分数量子霍尔 (FQH) 相是由于强电子相互作用而出现的,其特征是任意子准粒子,每个准粒子都具有独特的拓扑参数、分数电荷和统计数据。相反,整数量子霍尔 (IQH) 效应可以从非相互作用电子的能带拓扑中理解。我们报告了所有 FQH 和 IQH 跃迁中临界行为的令人惊讶的超普适性。与预期的状态相关临界指数相反,我们的研究结果表明,对于分数和整数量子霍尔跃迁,临界标度指数 κ = 0.41 ± 0.02 和局域长度指数 γ = 2.4 ± 0.2 相同。从中,我们提取了动力学指数 z ≈ 1 的值。我们已经在超高迁移率三层石墨烯器件中实现了这一点,其中金属屏蔽层靠近传导通道。在之前的研究中,由于在传统半导体异质结构中 κ 的测量值存在显著的样本间差异,而长程关联无序占主导地位,因此在各种量子霍尔相变中观察到的这些全局临界指数被掩盖了。我们表明,稳健的标度指数在短程无序关联的极限下是有效的。
2024年9月3日,海洋生物资源与生态中心(CMLRE)是地球科学部(MOES)的院士,成功组织了印度洋生物生物多样性Informaɵon系统(Indobis)的NAɵONAL层次研讨会。旨在提高参与DOM/MOES资助项目的利益相关者之间对OBIS和INDOBIS的认识,并增强其海洋生物多样性数据文献记录,出版和管理的能力。总共有35名来自各个大学和R&DInsɵtuɵons的人,并邀请了27个。ulɵ,有18个外部parthcipant和8位内部研究人员。这次活动为Scients,院士和研究人员提供了一个实践培训,为IndobisPlaƞorm提供了标准化数据的贡献。
人员:• 为劳动者提供新政:公平的薪酬和工作条件,增加换工作的激励• 重返工作岗位计划:地方主导,新的就业和职业服务,健康和技能,青年保障• 英格兰技能法案:新的国家就业和职业服务(NCS 和 JCP 合并),技能系统改革,学徒税改革 - 增长和技能税
** 注意:- MA-111:—> 适用于重修学生(2023-2024 学期) 应用数学-I MA-111-A:—> 适用于普通学生 应用数学-I
通讯作者:Serhiy Podosynnikov,s.podosinnikov74@gmail.com 稿件类型:研究论文 摘要:本文通过文献计量分析,调查可再生能源领域企业家和初创企业面临的监管障碍。研究强调,许多地区不一致和过时的法规如何挑战可再生能源企业的增长和可扩展性。主要障碍包括复杂的许可流程、限制性的电网连接政策以及补贴和税收激励等支持机制不足。该研究强调,尽管全球对可再生能源技术的投资有所增长,但许多新兴和发展中经济体由于高资本成本和监管障碍而落后。该方法涉及使用指定的关键词(例如“创业”、“初创企业”、“可再生能源”和“监管障碍”)从 Scopus 数据库收集数据。使用 Biblioshiny 和 Excel 等工具通过文献计量技术分析了 2002 年至 2024 年期间发表的 107 篇文献。该研究通过删除不相关的术语和合并同义词来清理和处理数据,以提高文献计量分析的准确性。关键研究指标,如 h 指数、g 指数、m 指数和引用率,用于评估出版物和作者的影响。分析还侧重于共引网络、聚类关键词和跟踪主题随时间的变化。结果表明,可再生能源创业的监管障碍得到了广泛研究,但研究成果分散。确定了五个主要关键词集群:可再生能源技术、政策和监管框架、商业模式、经济发展和环境可持续性。一个值得注意的趋势是跨学科研究的融合,结合了克服障碍的经济、政策和技术视角。分析强调了近年来出版物数量的显着增长,在 2022 年达到 15 篇出版物的峰值,这反映了学术界对这一领域日益增长的兴趣。被引用最多的论文通常讨论监管挑战的解决方案,例如简化行政流程、改善电网接入和实施支持性金融机制。德国和加利福尼亚等主要可再生能源市场的案例研究展示了促进创新并使初创企业蓬勃发展的成功战略。然而,该研究强调,许多新兴市场仍在与过时的监管框架作斗争,这些框架阻碍了新技术的商业化,特别是在能源存储领域。该研究的结论是,未来的研究应该侧重于详细的纵向研究和结合法律、经济和技术分析的跨学科方法。敦促政策制定者采取灵活、制定适应性法规来支持可再生能源创新,确保初创企业能够利用技术进步并为全球能源转型做出贡献。
