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SFT413FB时尚品牌管理。 ...
Wong，W。K.（ed。）。（2017）。计算机视觉在时尚和纺织品中的应用。Woodhead Publishing。论文文章：Al-Rawi，M。和Beel，J。（2020）。朝着可互操作的数据协议，旨在将时装行业与AI公司联系起来。ARXIV预印型ARXIV：2009.03005。Cheng，W。H.，Song，S.，Chen，C.Y.，Hidayati，S.C。，＆Liu，J. （2021）。 时尚符合计算机视觉：调查。 ACM计算调查（CSUR），54（4），1-41。 锣，W。和Khalid，L。（2021）。 美学，个性化和建议：时尚深度学习的调查。 ARXIV预印型ARXIV：2101.08301。 Kashilani，D.，Damahe，L。B.和Thakur，N。V.（2018年8月）。 图像识别和检索服装的概述。 在2018年国际工程智能和计算研究国际会议（rice）（pp。） 1-6）。 IEEE。 Liu，S.，Liu，L。，＆Yan，S。（2014）。 时尚分析：当前技术和未来方向。 IEEE多媒体，21（2），72-79。 Mohammadi，S。O.和Kalhor，A。 （2021）。 聪明的时尚：对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV：2111.00905。 Sha，T.，Zhang，W.，Shen，T.，Li，Z。，＆Mei，T。（2021）。 深人发电：从面部，姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV：2109.02081。 Song，S。，＆Mei，T。（2018）。 当多媒体遇到时尚时。Cheng，W。H.，Song，S.，Chen，C.Y.，Hidayati，S.C。，＆Liu，J.（2021）。时尚符合计算机视觉：调查。ACM计算调查（CSUR），54（4），1-41。锣，W。和Khalid，L。（2021）。美学，个性化和建议：时尚深度学习的调查。ARXIV预印型ARXIV：2101.08301。Kashilani，D.，Damahe，L。B.和Thakur，N。V.（2018年8月）。 图像识别和检索服装的概述。 在2018年国际工程智能和计算研究国际会议（rice）（pp。） 1-6）。 IEEE。 Liu，S.，Liu，L。，＆Yan，S。（2014）。 时尚分析：当前技术和未来方向。 IEEE多媒体，21（2），72-79。 Mohammadi，S。O.和Kalhor，A。 （2021）。 聪明的时尚：对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV：2111.00905。 Sha，T.，Zhang，W.，Shen，T.，Li，Z。，＆Mei，T。（2021）。 深人发电：从面部，姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV：2109.02081。 Song，S。，＆Mei，T。（2018）。 当多媒体遇到时尚时。Kashilani，D.，Damahe，L。B.和Thakur，N。V.（2018年8月）。图像识别和检索服装的概述。在2018年国际工程智能和计算研究国际会议（rice）（pp。1-6）。IEEE。 Liu，S.，Liu，L。，＆Yan，S。（2014）。 时尚分析：当前技术和未来方向。 IEEE多媒体，21（2），72-79。 Mohammadi，S。O.和Kalhor，A。 （2021）。 聪明的时尚：对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV：2111.00905。 Sha，T.，Zhang，W.，Shen，T.，Li，Z。，＆Mei，T。（2021）。 深人发电：从面部，姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV：2109.02081。 Song，S。，＆Mei，T。（2018）。 当多媒体遇到时尚时。IEEE。Liu，S.，Liu，L。，＆Yan，S。（2014）。 时尚分析：当前技术和未来方向。 IEEE多媒体，21（2），72-79。 Mohammadi，S。O.和Kalhor，A。 （2021）。 聪明的时尚：对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV：2111.00905。 Sha，T.，Zhang，W.，Shen，T.，Li，Z。，＆Mei，T。（2021）。 深人发电：从面部，姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV：2109.02081。 Song，S。，＆Mei，T。（2018）。 当多媒体遇到时尚时。Liu，S.，Liu，L。，＆Yan，S。（2014）。时尚分析：当前技术和未来方向。IEEE多媒体，21（2），72-79。Mohammadi，S。O.和Kalhor，A。（2021）。聪明的时尚：对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。ARXIV预印ARXIV：2111.00905。Sha，T.，Zhang，W.，Shen，T.，Li，Z。，＆Mei，T。（2021）。 深人发电：从面部，姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV：2109.02081。 Song，S。，＆Mei，T。（2018）。 当多媒体遇到时尚时。Sha，T.，Zhang，W.，Shen，T.，Li，Z。，＆Mei，T。（2021）。深人发电：从面部，姿势和布综合的角度进行调查。ARXIV预印ARXIV：2109.02081。Song，S。，＆Mei，T。（2018）。当多媒体遇到时尚时。IEEE多媒体，25（3），102-108。Zou，X。和Wong，W。（2021）。时尚时尚：时尚的报告。ARXIV预印ARXIV：2105.03050。
技术会议 2024 年 8 月 29 日星期四 | 13:45
Zhao Yuqing, Divya Saxena, Jiannong Cao, Xiaoyun Liu and Changlin Song 8. Cross-modal Representation Flattening for Multi-modal Domain Generalization Yunfeng Fan, Wenchao Xu, Haozhao Wang and Song Guo 9. FedConv: A Learning-on-Model Paradigm for Heterogeneous Federated Clients Leming Shen, Qiang Yang, Kaiyan Cui, Yuanqing Zheng, Xiao-Yong Wei, Jianwei Liu and Jinsong Han 10. Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning
