摘要。在细胞外非编码 RNA 中,癌症患者血清中的微小 RNA 水平已得到广泛研究。相反,血清中穹窿 RNA (vtRNA) 水平与各种疾病状况的关系仍不清楚。本研究评估了血液病患者血清 vtRNA1-1 水平的临床意义。评估了血清 vtRNA1-1 的稳定性和亚定位,并开发了一种使用加标 RNA 来量化血清 vtRNA1-1 的逆转录定量 PCR 方法。在 102 名血液病患者中评估了血清 vtRNA1-1 水平。血清 vtRNA1-1 在 4˚C 下可稳定三周,并且不限于外泌体级分。使用加标 RNA 来校正 RNA 提取中的不一致性。对照组(n=46)血清 vtRNA1-1 水平介于 7.28 和 8.76 log 10 cps/ml 之间(中位数为 8.05)。血清 vtRNA1-1 水平与白细胞计数相关,在巨细胞白血病和淋巴瘤患者中最高升高至 10.01 log 10 cps/ml,在强化化疗期间降至 6.52 log 10 cps/ml。血液系统恶性肿瘤患者的血清 vtRNA1-1 水平差异很大。血清 vtRNA1-1 可能源自血液系统细胞,是正常和恶性血液系统活动的潜在生物标志物。
关键字:细胞外囊泡,神经再生,细胞间交流,PC12细胞引入神经系统疾病具有挑战性治疗,因为中枢神经系统(CNS)的再生潜力差。在过去的几十年中,细胞疗法已成为再生医学的前线。但是,临床试验的糟糕证据要求科学家的极端重点来制定适当的方案和方法[1]。例如,神经营养因子的表达可以通过基因治疗作为一种补充方法增强治疗作用,但不幸的是,可能会导致与遗传变化相关的可能风险。干细胞旁分泌作用的证据是组织再生的突破[2]。在2005年,Gnecchi等人。表明,间充质干细胞(MSC)培养基通过缺氧下心脏细胞的AKT1过表达表明细胞保护作用,以及心肌梗塞大小的减小,并增强了体外和体外和体内的心室功能, *相应的作者 *相应的作者。电子邮件:saeidifar@merc.ac.ir
背景:降低糖尿病性的核心,用于评估糖尿病前期干预措施的有效性。现有的证据表明,早期基于生活方式的干预措施可以显着降低糖尿病的发生率。然而,有效的干预措施是否可以减少患者的长期结局,包括全因死亡率,心血管风险以及微血管并发症的发生,这对于患者和临床医生来说都是最令人关注的问题,仍然是不一致的研究发现的主题。,没有直接的证据可以回答有效的干预是否对糖尿病前患者具有长期益处。因此,我们进行了系统的审查和荟萃分析,以评估糖尿病前患者的早期有效干预与大血管和微血管并发症之间的关系。
1 冷泉港实验室,美国纽约州冷泉港;2 威尔康奈尔医学科学研究生院计算生物学和医学三机构博士项目,美国纽约州纽约;3 加文-魏茨曼细胞基因组学中心,加文医学研究所,新南威尔士州达令赫斯特;4 新南威尔士大学医学科学学院,新南威尔士州悉尼
图 4 脑年龄和观察年龄的散点图。该图报告了通过留一交叉验证获得的预测以及受试者的观察年龄。黑线代表身份线。10 次重复 10 倍交叉验证的完整散点图集如图 S5 所示
我们反复测试了五个版本的流感疫苗警报。(1)标题更清晰,授权护士订购疫苗。(2)消除了未订购疫苗或未选择不适合接种疫苗的原因即可解除警报的功能。(3)允许护士选择不适合接种疫苗的原因,并相应地推迟下一次触发。(4)和(5)增加了更多选项来解释警报解除。
图3根据治疗组和APOEε4等位基因载体状态(正或负),Aβ1-42/p-TAU 231比率的纵向变化。注意:表示的值是指根据线性模型计算的估计边缘均值,以说明年龄的效果。HOC后成对组比较:对照APOEε4阴性-MHTAPOEε4阴性:P = 0.76,对照APOEε4阴性 - 对照APOE APOEε4阳性:P = 0.02,P = 0.02,对照APOEε4-阴性ε4-阴性-MHT APOE-MHT APOEε4型APOEεεεε4-aP = 0.95,MHT APOEε4-- MHT APOEε4-- MHT APOEε4-- MHT APOE,MHT,MHT,MHT,MHT apoEε三,MHT,MHT 4阳性:P = 0.008,MHTAPOEε4阴性-MHTAPOEε4阳性:P = 0.71,对照APOEε4阳性-MHT APOEε4阳性:P = 0.007。aβ,淀粉样β; apoe,载脂蛋白E; MHT,更年期激素疗法; p-tau 231,tau蛋白在现场苏氨酸231
摘要 Gleason 评分是前列腺癌患者最重要的预后指标,但其存在显著的观察者差异。基于深度学习的人工智能 (AI) 系统可以在 Gleason 分级中达到病理学家级别的表现。但是,如果存在伪影、异物组织或其他异常,此类系统的性能可能会下降。病理学家将他们的专业知识与 AI 系统的反馈相结合,可以产生协同效应,其表现优于个体病理学家和系统。尽管 AI 辅助被大肆宣传,但病理学领域关于这一主题的现有文献有限。我们研究了 AI 辅助对前列腺活检分级的价值。一个由 14 名观察员组成的小组在使用和不使用 AI 辅助的情况下对 160 次活检进行了分级。使用 AI,小组与专家参考标准的一致性显著提高(二次加权 Cohen 's kappa,0.799 vs. 0.872;p = 0.019)。在 87 个病例的外部验证集中,小组与前列腺病理学国际专家小组的一致性显著提高(二次加权 Cohen 's kappa,0.733 vs. 0.786;p = 0.003)。在两个实验中,从群体层面来看,AI 辅助病理学家的表现都优于无辅助病理学家和独立的 AI 系统。我们的结果表明 AI 系统具有 Gleason 分级的潜力,但更重要的是,结果表明了病理学家与 AI 协同作用的好处。
结果:我们的结果揭示了包括miRNA,PIRNA和TRNA在内的组中331个已知和441个新型SRNA的显着差异表达。值得注意的是,鉴定出SRNA表达模式的不同簇,特异性miRNA在HTLV-1和HTLV-2感染中显示出明显的上调或下调。基因本体分析表明,靶基因在转录调控和RNA结合过程中的显着参与,而KEGG途径分析突出了与癌症相关途径的富集以及Foxo,Ras和Mapk等信号级联的富集。网络分析确定关键miRNA,例如HSA-MIR-20B-5P和HSA-LET-7E-5P,是具有广泛相互作用的中央调节剂,这表明它们在HTLV感染的发病机理和免疫反应中的潜在作用。