在过去的几十年中,人工智能领域(AI)和机器学习(ML)取得了长足的进步(Jordan和Mitchell,2015年),生态研究从中受益(Borowiec等,2022; Tuia等,2022)。在这些进步中,基础模型(FM)已成为分析大量数据以及生成,理解和操纵类人类文本的强大工具。斯坦福大学的基础模型研究中心(CRFM)于2021年8月推广了“基础模型”一词,暂时指的是“任何经过广泛数据培训的模型(通常是按大规模使用自学的模型),这些模型可以适应(例如,可以将其用于较广泛的下游任务(例如,fine)。使FM与众不同的是两个主要概念的组合:预培训和适应特定任务。这是从更传统的机器学习或仅解决特定任务的建模方法的范式转变。最近的一个例子是OpenAI的大型语言模型(LLM)GPT-4(OpenAI,2023)。GPT-4使用基于神经网络的体系结构,旨在处理数据序列,特别是文本。该模型在来自广泛的公共资源的大规模数据集上的自我监督过程中进行了预训练。然后,使用较小的数据样本对其进行调整以适应不同的特定任务。一些例子是:文本生成,聊天机器人,语言跨性别,摘要,编码和教育材料和艺术生成。如果不需要人类标签,则可以是基于FM使用的自我监督学习(SSL)的预训练克服了监督学习的数据标记的瓶颈(Kolides等,2023)。
“绿色技术描绘了绿色技术如何成为全球反对环境退化和气候变化的灯塔的灯塔。一章倡导在研究,开发和广泛采用绿色技术的持续投资,以引入一个世界,在这个世界上,经济繁荣与环境管理无缝吻合。挑战被承认,但是潜在的奖励为重新定义我们与地球的关系并为后代创造了可持续的未来提供了一个变革性的机会。关键词:绿色技术,可再生能源,节水。
摘要本研究探讨了社交媒体算法在冲突形成和解决方案中的双重作用。使用系统的文献综述方法,这项研究分析了算法如何扩大两极分化和传播错误信息及其在缓解冲突和促进建设性对话中利用的潜力。结果表明,旨在最大化用户参与度的算法通常通过形成“过滤器气泡”并传播错误信息来导致冲突升级。然而,最近的研究还揭示了算法的潜力,如果考虑到道德和社会原则,则可以在早期的冲突检测中发挥作用,并促进跨群体的对话。这项研究强调了这些发现对技术公司,决策者和民间社会的影响,并强调了对解决算法挑战的跨学科方法,积极的监管以及增加数字素养的需求。总而言之,社交媒体算法是灵活的工具,其影响取决于其设计中嵌入的价值,原理和目标。需要一种整体和协作的方法来利用算法在减轻冲突中的潜力,同时最大程度地减少其在加深社会分裂中的作用。关键字:社交媒体;算法;成型;解决冲突。
作为右图所示的图表,我们提出了一个连贯的,共享的计划,旨在实现和加快特伦特河畔斯托克的可持续增长。该计划解决了将决定该市经济未来的广泛的,相关的因素。要有效,该计划必须在所有五个任务中实现其目标,因为所有方法都是可持续增长的相互依赖的推动者。招股说明书因此,成功交付将在很大程度上取决于在图中包含的所有计划和干预措施中确保有针对性的投资。但是,我们表达的是,由此产生的经济增长将在中期在财政上是积极的,并将阻止当地生成的财富和公共财务的长期泄漏,这表征了以前试图应对该市经济挑战的尝试。
南格洛斯特郡理事会将通过提供高质量的混合用途社区来推动区域和国家经济复苏至关重要。 我们的生长领域将在零碳生活和工作中是典范的,这表明我们如何重新构想现有领域的气候弹性以及自然可以蓬勃发展的地方。 ,我们将在塑造南格洛斯特郡的质量中发挥领导作用,随着经济变化和适应以实现净到零的过渡,吸引了新业务。南格洛斯特郡理事会将通过提供高质量的混合用途社区来推动区域和国家经济复苏至关重要。我们的生长领域将在零碳生活和工作中是典范的,这表明我们如何重新构想现有领域的气候弹性以及自然可以蓬勃发展的地方。,我们将在塑造南格洛斯特郡的质量中发挥领导作用,随着经济变化和适应以实现净到零的过渡,吸引了新业务。
Illawarra Shoalhaven 2041年2041年6月发布,包括一系列将于2026年实施的行动。区域计划的行动1是为未来的卧龙岗卫生区制定战略。作为我们对行动1和本讨论文件的研究的一部分,我们对卧龙岗公立医院附近的土地进行了高级审查,我们认为这将是“未来健康区”的一部分(图1)。这篇综述在战略上考虑了诸如地形,运输网络,遗产,自然危害(例如洪水)和现有计划控制等问题。
摘要:本文探讨了医疗保健中的变革性创新,从thepharmacy到个性化医学,自动化和护理点测试。Taplearmacy利用技术提供远程药房服务,增强可访问性和患者护理。自动化和机器人技术简化了药房操作,提高了效率和准确性。药物治疗管理(MTM)优化了药物治疗方案,以确保安全性和有效性。电子处方加快处方过程,同时打击阿片类药物滥用。个性化医学量身定制了对个体遗传和生活方式因素的治疗,提高了功效和早期发现。护理点测试可以快速诊断和实时临床决策。这些创新正在重塑医疗保健,使其更容易获得,高效和以患者为中心。关键字:Thepharmacy,个性化医学,自动化和机器人技术,药物治疗管理(MTM),护理点测试
“对于ACE的所有重点(自动化,连接,电子,共享),最让我感到惊讶的是,这些路径的分歧是在时间尺度上所采用的,在能力和采用方面跳过。首字母缩写将所有概念汇总在一起,但是现实可能是完全不同的。但是,这四个领域有一个共同点,这使它们重新恢复了同步或至少某种秩序 - 远程信息处理。和从远程信息处理中来自数据,这是惊喜才刚刚开始的地方 - 使用此历史和未来数据,以及AI技术,将推动越来越智能的预防性服务的时代,并有可能消除与驱动和行动能力有关的完全消极的经历(例如,崩溃/损坏,损坏,损失,延迟,环境)。”
1。将公众的看法转移到吸引潜在的创始人面临与国防相关的挑战中,尽管欧洲国防技术的起步仍然仅占2024.9欧洲风险投资的1.8%,但许多潜在的深技术创始人和初创企业员工将双重使用或军事案件视为“非限制”,Hindering Company的组建,并缩小了可用的人才人才库。转移公众的看法将防御视为欧洲安全和韧性的核心,可以帮助吸引更多的创始人。公共机构可以考虑如何解决具有军事相关性和资金进行此类研究的显式和隐性限制。这可能有助于增加可用于工业化的研究体系,并向研究人员向公众支持这些努力。