小时候,我在学校图书馆的每一本太空书中都读到过有关美国国家航空航天局 (NASA) 的内容。因此,我不断幻想着 NASA 的创新思维、先进技术、科学发现和发展……“如果有一天我能去那里参观,那该有多棒啊!”七岁的我着迷不已,睁大眼睛沉思着,对那些为 NASA 的伟大、进步和成功做出贡献的人们充满了无比的钦佩。小时候的我,只在最狂野的梦想中想象着,有一天,我能成为那些为 NASA 最重要的任务做出贡献的了不起的人之一,在非常聪明和善良的韩国导师的指导下,在 N-239 纳米技术中心进行实习。每个任务都旨在以某种独特的方式协助 NASA 实现目标。由于紫外线 (UV) 辐射是导致皮肤癌的主要原因,当宇航员在缺乏大气层保护他们免受这种有害辐射的行星上探索时,监测紫外线辐射暴露变得非常重要。因此,我参与了 NASA 太空制造 (ISM) 项目,该项目旨在提供传感器和设备的按需制造,以帮助宇航员执行探索任务。3D 打印技术允许在任何时间、任何地点制造电子元件。通过这种方式,我们正在努力开发完全可 3D 打印的柔性 ZnO 紫外线传感器,供宇航员佩戴在腕带或太阳镜上。这种 3D 打印技术有可能在国际空间站 (ISS) 和其他物流复杂且昂贵的星球上按需生产。加入 NASA 绝不是一个小小的胜利。这是我人生中这个关键时刻的一个重要垫脚石,因为职业选择对我的未来至关重要。我遇到了许多了不起、鼓舞人心的人,从和我同龄的学生到非常成熟和睿智的 NASA 科学家,他们不断鼓励我追求更高的学术目标和奖学金,以期未来在科学和技术领域的职业生涯。我非常幸运能够成为美国加利福尼亚州硅谷 NASA 艾姆斯研究中心实习项目的一部分。我很自豪能够代表特立尼达和多巴哥人民,我真诚地感谢那些支持我来到这里的人,让我有这样一个特别的机会与来自印度、葡萄牙、英国、新西兰等不同国家的其他人建立联系,其中包括中国和韩国等。
(3) 可以对现有建筑物进行增建、改建、修改或修缮,而无须要求现有建筑物符合本规范的所有要求,只要增建、改建、修改或修缮符合新建筑物的要求即可,并且当现有建筑物不完全符合本规范的规定时,不得允许进行此类增建或改建,除非增建或改建不会使现有建筑物或结构在生命安全、消防安全和卫生方面比增建或改建前更危险。
伦敦,2024 年 10 月 30 日(GLOBE NEWSWIRE)——Ørsted(CPH:ORSTED)已与 Brookfield(NYSE:BAM、TSX:BAM)、其机构合作伙伴及其上市附属公司 Brookfield Renewable(NYSE:BEP、BEPC;TSX:BEP.UN、BEPC)签署了合作协议,后者
摘要近年来,人工智能(AI)的形式是深度学习模型的形式,已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面,AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素,例如样式,轮廓,色彩,色彩和图案,并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距,本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果,它是利用生成性的对抗网络(GAN)模型来为编织纺织品设计的新图像,然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明,基于生成深度学习(GAN)的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力,从而促进了时装设计过程。
