XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemservers
可持续性报告
我们的能源服务器通过在消耗能量的地方产生电源来避免常规传输和分配线的脆弱性。由于其模块化和容忍故障的设计，该系统以非常高的可用性运行。与传统的燃烧生成不同，我们的能源服务器可以维护和维护而无需降低系统。重要的是，我们的系统利用了现有的气体基础设施，这是一个冗余的地下网状网络，旨在提供极高的燃料可用性，可保护不受影响电网的自然中断。我们的能源服务器可以配置为消除对传统备用电动设备（例如柴油发电机，电池和不间断的电源系统）的需求，通过向设施提供主要电源，即使网格失败，该设施也会继续提供。我们的能源服务器旨在为任务关键操作提供一致的电力质量供应，这些操作需要高水平的电气可靠性和不间断的可用性，例如数据中心，医院和生物技术。这一点尤其重要，因为社会变得更加依赖数字系统和复杂的运营技术。电力质量问题可能会导致设备故障，停机时间，数据腐败和增加的运营成本。
量子消息的量子隐私信息检索
摘要 — 量子消息的量子私有信息检索 (QPIR) 是一种协议，用户从一台或多台服务器检索多个量子状态之一，而无需透露检索到的状态。我们在两种不同的设置中考虑 QPIR：盲设置，其中服务器包含消息状态的一个副本；以及可见设置，其中服务器包含消息状态的描述。在这两种设置中，一个简单的解决方案是从服务器下载所有状态，本文的主要目标是找到更高效的 QPIR 协议。首先，我们证明简单解决方案对于盲设置中的单服务器 QPIR 是最优的。在单轮协议中，即使在可见设置中，相同的最优性也成立。另一方面，当用户和服务器共享纠缠时，我们证明在盲设置中存在一个高效的单服务器 QPIR 协议。此外，在可见设置中，我们证明可以构建对称 QPIR 协议，其中用户不会获得非目标消息的任何信息。我们为纯态构建了三个双服务器对称 QPIR 协议。请注意，如果没有用户未知的共享随机性，对称经典 PIR 是不可能的。
Oracle Exadata 数据库云服务器 X9M-2 数据表
Oracle Exadata 数据库云服务器旨在显著提高 Oracle 数据库的性能、成本效益和可用性。Exadata 采用现代云架构，具有横向扩展高性能数据库服务器、具有最先进 PCIe 闪存的横向扩展智能存储服务器、使用持久内存的前沿存储缓存，以及连接所有服务器和存储的云级 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 内部结构。Exadata 中的独特算法和协议在存储、计算和网络中实现数据库智能，以比其他平台更低的成本提供更高的性能和容量，适用于所有类型的现代数据库工作负载，包括在线事务处理 (OLTP)、数据仓库 (DW)、内存分析、物联网 (IoT)、财务、游戏和合规性数据管理，以及混合工作负载的高效整合。
Oracle Exadata 数据库云服务器 X10M
Oracle Exadata 数据库云服务器 (Exadata) 旨在显著提高 Oracle 数据库的性能、成本效益和可用性。Exadata 采用现代云架构，具有横向扩展高性能数据库服务器、具有最先进 PCIe 闪存的横向扩展智能存储服务器、使用 RDMA 可访问内存的独特存储缓存，以及连接所有服务器和存储的云级 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 内部结构。Exadata 中独特的算法和协议在存储、计算和网络中实现数据库智能，以比其他数据库平台更低的成本提供更高的性能和容量。Exadata 是所有类型的现代数据库工作负载的理想选择，包括在线事务处理 (OLTP)、分析和数据仓库 (DW)、内存分析、人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、金融服务、游戏和合规性数据管理，以及混合数据库工作负载的有效整合。
利用人工智能辅助自动驾驶的边缘计算...
摘要 — 新一代汽车（例如联网汽车和自动驾驶汽车）的出现为车辆网络和计算管理带来了新的挑战，以提供高效的服务并保证服务质量。边缘计算设施允许将处理从云端分散到网络边缘。在本文中，我们设计并提出了一种端到端、可靠且低延迟的通信架构，该架构允许将计算密集型自动驾驶服务（尤其是自动驾驶仪）分配给边缘计算服务器上的共享资源，并提高自动驾驶汽车的性能水平。该参考架构用于设计自动驾驶汽车、边缘计算服务器和集中式云之间的高级自动驾驶 (A2D) 通信协议。然后，制定了一种使用整数线性规划 (ILP) 的数学规划方法来模拟网络边缘的自动驾驶仪链资源卸载。此外，提出了一种深度强化学习 (DRL) 方法来处理密集的自动驾驶汽车互联网 (IoAV) 网络。此外，还考虑了几种场景来量化优化方法的行为。我们从边缘服务器总利用率、边缘服务器总分配时间和成功分配的边缘自动驾驶仪等方面比较了它们的效率。索引术语 — 边缘计算、自动驾驶汽车 (AV)、人工智能 (AI)、优化、深度强化学习 (DRL)。
Hillstone安全管理平台
• Support system log query • Support trusted host management • Support batch deployment of CLI commands • Support device inspection • Support batch deployment of system configura- tions • Support log management for Firewall, NIPS, and ADC devices • Support log forwarding to third-party log servers • Support comprehensive device reports • Support integration with Hillstone iSource XDR, allowing direct access to the HSM homepage and SD-WAN dashboard from ISOURCE•北行API支持将安全策略，路由，SNAT设置，设备配置和性能数据（CPU，内存，流量）从托管的HillstonEngfw和NIPS设备发送到第三方系统•北极APIS•向Northbound APIS支持，用于发送基本信息，状态，CPU和MOMEMION
Prime视频运动： - 溪流后面
硬件是系统的物理基础，包括强大的计算机，服务器，相机和麦克风。这些组件处理关键任务，例如处理和传输视频和音频数据。软件充当操作的“大脑”，以确保所有硬件一起工作。它管理诸如编码（将视频和音频转换为数字格式），数据压缩和实时流词之类的任务。它还可以使视频和音频同步并防止缓冲或延迟。熟练的专业人员对于此过程至关重要，从在体育场设置设备到管理服务器和解决问题，以确保一切顺利进行。
采用安全固件的分散方法...
摘要 - Internet技术已经改变了计算和数据科学领域的范式转移，而这种范式定义的一种变化是“物联网”或IoT的范式。如今，成千上万的家用电器使用集成的智能设备，这些设备允许远程监视和控制，还允许强化计算工作，例如高端AI-Ai-In-Contigation Smart Security Security Security Security Systems，并为用户提供持续的警报。这些物联网设备的更新过程通常缺乏检查集中式服务器的安全性的能力，这些服务器可能会受到损害并托管恶意文件文件，因为假定服务器在部署过程中是安全的。可以使用分散的数据库来解决此问题的解决方案，以持有哈希和固件。本文讨论了用于托管商业物联网产品的MRWARES的不安全服务器的可能含义，并旨在提供基于区块链的分散解决方案，以寄托企业软件文件，并具有不可超然性的属性，并受控访问对企业软件上载的访问，以使未经置换的使用功能。纸张在此类安全的体系结构模型中使用了可能的硬件实现以及使用加密安全组件的灯光。