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犹豫模糊隶属函数估计下生物质供应链网络设计的可能性规划方法
摘要：通过从专家那里获取知识来识别隶属函数是许多模糊数学规划模型的重要因素。同时，犹豫模糊集理论作为一种已知且流行的现代模糊集，通过在集合下分配一些离散隶属度，可以适当地处理决策问题中的不精确信息。因此，犹豫模糊隶属函数 (HFMF) 估计可以帮助数学规划方法的用户在连续空间问题中提供强大的解决方案。因此，本研究提出了一种基于贝塞尔曲线机制的可能性规划方法来估计 HFMF。在可能性规划方法的过程中，提出了一个优化模型来调整贝塞尔曲线的主要参数，目标是最小化经验数据和拟合 HFMF 之间的 SSE)。之后，通过提出一种新的生物质供应链网络设计问题数学模型来检查所提方法的效率和适用性。最后，提供了关于生物质供应链网络设计的计算实验和验证程序，以仔细检查所提出方法的验证和确认。
2024年11月15日-ACGG -Airlangga University
Aseec Tower Airlangga University，JL。Airlangga No.4-6，Airlangga，Arabaya，East Java，印度尼西亚Aseec Tower Aseec Tower Airlangga University，JL。Airlangga No.4-6，Airlangga，Surabaya，East Java，印度尼西亚
描述对 COVID-19 疫苗接种犹豫的分数阶 SIR 模型
a 里卡多·豪尔赫国立卫生研究所，流行病学系，里斯本，1600-609，葡萄牙 b 特拉什奥斯蒙特斯和上杜罗大学（UTAD），数学系，维拉雷亚尔，5000-801，葡萄牙 c 高等技术学院，数学系，里斯本，1049-001，葡萄牙 d 生物统计学和统计生物信息学跨大学研究所，数据科学研究所，哈瑟尔特大学，比利时 e 卫生经济研究和传染病建模中心，疫苗和传染病研究所，安特卫普大学，比利时安特卫普 f 新国立公共卫生学院，公共卫生研究中心，里斯本新大学，葡萄牙
无标题 - 大学太空计划
得益于花见温室中现有的设施，国际空间站 (ISA) 现已成功合成在火星上种植树木所需的营养物质。2040 年代初，ISA 发射了两艘太空探测器，分别是 EcoMaru-1 和 EcoMaru-2，EcoMaru-2 上还搭载了一个着陆模块。EcoMaru-2 上的第一个自给式温室设计不适合管理由于火星大规模沙尘暴而产生的尘埃堆积。另一方面，EcoMaru-2 也遭遇了山体滑坡，影响了其太阳能电池板。此外，山体滑坡还撕裂了温室的外壳。一个月后，EcoMaru-1 与 EcoMaru-2 以及地球的任务控制中心失去联系。两年前，EcoMaru-3 发射升空。任务成功，机上的探测器建造了火星第一座温室花见的主要结构。火星造林项目源自国际空间站上开发的水培法。由于看到了在零重力环境和人工气候下种植植物的积极成果，国际绿化火星计划获得批准。2030 年，三颗探测器——赤化成号、青化成号和绿化成号——登陆乌托邦平原陨石坑，这一里程碑引发了火星拟定技术的发展。这些探测器对这颗红色星球进行了 8 年的调查，并确定了进行植物研究的可行性。探测器到达火星十多年后，即 2040 年，两面探测器将火星土壤样本送回地球。在地球本土，在国际空间站的空间实验室里，天体生物学家弗洛雷斯将水培太空农业技术融入基质中，成功种植了金合欢树和松树。一组科学家在会议室里观察乌托邦平原陨石坑的全息图。农学家工程师 Fuentes 表示：“借助我们的营养监测系统和 Flores 博士的水培太空农业技术，我们可以开始树木的繁殖。我们需要一颗轻型卫星，但要足够强大，能够运送种子和水。”Zenin 博士指着屏幕上的图表说道。Rivera 博士非常激动，她询问 ISA 何时会向 Akai-Sakura 任务发出录取通知书。Satoru 教授倾身说道：“还有三天。”我们不要忘记着陆系统，载荷必须保持完好，探测车必须到达所需的准确位置。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
