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¥ 16.0
制药行业正面临着前所未有的提高生产力的压力。开发后期的人员流失率急剧上升，毒性和疗效不佳是主要瓶颈。为了解决这些安全性和疗效问题，更好地了解药物治疗的复杂生物反应至关重要。人们越来越意识到网络是了解疾病和寻找治疗方法的关键，再加上全基因组数据（包括蛋白质-蛋白质相互作用、药物-靶标相互作用和基因表达数据）的日益普及，为通过计算机模拟预测药物对人体生物学的影响开辟了新道路。因此，该项目的目标是利用生物网络中获取的知识开发新型计算算法来解决靶标识别问题。
工程科学学院博士论文答辩
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