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博士鲁格曼·哈基姆·本·艾哈迈德·沙阿 - ftkma ump
1.“通过改变工具偏心率对 AA6061 铝合金摩擦搅拌焊接工艺参数的影响”，LH Shah、A. Fleury、L. St-George、S. Walbridge 和 AP Gerlich，国际先进制造技术杂志 2020，109，1601-1612。 2. “通过工具偏心对 AA6061 铝合金搅拌摩擦焊缝的结构形貌的影响”，LH Shah、N. Huda、S. Esmaeili、S. Walbridge 和 AP Gerlich，《材料快报》2020，275，128098。3. “工具偏移和母材定位对 AA5052-AA6061 异种搅拌摩擦焊材料流动的影响”，LH Shah、ARH Midawi、S. Walbridge 和 A. Gerlich，《机械工程与科学杂志》2020，14(1)，6393-6402。 4. ‘工具偏心对 AA6061 铝合金搅拌摩擦焊缝材料流动和微观结构性能的影响’，LH Shah、ARH Midawi、S. Walbridge、A. Gerlich，《合金与化合物杂志》2020，826。 5. ‘工具偏移对 Al/Cu 搅拌摩擦焊接头微观结构和力学性能的影响’，Wentao Hou、Luqman Hakim Ahmad Shah、Guoqiang Huang、Zhikang Shen、Yifu Shen、Adrian Gerlich，《合金与化合物杂志》2020，825。 6. ‘厚板 AA5052-AA6061 铝合金的异种搅拌摩擦焊：材料定位和工具偏心的影响’，Luqman Hakim Ahmad Shah、Seyedhossein Sonbolestan、Abdelbaset RH Midawi、Scott Walbridge、Adrian Gerlich，国际先进制造工艺杂志2019，105(1-4)，889-904。
一种新型经济高效、环保的石墨烯增强热界面材料的表征
界面改性及应用。纳米材料。2021；11(10)：2539。[9] B. Shen、W. Zhai、W. Zheng。超薄柔性石墨烯薄膜：一种具有高效 EMI 屏蔽的优异导热材料。Adv Funct Mater。2014；24(28)：4542-4548。[10] Q. Hu、X. Bai、C. Zhang、X. Zeng、Z. Huang、J. Li 等。具有高平面外热导率和柔韧性的定向 BN-硅橡胶复合热界面材料。复合材料 A 部分：应用科学与制造。2022；152：106681。
抗癌药物载体 - 新加坡
这项研究最有前景的方面之一是，它有可能在各种类型的癌症治疗中得到更广泛的应用，因为研究人员发现的乳酸杆菌菌株可以特异性地与癌细胞结合。首席研究员、SynCTI 研究员沈浩生博士说：“通过利用细菌和癌细胞之间的亲和力，我们的目标是彻底改变化疗的给药方式。我们正在评估几种微生物菌株对多种癌细胞系的结合亲和力，目的是开发一种多功能的给药系统，利用微生物菌株将化疗药物靶向各种粘膜癌，如结直肠癌、膀胱癌、胃癌、口腔癌、肺癌和鼻癌。”
能源转型投资展望：2025 年及以后
沈黛西在毕马威拥有 24 年的工作经验，曾长期借调至毕马威全球主席办公室和位于伦敦的毕马威能源卓越中心，在高管管理和跨境并购交易方面积累了宝贵的国际经验。沈黛西专注于战略、并购、能源转型、ESG 和脱碳、可持续供应链咨询，为企业、金融机构（包括多边银行）和政府提供气候变化、能源转型、低碳投资、ESG 和脱碳（包括企业 PPA、能源效率）战略方面的建议。
网络操作的端到端自动化
以及采用多代理系统进行自主决策制定，中兴通讯说，其解决方案利用了复杂的任务调度算法。“这种协同作用可以使复杂的跨域任务的无缝协调和执行。”“结果是一个完全集成的闭环系统，可以使业务，网络和服务流程保持一致。通过自动化这些关键操作，架构确保了更高的效率，适应性和响应能力，为一个真正自主网络生态系统铺平了道路，以满足数字时代不断发展的需求。”目的是实现流程的无缝端到端集成，分解业务运营和网络操作之间的传统孤岛，并确保所有网络层的凝聚力性能
MICCAI 2024 计划一览
论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华，邹明业，方欣燕，刘洋，罗恭宁，王伟，王宽泉，邱兆文，高鑫，李硕 海报 5 14 TP-DRSeg：通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学，熊新宇，夏鹏，鞠烈，葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春，王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB：通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛，林曼青，徐晨明，栾天宇，曾志鹏，文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS：即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶：使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失：不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准：数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg：统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp：通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer：通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
组织工程中水凝胶的添加剂
1。简介添加剂制造有时称为“ 3D打印”，是一种通过添加材料层制造三维对象的方法。该方法已用于许多领域，例如工程，建筑以及最近的水凝胶制造。水凝胶是吸收水的柔软，柔性聚合物[1]。它们用于许多生物医学应用，例如药物输送，伤口愈合，组织工程和再生医学。在现代工程过程中，设计师，工程师和技术人员经常在产品开发周期的每个阶段使用计算机辅助技术来测试其产品[2-3]。这些计算机辅助技术包括以下内容：计算机辅助设计（CAD），计算机辅助制造（CAM）和计算机辅助工程（CAE）[4]。Peiyan Shen等人。[5]使用CAD创建3D模型
