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智慧能源服务的形态分析
摘要 物联网渗透到生活和工作的各个领域，使物理对象具有数字技术的特征。此外，在能源领域，光伏系统、电池存储系统和恒温器等物理产品都配备了智能和连接组件，成为智能能源产品。智能能源产品使新型服务成为可能，这些服务就是智能能源服务。例如，智能恒温器可以根据收集和分析的数据提供智能预热服务。在此背景下，智能能源服务为公司提供了新的商业潜力，也为私人家庭带来了附加值。为了从这一发展中获益，公司需要了解产品和基于这些产品构建的服务的特性和功能。智能能源服务尤其看起来很有前景，因为服务被视为通往客户的桥梁。然而，支持智能能源服务设计的研究很少。为了弥补这一差距，本文从多个维度对智能能源服务进行了形态分析。在强调智能能源服务的独特特征的同时，本文对智能能源服务的性质及其在新的消费者和商业价值方面的潜力进行了更细致的描绘。此外，以消费者为导向的智能能源服务现象将进一步概念化，形态框可被视为智能能源服务设计的结构化方法。
启用区块链的智能合约和人工智能如何重塑金融科技和物流行业的公司治理框架
区块链技术，智能合约和人工智能的融合代表了一种变革性的技术范式，从根本上讲，在金融科技和物流行业中重新构想了公司治理。本研究评论严格研究了高级计算系统和组织管理策略的交集中出现的深刻技术破坏。通过分析分散的技术，算法决策和传统治理框架之间的复杂关系，该研究揭示了这些创新技术如何重塑组织结构，运营透明度和战略决策过程。调查探讨了区块链和AI集成的多方面含义，证明了它们在当代公司环境中的运营效率低下，合规性复杂性和信任不足等关键挑战的潜力。通过全面的经验分析和理论检查，评论阐明了这些技术的革命性潜力，以创建更适应性，智能和响应性的治理生态系统，从而超越了传统的组织范围和局限性。
作者校正：通过加强学习和智能合约集成来增强可再生能源证书交易
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已发表版本的引文（APA）：Wolsink，M.（2024）。智能电网的概念化——过渡中的异常和矛盾的专家范式
缩写：AC，交流电；AMD，高级计量装置；AI，人工智能；DC，直流电；DES，分布式能源系统；DG，分布式发电；DR，需求响应；DSM，需求侧管理；DSO，配电系统运营商；EMS，能源管理系统；ESS，储能系统；EV，电动汽车；HV，高压；ICT，信息和通信技术；IoT，物联网；LAN，局域网；LEM，本地能源市场；LV，低压；MG，微电网；P2P，点对点；PCA，主成分分析；PV，光伏；RE，可再生能源；REC，可再生能源社区；RED，（欧盟）可再生能源指令；RES，可再生能源系统；RTP，实时定价（−关税）；SA，社会接受过程；SCADA，监控和数据采集； SG，智能电网；STS，社会技术系统；TE，交易能源；V2G，车辆到电网。电子邮箱地址：mpwolsink@uva.nl。
响应灵活性：智能的本地能源系统
向更脱碳，弹性和分布式能源系统的过渡需要当地倡议，例如智能本地能源系统（SLE），这会导致社区获得自给自足并成为电力岛。尽管最近已经部署了许多SLES项目，但其中只有少数已经成功地取得了成功，这主要是由于SLES规划和部署阶段的初步知识差距。本文利用英国在奥克尼群岛最大的SLE示威者的知识，名为“反应灵活性”项目（Reflex）项目，提出了一个框架，该框架将有助于社区成功实施SLES。首先，本文介绍了在奥克尼（Orkney）中实施的多功能电SLE如何减少能量转变对电基础设施的影响。我们根据对英国SLES项目的审查，确定并讨论成功SLE的主要推动因素和障碍。第二，为了帮助未来的社区实施SLE，我们将智能网格体系结构模型（SGAM）扩展到一个全面的多向量智能智能本地能源体系结构模型（SLEAM），其中包括所有主要能源服务，即电力，热量和运输。此扩展体系结构模型描述了需要在全面的SLE中解决的主要组件和交互层。接下来，为了告知SLE的成功部署，建议并为Reflex项目提供了广泛的SLE关键性能指标列表。最后，我们讨论了从Reflex项目中学到的经验教训，我们列出了所需的未来技术，使社区，能源政策制定者和监管机构能够为能源过渡做准备。
什么让城市变得“智慧”？
近年来，我们作为普通观众已经敏锐地意识到，机器学习、人工智能和大数据等技术有望让我们的生活更轻松，无论是回答快速查询，还是根据我们的提示生成信息。技术解决方案有望让我们的生活更美好、更轻松、更高效。当然，我们寻求将这些解决方案应用于比家庭作业更大的问题，例如城市的可持续发展。世界各地的许多城市都在试验新的有前途的技术，以更好地管理交通、废物管理、能源和安全。比雷埃夫斯市已进入这一领域，并在 Be Secure Feel Secure (BSFS) 项目中应用了该技术，即通过开发 CURIM 应用程序。BSFS 项目朝着整合与当地领土相关的数据收集和分析迈出了若干步。该应用程序的目的之一是收集有关安全的数据并促进城市本地安全网络的发展。这些发展引发了关于智慧城市及其与安全关系的有趣讨论，我们将在本文中探讨这些问题。
房屋气候和能源财务委员会房屋文件9
毕竟，提供警务，教育，健康，道路，公园和其他服务要求政府与私营部门竞争人才和材料。随着私营部门收入的增加，公共部门的收入最终必须遵循给定的服务水平和效率。通过减少对收入变化和州长的提议做出反应的需求，结构平衡扩大了立法者寻求效率和考虑计划在平静的情况下的相对价值观的能力。
周期2的定期报告-Geosmart（地热的技术以增强智能和灵活操作的竞争力）
The GeoSmart project aims to optimise and demonstrate innovations to improve the flexibility and efficiency of geothermal heat and power systems, specifically: • Energy storage and power block management innovations to provide daily flexibility for “dispatchability''- to ramp up and down to the extent and speed required to fill the gaps between the sporadic and “duck curve” demand curves and the supply curves from solar and wind; • Integration of more flexible organic Rankine （兽人）可以应付电力市场需求的变化；拟议的创新将在Insheim
物联网设备与智能空间之间的语义桥梁
智能空间管理和应用程序开发之所以具有挑战性，部分原因是用户的高级需求与物联网设备的低级功能之间存在语义鸿沟。智能空间中的利益相关者需要处理与特定物联网设备的通信、捕获数据、处理数据并将其抽象出来以生成有用的推论。此外，由于智能空间应用程序是为特定传感器部署而开发的，因此这使得其可重用性变得困难。在本文中，我们介绍了一种物联网智能空间的整体方法，即 SemIoTic 生态系统，以促进应用程序开发、空间管理和向其居民提供服务。该生态系统基于一个集中式存储库，开发人员可以在其中宣传他们的与空间无关的应用程序；以及部署在每个智能空间中的 SemIoTic 系统，该系统与这些应用程序交互以向它们提供所需的信息。SemIoTic 应用程序是使用元模型开发的，该元模型定义了从智能空间中抽象出来的关于空间本身及其中的人员的高级概念。然后，可以用用户友好的高级概念来表达应用程序需求，这些概念由 SemIoTic 自动转换为适合每个空间中底层设备部署的传感器/执行器命令。我们介绍了已在加州大学欧文分校部署的生态系统的参考实现，该生态系统正在从空间中的数百个传感器中提取数据并向校园成员提供应用程序。