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Dun＆Bradstreet经济观察员2024年5月
我们预计，印度储备银行将在即将举行的货币政策会议上采取等待观察的立场，因为预计食品价格的波动将使零售业的通货膨胀率使零售价值高于印度储备银行的4％目标。美国美联储降级的延迟也在决定下。曲线高端的产量预计在2024年5月略微中度。但是，预计债务市场中的流失将对债券收益率上升。由于消费税，TDS和GST收集，由于流动性状况仍然紧张，因此短期产量可能会提高。Dun＆Bradstreet预计，2024年5月的10年G-SEC收益率将约为7.10％，而我们预计15-91天的国库券收益率将保持在6.92％左右。
基于扩展状态观察者和后台控制的轨迹跟踪控制类似汽车的移动机器人的控制
摘要：在本文中，提出了一种基于扩展状态观察者（ESO）（ESO）的低速汽车移动机器人（CLMR）的轨迹跟踪控制策略，并提出了后台控制控制，以解决轨迹跟踪的问题问题，该问题是由模拟错误和外部干扰物引起的轨迹跟踪准确性降解。首先，将建模误差和外部干扰引入了CLMR的理想运动学模型中，并利用一组输出方程将耦合的，不向导的干扰运动学模型拆分为两个相互独立的子系统。接下来，基于线性ESO估算子系统中的干扰，并通过Lyapunov方法证明了所提出的观察者的收敛性。最后，使用后备控制控制器设计具有干扰补偿的控制器，以完成CLMR的轨迹跟踪任务。仿真和实验结果显示了拟议的控制方案的有效性。
服务器的参考抗病毒条款
10。文件较少的恶意软件预防11。文件/Web声誉iv。解决方案应提供基于签名的恶意软件保护，行为分析和基于AI/机器学习的分析的组合。v。机器学习必须具有提取fi le特征和FI LE/过程行为的运行时间分析以识别威胁的前执行智能。vi。该解决方案必须具有行为监控模块，以不断监视端点，以便对操作系统或安装软件的异常修改，以从表现出恶意行为的程序中提供额外的威胁保护。vii。该解决方案必须具有抗探索模块，以终止与利用攻击相关的异常行为的程序。解决方案必须能够检测多种利用技术，例如内存损坏，逻辑FL AW，恶意代码注入/执行。VIII。 如果机器受到损害，解决方案必须提供针对勒索软件的保护机制，并且应具有要保护的文档，以防止未经授权的加密或修改。 ix。 该解决方案必须能够创建由端点上的勒索软件加密的fi les的副本，并且必须能够将受影响的fi les恢复到其原始状态。 x。 该解决方案必须能够通过HTTP/HTTPS协议和常用的HTTP端口来识别通信，它必须能够检测/防止与全局C＆C的通信，并允许管理员还可以创建用户定义的列表。 xi。 XII。 xv。 xvi。VIII。如果机器受到损害，解决方案必须提供针对勒索软件的保护机制，并且应具有要保护的文档，以防止未经授权的加密或修改。ix。该解决方案必须能够创建由端点上的勒索软件加密的fi les的副本，并且必须能够将受影响的fi les恢复到其原始状态。x。该解决方案必须能够通过HTTP/HTTPS协议和常用的HTTP端口来识别通信，它必须能够检测/防止与全局C＆C的通信，并允许管理员还可以创建用户定义的列表。xi。XII。 xv。 xvi。XII。xv。xvi。该解决方案应具有虚拟的修补功能，并能够在各种端点上提供最易于实现的脆弱性保护。该解决方案必须支持基于主机的防火墙，并具有状态检查，根据源/目标/端口/协议/应用程序创建规则的选项，以提供状态检查和高性能网络病毒扫描XIII。“该解决方案必须具有一个集成的应用程序控制模块，以通过防止未知和不需要的应用程序执行XIV来增强针对恶意软件和有针对性攻击的防御。在公司端点上，具有FL Exible，动态策略，白名单（默认 - deny）和锁定功能的组合。”解决方案集成的应用程序控制应基于在全球网络上相关的良好文件信誉数据提供全球和本地实时威胁智能。“解决方案设备控制功能必须能够通过分配读取，读/写，写和
在互联期间挖掘饮酒：调酒师和服务器之间的饮酒相关
COVID大流行对饮酒和在食品和饮料行业中工作的困难置于焦点，剩下数百万的失业。在先前的研究发现调酒师和服务器中酒精问题率升高后，我们在这里研究了在Covid期间使用的调酒师和服务器的酒精使用。从2021年2月12日至6月16日，在美国共同国家紧急宣言中，分析了1,010个受雇调酒师的调查数据和服务器，以量化过度或有害饮酒的速率，以及10-IDEM酒精使用障碍识别识别测试的酒精使用预测因素（AudiT）。的发现表明，在接受调查的5分（44％）中有2个以上报告了酒精问题严重程度的中等或高率（即审计分数为8或更高），这是在行业内部和外部成年人的大量饮酒率的4至6倍。人级因素（性别，药物使用，情绪）以及核心社会群体的饮酒习惯与饮酒显着相关。调酒师和服务器报告了酒精问题严重程度的高度高，并且经历了多种生态水平上有害饮酒的危险因素。作为一个高度脆弱且研究不足的人群，需要对调酒师和服务器进行更多研究，以评估和管理行业员工饮酒的真正损失。
给聚会和观察者签证信息的消息
在信息说明中，秘书处要重申，所有进入德国的外国代表都必须拥有有效的护照。由外国代表团拥有有效护照和要求签证的参与者强烈建议在收到确认书后尽快与适当的领事当局联系，因为申新签发签证的签证可能会在签证申请日期之日起最多几周。此外，强烈建议参与者确保将完整的文件提交给领事当局。如果不再需要预定的签证约会，请立即取消上述任命，以允许其他签证申请人这个机会。
无服务器联合学习的能源感知的编排
