; Sosulski等,2011; Sosulski等,2011; Tanaka等,Tanaka等,2004; Wong et al。天生处理的电路依赖于不同细胞类型的发展规格,这些细胞类型以刻板的观念连接在一起,以将感觉输入与进化选择的行为反应联系起来(Chin等,2018; Clowney等,2015;Fişek和Wilson,2014;fişek和Wilson,2014; jefferis et al; 2014; Troemel等人,1997年;相比之下,专门用于学习解释的地区似乎更像是在计算机计算机中,相同的电路图案重复了数千或数百万次(Albus,1971; Ito,1972; Marr,1969; Marr,1969; Minsky; Minsky,1952年,n.d.)。这样的重复组织允许电路以学习解释的电路,以便像开关板一样运行,并有可能将任何可能的感觉表示(呼叫者)连接到任何可能的行为输出(接收器)。学习区域的开发涉及与能够接收广泛感觉输入并与驱动多个潜在行为输出的神经元联系的大量神经元的规范(Luo,2021)。有生物体识别刺激和了解其含义的潜力的定量接线参数取决于构成学习电路的神经元的发育认同。神经元从输入到输出的转换取决于其电路中的接线结构及其电生理特性。动物甚至可以感觉到什么?它可以互相区分哪种刺激?它可以从不同上下文中提取一般功能吗?感觉之间的比率动物如何感知任意刺激 - 那些未刻在基因组中的含义的刺激 - 它可以学到的东西取决于其关联学习回路的建筑和生理细节。“膨胀层”是在关联学习回路中观察到的一个常见基序,其中神经元接收有关一组感觉通道的信息将组合连接到更大的突触后细胞集(Albus,1971; Ito,1972; Marr,1969)。这些层都在具有集中大脑的每个主要动物中都发现,其中包括脊柱,小脑和海马;节肢动物蘑菇体;以及头足动物并行叶系统。从1970年代小脑的Marr-Albus理论开始,已经假设扩展编码以执行模式分离。
感觉处理:这是组织来自不同感觉系统的信息以便做出适当反应的能力。这是一种自动反应,有助于我们应对日常环境的所有需求。我们接收的有关世界的所有信息都来自味觉、嗅觉、视觉、听觉、触觉、运动、重力和身体位置。我们所有的感官都有受体,它们会接收信息,供大脑整合和理解。我们皮肤中的细胞会发送有关轻触、疼痛、温度和压力的信息。我们的内耳可以检测到头部运动和位置变化。我们肌肉、肌腱和关节中的受体让我们意识到自己的身体位置,内脏器官中的受体告诉我们我们的内部状态,例如我们是否饿了、渴了或需要上厕所。儿童和青少年对来自身体 8 种感觉系统的信息可能反应过度(过度反应)或反应不足(反应迟钝),这 8 种感觉系统包括:触觉、本体感觉、前庭、听觉、视觉、口腔、嗅觉、内感觉系统。儿童/青少年可能对一种或多种感觉反应不足,而对其他感觉反应过度。他们的体验会有所不同,如果他们焦虑或处于紧张状态,他们的敏感度可能会增加。感觉调节:这是大脑平衡传入感觉信息的能力,决定哪些感觉信息值得关注、响应和过滤。它帮助人们保持适当的警觉水平,以学习、控制行为和完成日常活动。大多数患有感觉处理障碍 (SPD) 的儿童,尤其是那些对来自触觉、听觉(声音)、视觉、嗅觉等感官的信息反应过度(过度反应)的儿童,可能难以适应学校生活,并可能经历感官超负荷或“关机”。有时,儿童/年轻人可能会做出负面反应,例如,如果儿童对来自触觉系统(触摸)的信息反应过度,他们可能会因自己的衣服、体验而感到烦躁