具有超细垂直排列 Au 纳米柱的自组装 HfO2-Au 纳米复合材料
完整作者名单： 张一志；普渡大学，材料工程硕士 张迪；普渡大学，材料工程硕士；洛斯阿拉莫斯国家实验室，集成纳米技术中心 刘俊程；普渡大学 陆平；桑迪亚国家实验室， Deitz，Julia；桑迪亚国家实验室 沈嘉楠；普渡大学系统，材料工程硕士 何子豪；普渡大学 张星航；普渡大学系统，材料工程硕士 王海燕；普渡大学系统，材料工程硕士；尼尔·阿姆斯特朗工程大楼
AAAI-24：主要轨道
Main Track 375 Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption Ziteng Cui; Lin Gu; Xiao Sun; Xianzheng Ma; Yu Qiao; Tatsuya Harada Main Track 533 HDMixer: Hierarchical Dependency with Extendable Patch for Multivariate Time Series Forecasting Qihe Huang; Lei Shen; Ruixin Zhang; Jiahuan Cheng; Shouhong Ding; Zhengyang Zhou; Yang Wang Main Track 604 Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark Shinan Zou; Chao Fan; Jianbo Xiong; Chuanfu Shen; Shiqi Yu; Jin Tang Main Track 1783 Which Is More Effective in Label Noise Cleaning, Correction or Filtering?Gaoxia Jiang; Jia Zhang; Xuefei Bai; Wenjian Wang; Deyu Meng Main Track 620 Let All Be Whitened: Multi-Teacher Distillation for Efficient Visual Retrieval Zhe Ma; Jianfeng Dong; Shouling Ji; Zhenguang Liu; Xuhong Zhang; Zonghui Wang; Sifeng He; Feng Qian; Xiaobo Zhang; Lei Yang Main Track 1539 Identifiability of Direct Effects from Summary Causal Graphs Simon Ferreira; Charles K. Assaad Main Track 794 NuScenes-QA: A Multi-Modal Visual Question Answering Benchmark for Autonomous Driving Scenario Tianwen Qian; Jingjing Chen; Linhai Zhuo; Yang Jiao; Yu-Gang Jiang
开幕式
Evaluation of Reliability and Lifetime of 650-V GaN-on-Si Power Devices Fabricated on 200-mm CMOS-Compatible Process Platform for High-Density Power Converter Application Shan Yin, Yiming Lin, Ronghui Hao, Shoudong Jin, Chuan He, Weigang Yao, Xingjun Li, Qingyuan He, Xiaoqing Pu, Xiaoliang Su, Yanbo Zou, Hui Cai, Kye-Jin Lee, Mike Wang, Harry Guo, Ke Shen, Felix Wang, H.-C. Chiu, Larry Chen, Denis Marcon, Roy K.-Y. Wong Innoscience Technology Co., Ltd., China
Raghavendra Pradyumna Pothukuchi - 计算机科学
» 量子、认知和计算机系统首席 PI 和演讲者：RP Pothukuchi 联合 PI（按字母顺序排列）：A. Bhattacharjee、J. Busemeyer、JD Cohen、Y. Ding、B. Jongkees 和 TH Kyaw 学生（按字母顺序排列）：Y. Abukhadra、N. Ahn、YD Chua、G. Epping、B. Foxman、C. Hann、L. Rosendahl、YJ Shen、A. Simon、B. Trevisan、M. Tu、J. Wang、M. Yang 海德堡桂冠论坛，2022 年 9 月。
为加拿大开发海洋数字孪生
欧洲海洋数字孪生简介，ALAIN ARNAUD (06) 加拿大大学和海洋十年中的海洋数字表征，MIKE SMIT (09) 加拿大的海洋数字孪生：构建模块，ISABELLE GABOURY (11) 2023 年 CMOS 会议回顾，NANCY SOONTIENS 和 HUI SHEN (14) 加强海洋动态分析，发展加拿大大西洋地区的海洋数字孪生，YOUYU LU (16) 欧洲海洋数字孪生简介，ALAIN ARNA UD (06)加拿大大学的海洋和海洋十年，MIKE S MIT (09)
针对 DHODH（嘧啶从头生物合成中的限速酶）的新型强效抑制剂，可广谱抗 RNA 病毒，包括新出现的冠状病毒 SARS-CoV-2
熊瑞 2, † , 张雷克 3, † , 李世良 2, † , 孙元 3 , 丁敏一 2 , 王勇 1 , 赵永亮 1 , 吴艳 3 , 尚伟娟 3 , 蒋夏明 3 , 单继伟 2 , 沉子豪 2 , 童一 2 , 徐柳新 2 , 陈宇 1 , 英乐刘 1 , 邹刚 4 , Dimitri Lavillete 4 , 赵振江 2 , 王锐 2 , 朱丽丽 2 , 肖耕夫 3 , 兰柯 1 , 李洪林 2,* , 徐克 1,4,* 1 武汉大学生命科学学院病毒学国家重点实验室,
2024年9月21日，星期六，日本科比时装市场
凯尔：冈山大学）秘书长：Toshiharu Shikanai（京都大学）总事务秘书：Kentaro Ifuku（Kyoto University）组织委员会组织委员会Koichiro Awai（Shizuoka University） （大阪大学）Yuri Munekage（Kwansei Gakuin大学）Jun Minamigawa（国家基本生物学研究所）Wataru Sakamoto（冈山大学）Miwa Sugiura（Ehime University）Kintake Sonoike（Waseda University）