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摘要 - 本研究探讨了人工智能（AI）纳入传统的六西格玛（Sigma）的DMAIC（定义，测量，分析，改进，控制）方法，以增强持续的过程改进并实现整个行业的经济增长。AI的数据分析，机器学习算法以及实时见解可以在制造过程中加快问题识别，然后才能通过主动识别潜在的错误或瓶颈来消除对人类监督的需求 - 这减少了浪费并最佳资源利用。将AI的预测能力与六西格码的系统方法相结合，不仅可以提高生产率，而且还可以确保满足稳健的质量控制标准 - 从而导致全球各个部门的持续不停地改进，尤其是供应链管理，其中运营效率对成功和可持续性至关重要。通过通过AI自动化提高资源分配效率，同时通过预测分析减少废物产生 - 这种整合是实现与环境管理同时实现这两个经济增长目标的关键，因为在当今的全球市场中，成功的业务策略的互补方面，促进了一个未来的卓越卓越和可持续性的运营。
六sigma-整合AI的未来以进行连续改进
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