• “电力系统的设计始终是实时地持续平衡发电量和需求量,因为目前还没有一种可行的方法在使用点储存电能。这在很大程度上增加了现代电力系统的复杂性、风险和成本。”
由于英镑兑美元走强,收入下降 1.1%,但按有机基础计算,收入增长 4.2% 至 8.507 亿英镑(2020 年:8.598 亿英镑)。尽管疫情导致生产力下降和供应链中断,导致部分销售额从上一季度下滑至 2022 年,芯片短缺对我们的声纳浮标业务部门影响尤为严重,但海事和情报与通信战略业务部门的有机收入增长均远高于其市场水平,分别增长 6.3% 和 5.5%。在关键检测与控制方面,军用航空航天的稳健销售、弹道识别市场的出色销售以及公务机的一些复苏在很大程度上抵消了疫情导致的商用航空航天持续疲软的影响,全年有机收入基本持平,为 2.14 亿英镑(2020 年:2.27 亿英镑)。
ekere,Justina Ngozi Ph.D; Benson,Oyemike Victor Ph.D; Eke,凯瑟琳·钦耶尔(Catherine Chinyere);以及Emuchay,Blessing N.,“管理智能校园和智能图书馆:探讨发展中国家图书馆的挑战以及前进的道路”(2022年)。图书馆哲学和实践(电子杂志)。7478。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/7478
将可再生能源和现代监控系统集成到包括智能电网,微电网和智能家居在内的电力系统中,对稳定性,功率质量,网络安全,可靠性和保护提出了挑战。解决这些需要高级控制策略,强大的网络安全框架以及有效的能源管理系统,以处理可变的可再生能源,能源存储和复杂的电网动力学。这个特别会议强调了针对可再生能力系统的实时能源管理,网络安全,系统操作和高级控制技术的创新方法和研究。
引入智能专业化(S3)是2014年欧盟改革(EU)凝聚力政策的基本支柱,这代表了欧洲发展干预措施的重大战略转变。S3策略旨在通过允许采取更基于地点和自下而上的发展方法来动员欧盟每个国家和地区的经济潜力。然而,尽管S3在短时间内获得了显着,但尚无欧洲对S3策略在多大程度上真正反映出正在实施领土的经济特征和潜力的程度的广泛评估。本文通过关注其发展轴,经济/科学领域和政策优先事项来研究整个欧洲S3策略的特征,以评估情况。结果表明,S3策略表现出了目标的扩散,这一问题特别影响了政府质量较弱的地区。此外,策略通常与每个区域的内在条件有松散地联系在一起,并且主要模仿邻近地区在做什么。缺乏更简洁和专注的S3策略可能会破坏一个非常有趣且有价值的政策实验的有效性。
摘要 自主港口和数字港口是全球商业港口的现代趋势,许多港口都朝着智能港口的方向发展。智能港口指标 (SPI) 是衡量、鼓励和指示智能港口绩效的重要工具。这些是实施智能港口管理的主要指标,因为其中包含实际方向和港口发展规划。本研究旨在确定 SPI,并以泰国东部经济走廊 (EEC) 为例,建立智能港口绩效的概念模型。数据收集使用三角测量数据,其来源有三个:2016-2021 年五个国际数据库的审查文献、参与者观察和深入访谈。内容分析用于分析这些数据以开发概念模型方法。本研究的结果展示在三个主要领域,即智能港口运营、智能港口环境/能源和智能港口安全/保障。这些指标代表了开发智能港口绩效的 29 个 SPI,可以用概念模型来解释。这些信息将作为基础框架,指导泰国智能港口实现智能港口效率的国际标准。关键词 智能港口,智能港口指标,自主港口,数字港口,概念模型
36W vs 65W适配器1。如果可以根据尺寸限制规格使用36W进行整个订单,则将为订单上的所有阴影提供36W。2。如果订单要求某些阴影使用65W,则将与较大的65W电动机一起提供整个订单。3。如果订单尺寸要求在订单内的某些阴影上使用36W(由于最小尺寸的限制),而65W需要在订单内的其他阴影上使用(由于较大的阴影尺寸),则该订单可能需要在同一顺序内混合36W和65W。
当前的牙科材料即兴创作,使其更聪明。使用这些智能材料,例如智能陶瓷,智能复合材料,无定形磷酸钙释放坑和填充密封剂,组合物,树脂模型的玻璃电离等等。以及其他材料,例如智能印象材料,正畸形状的内存合金,智能缝合力,智能毛刺等。彻底改变了牙科。对理想修复材料的追求导致发现了一种新一代的牙科材料,被称为智能材料。这些材料称为智能,因为它们可以通过压力,温度,pH,水分,电或磁场等刺激来改变。这些智能材料在提高效率方面具有未来,并标志着智能牙科中新一代或时代的开始。本评论文章的目的是审查有关智能材料及其分类,牙科复合树脂及其历史背景,智能复合材料,智能单色复合材料的审查。
在这个血清时代,智能传感器的增长彻底改变了农业,在精确和数据驱动的农业时代迎来了农业。本章概述了智能传感器在智能农业中的应用,强调了它们在实现更好的作物生产中的重要作用。面对全球人口不断增长和气候状况的不断变化,对农作物产量和资源效率提高的需求从未有所更大。由智能传感器授权的智能农业作为解决这些挑战的解决方案。虽然在农业中采用智能传感器会带来巨大的好处,但仍然存在挑战,包括数据安全性,互操作性和对小型农民的可及性。但是,随着技术的继续发展并变得更加易于使用,基于智能传感器的智能农业有望应对21世纪全球粮食安全和可持续性挑战的希望。本章提供了智能传感器在获得更好的作物生产以及更有效和可持续的农业实践中的重要作用。