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发光太阳能集中器的集成设备和自动智能窗口的电染色器超级电容器和显示
发光的太阳能集中器是可能用于建筑窗口的透明光伏模块。要存储由它们产生的能量，需要一个单独的储能模块和电压调节器模块，但是很明显，该配对对于应用来说是笨拙的。为了解决这个问题，我们提出了“面对面”发光太阳能集中器和电染色器超级电容器的“面对面”串联整合。在这种情况下，不需要分离的储能模块和电压调节器模块，因为阳光下的浓缩器产生的电能可以由具有匹配的电压窗的超级电容器直接存储。带电的储能模块可用于提供低功耗设备。此外，在不同的储能状态下，电致色素超级电容器在不同的储能状态下显示出可调节的平均可见传输，这使集成设备有趣的是自动化的电致智能智能窗口或展示设备。作为一个例子，准备了一个自动的信息指令显示，并且可以以可控的方式清楚，迅速地显示文本消息。能够进行光伏转换，能量存储和电化色的集成设备是智能窗口的有前途的替代方案。
基于射频应用的Parylene-Electronic束光刻过程
高等教育技术研究所（I.S.T），高等教育和科学研究部，IADIAMBOLA AMPASAMPITO，PO BOX 8122，ANTANANARIVO 101，马达加斯加b物理学和数学工程的实验室（Madagascar b La and of Ensight and Mathimatical of Ensighon and Novernation and the Enviration） - la r r'1177 rue tue du o r'117 rue， -la r´eunion，法国
CardLab揭幕下一代智能卡访问产品具有指纹领先的T形指纹传感器
关于CardLab CardLab是高级生物识别智能卡解决方案和令牌身份平台的领先提供商，专门针对物理和逻辑访问的安全身份验证。与丹麦的总部和研发和泰国的制造设施一起，CardLab开发了高性能的，用户友好的智能卡产品，可整合尖端的生物识别和加密技术，以及高度安全的后端身材验证系统，以实现身份标记验证。我们的解决方案旨在满足全球企业，政府和金融机构不断发展的安全需求。有关更多信息，请访问www.cardlab.com或电子邮件：info@cardlab.com。
ntu-singapore and trinasolar to-ai-ai-ai驱动 - 智能...
新加坡，2025年2月25日，NTU新加坡和Trinasolor，以推动AI驱动的智能能源存储解决方案Nanyang Technological University，新加坡（NTU Singapore）和Trinasolar，Global Smart Photovoltaic（PV）和能源存储解决方案的全球智能光伏（PV）和能源储能提供商都在开发智能储能系统（ESS）的效率（ESS）可靠性效率，并可以通过可靠性地提高了效率，并且可以通过可靠性地提高了效率，并且可以通过可靠性地提高了效率。作为太阳能，风能和氢能源在全球范围内扩展，能源存储技术将在确保电网稳定性和优化能源使用方面发挥关键作用。由能源研究所 @ ntu（eri @ n）领导，该协作旨在开发AI驱动的工具，以改善投资决策，通过智能能源预测增强系统稳定性，并为多样化的储能存储应用部署智能优化算法。通过将Trinasolar在PV和ESS Technologies的专业知识与NTU的主要能源创新研究相结合，该协作旨在通过三个战略重点领域解决智能储能中的关键挑战：
生物质平衡：一种将可持续原料纳入我们的生态等级
这些信息和任何技术或其他建议是真诚地提出的，并且据信在准备之日起是正确的。此信息和建议的收件人必须对其目的的适用性做出自己的决心。在任何情况下，Evonik均不承担任何因使用或依赖此信息和建议而造成的损害或损失。evonik明确拒绝任何形式的任何陈述和保证，无论是明示的还是暗示的，就特定目的的准确性，完整性，非侵权，非侵权性，适销性和适合性（即使Evonik意识到了此类目的），涉及提供的任何信息和建议。引用其他公司使用的任何商品名称既不是建议，也不是对相应产品的认可，也不暗示无法使用类似产品。evonik保留随时或随后通知的任何时间对信息和/或建议进行任何更改的权利。acematt®，Addid®，Aerosil®，Airase®，Albidur®，Carbowet®，Dynol™，Nanocryl®，Silikoftal®，Silikophen®，Silikophen®，Silikopon®，Silikopur®，Silikopur®，Silikopur®，Silikotop®，Silikotop®，Sipernat®，Sipernat®，Surfynol® ®是Evonik Industries或其子公司的注册商标。Evonik支持您选择最适合的产品并通过我们的应用技术组优化当前配方。
