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适合食品饮料中小企业的数字化转型
西门子为室内农业行业和其他类型的受控环境农业 (CEA) 提供全面的产品组合。CEA 是一种基于技术的农业方法，兼具可持续性和盈利能力。西门子先进的控制系统使种植者能够优化作物生长、节约资源和提高产量，同时利用自动化和数据驱动的洞察力。了解更多信息：siemens.com/global/en/industries/food-beverage/ Agriculture
绿色合成Zno-mgo-mn 2 o 3纳米复合材料的光催化活性和抗癌特性通过Ocimum Basilicum L.种子提取物
使用植物提取物（例如Ocimum Basilicum L.（OBL）种子）的绿色合成，由于其可持续和环保的性质引起了人们的关注。在这项研究中，使用OBL种子提取物在500°C和600°C的两个不同的钙化温度下使用OBL种子提取物合成Zno-MGO-MN 2 O 3纳米复合材料，并根据光催化施用和细胞毒性进行评估。植物化学物质充当生产路线中的减少和掩盖剂，从而导致具有独特特性的纳米材料形成。表征技术，包括XRD，FE-SEM和DRS，用于分析纳米复合材料的结构，形态和光学特征。XRD结果证实，晶体尺寸从〜32 nm（500°C）增加到〜84 nm（600°C）。另外，Fe-Sem图像显示出不规则形状的纳米复合材料的形成，样品的EDX光谱证实了锌，镁，锰和氧元素的存在。研究了不同有机污染物的纳米复合材料的光催化行为。eriiochrome黑色T染料的去除百分比为97％（pH = 10持续90分钟），甲基蓝色染料的99％（pH = 10，为60分钟），甲基橙色染料的89％（pH = 105分钟），Rhodamine b Dye（pH = 3 = 3 = 3 = 3 = 3 = 3 = 3.0分钟）。 此外，在4T1细胞系上评估了在500°C下合成纳米复合材料的细胞毒性，以投资其对生物系统的影响，并获得了IC 50值在323 µg/mL左右。eriiochrome黑色T染料的去除百分比为97％（pH = 10持续90分钟），甲基蓝色染料的99％（pH = 10，为60分钟），甲基橙色染料的89％（pH = 105分钟），Rhodamine b Dye（pH = 3 = 3 = 3 = 3 = 3 = 3 = 3.0分钟）。此外，在4T1细胞系上评估了在500°C下合成纳米复合材料的细胞毒性，以投资其对生物系统的影响，并获得了IC 50值在323 µg/mL左右。
气候变化和美国ESG的政治化
尽管进行了数十年的比较研究，但哺乳动物大脑和体重之间关系的令人困惑的方面仍在不断地令人满意的解释。在这里，我们表明，通常将对数的线性模型拟合到数据：大脑和体重的相关演变实际上是对数 - 外呈围栏形成的。同时提出了多种生物学解释的几种现象，在整个进化枝的缩放系数方面尤其是可变性，较大物种中的脑脑较低以及所谓的分类单元级问题。我们的模型意味着需要重新审视有关相对脑质量的先前发现。考虑到真正的缩放关系，我们记录了整个哺乳动物系统发育的相对脑质量进化速率的巨大变化，我们解决了一个问题，即脑质量是否有整体趋势随着时间的推移增加。我们发现只有三个哺乳动物秩序的趋势，这是迄今为止灵长类动物中最强的趋势，为独特的快速定向增长奠定了基础，最终会产生人脑的计算能力。
竞争性抑制：了解其在酶调节中的作用并探索生物系统中的缺陷。
部分控制科学表明，服务大小对饮食习惯和整体健康有深远的影响。过度出现较大部分的趋势会导致卡路里的过量摄入量，从而导致体重增加和相关的健康问题。通过实施诸如使用较小的餐具，测量部分和练习正念饮食之类的策略，个人可以控制食物摄入量并养成更健康的饮食习惯。此外，在社区一级促进部分控制可以帮助应对公共卫生挑战并减少食物浪费。最终，应将部分控制视为实现平衡和滋养而不是限制的工具，使个人能够与食物建立积极的关系，以支持其健康和福祉。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的假设可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
使用定性信息：印度尼西亚的废物管理实践方法
抽象的循环供应chainmanagement（CSCM）ISAPROMISINGWOWAYTOACHIVEECONEMICANDENVI-ENVI-RONMENTAL-EDERMENTALISION并解决废物问题。但是，开发完全循环的供应链系统是昂贵且耗时的，尤其是对于中小型企业（SME）。中小企业需要通过实施废物管理实践来实现更好的CSCM。这项研究的目的是（1）批判性地验证中小型企业CSCM的层次结构； （2）确定属性之间的因果关系； （3）确定印度尼西亚中小企业改善的实际属性。一种由模糊Delphi方法（FDM），最佳方法（BWM）和模糊决策试验和评估实验室（FDEMATEL）组成的方法旨在实现这项研究的目标。结果显示了CSCM实现中的层次结构，该结构通过绩效提高而受益。废物管理实践和循环产品设计是因果方面；特别是，废物管理实践支持中小型企业，以替代CSCM。在印度尼西亚为CSCM提供实用见解的标准是生态设计，可持续的产品设计，绿色技术，废物处理能力以及为环境设计。
私募股权：优化采购，获取超额回报
总体而言，早期参与是确保在整个交易周期中实现收益的关键。我们与 500 多家中型公司合作的经验表明，在尽职调查期间或前 100 天发现采购机会的投资获得重大采购价值的可能性要高出 70%。6
新加坡南洋理工大学科学家开发出谷物大小的软体机器人——...
