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自主感觉子午响应（ASMR），更改...
DOI: 10.56083/RCV4N4-008 Originals Received: 03/01/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 03/20/2024 ROBSON DA SILVEIRA Graduating in Medicine Institution: State University of Ponta Grossa (UEPG) Address: Ponta Grossa, Paraná, Brazil E-mail: 19349640@uepg Internal Medicine Institution: Ponta格罗萨州立大学（UEPG）地址：巴西Paraná的Ponta Grossa电子邮件：dbertcci@uol.com.br摘要：上下文：子午自主感觉反应（ASMR）有望更好地控制压力，焦虑，失眠和慢性疼痛。 对其潜在机制的研究开始了，涉及一系列方法，例如功能性磁共振成像和脑电图。 但是，这些机制及其临床潜力可以通过实施有关该主题的新研究图表来更好地研究。 目标：执行系统文献综述，以确定ASMR患者中ASMR的生理变化和临床潜力，并提出研究这种现象的新方法。 方法：OSDOI: 10.56083/RCV4N4-008 Originals Received: 03/01/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 03/20/2024 ROBSON DA SILVEIRA Graduating in Medicine Institution: State University of Ponta Grossa (UEPG) Address: Ponta Grossa, Paraná, Brazil E-mail: 19349640@uepg Internal Medicine Institution: Ponta格罗萨州立大学（UEPG）地址：巴西Paraná的Ponta Grossa电子邮件：dbertcci@uol.com.br摘要：上下文：子午自主感觉反应（ASMR）有望更好地控制压力，焦虑，失眠和慢性疼痛。对其潜在机制的研究开始了，涉及一系列方法，例如功能性磁共振成像和脑电图。但是，这些机制及其临床潜力可以通过实施有关该主题的新研究图表来更好地研究。目标：执行系统文献综述，以确定ASMR患者中ASMR的生理变化和临床潜力，并提出研究这种现象的新方法。方法：OS
与学龄前儿童探索基于感觉的艺术疗法...
该论文是由DigitalCommons@Lesley的艺术与社会科学研究生院（GSASS）免费提供给您的。已被DigitalCommons@Lesley的授权管理员纳入表达疗法的CAPSTONE THES。有关更多信息，请联系digitalcommons@lesley.edu，cvrattos@lesley.edu。
感觉不确定性和信心的神经表征与感知好奇心相关
研究文章 | 感觉不确定性和信心的行为/认知神经表征与感知好奇心有关 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0974-23.2024 收稿日期：2023 年 5 月 26 日 修订日期：2024 年 4 月 7 日 接受日期：2024 年 6 月 18 日 版权所有 © 2024 作者
通过交互式系统中的感觉幻觉的触觉反馈调查
Number of Publications Included Publications Proprioception and Body Schema Illusions 8 (8.89%) - Rubber Hand Illusion 3 (3.33%) [ 3 , 26 , 100 ] - Virtual Hand Illusion 3 (3.33%) [ 80 , 105 , 117 ] - Other 2 (2.22%) [ 94 , 124 ] Phantom Sensations 24 (26.67%) - On-Body 11 (12.22%) [ 22 , 25 , 31 ，52，56，61，79，79，81，93，103，119] 139 , 145 ] Geometry Illusions 9 (10.00%) - Shape Illusion 5 (5.56%) [ 7 , 8 , 12 , 21 , 133 ] - Size Illusion 4 (4.44%) [ 6 , 11 , 132 , 147 ] Weight Illusions 17 (18.89%) - Size-Weight Illusion 3 (3.33%) [ 43 , 82 , 116 ] - Visual simulation of moving objects inside 2 (2.22%) [ 55 , 146 ] - Asymmetric oscillation 2 (2.22%) [ 1 , 128 ] - Control-display ratio 5 (5.56%) [ 58 , 92 , 108 , 112 , 115 ] - Other 5 (5.56%) [ 2 , 59 , 85 , 96 , 120 ] Stiffness Illusions 13 (14.44%) - Visual texture deformation 4 (4.44%) [ 4 , 57 , 67 , 144 ] - Control-display