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研究回顾 - 数字保护
明尼阿波利斯 VA 开始成果研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 RAR-Talk 是 UM 动物用户的列表服务器. . . . . . 7 赠款管理中的新内容. . . . . . . . . . 8 Sigma Delta Epsilon 支持女性从事科学研究. . . . . . . . I 0 具有虫子大脑的机器人可以备份 U-Haul. . . II 研究对象保护计划. . . . . . . . . . . 12 级别和趋势的附录在网上. . . . . . . 13 大学作者的最新出版物 . ...
ALLIE L. BRASWELL，Jr.
公民：布拉斯韦尔先生是一位积极参与公民事务的领袖。他被退伍军人事务部长任命为少数族裔退伍军人咨询委员会成员，任期为 2010 年至 2012 年，任期为 2 年；被陆军预备役司令办公室任命为美国陆军预备役大使，任期为 3 年，任期为 2010 年至 2013 年；曾担任奥兰多地区房地产经纪人基金会的受托人（2012 年至 2018 年）；曾担任当地 NPR 附属电台 WMFE 的受托人（2012 年至 2018 年）。在担任中佛罗里达城市联盟总裁兼首席执行官期间，他还曾担任全国城市联盟全国就业和住房工作组成员。他最近担任我们地区的奥兰治县警长办公室公民咨询委员会主席、加里西尼斯基金会中佛罗里达分会的创始成员以及塔斯基吉飞行员协会 CMSGT Richard R. Hall 分会的创始成员。布拉斯韦尔先生是 Phi Beta Sigma 兄弟会的成员。他是 Gamma Delta Sigma 校友分会的上一任主席，目前担任国际军事事务委员会的联合主席。
技术管理
计划概述技术管理科学硕士（MSTM）计划为与有关技术范围内人员监督和各种复杂技术系统的监督有关的高度积极进取的专业人员提供了研究生教育。该计划的毕业生扮演领导角色，涉及技术创新，开发和部署在各种各样的行业中的新技术以及改善业务绩效的决策。 该计划在网上和校园都提供。 三个可选浓度是：六个Sigma，高级制造和建筑管理。 入学要求•来自相关领域认可的机构的学士学位•GPA为3.0或更高（以4.0的规模为4.0）•两个建议参考•个人陈述•（仅国际学生）TOFEL（> 79）或IELTS（> 6.0）•可以将有条件的入学视为该计划的毕业生扮演领导角色，涉及技术创新，开发和部署在各种各样的行业中的新技术以及改善业务绩效的决策。该计划在网上和校园都提供。三个可选浓度是：六个Sigma，高级制造和建筑管理。入学要求•来自相关领域认可的机构的学士学位•GPA为3.0或更高（以4.0的规模为4.0）•两个建议参考•个人陈述•（仅国际学生）TOFEL（> 79）或IELTS（> 6.0）•可以将有条件的入学视为
工作危害分析：自愿遵守及其他方面的指南
感谢我的妻子、朋友以及我们相伴 37 年的终身伴侣，她一直耐心地陪伴着我，帮助我实现安全梦想。她一直给予我自由，让我可以追求促进安全的梦想。感谢本书的众多审阅者：Neal Lettre，我的六西格玛黑带朋友，他审阅了六西格玛章节；Jeff Swire，安全专家，他审阅了行为章节；我的几位学生（Roy McConnell、Brian Wood、Karen Barkley）审阅了整本书并提供了建设性的反馈意见。感谢我的合著者 Nathan Crutchfield，他将他在风险评估方面的经验添加到本书中。感谢其他专业人士，例如 Jim Mercurio，他是我的好友，也是《发展有效的安全文化：一种领导方法》的合著者，他对这个项目提供了一些见解。最后但并非最不重要的是，感谢过去几年中我联系过的其他安全专业人士以及许多 OSHA 公共领域网站，所有这些网站都提供了本书中使用的大量资源。James E. Roughton
工作危害分析：自愿遵守及其他方面的指南
献给我的妻子、朋友以及我们相伴 37 年的终身伴侣，在我对安全的热爱中，她一直对我非常耐心。她总是给我自由，让我可以追求促进安全的梦想。感谢本书的众多审阅者：Neal Lettre，我的六西格玛黑带朋友，他审阅了六西格玛章节；Jeff Swire，安全专家，他审阅了行为章节；我的几位学生（Roy McConnell、Brian Wood、Karen Barkley）审阅了整本书并提供了建设性的反馈意见。感谢我的合著者 Nathan Crutchfield，他将他在风险评估方面的经验添加到本书中。感谢其他专业人士，例如 Jim Mercurio，我的好朋友，也是《发展有效的安全文化：一种领导方法》的合著者，他对这个项目提供了一些见解。最后但同样重要的是，感谢过去几年中我联系过的其他安全专业人士以及许多 OSHA 公共领域网站，所有这些网站都为本书提供了大量资源。James E. Roughton
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PI KAPPA ALPHA 兄弟会年度报告