新闻稿 新加坡，2024 年 10 月 24 日 新加坡南洋理工大学科学家开发出由磁场控制的米粒大小的软体机器人，用于靶向药物输送 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的一组科学家开发出了米粒大小的软体机器人，可以利用磁场控制来实现靶向药物输送，为未来可能改进的治疗方法铺平了道路。 这种新型软体机器人由南洋理工大学机械与航空航天工程学院 (MAE) 的工程师开发，发表在科学期刊《先进材料》上的一篇论文中进行了报道。 该研究被认为是首次报道的微型机器人可以运输多达四种不同的药物，并按照可重新编程的顺序和剂量释放它们。 研究小组表示，与之前只能携带最多三种药物且无法按顺序释放的小型机器人相比，新开发的微型机器人具有精确的功能，有可能显着改善治疗效果，同时最大限度地减少副作用。 NTU 研究团队此前曾开发出磁控微型机器人，能够执行复杂的操作，比如在狭小空间“游动”和抓取微小物体。首席研究员、机械与航空航天工程学院 (MAE) 助理教授 Lum Guo Zhan 表示，在早期研究的基础上，研究团队受到了 20 世纪 60 年代电影《奇幻旅程》的启发，影片中，一艘潜艇上的船员被缩小到细胞大小，以修复受伤科学家大脑的损伤。“随着我们实验室的创新，科幻电影中的场景现在正越来越接近现实。与通过人体将药物精确输送到需要的地方相比，口服和注射等传统药物输送方法似乎效率较低，”Lum 助理教授说。
CMD、IREDA 强调可再生能源在实现净零目标中的作用
Shri Das 指出，到 2030 年，印度需要在可再生能源领域投资约 320 亿卢比才能实现其目标。这一阶段将专注于提高可再生能源发电量以满足当前需求。从 2031 年到 2047 年，重点将转向发展必要的基础设施以支持完全脱碳的经济，为到 2047 年实现“发达印度” (Viksit Bharat) 创造一条强大而可持续的道路。该路线图将确保到 2070 年实现向净零排放的弹性和可持续过渡。
体型决定不同物种的免疫防御
Cynthia J. Downs 宿主能力的差异（宿主遇到病原体并将其传播给另一个宿主或媒介的能力）是影响宿主群落内疾病动态的关键因素。免疫系统在确定宿主能力方面起着关键作用，因为它有助于防御，确定宿主对病原体的易感性和适应性。异速生长（特征如何随体型变化）为对免疫防御和疾病动态进行种间预测提供了一个有希望的框架。安全因子假说认为，大型动物应该具有不成比例的更强的免疫防御能力，因为它们接触传染性生物的风险不成比例，并且跟上病原体复制的速度不成比例。数百种鸟类和哺乳动物的粒细胞浓度数据表明超度量缩放，支持安全因子假说。相比之下，数十种鸟类和哺乳动物的补体功能性抗菌能力数据表明，大型和小型宿主具有成比例的保护。我们的团队还通过在体外全血样本中用脂多糖 (LPS) 诱导模拟细菌感染并量化基因转录，探究了九种灵长类动物的体型对血液先天免疫反应调节结构的影响。新的比较转录组学方法表明，大型物种对感染的转录反应更为剧烈，与小型灵长类动物相比，大型灵长类动物在感染期间优先考虑先天免疫基因表达，而不是非免疫基因。在 LPS 攻击后，大型物种不成比例地上调了组成性表达较少的基因的基因表达，表明存在补偿性变化。这些转录组学结果支持安全因子假说。总体而言，结果表明体型会影响对细菌感染的免疫反应的调节。进一步说，体型会影响宿主的能力和疾病动态，将免疫防御的异速生长整合到能力的异速生长模型和流行病学模型中将有助于预测疾病动态的后续影响。