ratio 2 (2.22%) [ 20 , 141 ] - Simulated deformation sounds 2 (2.22%) [ 69 , 134 ] - Friction grain model 4 (4.44%) [ 46 , 47 , 60 , 63 ] - Restricting Deformation 1 (1.11%) [ 129 ] Surface Texture Illusions 13 (14.44%) - Cursor representation 3 (3.33%) [ 71 , 72，87] - 滚动屏幕2（2.22％）[62，136] - 叠加的视觉/听觉纹理5（5.56％）[14，23，33，34，149] - 天鹅绒手幻觉2（2.22％）[101，148] [101，148] - manipulate velecity 1（1.11％） 113]环境错觉1（1.11％）[16]表1。在调查的出版物中发现的触觉幻觉的分布，首先由其针对的主要触觉财产分类。这些群体不构成全面的分类法，而是源自我们的编码数据中的群集。
早期数字媒体的经验和非典型感官处理的发展
结果总共包括1471名儿童（男性50％）。在12个月大的屏幕上暴露与高注册较高类别的几率增加有关（优势比[OR]，2.05; 95％CI，1.31-3.20）的几率，而在较低的类别中的几率，而不是典型类别降低，而不是寻求感觉（或0.55； 0.55; 95％CI; 95％CI，0.35％或0.35％或0.35％或0.35％或0.35％或0.35％，或者，0.35-0。87（或0.35％），0.35-0（或0.35-0），0.35-0（OR，0.35-0）。 0.69; 95％CI，0.50-0.94）和低注册（OR，0.64; 95％CI，0.44-0.92）。在18个月大时，更大的筛查暴露与避免高感觉的风险增加有关（OR，1.23; 95％CI，1.03-1.46）和较低的注册（OR，1.23; 95％CI，1.04-1.44）。在24个月大时，更大的屏幕暴露与高度寻求高感觉的风险增加有关（OR，1.20; 95％CI，1.02-1.42），感觉敏感性（OR，1.25; 95％CI，1.05-1.49）以及避免感觉（OR，1.21; 95％CI; 95％CI，1.03-1.42）。
通过触觉设备的感觉替代，加法和扩展的未来
触觉设备使用触摸感将信息传输到神经系统。举例来说，声音到触摸的设备会处理听觉信息，并通过对失去听力的人的皮肤振动模式将其发送到大脑。我们在这里总结了此类研究的当前方向，并借鉴了行业和学术界的例子。此类设备可用于感觉替代（替换失去的感觉，例如听力或视觉），感觉扩展（扩大现有的感官体验，例如在可见光光谱外检测电磁辐射）和感觉添加（提供新颖的感觉，例如磁性磁摄取）。我们回顾了使用非侵入性触觉设备的感觉操纵未来的相关文献，当前状态和可能的方向。
大脑中感觉信息的转变表明优化标准的改变
整个大脑中的神经元会根据感觉输入有规律地调节其放电频率。神经计算理论认为，这些调节反映了受限优化的结果，其中神经元旨在稳健高效地表示感觉信息。然而，我们对这种优化在大脑不同区域如何变化的理解仍处于起步阶段。在这里，我们表明神经感觉反应沿着视觉系统的背流转变，其方式与从优化信息保存到优化感知辨别的转变一致。专注于双眼视差的表示（两只眼睛的视网膜图像的细微差异），我们重新分析了表征猕猴大脑区域 V1、V2 和 MT（中颞）神经调节曲线的测量值。我们使用 Fisher 信息框架将它们与自然行为中通常遇到的双眼视差统计数据进行比较。不同区域的调谐曲线特征的差异与优化目标的转变相一致：V1 和 V2 群体水平的反应更符合最大化编码的有关自然发生的双眼视差的信息，而 MT 反应则转向最大化支持视差辨别的能力。我们发现，调谐曲线向更大视差的转变是这种转变的关键驱动因素。这些结果为先前发现的皮质视差选择区域之间的差异提供了新的见解，并表明这些差异在支持视觉引导行为方面发挥着重要作用。我们的研究结果强调，在评估神经代码的最优性时，不仅需要考虑信息保存和神经资源，还需要考虑与行为的相关性。
发展前额叶皮层的活性是由睡眠和感觉体验
摘要在发育中的大鼠中，行为状态对整个感觉运动系统的神经活动产生了深远的调节影响，包括原发性运动皮层（M1）。我们假设在前额叶皮质区域中发生了相似的状态依赖性调制，其中M1形成功能连接。在这里，使用8个和12天大的大鼠在睡眠和唤醒之间自由循环，我们记录了M1，次级运动皮层（M2）和内侧前额叶皮层（MPFC）中的神经活动。在这三个地区的两个年龄中，与唤醒相比，在活跃睡眠期间的神经活动增加（AS）。也，无论行为状态如何，在四肢移动的时期，所有三个区域的神经活动都会增加。像M1一样，M2和MPFC中的运动相关活性是由感觉反馈驱动的。我们的结果与使用麻醉幼崽的先前研究的结果不同，表明AS依赖性调节和感觉响应性扩展到前额叶皮层。这些发现扩大了塑造高阶皮质区域活动发展的可能因素的范围。
预测误差的层次决定了情境相关感觉表征的学习
如何解释感官信息取决于环境。然而，环境如何影响大脑中的感觉处理仍然难以捉摸。为了研究这个问题，我们结合了计算建模和小鼠皮质神经元的体内功能成像，这些神经元在触觉感官辨别任务的逆转学习过程中发挥作用。在学习过程中，第 2/3 层体感神经元增强了对奖励预测刺激的反应，这可以解释为顶端树突的增益放大。奖励预测误差减少，对结果预测的信心增加。在规则逆转后，外侧眶额皮质通过去抑制 VIP 中间神经元编码了一个表示信心丧失的环境预测误差。皮质区域中预测误差的层次结构反映在自上而下的信号中，这些信号调节初级感觉皮质中的顶端活动。我们的模型解释了大脑中如何检测到环境变化，以及不同皮质区域中的错误如何相互作用以重塑和更新感官表征。