摘要:仅从商品的折扣来判断在线销售的有效性是困难的。不同的特征对产品价格有不同的影响,在确定折扣的重要性时必须考虑到这一点。在本文中,我们提出了一种基于机器学习的启发式方法来量化任何商品的折扣的“重要性”。我们提出的技术可以根据特征和原价量化折扣的重要性,从而可以通过预测销售的有效性在销售季节指导买家。我们已经使用支持向量机在 Flipkart 夏季促销数据集上应用了这种技术,它以 91.11% 的准确率预测了销售的有效性。我们的结果表明,在 Flipkart 夏季促销期间,很少有手机有大幅折扣。
结果:从2019年到2021年,检测到皮肤分枝杆菌感染的发病率增加。最常见的感染病原体是野马菌,然后是脓肿。皮肤组织培养方法的敏感性,特异性和准确性分别为70%,100%和76.62%,而DNA微阵列CHIP测定法分别为91.67%,100%和93.51%。DNA微阵列芯片测定的灵敏度和准确性显着高于皮肤组织培养方法的灵敏度和准确性。这两种方法的阳性可能性和诊断优势比分别> 10和> 1。与DNA微阵列CHIP分析相比,皮肤培养方法中的负类似然比显着高(30%比8.33%),而Youden的指数显着较低(70.00%vs 91.67%)。假阴性结果与皮肤组织培养方法中使用抗生素的史存在显着关联。
结果:在总受试者中,有635(15.7%)有芯片。在5。1年的中位随访期间,芯片携带者的新发病率的发生率明显高于没有芯片的受试者(11.8%vs. 9.1%,p = 0.039)。在单变量分析中,CHIP显着增加了新发糖尿病的风险(HR 1.32,95%CI 1.02-1.70,p = 0.034),但在多变量分析中,这并不明显。根据LDL胆固醇水平差异的新发作糖尿病风险。在高LDL胆固醇血症组中,CHIP显着增加了糖尿病的风险(HR 1.64,95%CI CI 1.09–2.47,p = 0.018),但并没有增加非Hyper-LLDL胆固醇血症组的风险。具有CHIP和高LDL-胆固醇血症的受试者的糖尿病风险大约是没有芯片和低LDL胆固醇的受试者的两倍(HR 2.05,95%CI 1.40-3.00,P <0.001)。
结果 118 名患者被随机分配到 THL 组,120 名患者分配到 TH 组,67 名患者分配到 TL 组。在超过 7 年的随访中,THL 的 RFS 和 OS 显著优于 TH 组(RFS 风险比为 0.32;95% CI,0.14 至 0.71;P = 0.005;OS 风险比为 0.34;95% CI,0.12 至 0.94;P = 0.037),TH 和 TL 之间没有差异。在先前描述的 688 个基因表达特征中,215 个与 pCR 有显著关联,45 个与 RFS 有显著关联,只有 22 个(3.2%)同时与 pCR 和 RFS 有关。具体而言,8 种免疫特征与更高的 pCR 率和更好的 RFS 显著相关。对于有残留疾病的患者,免疫球蛋白 G 特征是一个独立的、良好的预后因素,而与更高 pCR 率相关的 HER2 富集特征显示出明显更短的 RFS。
由于各行各业对人工智能的需求不断增加,人工智能职业机会显著增加。人工智能将创造大量就业机会的信念是有道理的,这使得人工智能职业前景十分光明。人工智能是一个利润丰厚的工作机会,可以显著提高职业前景。
目的:利用胃癌细胞株SGC7901和胃癌干细胞(CSC-G),探讨肿瘤干细胞在侵袭、转移及肿瘤血管生成中的作用。方法:RT-PCR和Western印迹法检测干细胞标志物(OCT4、SOX2、C-Myc、Klf4)的表达。体外球形克隆实验、平板克隆实验、Transwell迁移实验、Transwell侵袭实验、耐药实验、划痕迁移实验、环状形成实验检测其增殖、迁移、侵袭能力、L-OHP和5-FU抗性、血管生成,小鼠成瘤实验检测其致瘤能力。结果:与SGC7901相比,CSC-G中Oct4、Sox2、Klf4、CD44 mRNA表达显著增高,E-cadherin mRNA相对表达量低于SGC7901,而c-Myc表达量无显著变化。CSC-G的增殖、耐药、迁移、侵袭能力显著增高,小鼠成瘤能力也显著增高。结论:CSC-G的增殖、耐药、迁移、侵袭、成瘤能力显著高于SGC7901,CSC-G在增殖、迁移、侵袭、成瘤过程中发挥重要作用。
耐粘蛋白是在动物中发现的突出的抗病毒蛋白。耐蛋白的主要功能是生产3'-deoxy -3',4' - 二维德罗 - 酪氨酸三磷酸(DDHCTP),这是一种参与病毒RNA合成的抑制性核苷酸。哺乳动物模型中的研究表明,DDHCTP会干扰代谢蛋白。但是,该假设尚未在Telest中进行检验。在这项研究中,测试了耐毒素在调节病毒出血性败血病毒(VHSV)感染中的代谢改变中的作用。被VHSV感染时,viperin - / - 鱼的死亡率较高。vhsv拷贝数和NP基因的表达在耐蛋白 - / - 芬中显着增加。代谢基因分析显示,苏打,HIF1A,FASN和ACC表达的显着差异,表明它们对代谢的影响。在VHSV感染期间,斑马鱼幼虫中的胆固醇分析表明,胆固醇的产生显着上调,没有耐耐蛋白。对ZF4细胞的体外分析表明,脂质产生的降低显着降低,并且具有耐毒素过表达的活性氧(ROS)产生的显着上调。中性粒细胞和巨噬细胞的募集显着调节。因此,我们证明了耐蛋白在干扰VHSV感染过程中的代谢改变中起作用。
