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由于全球人口不断扩大，农业技术不得不发展以满足粮食需求。传统方法可能很有用，但缺乏效率，可持续性和可扩展性。这导致农业行业调查了物联网和AI等复杂技术，从而导致了聪明的农业。农业工程领域的IoT和AI正在通过帮助农民最大化资源，增强生产并减少环境影响来改变业务。物联网从农业来源收集了包括土壤，天气，农作物健康和设备在内的农业来源。农场周围的传感器不断监视这些因素，提供了大量数据，这些数据揭示了农业生态系统动态。物联网设备将数据提供给云平台以进行分析和解释。这种集成的数据收集和传输方法基于智能农业，从而实现了准确的农业监测和控制。AI对于将数据转化为智能至关重要。AI使用机器学习算法来识别预测分析和决策的数据模式和趋势。天气预测和土壤水分水平可能有助于AI模型确定种植和收获期。AI驱动的系统还可以鉴定植物性疾病，昆虫侵扰并提供重点疗法，从而最大程度地减少使用广谱农药的使用。AI可帮助农民做出数据驱动的决定，以提高作物产量，降低投入成本并改善农场管理。精确农业是将物联网和AI在农业工程中结合的主要好处。精确农业涉及微管理农场，具体取决于当地变量。可变费率技术（VRT）将化肥和水应用于特定领域，而不是整个农场。径流和化学用法减少，优化资源利用并最大程度地减少环境效应。物联网和人工智能帮助农业维护自己。农民可以通过监测和预测环境条件来节省水，最大程度地减少温室气体排放并保护土壤健康。智能灌溉系统中的物联网传感器评估土壤水分和天气状况，以实时修改水分输送，从而确保农作物获取足够的水而不会浪费。AI驱动的分析也可能发现可持续的作物旋转模式，以减少土壤养分耗竭并促进生物多样性。关键字：管理，真实数据，分析，模型，数据，传感器，机器，物联网，AI
智能农业：农业工程中的物联网和AI的整合
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