联合学习（FL）代表在现实情况下对多个客户启用分布式学习的事实上的标准范式。尽管在准确性和隐私意识方面取得了长足的进步，但在现实世界中，尤其是在工业部署环境中，FL的真正采用仍然是一个开放的线程。这主要是由于隐私限制以及在带宽，计算和能量受限的节点上采用AI技术时调节的额外复杂性。受这些问题的启发，我们专注于参与客户的特征，其特征是高度异构的计算功能和能源预算提出ENEA-FL，ENEA-FL是无服务器智能能源管理的创新计划。这种新颖的方法动态适应以优化训练过程，同时促进物联网（IoT）设备和边缘节点之间的无缝互动。，提出的中间件提供了一个容器化的软件模块，该模块有效地管理每个工人节点与中央聚合器的相互作用。通过监视当地能源预算，计算能力和目标准确性，ENEA智能地做出了有关在随后的训练回合中包含特定节点的明智决定，从而有效地平衡了能耗，训练时间和最终准确性之间的三方权衡。最后，在各种情况的一系列广泛的实验中，我们的解决方案表现出令人印象深刻的结果，对文献中可用的流行客户选择方法的能源消耗降低了30％至60％，而其效率是标准FL解决方案的3.5倍。
KC-虚拟大脑1 - assetserver.net
KC−Virtual Brain1 是一个硬件平台，设备上已安装 1 个 Kramer BRAINware 软件实例。KC−Virtual Brain1 旨在最大限度地发挥 Kramer BRAINware 的功能和优势，用于控制 1 个标准空间（例如，标准空间可能包括缩放器、显示器、照明系统、触摸屏和键盘）。Kramer BRAINware 是一款企业级、革命性、用户友好的软件应用程序，可让您直接从计算机执行所有房间控制操作，而无需在用户界面和受控设备之间安装物理 Brain。利用 Kramer Control 基于云的控制和空间管理平台的强大功能，Kramer BRAINware 可让您通过以太网操作多个设备，例如缩放器、视频显示器、音频放大器、蓝光播放器、传感器、屏幕、遮阳帘、门锁和灯光。借助 Kramer Control 直观的拖放构建器，设计系统从未如此简单。无需任何编程知识即可安装、配置和修改您的控制系统
American-Samoa-isa-Observer-App
Agnes Polu General Manager National Pacific Insurance 6 years Independent insurance provider owner Mitzi Ta'ase Senior Legislative Counsel, American Samoa Fono Attorney General, American Samoa BYU law school Carl Sene Chief Technology Officer, American Samoa Telecommunications Authority BS, Electrical Engineering, San Diego State University Alex Sene CEO American Samoa Telecommunications Authority CEO, Interisland Airline Board Chairperson, ASTCA电气工程，南加州大学约翰·沃斯科（John Wasko）执行主任，美国萨摩亚经济发展委员会，出版物经理； Starkist Samoa，美国萨摩亚电力管理局，美国萨摩亚电信局。所有者，Calumet工业服务学士，印第安纳大学Levi Reese。 副主任。 美国萨摩亚政府美国萨摩亚社区学院所有者，Calumet工业服务学士，印第安纳大学Levi Reese。副主任。美国萨摩亚政府美国萨摩亚社区学院
评论 虚假信息卷土重来？人们对生成式人工智能对虚假信息影响的担忧被夸大了 许多观察家认为，当前虚假信息激增
评论 虚假信息重装上阵？对生成式人工智能对虚假信息影响的担忧被夸大了 当前生成式人工智能爆炸式增长的许多观察者担心其对我们的信息环境的影响，并对虚假信息的数量、质量和个性化增加表示担忧。我们通过传播学、认知科学和政治学的证据来评估这些论点。我们认为，目前对生成式人工智能对虚假信息格局的影响的担忧被夸大了。 作者：Felix M. Simon (1)、Sacha Altay (2)、Hugo Mercier (3) 所属机构：(1) 英国牛津大学牛津互联网研究所，(2) 瑞士苏黎世大学政治学系，(3) 法国 Jean Nicod 研究所、认知研究中心、ENS、EHESS、PSL 大学、CNRS 引用方式：Simon, FM, Altay, S., & Mercier, H. (2023). 虚假信息重装上阵？人们对生成式人工智能对虚假信息的影响的担忧被夸大了。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 虚假信息评论，4 (5)。收到日期：2023 年 5 月 24 日。接受日期：2023 年 9 月 25 日。出版日期：2023 年 10 月 18 日。简介 生成式人工智能的最新进展引发了人们的担忧，即它将“引发下一个虚假信息噩梦”（Gold & Fisher，2023 年），人们“将无法再知道什么是真实的”（Metz，2023 年），并且我们正面临“技术支持的世界末日”（Scott，2023 年）。
电子观察者理论：一种神经科学方法...
将意识与量子力学联系起来，过去曾面临批评。反对它的常见论据要么是人体环境对量子效应是敌对的，要么是对“量子力学是关于微观对象”的误解。量子力学的最新实验确认（Bild等人。2023）以及其最奇怪的预测的越来越多的相关性，例如叠加和纠缠，即使对于宏观对象，这些预测也可能是可能的（Schrödinger1935）也扩展了我们对量子原理的理解，强调了量子效应不是按规模确定的，而是通过信息可及性来确定的。在电子观察者理论（EOT）中，电子不是孤立的，而是与每个“环境片段”相互作用，即在量子darwinism中提出的一个概念（Zurek 2009），在发生神经信号期间。因此，它不仅限于环境条件。