XiaoMi-AI文件搜索系统
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2024 年 2 月 物理观察员
● Samu Taulu 副教授因定量 bSSFP MRI 从 UCSF 获得 43K。● Kai-Mei Fu 教授因 C2AQ 从 BNL 获得 241K。● Xiaodong Xu 教授因光自旋电子学从 Clarkson 获得 100K。● Lukasz Fidkowski 副教授因拓扑相从 NSF 获得 254K。● Arthur Barnard 助理教授因扫描筛选从华盛顿研究基金会获得 293K。● Kai-Mei Fu 教授因 NV 量子节点从 Sandia 获得 80K。● Xiaodong Xu 教授因 EFRC 从 DOE 获得 816K。● Anna Goussiou 教授因美国 ATLAS 软件开发从 DOE 获得 72K。● Henry Lubatti 教授因 HL-LHC 像素 IST 从 DOE 获得 153K。● Xiaodong Xu 教授因 2D 量子物质从 DOE 获得 840K。 ● 许世杰教授因 A3D3 项目获美国国家科学基金会 510 万美元资助。● 许世杰教授因“加速科学与工程发现的人工智能元研讨会”项目获美国国家科学基金会 10 万美元资助。
Cheetah-MS：使用串联交联质谱数据
摘要：蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）在许多生物过程中都是核心，但很难表征，尤其是在复杂的，未分离的样品中。化学交联结合质谱（MS）和计算建模正在成为蛋白质相互作用研究中可行的工具。在这里，我们介绍了Cheetah-MS，这是一种用于预测样品复杂混合物中PPI的Web服务器。它结合了MS与蛋白质 - 蛋白质对接的功率和分辨率分析复杂样品的能力和敏感性。它通过分析串联MS/MS数据（也称为MS2）来产生感兴趣的PPI的第四纪结构。将MS分析和建模结合起来提高了灵敏度，重要的是，促进了结果的解释。可用性和实现：Cheetah-MS可以作为Web服务器免费获得，网址为https://www.txms.org。联系人：hamed.khakzad@ens-cachan.fr或lars.malmsstrom@med.lu.se
使用新Endercript服务器
endcript 2是一款友好的Web服务器，用于以符合方式提取和渲染对第四纪蛋白质结构信息的全面分析。这一重大升级已全面设计，以通过交互式3D可视化提高速度，准确性和USABIL。它需要对我们众所周知的序列比对渲染器Espript的新版本3进行优势，以减少计算时间来处理大量数据。从单个PDB输入或文件中，端目构图显示出与查询同源的蛋白质多种蛋白质对齐的高质量图，并根据残基保守性颜色。此外，还描述了实验二级结构元素以及一组相关的生物物理和结构数据。现在，所有这些信息和更多信息都在交互式3D Pymol表示上映射。多亏了其自适应和严格的算法，专家用户的初学者可以将设置修改为满足他们的需求。endcript也已被升级为开放平台，用于可视化来自外部Biotool Web服务器的多个生化和结构数据，并具有2D和3D表示。endcript 2和es- pript 3分别在http://endscript.ibcp.fr和http://espript.ibcp.fr上免费获得。
服务器现代化应为优先级
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现场可编程门阵列实现基于卡尔曼过滤器的锂离子电池组的电荷观察者的状态
本文介绍了一项有关锂离子电池的电荷观察状态，用于嵌入式应用中的能量管理。对收费状态的了解对于这些电池的安全性和最佳用途至关重要。该研究的重点是在Spartan 6 FPGA上基于Kalman滤波器的观察者算法的开发和实施，即使可以从其实际状态开始初始化电池的电池，该算法可以准确估算电池的充电状态。在本文中，我们专注于FPGA进行快速计算的机会，该计算可以将FPGA用作BMS中的从属组件，并允许以低成本观察SOC大量的单元。在低成本FPGA上实施该观察者可能会导致各种应用中的电池管理系统（例如电动汽车和任何其他需要观察电池组充电状态）的电池管理系统的成本。通过模拟和实时测试验证了观察者模型。本研究提出了一种有希望的方法，可以准确估计锂离子电池的电荷状态，以用于各种应用中的E FFI能源管理。
观察者