抽象目标本研究的目的是评估后上颌牙槽骨尺寸并比较男性和女性中的这些维度。材料和方法样品由62名男性患者(平均年龄29.92 9.04岁)和40名女性患者(平均年龄29.70 9.54岁)组成102个锥形束计算的Tomog-raphy(CBCT)图像。测量了四个距离和三个密度;对方差和Mann - Whitney的U检验进行了多元分析,以比较性别之间的差异。第一个上颌磨牙的结果,在冠状宽度方面,男性和女性之间存在显着差异(分别为13.95 1.31和13.22 1.159 mm)和中间宽度(分别为14.28 1.28 1.43 1.43和13.57 1.478 mm)。但是,在高度(两者的7.93 3.8 mm)或顶宽度(两者的14.68 2 mm)方面尚无明显差异。Regarding the second maxillary molar, signi fi cant differences between males and females were found in terms of coronal width (14.66 1.63 and 13.54 1.512 mm, respectively), middle width (14.35 1.825 and 13.25 1.52 mm, respectively), and height (7.29 3.00 and 8.66 3.16 mm, respectively), whereas the gender关于顶部宽度的二态性具有边缘宽线(14.09 1.731 mm;p¼0.048)。在密度方面没有发现显着差异。结论第二上颌摩尔区域的最小平均牙槽骨高为7.29 30 mm,性别二态性显着。因此,应在立即植入物放置之前建议进行CBCT扫描。
图1:充满活力的辐射环境。(a)宇宙银河辐射是银河事件的重复,例如发射γ-射线和高能量颗粒的超新星explosions和脉冲星(83.3%P +,13.72%↵,2%β,0.98%重量IONS)。(b)深空的另一个来源是宇宙太阳辐射,它发出p +,β,X射线和γ射线;这些组件的浓度和能量因太阳能活动(太阳风,太阳能和冠状质量弹出)而异。(c) The earth's magnetic field and atmosphere play a significant role in limiting some of these parti- cles reaching the surface of the earth where they are trapped inside the Van Allen outer magnetic belt (it consists mainly of β ), whereas the other cosmic particles interact with atmospheric par- ticles producing β , p + , and a small portion of heavy ions and trapped inside the inner belt.因此,可以将范艾伦带分类为位于地球轨道区域的辐射环境。(d)然而,某些宇宙辐射仍然可以通过这些皮带,并与地球大气分子(例如氧和氮)产生N 0,P +和PIONS(⇡)反应; ⇡最终β对(E -E +)和中微子。除了这些颗粒外,γ射线还从雷暴期间从大气中发出。(e)二元活性材料,例如铀,th及其衍生物,是另一种发射的陆层来源,它发出了↵,β和γ射线。β表示E-或E +颗粒ratiation,并且有些是核反应的无需副产物(↵,β,β,n0和γ-ray),这些副产品由动力工厂FA-a-lations产生。每种辐射的贡献都取决于每个区域中所描绘的电子的位置,有关详细信息,请参见补充表1和2。
重油是当前石油剥削的重要资源,重油的化学组成信息对于揭示其粘度引起的机制和解决实用的利用问题至关重要。在这项研究中,使用带有电喷雾电离源的高温气相色谱和高分辨率质谱法的技术用于揭示来自中国西部,中部和东部的典型重油的化学成分。The results indicate that these heavy oils display signi fi cant variations in their bulk properties, with initial boiling points all above 200 C. Utilizing pre-treatment and ESI high-resolution mass spectrometry, an analysis of the molecular composition of saturated hydrocarbons, aromatic hydrocarbons, acidic oxygen com- pounds, sulfur compounds, basic nitrogen compounds, and neutral nitrogen进行了重油内的化合物。最终,通过整合元素含量来实现重油分子组成的半定量分析。Shengli-J8重油和常规的Shengli原油的半定量分析结果表明,Shengli-J8重油缺乏烷烃和低分子量芳族芳烃,这有助于其高粘度。此外,根据分子组成的半定量分析,确定了不同重油的特征分子集。重油中分子组成的半定量分析可能会提供有价值的参考数据,以建立重油中粘度诱导粘度机制的理论模型,并为重油剥削设计降低粘度的降低粘度。©2024作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/)下的开放访问文章。