在“ CrackSafe” Web应用程序开发中应用机器学习模型，以检测贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）大楼1 *大学i
机器学习模型在Web应用程序“ CrackSafe”开发中的应用在贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）建筑物墙壁上发现迷恋1 *伊斯兰大学45 Bekasi 1 Bekasi 1电子邮件通信：Bellaprtwii25@gmail.com摘要：本研究旨在分析AI和机器学习技术在CrackSafe Web应用程序中的应用，以检测构建构建构建构建构建的构建。定性方法用于了解房屋壁上裂谷检测中的挑战，需求和潜在解决方案。裂缝和非耐药性数据集图片用于使用Yolov8训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和回忆对模型进行评估。结果表明，即使仍然有改进的空间，模型也可以很好地识别裂纹。此应用程序还成功地检测了垃圾邮件，显示了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝安全开发有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; YOLOV8摘要：本研究旨在开发利用AI和机器学习的CrackSafe Web应用程序，该研究旨在分析在CrackSafe Web应用程序中的AI和机器学习技术的实施，以检测建筑结构中的裂缝。一种定性方法用于了解检测住宅壁裂缝的挑战，需求和潜在解决方案。使用Yolov8的裂纹和非裂缝图像的数据集用于训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和召回进行模型评估。结果表明该模型可以很好地识别裂纹，尽管仍然有改进的余地。该应用程序还成功地检测了Spall，证明了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝保护的发展有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; Yolov8文章信息：提交：2024-04-20 |接受：2024-09-30 |发布：2024-10-03版权所有©2024，作者。
内质网的作用触发癌细胞的死亡和免疫反应：系统评价Hardyanti Eka Putri 1*梅格大学药学院
塔玛拉甘兰科学与研究中心，印度尼西亚南苏拉威西市马卡萨尔1 *通讯作者：hardyanti.putrie@gmail.com摘要该系统评价旨在添加有关内质网（RE）和免疫生成细胞死亡（ICD）在开发抗癌治疗中的作用的信息。使用的方法是对各种数据库的文献综述，其选择基于包含和排除标准。基于文献搜索结果，据报道，对RE的压力反应是可能影响癌细胞生长的潜在靶标之一。 同时，蛋白质损伤相关的分子模式（湿）成为ICD指标，然后增加对癌细胞的免疫反应。 这为抗癌研究中的策略和治疗靶标提供了洞察力。 此外，本综述解释了应用基于压力的治疗RE的机会，包括RE反应的特定信号路径的作用和抗癌研究的发展。 从这篇综述中得出结论，强调了进一步研究的重要性，可以根据反应和ICD在开发抗癌疗法中对疗法进行优化，这在未来更有效，有效，并在免疫治疗方法中为创新开辟道路。 关键词：抗癌，免疫反应，内质网应力摘要该系统评价旨在提供有关内质网应激反应（ER）应激反应和免疫原性细胞死亡（ICD）在抗癌疗法发展中的作用的其他信息。 使用的方法是来自各种数据库的文献综述，其选择基于包含和排除标准。基于文献搜索结果，据报道，对RE的压力反应是可能影响癌细胞生长的潜在靶标之一。同时，蛋白质损伤相关的分子模式（湿）成为ICD指标，然后增加对癌细胞的免疫反应。这为抗癌研究中的策略和治疗靶标提供了洞察力。