人工智能（AI）的景观正在以前所未有的速度发展，新玩家逐渐挑战西方科技巨头的统治地位。这样的破坏者是DeepSeek，这是一家中国AI创业公司，其开创性的AI模型DeepSeek R1迅速引起了人们的关注。与需要大量计算资源的传统AI模型不同，DeepSeek R1是为了效率而设计的。它提供高级性能，同时使用较小的处理能力和更低的成本。这种进步具有深远的后果，特别是对于依赖AI基础设施（例如数据中心）的行业。DeepSeek的出现引发了一个连锁反应，该反应从美国股票市场中消除了近1万亿美元的市场价值。与此同时，马来西亚的布尔萨（Bursa Malaysia）并未从市场溃败中脱颖而出。截至2025年1月底，DeepSeek和更严格的美国芯片政策的出现在马来西亚Bursa Malaysia 1的15家AI代理公司中共同消除了2000亿令吉的市值。在马来西亚，YTL Power International Berhad（YTL Power）和Mah Sing Group Berhad（Mah Sing）等公司一直在扩大其在数据中心的投资，预计AI驱动的计算能力会持续增长。 但是，由于DeepSeek的模型证明了强大的AI可以在硬件要求较少的情况下运行，因此大规模数据中心的预期增加可能不会遵循先前预期的轨迹。 最大的问题是：这将如何影响马来西亚的数据中心公司，投资者对DeepSeek的AI技术应该了解什么？在马来西亚，YTL Power International Berhad（YTL Power）和Mah Sing Group Berhad（Mah Sing）等公司一直在扩大其在数据中心的投资，预计AI驱动的计算能力会持续增长。但是，由于DeepSeek的模型证明了强大的AI可以在硬件要求较少的情况下运行，因此大规模数据中心的预期增加可能不会遵循先前预期的轨迹。最大的问题是：这将如何影响马来西亚的数据中心公司，投资者对DeepSeek的AI技术应该了解什么？AI破坏者以这种破坏的核心重塑游戏是DeepSeek R1，这是一种AI模型，它通过更少的少量实现而挑战常规AI基础架构需求。传统上，AI模型需要大量的计算能力和能量才能有效运行。这些要求推动了高性能服务器，云计算和大规模数据中心的增长。
WADDAICA：辅助蛋白质药物的网络服务器
[23] Li Y, Su M, Liu Z, Li J, Liu J, Han L, et al. 使用 374 评分函数评估蛋白质-配体相互作用
分布式观察者设计用于跟踪连接和自动驾驶汽车的排
摘要 - 智能运输系统（ITS）旨在推进与不同运输，交通管理和自动驾驶汽车不同的创新策略。本文研究了连接和自动驾驶汽车（CAV）的排，并提出了一个分布式观察者以跟踪CAV动力学状态。首先，我们通过LTI互连系统对CAV动力学进行建模。然后，提出了一种基于共识的策略，以通过车辆通信网络来推断基于本地信息交换的CAV动态状态。对块 - 二角观察者增益设计采用了线性 - 矩阵 - 质量（LMI）技术，使得该增益以分布式方式并在本地与每辆车相关联。然后显示分布式观察者误差动力学遵循系统动力学的Kronecker矩阵乘积和CAV网络的邻接矩阵的结构。在本文中进一步讨论了可生存的网络设计和冗余观察者方案的概念，以解决链接和节点故障的弹性。最后，我们通过数值模拟来验证我们的理论贡献。索引条款 - 分布的估计，排，观察者设计，连接和自动驾驶汽车
QGS/QPS软件的心肌灌注和功能解释和可重复性中的Intera Interabserver变异性
Aim: To assess three different level experienced nuclear medicine specialists' intra- and interobserver variability of semiquantitative visual interpretations of left ventricular (LV) myocardial perfusion, wall motion (WM), and wall thickening (WT) in gated myocardial perfusion single- photon emission tomography (gMPS), and to compare the compatibility between the observers' and coronary angiography (CAG) reports.方法：使用5点灌注量表，WM的6分尺度和WT的4分制来评分每个段。图像由3个观察者分别解释了3次至少一个月的间隔。随后，通过求和相应的分段灌注得分来计算应力（SSS）和REST（SRS）的视觉半定量求和分数。总结得分（SDS）也被计算为SSS和SRS之间的差异。通过将所有相应的分段分数求和，从应力图像中计算出视觉半定量WM和WT分数。结果：在全球灌注评估中观察者的一致性具有统计学意义（71.9-100％）。在所有LAD-SS，CX-SSS，VE RCA-SSS解释中都有一个重大的共识。在3个观察者的3个读数之间有很好的一致性（p = 0.0）。由于全球评估中的高观察者一致性水平，1。的平均值和2。解释（平均1.-2。int。），并与该新值和3。解释进行区域比较。在3个区域SSS解释中达成了重大协议。尽管在LAD动脉领域计算了最低的协议率，但协议水平在统计上是统计的，并且在所有领土上都非常重要。在CX和RCA领土中，协议水平在统计学上是显着的（p <0.05）。结论：灌注解释的观察者间和观察者的一致性水平在全球和区域基础中都很重要。视觉解释和CAG结果之间存在重大一致性，尤其是在CX和RCA动脉领域。在WM评分中，观察者中的观察者和观察者协议高于壁厚分数。