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教育，文化，研究和技术部...
与此相关的是，研究，技术和社区服务局（DRTPM）要感谢参与并幸免于2024财年的资金研究和社区资助计划的提议者此外，我们要求您提供帮助，将此公告信息传达给公告信附件中列出的资金收件人的名称。
2024 年终自我分析工作表，用于 2025 年目标设定
随着 2024 年即将结束，是时候对您的商业模式进行彻底的自我分析和评估了。我们的辅导团队准备了这份问卷，以帮助您衡量 2024 年结束时您的情况。希望您能利用这些信息了解自己需要改进的地方，并制定 2025 年的目标和战略。
沉香叶茶康普茶 (Aquilaria malaccensis Lamk.) 的抗氧化活性和乙酰胆碱酯酶抑制剂
痴呆症目前仍然是一个全球性的健康问题，全球估计有5520万人患有痴呆症。最常见的痴呆症类型之一是阿尔茨海默病，因为它占痴呆症病例的 60-80%。日惹是印度尼西亚阿尔茨海默病发病率最高的地区。阿尔茨海默病是一种渐进性的神经退行性疾病，由大脑中形成β-淀粉样斑块引起，会破坏神经系统。根据胆碱能理论，斑块的形成是由于酶乙酰胆碱酯酶 (AChE) 的存在。通过药物治疗方法，抑制AChE酶可以改善认知功能并抑制阿尔茨海默病的进展。同时，抗氧化活性也被证明可以预防阿尔茨海默病。沉香叶（Aquilaria malaccensis Lamk.）是一种富含酚类化合物的植物，具有很强的抗氧化活性。然而，并非所有的酚类化合物都能被人体消化，因此需要通过发酵进行简化。研究表明，将沉香茶制成康普茶可以使其中的酚类含量比普通沉香叶茶中的酚类含量高出两倍。然而，沉香叶康普茶作为阿尔茨海默病替代疗法的抗氧化和乙酰胆碱酯酶抑制剂活性尚未被研究过。基于此，本研究旨在通过薄层色谱（TLC）和气相色谱-质谱（GC-MS）分析测试沉香叶茶康普茶的抗氧化活性、乙酰胆碱酯酶抑制剂和植物化学成分。该研究的阶段包括沉香叶的准备、康普茶发酵、感官测试、抗氧化剂测试、乙酰胆碱酯酶抑制测试和植物化学概况（薄层色谱法和气相色谱-质谱法）。本研究结果表明，沉香叶康普茶提取物具有不同的抗氧化活性，抗氧化活性最好的是康普茶发酵7天的乙酸乙酯提取物，IC50值为2.68µg/mL。沉香叶茶的康普茶提取物通过将癸酸乙酯化合物与 4M0E 蛋白结合，在计算机中具有 AChE 抑制活性。沉香叶康普茶乙酸乙酯提取物的植物化学概况表明，薄层色谱试验中存在黄酮类和酚类化合物，而 GC-MS 试验表明，角鲨烯是提取物中检测到的面积百分比最高的化合物。
卢卡斯资产定价模型
亚里士多德 [ 公元前 350 年 ] 列出了人类常见推理错误，其中一条比较微妙的谬误是“合成谬误”，推理者认为，如果一个命题对整体的每个元素都成立，那么它对整体也一定成立。卢卡斯模型提供了一个反例。从任何个体（原子）行为者的角度来看，决定多储蓄一单位确实会带来更多的未来资源，数量为 R t +1 。但从整个社会的角度来看，如果每个人都决定做同样的事情（多储蓄一单位），那么在 t + 1 时期对总资源就不会产生任何影响。换句话说，对任何个体行为者来说，“资本边际产量”似乎都是 R t +1 ，但对整个社会来说，资本边际产量为零。认为整个社会的回报必须与个人可获得的回报相同这一命题是错误的，因为它隐含地假设普遍的储蓄意愿不会产生一般均衡效应（或者更广泛地说，一个人做出的决定与另一个人的决定之间没有相互作用）。卢卡斯模型提供了一个反例，如果每个人的偏好都发生变化（例如，每个人的 ϑ 都下降），未来资产的价格就会受到影响——事实上，它受到的影响足以抵消对未来股息所有权增加的渴望（因为资产的供应量是固定的，需求必须与预先存在的供应量相协调）。亚里士多德是个聪明人！
Mirae Asset Global X 人工智能及科技 ETF 基金中的基金 一项开放式基金中的基金计划，投资于 Global X 人工智能及科技 ETF 的单位
本关键信息备忘录 (KIM) 列出了潜在投资者在投资前应该了解的信息。有关计划/共同基金的更多详细信息、资产管理公司尽职调查证书、关键人员、投资者权利和服务、风险因素、处罚和未决诉讼等，投资者在投资前应参阅计划信息文件和补充信息声明，这些文件和声明可在任何投资者服务中心或分销商处免费获取，也可从网站 www.miraeassetmf.co.in 获取。计划细节根据 1996 年印度证券交易委员会 (共同基金) 条例（迄今已修订）编制，并已提交印度证券交易委员会 (SEBI)。SEBI 尚未批准或否决公开认购的单位，SEBI 也未认证本 KIM 的准确性或充分性。本关键信息备忘录的日期为 2024 年 11 月 30 日
