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循环供应链在共享经济中的作用
摘要：目的：本文的目的是确定循环供应链在共享经济中的作用，并准备一个概念框架，以在共享经济中建立循环供应链。设计/方法/方法：本文使用的研究方法是对现有文献的评论。审查的文献与循环供应链和共享经济领域有关。本文介绍的主要概念是共享经济中的循环供应链。调查结果：结果涉及循环供应链与共享经济的相互作用以及与在共享经济中建立循环供应链有关的可能性。研究局限性/含义：研究的主要意义是为与诸如产品服务系统和智能循环经济等概念相关的进一步研究提供基础。这样的研究可以提供有关与共享经济中建立循环供应链有关的可能性的进一步信息。
共享经济作为一种新的商业模式
1 种类型的设备是一种复杂的设备，包括：技术、设备、模型、业务、结构、组织结构或典型的平台。 Dla poszczególnych obszarów wskazano rozwiązania, jakie mogą w tych zakresach występować występować w praktyce biznesu.共享经济是一个以 Airbnb 为主题的商业模式项目。玩笑平台a cyfrowa，która umożliwia jednej grupie klientów (wynajmującym) wynajmowanie należących do nich domów i mieszkań drugiej grupie klientów (najemcom)，一个następnie pobiera niewielką prowizję od Obu stron transakcji。 Propozycja wartości opiera się na innowacyjnym modelu biznesu, który nawiązuje z kolei do koncepcji wspólnej konsumpcji w systemiepeer-to-peer w ramachspecyfikirynkówdwustronnych.共享经济的商业模式包括：Uber、BlaBlaCar、ZipCar、finansowo.pl、Polak potrafi、iParkomat、Ulala Chef、Skiltrade i inne (Jabłoński、 2017）。
印尼共享经济中权力与抵抗之间的霸权辩证法：Gojek的研究
Gojek是一家基于印尼平台的按需乘车业务，吸引了一些研究人员通过各种方法在这个新出现的经济领域进行研究。大多数研究人员认为，戈吉克的现象是全球破坏性技术运动的一部分，该运动对印尼经济和社会文化的社会方面有积极影响。其他一些人揭露了平台与其驾驶员合作伙伴之间的不对称关系。没有研究从平台与其驾驶员合作伙伴之间的辩证霸权的角度进行分析。使用定性方法，本文将填补从Gramscian的霸权理论研究Gojek现象的差距，以揭示数字平台与其驱动程序之间的辩证关系。平台
欧盟数据法案下的企业对企业数据共享
根据用户或代表用户的一方提出的要求，数据持有者应毫不拖延地向第三方提供随时可用的数据以及解释和使用这些数据所需的相关元数据，这些数据应与数据持有者所能获得的数据质量相同，并且应以全面、结构化、常用和机器可读的格式轻松、安全、免费地提供给用户，并且在相关和技术可行的情况下，应持续和实时地提供：• 第 5(3) 条明确规定，任何根据《数字市场法》被指定为看门人的公司都不能从 B2B 数据共享条款中受益（第 40 条解释说，鉴于这些企业获取数据的能力无与伦比，因此不需要这种访问权限）。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
CGIAR 中心在研究和育种中生成、保存、共享和使用 DSI 的实践
o 序列数据存放在 INSDC 数据库中 o 访问开放且免费 o 遵循 2009 年多伦多关于出版前数据共享的声明 • CGIAR 中心维护的专门门户通常不需要登录，但需要确认/归属并禁止对数据提出知识产权主张 • 一个 CGIAR 中心需要登录和点击许可协议，以非排他性、不可转让的方式使用遗传数据，但须遵守不对其提出知识产权主张等条件。
与混合差异隐私的联合学习，用于安全可靠的跨iot平台知识共享
摘要联盟学习作为一种协作机器学习方法引起了人们的关注，允许多个用户在不直接交换原始数据的情况下共同训练共享模型。本研究通过引入创新的混合方法来解决分布式学习中平衡数据隐私和实用性的基本挑战，该方法将差异隐私与联合学习（HDP-FL）融合在一起。通过对EMNIST和CIFAR-10数据集进行细致的实验，这种混合方法可取得重大进步，与EMNIST和CIFAR-10的模型获得的值得注意的4.22％和高达9.39％的增强相比，与传统的Fudeer-10相比，分别提高了9.39％。我们对参数的调整强调了噪声如何影响隐私，展示了混合DP方法在打破隐私和准确性之间取得平衡的有效性。跨不同FL技术和客户数量的评估强调了这一权衡，特别是在非IID数据设置中，我们的混合方法有效地抵消了准确的准确性下降。对标准机器学习和最先进的方法的比较分析始终展示了我们所构图模型的优越性，而Emnist的比较精确度为96.29％，而CIFAR-10的优势为82.88％。这些见解提供了一种战略方法，可以在不损害数据隐私的情况下安全地在物联网设备之间进行协作和共享知识，从而确保分散的网络工作中有效且可靠的学习机制。
世卫组织人类基因组数据获取、使用和共享原则草案 2
数据生命周期 数据生命周期是指数据使用的不同阶段，包括收集、生成、存储、使用、共享、访问以及随后的删除或归档。该术语旨在反映数据可以在数据来源个人的生命周期之外使用，并且这些原则适用于整个数据生命周期的数据使用，而不仅仅是个人的生命周期。38
基于前景理论
为了深入研究动态的演变过程，并影响了供应链协作中利益相关者之间信息共享决策的因素，本研究结构了与供应商和零售商作为主要实体的进化游戏模型。在此模型中，采用了游戏理论和前景理论的组合方法，将前景价值功能和权重功能整合在一起，以创建信息共享的前景价值矩阵。考虑了信息共享的心理感知，对实体的战略选择和好处进行了全面分析，并通过使用Matlab的数值模拟来探索影响信息共享进化结果稳定性的批评因素。这项研究的主要发现如下：首先，从供应链协作的角度来看，实体发展为信息共享的可能性与信息共享的成本负相关，并与信息协调产生的收益相关。其次，研究供应链协作，实体在面对利润时表现出较低的风险规避水平，表明较高的合理性时，更有可能从事信息共享行为；相反，面对损失，当他们表现出更高的风险偏好程度（表明合理性）时，他们更有可能参与信息共享。此外，供应商和零售商对损失的较小敏感性更有可能将系统推向信息共享状态。根据上述主要发现，本研究提供了提高信任，构建信息交换平台和调整心理意识的建议。这些建议有助于改善供应链中实体之间的信息共享，从而提高供应链的整体效率和协作。
在两级供应链协调中使用收入共享合同，并在供应商管理的情况下
实施“供应商管理的库存”策略并共享零售商和制造商之间的库存信息的目标在降低持有成本，短缺，运输成本和超额库存成本方面发挥了至关重要的作用。这导致供应链成员决策过程中的协调增强。因此，这项研究通过结合供应商管理的库存策略和收益共享合同来研究供应链协调机制的调查。此外，在开发的模型中，需求函数包含了影响利润功能的要素的乘法因素，例如零售价，零售商和制造商的广告投资。方法在本文中，我们研究了一家两级供应链中的协调，包括一家制造商和多家零售商根据收入共享合同，尽管在集中的供应链中管理了供应商管理的库存，但在该供应链中的每个成员的定价和广告投资策略仍在实施。随后在分散的状态下，我们与制造商领导者一起使用Stackelberg游戏来确定制造商和零售商的最佳变量。最后，到达