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暴露于纳米塑料和纳米材料的单一材料和组合会影响南极柔软的蛤lam elliptica
Rodolfo Rondon，Celine Cosseau，Elisa Bergami，CésarACárdenas，CarolinaPérez-Toledo等。暴露于纳米塑料和纳米材料的单一材料和组合会影响南极柔软的蛤cllam后来的Nynula椭圆形的g相关微生物组。海洋环境研究，2024，198，pp.106539。10.1016/j.marenvres.2024.106539。hal-04615321
使用多壳自由水重建显著提高大脑年龄估计的准确性
图 4 脑年龄和观察年龄的散点图。该图报告了通过留一交叉验证获得的预测以及受试者的观察年龄。黑线代表身份线。10 次重复 10 倍交叉验证的完整散点图集如图 S5 所示
海藻酸盐-εPLL 核壳水凝胶珠可作为有效、稳定且可扩展的微生物包封工具
摘要：合成微生物联合体在生物技术应用方面具有巨大潜力。然而，由于竞争动态和物种间生长速度不平衡，实现稳定且可重复的共培养具有挑战性。本文，我们提出了一种有效的微生物包封方法，该方法基于涂有 ε-聚-L-赖氨酸 (εPLL-HB) 的海藻酸盐基核壳水凝胶珠。该方法可确保微生物完全封闭，同时允许特征差异很大的几种微生物在珠内持续生长。与壳聚糖和 α-聚-L-赖氨酸（两种最常用的此类包封包覆剂）相比，εPLL 在避免细胞在不同培养条件下和所有测试的微生物菌株逃逸方面表现出优异的性能，同时允许它们在胶囊内增殖。εPLL-HB 能够构建空间组织的共培养，有效地平衡不同生长速度的微生物之间的种群。此外，εPLL-HB 可防止木质纤维素衍生介质中的有毒化合物，并在 -80°C 长期储存后仍能保持其包封效果和活力。εPLL-HB 具有出色的微生物控制、结构完整性和耐化学性，再加上价格低廉和易于制备，使其成为设计合成微生物联合体的多功能工具，在生物技术过程中具有广泛的适用性。
Boshell 研究日
第 16 届 Boshell 研究日将于 2025 年 4 月 4 日举行，届时将汇聚美国各地的专家，介绍与糖尿病以及肥胖在糖尿病发展中的作用相关的当前主题。会议的亮点将是白天和晚上的研究报告。
研究文章基于鸡蛋壳的电容器
摘要 - 鸡蛋壳通常数量很大，但主要不足。这种情况需要将它们滥用到环境中。因此，这种处置技术污染了环境，并导致携带疾病的生物的繁殖，从而对公共卫生产生严重的不利影响。在这项工作中，收集了鸡蛋壳，并在三个不同的年龄（存储时间）（例如5、15和30天）中加工成粉状形式。在每种情况下，鸡蛋壳粉（CEP）用作制造电容器的介电材料。制造过程中使用的分散介质是由干木薯淀粉（DC）制备的浆液。为每个考虑的年龄开发了五个电容器样品。评估了CEP，DC和捏造的电容器样品的电势。发现CEP的CARR指数约为9.00％，而DC的Carr指数约为11.41％。在20 O C至70 O C的温度范围内，电容器样品的电容从8.93、7.62、7.66降低至2.15，在5、15和30天分别处理的蛋壳分别为5.59至1.84（全部为NF）。基于EIA协议，基于JIS标准的同一年龄差异趋势的温度系数为-0.97，-1.44和-1.44（％/ O C），基于JIS标准和 - 0.90，-1.39和 - 1.34（％/ O C）。随着样品的温度在被考虑的范围内升高，总体相对介电常数从9137降低到1883年。从统计学上讲，CEP之间的相对介电常数为15天到30天的相对介电值无关紧要。电容器样品与常规陶瓷电容器进行了比较时表现出良好的性能能力。关键字 - 电容，木薯流出，流动性，回收利用，相对介电常数，浪费，存储时间
探索黑洞模仿：广告的电磁和重力签名黑色壳
我们研究抗 - de Seitter（ADS）黑色壳（也称为Ads Black Bubbles）的电磁和重力特性 - 一类量子重力动机的黑洞模拟物，在经典限制中被描述为物质的超级壳壳。我们发现它们的电磁特性与黑洞非常相似。然后，我们讨论这些物体与黑洞可区分的程度，包括黑色壳模型内的内在兴趣，以及作为外来紧凑型物体（ECOS）其他类似努力的指南。我们研究光子环和透镜带特性，与非常大的基线干涉法（VLBI）观测值有关，以及引力波可观测值 - Eikonal极限中的准模式和非静态潮汐壳的静态潮汐壳（与正在进行和即将来临的Gravitation Gravitation Waver toughational Wave观测）相关。
可可壳生物塑料：通往可持续性的圆形路径
农业食品废物是农业综合企业的重要副产品，具有巨大的资源回收和可持续创新潜力。如Matei等人所述。 （2021），这种废物流在各个部门提供了宝贵的机会。 传统上主要用作动物饲料，但最近的研究，例如Caliceti等人的研究。 （2022），已经证明了其在多个行业中的更广泛适用性。 农业食品副产品（如果皮，香菜，种子和叶子）富含生物活性化合物，包括苯酚，花青素，肽和脂肪酸。 这些副产品还包含有价值的纤维和酶，使其非常适合在功能性食品，药品和化妆品中应用（DelRío等，2021）。 生物活性成分和结构元素位置的这种组合将农业食品废物作为一种有前途且多功能的原材料，用于多种工业用途（Atiwesh等，2021）。如Matei等人所述。（2021），这种废物流在各个部门提供了宝贵的机会。传统上主要用作动物饲料，但最近的研究，例如Caliceti等人的研究。（2022），已经证明了其在多个行业中的更广泛适用性。农业食品副产品（如果皮，香菜，种子和叶子）富含生物活性化合物，包括苯酚，花青素，肽和脂肪酸。这些副产品还包含有价值的纤维和酶，使其非常适合在功能性食品，药品和化妆品中应用（DelRío等，2021）。生物活性成分和结构元素位置的这种组合将农业食品废物作为一种有前途且多功能的原材料，用于多种工业用途（Atiwesh等，2021）。
OrbNet-Spin：基于量子力学的开壳系统几何深度学习
现代量子化学方法涉及准确性和计算成本/复杂性之间的权衡。作为替代方案，深度学习方法被用作捷径，以较小的计算复杂性创建准确的预测。事实证明，此类模型在预测闭壳系统（其中所有电子都是成对的）方面非常有效。然而，尽管开壳系统（其中存在未配对电子）在描述自由基和反应中间体等物种方面非常重要，但很少有人关注它们。我们介绍了基于 OrbNet-Equi 的 OrbNet-Spin，这是一种几何和量子感知的深度学习模型，用于在电子结构级别表示化学系统。OrbNet-Spin 将自旋极化处理融入底层半经验量子力学轨道特征化中，并在保持几何约束的同时相应地调整模型架构。OrbNet-Spin 可以准确描述闭壳和开壳电子结构。我们使用开壳层卡宾的 QMSpin 数据集验证了 OrbNet-Spin 的性能，实现了单线态和三线态卡宾均低于化学精度的平均绝对误差。