此外，本综述解释了应用基于压力的治疗RE的机会，包括RE反应的特定信号路径的作用和抗癌研究的发展。从这篇综述中得出结论，强调了进一步研究的重要性，可以根据反应和ICD在开发抗癌疗法中对疗法进行优化，这在未来更有效，有效，并在免疫治疗方法中为创新开辟道路。关键词：抗癌，免疫反应，内质网应力摘要该系统评价旨在提供有关内质网应激反应（ER）应激反应和免疫原性细胞死亡（ICD）在抗癌疗法发展中的作用的其他信息。使用的方法是来自各种数据库的文献综述，其选择基于包含和排除标准。基于文献搜索结果，据报道，ER应力反应是一个潜在的靶标，可以弥补癌细胞的生长。同时，与损伤相关的分子模式（DAMP）蛋白作为ICD的指标，随后增强了对癌细胞的免疫反应。这为癌症研究中的治疗策略和靶标提供了见解。此外，本综述讨论了基于ER压力的疗法的机会，包括特定的ER反应信号通路和癌症研究中进步的作用。本综述的结论强调了进一步研究的重要性，以优化基于压力和ICD的疗法，以开发更有效的抗癌治疗方法，同时还为免疫疗法方法的创新铺平了道路。关键词：抗癌，免疫反应，内质网应力pendahuluan
主题：tafasitamab-cxix（Monjuvi®）IV输液
tafasitamab（Monjuvi）是2020年7月获得食品和药物管理局（FDA）批准的CD19定向的细胞溶解单克隆抗体，并与Lenalidomide结合使用，用于与Learapsed Blyapsity diffiped Blyply（否则）治疗（否则），否则未指定DLB（否则）。淋巴瘤，并且不符合自体干细胞移植（ASCT）的资格。根据总体响应率加速批准，此指示被批准，并且在确认试验中，持续批准可能取决于对临床福利的验证和描述。tafasitamab由Innovator Drug Company赞助，此前已在2014年12月获得孤儿药物来治疗DLBCL。tafasitamab在2021年1月还获得了孤儿指定以治疗卵泡淋巴瘤。tafasitamab的作用是通过与PRE-B和成熟B淋巴细胞表达的CD19抗原结合，从而通过凋亡和免疫效应机制引起B细胞裂解，包括抗体依赖性细胞毒性（ADCC）和抗体依赖性细胞依赖性细胞依赖性细胞吞噬作用。在体外，与单独的Tafasitamab或Lenalidomide相比，Tafasitamab和Lenalidomide的组合增加了DLBCL肿瘤细胞中ADCC活性。针对CD19的其他DLBCL治疗包括Loncastuximab Tesirine（Zynlonta）和抗CD19抗CD19 CAR T-CELL疗法，例如Axicabtagene ciloleucel（Yescarta），Lisocababtagene Maraleucel（Breyanzi）（Breyanzi）和Tisagenlecelecelecelecel（kymyclecelecel（kymycelecel）。
布基纳法索 COVID-19 期间 60 岁及以上人群的疫苗犹豫情况 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
尽管老年人是一个特别脆弱的群体，但关于老年人对新冠疫苗犹豫不决的信息却很少。本文旨在分析促进和阻碍该目标群体接种 COVID-19 疫苗的因素以及犹豫的原因。 2022 年 6 月 8 日至 23 日，我们对居住在博博迪乌拉索市和巴马村的 65 名老年人进行了 36 次个人访谈和 4 次焦点小组调查。结果显示，阻碍 COVID-19 疫苗接种的因素与对 COVID-19 的信念、对疫苗的看法、媒体传播的信息和卫生服务有关。至于有利因素，我们可以注意到宣传活动、免费疫苗、接种地点的多样化、COVID-19的严重性、保护自己和他人的愿望、周围人的鼓励、获得旅行签证、首批接种疫苗者的积极体验以及疫苗的可用性。此外，对疫苗犹豫的原因是个人的、人际的和结构性的。考虑这些因素将有助于减少 60 岁及以上人群对 COVID-19 疫苗的犹豫。关键词：布基纳法索、新冠肺炎、疫苗犹豫、老年人