陶瓷
1。J。Ren，Y。Huang，H。Zhu，B。Zhang，H。Zhu，S。Shen，S。Shen，G。Tan，F。Wu，H。He，H。He，S。Lan，S。Lan，X。Xia和Q. Liu，“用于能源存储的MOF碳材料的最新进展”，《碳含量》，碳能量，2 [2] 176-202（20202020）。2。S.-W。 Choi，“在室温下运行的半导体基于碳纳米材料的气体传感器的传感性能”，《陶瓷》，22 [1] 96-106（2019）。3。J。kim，“高热电导率纳米材料的测量技术（韩语）”，《陶瓷》，24 [1] 109-119（2021）。4。R。Taylor和D. R. M. Walton，“富勒烯的化学”，《自然》，363 [24] 685-693（1993）。5。S.-H。 Lee，J。H. Park和S. Min。Kim，“碳纳米管纤维的合成，特性和应用”，J。Kor。 Ceram。，Soc。，58 148-159（2021）。 6。 R。 您，Y.-Q. 刘，Y.-L。 Hao，D.-D。韩，Y.-L。 Zhang和Z. 您，“基于石墨烯的柔性电子产品的激光制造”，Adv。 mater。，32 [15] 1901981Kim，“碳纳米管纤维的合成，特性和应用”，J。Kor。Ceram。，Soc。，58 148-159（2021）。6。R。您，Y.-Q. 刘，Y.-L。 Hao，D.-D。韩，Y.-L。 Zhang和Z. 您，“基于石墨烯的柔性电子产品的激光制造”，Adv。 mater。，32 [15] 1901981您，Y.-Q.刘，Y.-L。 Hao，D.-D。韩，Y.-L。 Zhang和Z. 您，“基于石墨烯的柔性电子产品的激光制造”，Adv。 mater。，32 [15] 1901981刘，Y.-L。 Hao，D.-D。韩，Y.-L。 Zhang和Z.您，“基于石墨烯的柔性电子产品的激光制造”，Adv。mater。，32 [15] 1901981
医疗保健领域的人工智能 - AIS 电子图书馆
医疗保健中的人工智能 Keng Siau siauk@mst.edu；Linrui Han lhvpc@mst.edu；Ru Lian rlnbw@mst.edu；Yitian Luo ylcb5@mst.edu；Zhihui Ruan zrr8p@mst.edu 我们生活在信息时代。人工智能 (AI) 和大数据极大地影响了我们的日常生活。近年来，医疗保健行业受益于技术的快速发展 (Siau & Shen, 2002, 2006)。人工智能技术也已应用于医疗保健的许多领域，例如临床实践、支持医院工作和疾病预防 (Wang & Siau, 2019; Stephanidis, 2019)。例如，临床决策支持系统 (CDSS) 可以通过多种方式协助医疗保健，包括诊断、治疗 (Lysaght、Lim、Xafis 和 Ngiam，2019 年)、警报系统、处方和药物控制 (Sutton 等人，2020 年)。此外，还开发了一些基于人工智能的机器人来执行常规任务，以支持医院专业人员 (Blechar 和 Zalewska，2019 年)。但在医疗保健中使用人工智能仍面临许多挑战。例如，道德挑战、隐私挑战以及无法解释的人工智能（即黑匣子）的问题 (Siau 和 Wang，2020 年)。这些挑战影响信任建立。本研究将研究人工智能在医疗保健行业的应用，并确定由道德和隐私挑战引起的问题。研究涉及访谈和调查。将进行定性案例研究，以研究如何在医疗保健行业中使用 AI 并提高医疗保健专业人员的工作效率。将对在医疗保健领域实施 AI 技术的 IT 和医疗保健公司的高管进行访谈。将使用调查对定性数据进行三角测量。研究 AI 在医疗保健中的应用对医疗保健行业至关重要，尤其是在我们正面临 COVID-19 造成的严重大流行的时候。这项研究的结果将使学者和专业人士受益。参考文献 Blechar, L., & Zalewska, P. (2019).机器人在改善护士工作中的作用。Pielegniarstwo XXI Wieku / Nursing in the 21st Century, 18(3), 174-182。Lysaght, T., Lim, H. Y., Xafis, V., & Ngiam, K. Y.(2019)。医疗保健中的人工智能辅助决策。亚洲生物伦理评论，11(3)，299-314。Siau, K. & Shen, Z.(2002)。供应链管理中的移动商务应用。互联网商务杂志，1(3)，3-14。Siau, K. & Shen, Z.(2006)。移动医疗信息学。医学信息学和医学互联网，31(2)，89-99。Siau, K. & Wang, W. (2020)。人工智能 (AI) 伦理：AI 伦理和道德 AI。数据库管理杂志，31(2)，74-87。Stephanidis, C. 等人。(2019)。七大 HCI 挑战。国际人机交互杂志 35(14)，1229-1269。Sutton, R. T.、Pincock, D.、Baumgart, D. C.、Sadowski, D. C.、Fedorak, R. N. 和 Kroeker, K. I.(2020)。临床决策支持系统概述：优势、风险和成功策略。Npj Digital Medicine，3(1)。Wang, W. 和 Siau, K. (2019)。人工智能、机器学习、自动化、机器人、工作的未来和人类的未来——回顾和研究议程。数据库管理杂志，30(1)，61-79。
全基因组 DNA 甲基化分析作为中枢神经系统肿瘤主要分子诊断检测的临床实用性——一项前瞻性研究和临床检测指南。
创作者的创作者克里斯汀·加尔布雷思（Kristyn Galbraith），瓦西尼·瓦苏德瓦拉贾（Varshini vasudevaraja），乔纳森·塞拉诺（Jonathan Serrano），瓜莫亚奥·山（Guomiao Shen），艾维·特兰（Ivy Tran），南希·阿卜杜勒（Nancy Abdallat），曼迪萨·韦恩（Mandisa Wen），梅萨·帕特尔，比萨和比萨。 Ono，P。Gono。 ，克里斯托弗·克里斯托弗（Christopher Christopher），daughter妇，西尔维亚·C·库尔兹（Sylvia C.