p a ruvers1ty o 1rg1ma eta av1 son rna 1 1am an arv pst on 1 Eta 杜兰大学 0 Thera Rhodes 学院 I Iota Hampden-Sydney K Kappa Transyl Nu 沃福德学院 ~ Xi 南卡罗来纳大学 0 Omicron Univprsitv of Rich Sigma 范德堡大学T Tau 北卡罗来纳大学 Y Upsilon 奥本大学 A Alpha Alpha 杜克大学 Af Alpha Gamma 路易斯安那州立大学 All Alpha Delta Georg 北卡罗来纳州立大学 AZ Alpha Zeta 阿肯色大学 AH Alpha 东弗吉尼亚大学 AI Alpha Iota 米尔萨普斯学院 AK Alpha Kappa Univers 乔治城学院AM Alpha Mu 佐治亚大学 AN Alpha Nu 辛辛那提大学 AO Alpha Omicron 西南大学 ATI Alpha Pi 萨姆福德 U I Alpha Sigma 加州大学伯克利分校 AT Alpha Tau 犹他大学 A Al }Tacuse 大学 AQ Alpha Omega 堪萨斯大学州立大学 BA Beta Alpha Pe 华盛顿大学 Bf Beta Gamma 堪萨斯大学 Bll Beta Delta 南卫理公会大学 BH Beta Eta 伊利诺伊大学 B0 Beta Theta 康奈尔大学 U M Beta Mu 德克萨斯大学 BN Beta Nu 俄勒冈州立大学 B~ Beta Xi 俄克拉荷马大学Bn Beta Pi 宾夕法尼亚大学 BI Beta Sigma 科罗拉多大学 B Beta Phi 普渡大学 BX Beta Chi 明尼苏达大学 D. Gamma Delta 亚利桑那大学 fE Gamma Epsilon 犹他州立大学 f0 amrna Iota 密西西比大学fK Gamma Kappa 蒙大拿州立大学 f I\ Gamma 新罕布什尔大学 fN Gamma Nu 奥里萨邦大学 Gamma Xi 华盛顿 P Gamma Rho 西北大学和 Gamma Sigma 匹兹堡大学 IT Gamma Upsilon 萨斯喀彻温大学 f Gamma Phi '迈克森林大学 fX Gamma Cusiana 理工学院 fQ Gamma Omega 迈阿密大学 D.B Delta Bet, iami 大学俄亥俄州 D.D. Delta Delta 佛罗里达南方学院 D.Z Delta Zeta 特拉华大学 6.0 Delta Theta 阿肯色州立大学 Ill Delta lot 南密歇根大学ssissippi D.N Delta Now 韦恩州立大学 6.？: Delta Xi 印第安纳大学 Delta Pi 圣何塞州立大学 D.P Delta Rho 林菲尔德学院 D.E Delta 伊佐纳州立大学 D. X Delta Chi 内布拉斯加州大学奥马哈分校 11 1!1 Delta Psi igh Point 学院 EA Epsilon Alpha三一学院 EB Epsilon Beta ValparJiso 大学 D. Epsilon 北德克萨斯 Delta 大学 EE Epsilon Epsilon 托利欧大学 EZ E H Epsilon 休斯顿州立大学 E0 Epsilon Theta 哥伦布州立大学 El Epsi K Epsilon Kappa 拉马尔大学 E/\.Epsilon Lambda 默里州立大学 EM Epsilon 乔治亚州立大学 E.S Epsilon Xi 凯斯西储大学 EO Epsilon Omi psilon Pi 萨姆休斯顿州立大学 EL Epsilon Sigma 田纳西大学马丁分校 psilon Phi 中央阿肯色大学 EX Epsilon Chi 匹兹堡州立大学 ElY E psilon Omega 东中央大学 ZA Zeta Alpha GMI 工程与管理 In f Zeta Gamma 东伊利诺伊大学 ZE .Zeta Epsilon 西肯塔基大学 Z
六sigma-整合AI的未来以进行连续改进
摘要 - 本研究探讨了人工智能（AI）纳入传统的六西格玛（Sigma）的DMAIC（定义，测量，分析，改进，控制）方法，以增强持续的过程改进并实现整个行业的经济增长。AI的数据分析，机器学习算法以及实时见解可以在制造过程中加快问题识别，然后才能通过主动识别潜在的错误或瓶颈来消除对人类监督的需求 - 这减少了浪费并最佳资源利用。将AI的预测能力与六西格码的系统方法相结合，不仅可以提高生产率，而且还可以确保满足稳健的质量控制标准 - 从而导致全球各个部门的持续不停地改进，尤其是供应链管理，其中运营效率对成功和可持续性至关重要。通过通过AI自动化提高资源分配效率，同时通过预测分析减少废物产生 - 这种整合是实现与环境管理同时实现这两个经济增长目标的关键，因为在当今的全球市场中，成功的业务策略的互补方面，促进了一个未来的卓越卓越和可持续性的运营。