有必要减少国际运输部门的有害排放。板载能源需求可以归类为:推进或辅助服务。辅助服务贡献了很大比例的能源需求,其中包括:压缩机,泵和HVAC(加热,通风和空调)。通常,使用与主推进相同的燃料源来满足此需求(即化石燃料)。这项研究已经分析了使用LNG油轮的数据来开发案例研究,通过安装氢燃料电池来满足辅助需求,是否可以通过满足辅助需求来降低大规模船只的排放。模拟表明,对于压缩氢的10 x 40英尺容器的容量,最佳燃料电池尺寸将为3兆瓦,这可以节省10600 MWH的化石燃料使用,相当于CO 2的2343吨。因此,这可能会使运输能源需求的很大一部分脱碳。尽管有一些显着的技术和商业考虑,例如燃料电池寿命和资本支出要求。结果暗示,如果可以管理辅助负载以避免需求达到高峰,这可能会进一步提高该概念的有效性。c⃝2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
一种无色和无味的气体,CO 2在食品行业中广泛用于饮料的碳化,消防灭火器作为屈服剂和化学工业中。干冰是在温度敏感产品(例如疫苗)的运输和存储中常用的CO 2的固体形式。当干冰变暖时,它会升华(直接从冷冻状态移动到气体),这可以在当地大气中产生有毒水平的CO 2。干冰的吹口可能会导致超碳酸含量
超过 90% 的世界贸易是通过海上运输进行的。空气污染、温室气体 (GHG) 排放和水下辐射噪声是这种国际航运的意外副产品。航运业意识到提高能源效率和减少温室气体排放的必要性。2018 年,国际海事组织 (IMO) 通过了一项关于减少船舶温室气体排放的初步战略 1 。这证实了 IMO 致力于减少国际航运的温室气体排放,并作为紧急事项,在本世纪尽快逐步淘汰这些排放。比利时政府希望通过“可持续航运计划”(本报告附件 B 中复制)帮助船东为航运业迈向更环保、零二氧化碳和数字化的未来。该计划符合国际目标,即到 2050 年将航运业的二氧化碳 (CO 2 ) 排放量至少减少一半。除了温室气体之外,国际海事组织还采取了逐步减少氮氧化物 (NO x )、硫氧化物 (SO x ) 和颗粒物 (PM) 的方法,以防止船舶造成空气污染 2 。为了帮助保护海上野生生物,国际海事组织的工作包括减少船舶的水下噪音 3 。2014 年,国际海事组织发布了减少商业航运水下噪音的非强制性指南,以解决对海洋生物的不利影响 [IMO MEPC,2014]。理想情况下,采取减少温室气体排放的措施也会减少水下噪音,但两者之间的联系尚未得到明确证明。在比利时联邦卫生、食品链安全和环境公共服务部门 Dienst Marien Milieu (DMM) 委托的这项研究中,我们研究了减少温室气体排放以及水下噪音的方案,重点关注比利时航运船队。选择以下方法:1 概述比利时船队中的典型船型,包括货船、油轮、渔船、挖泥船和海上支援船。2 对这些典型船型的当前水下辐射噪音和排放(CO 2 、NO x 、SO x 、PM)进行全球分析。3 概述可能的排放和水下辐射噪音减少措施。4 分析减少水下船舶噪音的措施对提高能源效率和减少温室气体排放的潜在协同效益。作为本研究的第 2 部分,TNO 研究了通过所谓的北海地区“慢速航行”运营方案减少空气排放和水下噪音的潜力,在该方案中,船舶的最大速度受到限制,以节省能源并减少排放,参见 [de Jong and Hulskotte,2020]。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式?这对商标法意味着什么?商标法的核心在于如何购买商品和服务,而由于人工智能正在影响购买过程,因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程:(a)消费者可获得的品牌信息和(b)谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”,控制向消费者提供哪些品牌信息,并以纯粹的形式购买品牌产品,在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预,从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”,例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”,这些概念都围绕着人类的弱点。然而,人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗?它会混淆商标吗?人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买,这就是所谓的人工智能黑箱问题吗?人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响,而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下,知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而,即使人工智能应用程序不做出购买决策,它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如,亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品,它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而,人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的,但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪,并发展到现代。然而,在此期间,购买过程并非一成不变,而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化,从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化,实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如,关于人工智能应用程序的责任问题,我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导,例如谷歌法国,它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色,则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任,如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色,并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者,则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化,并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
影响因素 1. 天气(风、浪和水流),2. 船舶设计(船体、螺旋桨、发动机),3. 船舶状况(吃水、纵倾、船体和螺旋桨的清洁度、老化影响)
(3) 受理注册总署转交事宜的医疗裁判员可从为申请人进行体检的合格执业医师处获取报告,并可检查申请人的健康状况。如果申请人提出要求,医疗裁判员应向申请人披露合格执业医师的报告以及申请人本人未出示的任何其他证据,但如果医疗裁判员认为此类披露将损害申请人的健康,则裁判员无需进行此类披露。医疗裁判员应考虑任何相关医疗证据,无论是由申请人、雇主还是其他人出示,也无论是否按上述方式披露。
将起到明显的威慑作用。此类措施包括安排额外的瞭望台、安装物理屏障以及在高风险区域全速航行。BMP 中包含的指南基于迄今为止的海盗袭击经验,这些措施应被视为应采取的最低限度的准备。频繁通过或在高风险区域作业的船舶应考虑采取超出 BMP 建议的额外自我保护措施,以进一步降低海盗袭击得逞的风险。海盗和武装抢劫船舶 9 国际海事组织关于防止和制止海盗和武装抢劫行为的指南