XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsimulations
利用 aiHumanoid 模拟推进药物开发
人工智能与生物医学研究的结合为疾病建模、药物研发和个性化治疗带来了前所未有的机遇 [6]。基于人工智能的模拟，包括新兴的 aiHumanoid 模拟 [20]，可以提供对疾病进展和治疗反应的更细致入微的理解 [7, 8]。如果能够准确反映个体患者的生理行为和疾病进展，此类模拟可能会彻底改变 PAC 的治疗方法 [9]。他们可以根据患者的反应预测创新药物组合的疗效，从而更接近个性化医疗的目标 [10]。尽管如此，用于 PAC 研究的 aiHumanoid 模拟仍处于萌芽阶段，需要进行严格的临床验证和优化。
模型使用nuding
顶部面板显示了7月14日至2021年7月14日的故事情节实验，在德国AHR河流域的48小时累积降水量。底部图显示了50–51°N和5.5–7°E盒内的同一事件的每小时降水时间序列。这些数字比较了过去（续）（续）可能发生的暴雨事件与未来气候（TP2K）的潜在演变相比。
GW 级 MILO 的 HFSS 和 CST 模拟
摘要 — 使用仿真软件包高频结构模拟器 (HFSS) 和计算机仿真技术-粒子工作室 (CST-PS) 研究了磁绝缘线振荡器 (MILO)。HFSS 用于查找慢波结构的色散特性并预测谐振模式频率。CST-PS 用于分析包含空间电荷的器件的运行。在施加 500 kV 电压时，CST-PS 预测在 1.2 GHz 下产生 1.25 千兆瓦 (GW) 的微波，同时吸收 57 kA。这些模拟与之前发布的类似 MILO 的实验结果一致。CST-PS 模型用于预测 MILO 操作与注入电压的关系，并进行了一项单独的研究来评估独立的外部施加轴向磁场的影响。这些模拟工作是为了支持密歇根大学即将进行的实验，本文研究的 MILO 将在新的线性变压器驱动器设备上进行测试。
量子动力学模拟教程 - 量子...
图 1：第 3 节中使用的两个示例系统的描述。谐振子（左）可用作双原子分子（例如 HCl）振动运动的粗略近似值。（右）非对称双阱对应于 DNA 中碱基对势能表面的切片，代表腺嘌呤和胸腺嘧啶之间的碱基对。
分子动力学模拟的恒温算法
经典原子模拟，尤其是分子动力学（MD）模拟，已成为研究聚合物[1]和（生物 - ）分子系统的特性的常见工具[2,3,4,4,5,6,7]。由于它们在空间（单个原子），时间（飞秒）和能量方面的显着分辨率，它们代表了对实验技术的强大补充，从而为实验观察到的过程提供了机械洞察力。然而，与实验的直接比较是，施加在模拟系统上的边界条件与实验条件有关。此处使用术语边界条件表示在模拟过程中在整个系统中强制执行的任何几何或热力学约束。可以区分硬边界和软边界条件。硬边界条件表示对给定的Instantable的约束，即在模拟过程中，它可以精确地在任何时间点上满足。软边界条件表示对观测值的平均值的约束，即允许相应的瞬时值在指定的平均值左右发出。软边界条件的定义通常还需要一个时间尺度的规范，平均可观察值应与指定值匹配。模拟中存在四种主要边界条件类型：
基准进行经典分子动力学模拟...
图2：（a）实验离子电导率的奇偶校验图对计算上的相似。红点带有液化石油气电荷，蓝色的指控带有DFT电荷。最左侧的离子电导率，使用nernst-Einstein方法计算。中心，用nernst-Einstein方法计算的离子电导率。用惠勒 - 纽曼方法计算的最直接的离子电导率。（b）实验玻璃传输温度的奇偶校验图针对计算计算的温度。金点是对纯聚合物的模拟，而绿色的聚合物与LITFSI的聚合物。（c）实验离子电导率对计算模拟的奇偶校验图，其中每个聚合物在经过验证测得的玻璃转变温度下模拟，并由玻璃转变偏移温度从纯聚合物（金）或用盐（绿色）计算的聚合物计算出的玻璃过渡偏移温度。（d）Spearman and Pearson等级相关指标，用于t exp的模拟。（e）在实验温度下模拟的最佳结果与离子电导率变化下的结果相比。
基于S-三嗪的MMP- ...