人工智能准备情况调查简介和资产_GivingTuesday 数据共享
调查简介 🌟 参与 AI 准备情况调查！ 📝 为了更好地了解我们行业内人工智能 (AI) 采用的现状和能力，GivingTuesday 数据共享中心邀请您参与 AI 准备情况调查。您的见解将有助于确保全球非营利组织都具备 AI 驱动进步的能力。帮助围绕非营利组织的数字化准备情况、采用障碍和 AI 的当前使用情况建立一个研究库。
迈向自动动力电池检测：新挑战基准数据集和基线
我们对一项名为动力电池检测（PBD）的新任务进行了全面的研究，该任务旨在从 X 射线图像中定位密集的阴极和阳极板端点，以评估动力电池的质量。现有制造商通常依靠人眼观察来完成 PBD，这使得很难平衡检测的准确性和效率。为了解决这个问题并让更多人关注这个有意义的任务，我们首先精心收集了一个称为 X 射线 PBD 的数据集，该数据集包含从 5 家制造商的数千个动力电池中选择的 1,500 张不同的 X 射线图像，具有 7 种不同的视觉干扰。然后，我们提出了一种基于分割的新型 PBD 解决方案，称为多维协作网络（MDCNet）。借助线和计数预测器，可以在语义和细节方面改进点分割分支的表示。此外，我们设计了一种有效的距离自适应掩模生成策略，可以缓解由板分布密度不一致引起的视觉挑战，从而为 MDCNet 提供稳定的监督。无需任何花哨的修饰，我们基于分割的 MDCNet 始终优于其他各种角点检测、人群计数和基于一般/微小物体检测的解决方案，使其成为有助于促进 PBD 未来研究的强大基础。最后，我们分享了一些潜在的困难和未来研究的工作。源代码和数据集将在 X-ray PBD 上公开提供。
给皮特·海格斯先生的信 - 伊丽莎白·沃伦参议员
您以前领导的组织总管理不善的记录会引起您对管理部门预算近8500亿美元的能力的警报，其中4占该部门的一半以上，占该部门的一半以上。5作为国防部长，您将被控监督近340万名人员，其中包括超过250万服务人员和近90万名平民雇员。 6您还必须管理要求的收购预算为3110亿美元，其中7个，其中包括武器系统收购计划，政府问责办公室（GAO）继续列入其高风险的“政府运营，这些行动易受欺诈，废物，浪费，滥用和不良管理，或者需要转型或需要转型。” 8 DOD从未通过干净的审核 - 自2018年以来的七次审计中未能通过审计9的审核 - 您将负责解决DOD Inspector的（DOD IG）物质弱点的发现，严重的缺陷，严重的不足和非合规性，并在审计员在审计员审查中确定了4.1美元的Trillion Inclion Inclion Incy ins AssEss ins ass insets in fy 2024。5作为国防部长，您将被控监督近340万名人员，其中包括超过250万服务人员和近90万名平民雇员。6您还必须管理要求的收购预算为3110亿美元，其中7个，其中包括武器系统收购计划，政府问责办公室（GAO）继续列入其高风险的“政府运营，这些行动易受欺诈，废物，浪费，滥用和不良管理，或者需要转型或需要转型。” 8 DOD从未通过干净的审核 - 自2018年以来的七次审计中未能通过审计9的审核 - 您将负责解决DOD Inspector的（DOD IG）物质弱点的发现，严重的缺陷，严重的不足和非合规性，并在审计员在审计员审查中确定了4.1美元的Trillion Inclion Inclion Incy ins AssEss ins ass insets in fy 2024。10您还需要指导DOD解决DOD IG和GAO确定的许多管理挑战，包括“改善DOD财务管理和预算”，“保护服务成员及其家人的健康和健康”，“招募并保留多样化的劳动力”，11和“ TRUSS DOD计划管理”。 12但是，根据新闻报道，您“被[您]竞选的两个非营利性倡导团体中的两个都被迫辞职 - 自由的退伍军人和美国有关的退伍军人[CVA] - 面对严重的金融管理不善，性
MCD：机器人感知的多种大型多校区数据集
感知在各种机器人应用中起着至关重要的作用。但是，现有的良好的数据集偏向自动驾驶场景，而未标记的SLAM数据集则很快过于拟合，并且通常缺乏环境和域变化。为了扩大这些领域的边界，我们介绍了一个名为MCD（Multi-campus数据集）的全面数据集，其中包含各种感应方式，高准确的地面真相以及在三个欧亚大学的欧亚大学校园内的挑战性环境。MCD包括CCS（经典的圆柱旋转）和NRE（非重复性环球）LIDAR，高质量的IMU（惯性测量单元），相机和UWB（URWB（Ultra-Wideband））传感器。更重要的是，在开创性的努力中，我们引入了29堂课的语义注释，超过59k稀疏的nre lidar扫描