每次你移动手臂时,运动皮层中的神经元群都会进行复杂而协调的舞蹈,从而产生运动。这种协调活动的大部分可以描述为随时间变化的“旋转模式”,这种模式通常无法在神经活动中直接看到,只能通过主成分分析等降维方法发现(图 1A;Churchland 等人,2012 年)。在许多涉及手臂伸展或伸展和抓握运动的研究中,已经在运动皮层中观察到这种旋转动力学(例如,参见 Kao 等人,2015 年;Pandarinath 等人,2015 年;Suresh 等人,2020 年;Susilaradeya 等人,2019 年;Abbaspourazad 等人,2021 年;Sani 等人,2021 年),但在辅助运动区却不存在(Lara 等人,2018 年)。一些研究已经调查了这些旋转模式如何从单个神经元活动中产生背后的数学原理(例如,Michaels 等人,2016 年;Elsayed 和 Cunningham,2017 年)。其中一些报告(Sussillo 等人,2015 年;Michaels 等人,2016 年)依赖于人工神经网络:简化的计算
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要:众所周知,具有自适应机制已知。视觉也不例外,其灵敏度的输入依赖性变化。最近的动物工作表明,视觉皮层中神经元之间的连通性增强。本实验的目的是评估一种人类模型,该模型通过快速的视觉刺激来无创地改变人类视觉皮层中N1b成分的振幅。十九个参与者(M = 24岁;男性为52.6%)完成了涉及在视觉场中双侧呈现的黑白逆转棋盘的快速视觉刺激范式。eeg数据,该数据由四个主要阶段,tetanus块,光刺激,tetanus早期和tetanus组成。计算了t前,tetanus的N1b成分的幅度,te虫早期的tetanus和tetanus后期视觉诱发电位。通过从tetanus早期和晚期减去teTanus n1b振幅来计算N1b振幅的变化。结果表明,前tetanus n1b(M = -0.498 µ V,SD = 0.858)和N1B早期(M = -1.011 µ V,SD = 1.088),T(18)= 2.761,P = 0.039,D = 0.633,在tetanus n1b和n1b晚期之间没有观察到差异(p = 0.36)。总而言之,我们的发现表明,有可能诱导人类视觉上的视觉诱发潜在的N1b波形的幅度变化。如果是这样,这将允许检查增强的神经连通性及其与多种人类感觉刺激和行为的相互作用。还需要进行其他工作来证实这项研究中观察到的N1b成分的增强是由于在先前动物研究中观察到的大脑认知结构中表现出的长期增强神经联系所必需的相似机制。
威胁处理的动物模型已经超越了杏仁核,以结合分布式神经网络。在人类研究中,近年来,证据加剧了挑战以杏仁核为中心的规范威胁回路,敦促修改威胁概念化。在过去十年中,对感官皮层中威胁处理的大量研究产生了特别有用的见解,以告知重新概念化。在这里,从动物和人类研究中综合发现,我们在感觉皮层中强调了敏感,特定和适应性的威胁表示,这是由于基于经验的感觉编码网络雕刻而引起的。因此,我们建议人类的感觉皮层可以推动“智能”(快速而精确的)威胁评估,从而产生威胁性的感官传入,以引起范围内的网络威胁响应。
1计算机与信息科学系信息系统系,诺拉·本瓦尔·阿卜杜勒拉赫曼公主,沙特阿拉伯利雅得,沙特阿拉伯,2级计算机科学和IT系,Poonch Rawalakot,拉瓦拉科特大学,巴基斯坦大学,巴基斯坦大学,计算机科学与信息系统学院,计算机科学与信息系统学院,计算机科学与信息系统学院。科学,萨塔姆·本·阿卜杜拉齐兹王子,萨鲁亚阿拉伯al-kharj,计算机科学系5,计算机和信息技术学院,北部边境大学,北部边境大学,沙特阿拉伯,萨特阿拉伯6号,计算机科学学院,航空大学,伊斯兰堡,伊斯兰堡,伊斯兰堡,伊斯兰堡,伊斯兰教,伊斯兰教,伊斯兰教,伊斯兰教,科学和工程学。实验室,不来梅大学,德国不来梅
