在快速发展的神经信息学领域,人工智能 (AI) 与神经科学的交叉既带来了前所未有的机遇,也带来了巨大的道德挑战(Ienca 和 Ignatiadis,2020 年;Dubois 等人,2023 年;Parellada 等人,2023 年;Scheinost 等人,2023 年)。随着人工智能技术越来越多地支撑神经科学研究,建立强有力的治理框架至关重要,该框架不仅要与这项研究的雄心勃勃的范围相匹配,而且还要遵守严格的隐私和数据共享要求(Eke 等人,2022 年;Jwa 和 Martinez-Martin,2024 年;Yuste,2023 年;英国政府,2018 年)。本文探讨了协调人工智能治理法规与神经信息学实践的迫切需要,特别关注数据共享和隐私领域。这篇评论文章基于对 4,000 多篇研究文章和 AI 监管文件的全面分析,并引用了 100 多篇关键文章和文件。它对当前的 AI 治理框架以及 AI 与神经信息学交叉领域存在的挑战进行了批判性分析。1
上午 10:10 全体会议 2:从地方到全球的难民和移民健康行动……爱尔兰难民和移民健康伙伴关系小组成员: 爱尔兰大学医学院 Anne MacFarlane 教授 爱尔兰世界音乐与舞蹈学院 Helen Phelan 教授 Ahmed Hassan Mohamed 先生、Doras 卫生部 Jim Walsh 先生 Miri am Orcutt 博士,世界卫生组织
摘要:大量等待入网的可再生能源 (RE) 项目能否及时接入电网已成为满足低成本清洁能源日益增长的电力需求的重大瓶颈。然而,可再生能源成本的近期下降加上《通货膨胀削减法案》的激励措施使得低成本可再生能源项目能够选址在现有互连附近。在这里,我们利用高分辨率卫星图像来估算美国现有化石发电厂周围 6x6 英里缓冲区内的可再生能源 (RE) 潜力。我们发现,现有化石发电厂目前与约 800 GW 的可再生能源 (RE) 共享电网接入在技术上和经济上都是可行的,到 2030 年,随着可再生能源的经济性不断改善,这一比例将达到约 1,000 GW,这可能会使美国发电能力几乎翻一番,并显著降低电力成本。我们认为,通过与目前利用电网连接时间不到 70% 的约 250 GW 可再生能源电厂共享电网接入,大规模可再生能源和储能部署可能存在重大机会,值得进一步评估。通过提高现有基础设施的利用率,该策略绕过了传统的可再生能源整合挑战,例如互连队列积压,同时还为发电厂所有者创造额外收入并为当地社区创造税收收入。尽管目前商业利益有限,但在适当的政策和监管支持下,这可以成为快速、大规模整合清洁电力来源的主流策略。
大语言模型(LLM)是人类生成的数据和知识资源的潜在替代品。但是,如果这种替换会导致人类生成的内容减少,则可以为开发未来模型所需的培训数据带来一个重大问题。在这项工作中,我们记录了与流行的LLM Chatgpt发行的堆栈溢出的活动减少。为了测试这种减少活动是否特定于引入该LLM的引入,我们使用涉及类似人类知识资源的反事实,这些资源不应受到在这样的程度上引入Chatgpt的影响。在Chatgpt发行的6个月内,相对于俄罗斯和中国的同行,堆栈溢出的活动减少了25%,在俄罗斯和中国的同行中,访问Chatgpt的访问受到限制,并且与Chatgpt的数学论坛相似,而Chatgpt的能力较低。我们将此估计值解释为Chatgpt对堆栈溢出的真正影响的下限。对于与最广泛使用的编程语言有关的帖子,下降幅度较大。我们发现,通过同行反馈来衡量的后质量没有显着变化,并且通过越来越多的用户观察到内容创建的类似减少。因此,LLM不仅可以取代重复,低质量或初学者级别的内容。我们的发现表明,LLM的迅速采用减少了培训它们所需的公共数据的产生,并产生重大影响。
摘要 数字化供应链,特别是在不确定环境中运作的供应链,已经为研究提供了新兴领域。在供应链金融 (SCF) 的背景下,及时信息共享 (TIS) 对财务绩效 (FP) 的影响迄今为止一直被忽视,尤其是在受不确定性影响的环境中。该研究通过开发一个与信息处理和应急理论相互关联的综合框架,为相关文献做出了贡献,并有助于理解在受恐怖袭击和流行病等不可预测事件造成的不确定性影响的环境中,SCF、使用先进技术的 TIS 和 FP 之间的关系。为了证实这些关系并验证相关框架,我们对从 261 家公司收集的数据应用了结构方程模型。我们的研究结果表明,SCF 显著影响 FP,而 TIS 在增强与现代技术相互关联的 FP 方面起着中介作用。该研究还提供了 SCF 和 TIS 在加强供应链管理 4.0 运营方面的影响,这些运营受到了前所未有的情况的影响,阻碍了 FP 及其在供应链环境中的可行性。
共享经济是一种社会经济现象,在技术的帮助下,剩余的商品和服务在有需要的人和提供者之间相互共享,共同交换这些商品和服务。经济危机、环境问题、社会生活的变化和技术进步导致了共享经济的出现,成为现有商品和服务的替代模式。在这方面,旅游业也受到了这种变化的影响,它提供了新的旅行和度假选择,为利益相关者提供了竞争优势,创造了新的收入来源,并建立了一种更可持续的方法。因此,这使这些产品和服务的提供者能够最佳地利用现有的闲置产能,同时也为消费者提供了前所未有的、可定制的、经济实惠的替代做法。
在这个数字时代,数字创新和企业已成为共享经济的一种可能处方。学者们已经注意到,数字创新正在改变技术格局、创业实践以及全球消费者的行为、态度和信念。本研究报告有三个目的。首先,它介绍了数字创新和企业作为共享经济中一个富有成果的研究领域。其次,它扩展了 Yoo、Henfridsson 和 Lyytinen (2010) 关于“数字创新的新组织逻辑”的议程,提出了当代研究问题以供学术合作。第三,它试图将数字业务研究从 B2B、B2C、移动社交环境推进到解决当前社会经济趋势的新兴生态系统。在提出这样的数字业务研究议程时,作者推理了为什么行动设计研究可能特别适合以用例等工件的形式迭代开发、复制和共享研究结果。