使用智能手机驱动的，快速积累的社区源数据来促进生物多样性监测
摘要生态系统服务部分源自生物学多样性，是对人类社会的基本支持。但是，人类活动对生物多样性造成了损害，最终危害了这些关键的生态系统服务。停止自然损失并减轻这些影响需要全面的生物多样性分配数据，这是实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架的要求。为了有效地从公众那里收集物种观察，我们在日本启动了“生物群体”移动应用程序。通过采用物种识别算法和游戏化元素，该应用程序自2019年推出以来已收集> 600万的观察结果。但是，社区采购的数据经常表现出空间和分类偏见。物种分布模型（SDMS）在适应这种偏见的同时推断物种分布。我们研究了Biome数据的质量以及合并数据如何影响SDM的性能。物种鉴定精度超过鸟类，爬行动物，哺乳动物和两栖动物的95％，但是种子植物，软体动物和鱼类得分低于90％。对日本的132种陆地动植物的分布进行了建模，并通过将我们的数据纳入传统的调查数据来提高其准确性。对于濒危物种，传统的调查数据需要> 2,000个记录以构建准确的模型（Boyce指数≥0.9），尽管将两个数据源混合在一起时仅需要CA.300记录。独特的数据分布可能解释了这一进步：生物群落数据统一涵盖了城市 - 自然梯度，而传统数据则偏向自然区域。将多个数据源结合起来提供了对日本物种分布的见解，有助于保护区域名称和生态系统服务评估。提供一个平台来积累社区来源的分布数据和改进数据处理协议，不仅有助于保存自然生态系统，还将有助于检测物种分布变化和测试生态理论。
智能手机摆的定量分析超出线性近似：锁定实际作业
如今可以直接访问传感器数据的应用程序，用于用于高中和大学生的实践教学练习。振荡运动是物理学的基石，许多论文都发表了使用智能手机来访问古典实验1或提出创新的习惯实践。2,3个简单摆4-6或复合摆7的不同配置已被赋予。其他研究涉及水平振荡质量8,9以及可能的耦合系统。8,10的信息，但是可以使用其他传感器，例如磁场，12,13光强度9,14和旋转15。此外，某些应用程序允许进行合并的磁盘和加速度记录，从而进行了有趣的研究。15最后，还使用了其他开放平台，例如Arduino 7或视频录制16。最近出现在本期刊上的有关移动设备和物理教学传感器的详尽资源信函。17
有关电池智能感测的商业化的观点
电池是当前通往碳中性世界的路线图中必不可少的难题。随着飙升的生产，电池本身意外地成为社会的可持续性问题。因此，越来越多的注意力放在电池的生命周期中，需要进行第二次使用寿命和电池回收利用，依靠对电池状态的监视以及通过传感器对退休电池进行分类。解码基本物理/化学过程的电池传感器已准备好最大程度地提高电池的质量，可靠性，寿命和安全性，并最大程度地减少环境足迹。光纤传感器由于其微型尺寸，绝缘性质，电磁免疫力和多功能灵敏度而脱颖而出。从这个角度来看，我们讨论了对电池进行商业化智能感测的希望和挑战，并突出了光纤传感器如何与范式转移协同作用，包括细胞到包装和底盘技术。关键字：电池；聪明的感应；光纤传感器；传感器植入；智能电池
撒哈拉以南非洲的气候智能营养安全需要利益相关者驱动的变革性适应
在增加气候风险和人口增长的情况下，提高撒哈拉以南非洲的营养安全需要强大而背景的证据基础。迄今为止，很少有研究同时评估了气候智能农业和营养安全。在这里，我们使用综合评估框架（IFEED）来探索利益相关者驱动的粮食系统转型方案，向马拉维，南非，坦桑尼亚和赞比亚的气候智能营养安全。使用模型输出含义语句将气候 - 食品排放模型转化为相关的信息。的结果表明，必须在本世纪中叶到达足够的人口水平的养分供应，使农业生产多样化为更多的微量营养素富含食物。农业区。尽管这些转型挑战要完成，并且通常与增强的温室气体排放相关，但营养安全未来的替代方法是越来越多地依靠进口，这将外包排放，并且在经济上和政治上具有挑战性，鉴于所需的大量进口增加。