摘要：本研究通过全面的分子动力学（MD）仿真探讨了新型S-三嗪基于S-三嗪的MMP-10抑制剂的动态行为和结合稳定性。所研究的化合物，称为化合物（i），表现出有效的抗大肠癌活性（HCT-116; IC 50 =0.018μm）。从机械上讲，标题化合物（i）超过了参考MMP抑制剂NNGH对MMP-10（IC 50 =0.16μm），HCT-116细胞中的GSH耗尽（相对折叠降低= 0.81），使用适度的GPX4抑制作用，诱导的脂质过氧化物和1.32相对倍数。使用Gromacs计划进行100 ns进行MD模拟，以评估复合物的均方根偏差（RMSD），均方根均方根波动（RMSF），旋转半径（RG）（RG），溶剂可访问的表面积（SASA），SASA（SASA），配体相互作用网络，触点频率分析，触点和分子机械构成 - 型 - 分子机械范围（MM MM MM），阐明负责其抗直肠癌活性的分子原则。结果表明，化合物（i）在MMP-10活性位点具有稳定且一致的相互作用，该相互作用支持其有前途的抑制作用和在结直肠癌治疗中的前瞻性治疗应用。结直肠癌（CRC）是第三常见的恶性肿瘤，也是癌症相关死亡率的第四大原因。
自动化车辆空气动力学模拟不同...
接地车风洞测试通常会评估车辆空气动力学的不同车辆高度配置。此类风洞测试的 CFD模拟需要为每个高度配置的单独计算机模型。 为了简化此过程，Dome使用了VB接口（使用Windows'COM接口的宏），该接口会自动使计算机模型的所有更改以正确模拟高度调整。 它可以为不同的高度配置提供稳态模拟。 VB界面也可以用于瞬态模拟，其中车辆高度构造正在不断变化。 使用SC/TETRA中的移动元件函数通过网格变形来调整车辆高度。CFD模拟需要为每个高度配置的单独计算机模型。为了简化此过程，Dome使用了VB接口（使用Windows'COM接口的宏），该接口会自动使计算机模型的所有更改以正确模拟高度调整。它可以为不同的高度配置提供稳态模拟。VB界面也可以用于瞬态模拟，其中车辆高度构造正在不断变化。使用SC/TETRA中的移动元件函数通过网格变形来调整车辆高度。
不确定性关系，提取器，渠道模拟
在第四部分中，我们讨论下水道模拟。Shannon的频道编码定理通过描述如何用Dunning运河模拟完美的运河来确定经典运河使用经典信息的容量。在这里我们查看反向问题；我们想用完美的运河模拟运河。基于经典结果（倒向香农通道编码定理），我们开发了各种量子机械尺寸。为此，我们使用量子机械相关性，并使用经典和量子机械随机提取器，从量子机械观察者的角度来看，它们也起作用。最后，我们讨论了编码理论，量子物理学和量子密码学PHY中的应用。
在批处理蒸馏模拟中增强现实主义
摘要。在化学过程工程中，模拟数据的准确性和现实主义对于有效设计和优化广泛的过程至关重要。在本文中，我们演示了神经风格转移方法的功效，以增强模拟产生的时间序列数据的现实性。具体来说，这种机器学习技术使我们能够学习从现实世界化学植物获得的非并行实验数据的样式特征，然后使用它们将模拟数据转换为更紧密地反映了模拟模型未捕获的现实行为和变化。我们提出了一个基于变压器的体系结构，其潜在表示可以纠缠于内容和样式信息。训练后，基础生成模型允许快速和数据有效的风格化生成，而无需每个样本的基于梯度的优化进行许多迭代，就像其他时间序列样式传输基线一样。我们在合成数据和批处理蒸馏的应用中显示了方法的效率。