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2021 年，意大利经济增长了 6.5%，到年底已收回了大部分疫情造成的产出损失。然而，短期前景
2021 年，意大利经济增长 6.5%，截至年底已收回大部分疫情造成的产出损失。然而，供应长期中断和能源价格大幅上涨给短期前景蒙上阴影。预计购买力下降和消费者信心减弱将在短期内削弱实际 GDP 增长，尤其是消费者服务。虽然新冠感染病例在 2022 年头几周激增，但高疫苗接种率可能会阻止大幅收紧遏制措施，并防止实际产出在今年头几个月萎缩。假设当前这波疫情势头强劲但持续时间短暂，预计经济活动将在 2022 年第二季度恢复势头，并在下半年继续保持扩张势头。
改进了时间序列的机器学习模型，以预测径向轴环通过转移学习
由于计算能力和相应的算法的增加，在生产技术中使用Ma-Chine学习（ML）在工业时代4.0时代急剧上升[1]。数据可用性在这一点上至关重要，也是成功实施ML应用程序的先决条件。如果数据的数量或质量不足以用于给定问题，则数据增强，综合数据的使用和转移相似数据集的传输可以提供补救措施。在此过程中，转移学习的概念应用于径向 - 轴环滚动（RARR）的领域，并在整个过程中使用外直径的时间序列预测的示例实现。径向 - 轴环滚动是一个热形成过程，用于无缝环的产生。
剑桥郡和彼得伯勒高级制造策略
，但可能会因大流行而加剧。在2019年的雇主技能调查15中，制造业具有最高的技能短缺空缺密度，由于申请人缺乏所需的资格，技能或经验，因此36％的职位空缺很难填补（所有领域的平均水平：24％）。该数据仅在国家一级可用，但该百分比急剧从2017年的29％增长，这表明该行业内的技能短缺。此外，制造业是全国四个部门之一，年龄在50岁以上的工人（以及健康，零售和教育）16，其中许多人将具有需要随着行业发展而需要更新或重新培训的技能。
工程科学学院博士论文答辩
制药行业正面临着前所未有的提高生产力的压力。开发后期的人员流失率急剧上升，毒性和疗效不佳是主要瓶颈。为了解决这些安全性和疗效问题，更好地了解药物治疗的复杂生物反应至关重要。人们越来越意识到网络是了解疾病和寻找治疗方法的关键，再加上全基因组数据（包括蛋白质-蛋白质相互作用、药物-靶标相互作用和基因表达数据）的日益普及，为通过计算机模拟预测药物对人体生物学的影响开辟了新道路。因此，该项目的目标是利用生物网络中获取的知识开发新型计算算法来解决靶标识别问题。
抗裂指数测定的试验方法
本 CWA 介绍了一种新的单试样试验方法，用于确定抗裂指数 (CRI)，该指数能够对高强度金属板的抗裂纹扩展能力进行分类。该指数来自预裂纹或尖锐缺口试样的拉伸试验中获得的断裂能。由于 CRI 和 EWF 之间具有良好的相关性，因此建议将 CRI 作为估算 AHSS 开裂敏感性的有用参数 [14]。该程序快速简单，与传统拉伸试验相当，可用作质量控制和/或材料排名的额外常规试验。CRI 标准源自 EWF 方法，采用了一种简化的方法，需要测试更少的试样并减少后处理工作。
2023-2025 年美国经济展望
尽管 2023 年第三季度的数据乐观，但我们预计 GDP 增长速度将在 2023 年第四季度大幅放缓至 1.5%，并在 2024 年的大部分时间内保持在长期趋势以下。随着越来越多的消费者耗尽疫情时期的过剩储蓄，高利率将侵蚀消费增长。到 2024 年底，随着通胀稳步下降至 2.0% 的目标，失业率小幅上升，美联储将开始下调政策利率。我们预计实际增长率将在不久后超过 2.0%。按第四季度计算，2023 年实际 GDP 增长 2.7%。2024 年增长率放缓至 1.2%，然后在 2025 年反弹至 2.2%。
美国科学状态报告
尽管有着如此出色的记录，但在过去的几十年中，科学和技术投资仍删除了国家优先事项的名单。，尽管美国仍然具有很高的创新性和竞争力，但我们缺乏长期计划。联邦资金的下降是国内生产总值（GDP）的一定比例，再加上没有国家战略来最大限度地利用每一美元的花费，这使我们为未来做好了准备。今天，政府用于研发的资金仅占我们GDP 1的0.7％，而1964年的历史峰值为1.9％，并且与我们的竞争对手（尤其是中国）的增加形成鲜明对比，该竞争对手尤其是中国，该中国试图在十年末在投资水平上超越我们。今天，政府用于研发的资金仅占我们GDP 1的0.7％，而1964年的历史峰值为1.9％，并且与我们的竞争对手（尤其是中国）的增加形成鲜明对比，该竞争对手尤其是中国，该中国试图在十年末在投资水平上超越我们。