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Swen品牌
B部分B摘要I拥有Aachen Rwth University（德国）的一流杂志学位，其主要学科的物理地理位置与2009年9月获得的学士学位和硕士学位相当。由莱昂纳多（Leonardo）赠款资助，我在圣地亚哥·德·孔波斯特拉（Santiago de Compostela）的加利西亚气象局（Meteogalicia）开发了我的杂志论文。在这项工作中，我根据统计缩减方法为西北伊比利亚半岛提供了首个区域气候变化预测，后来在研究文章中发表（Brands等人。2011b）。从2009年11月到2012年10月，Cantabria University在Estcena项目中工作，致力于基于统计降低方法的伊比利亚半岛的气候变化预测。从2011年11月至2015年6月，我被CSIC的JAE-Predoc计划（IFCA，CSIC-UC）雇用，由CSIC的JAE-Predoc计划开发我的博士学位论文，我在2017年在Meteogalicia工作时完成了我的博士学位论文。在这些年中2013），2。气候远程连接（Brands等人 2012，Brands 2013，Brands等人。 2014，品牌2014）和3。大气河研究（请参阅我的博士学位论文和品牌等 2017）。 我还积极参与了由道格拉斯·马拉恩（Douglas Maraun）主持的欧盟成本行动价值（Soares等人 2019），并在乌维戈（Uvigo）的ephyslab完成了两项研究（Lorenzo等人 2016）和非线性物理组，USC（Eiras等人2013），2。气候远程连接（Brands等人2012，Brands 2013，Brands等人。2014，品牌2014）和3。大气河研究（请参阅我的博士学位论文和品牌等2017）。我还积极参与了由道格拉斯·马拉恩（Douglas Maraun）主持的欧盟成本行动价值（Soares等人2019），并在乌维戈（Uvigo）的ephyslab完成了两项研究（Lorenzo等人2016）和非线性物理组，USC（Eiras等人2016）。在2015年7月，我签约了元中学的数值预测和调查部门。除了开发和监督其数值链外，我还继续追求上述3个研究行（Brands 2017，Ummenhofer等人。2017）并打开了第四个
策略和价值创造
通过收购波兰现金和携带的Eurocash集团，在90年代中期，JerónimoMartinsGroup的现代发行不断扩大，并在90年代中期将其运营国际化为交易，并在内部命名为Operacao Joaninha（“ Biedronka”，在波兰人）。JM旨在在波兰建立该集团，利用三种不同的市场方法：现金和携带，大型超市（通常被指定为超级商店）和超市。在1997年，该集团收购了243家商店并推出了Biedronka品牌，此后一年，有130家新商店，使该品牌能够提高其市场渗透率并迅速增长。在1999年，该集团将波兰确定为助长其增长的战略市场，而佩德罗斯·桑托斯（Pedro Soares Dos Santos）则搬到波兰，以领导比德罗卡（Biedronka）的扩张策略。不久之后，该小组决定从波兰的原始战略中剥离，并专注于折扣店，作为波兰市场的主要增长推动力，出售欧洲。
整合科学，技术与创新
总统任期安东尼奥·阿迪尔顿·奥利维拉（Antonio Adilton Oliveira）执行牛津活动计划协调员安东尼奥·卡洛斯·罗克·达·席尔瓦（Antonio Carlos Roque da Silva）（DF/FFCLRP/USP/USP/USP）Carlos Ernesto Garrido Salmon（DF/FFCLRP/USP/USP/USP/USP） （EBM/UFABC）Marcello Nogueira-Barbosa（FMRP/USP）Theo Theo Zeferino Pavan（DF/FFCLRP/USP/USP）讲座和小组协调员Luciano Backmann（ffclrp/usp/usp/usp） Eduardo Cicconi（超级公园）费尔南多销售（UFPE）Luma Rissatti Borges（Inatel）MuriloContó（波士顿 - 科学）咨询委员会Adriano Oliveira oliveira de Andrade（ufu）HélioSchechtman（fiocruz）编辑委员会Alcimar Barbosa Soares（UFU）George Cunha Cardoso（FFCLRP/USP）Alessandra Alessandra Alaniz Macedo（FFCLRP/USP）COORTS RENATA LEONI（FFCLRP/USP） （超过Parque）Rodrigo Costa Felix（Inmetro）
摘要集 (pdf)
Simon Martiel（Atos Quantum Lab） Hector Miller-Bakewell Mio Murao（东京大学） Glaucia Murta（杜塞尔多夫海因里希海涅大学） Ognyan Oreshkov（布鲁塞尔自由大学） Prakash Panangaden（麦吉尔大学） Simon Perdrix（Loria） Lidia del Rio（苏黎世联邦理工学院） Julien Ross（达尔豪斯大学） Mehrnoosh Sadrzadeh（伦敦大学学院） Ana Belén Sainz（格但斯克大学） John Selby（格但斯克大学） Rui Soares Barbosa（国际伊比利亚纳米技术实验室） Rob Spekkens（Perimeter 研究所） Isar Stubbe（滨海大学） Benoit Valiron（巴黎萨克雷大学） Jamie Vicary（剑桥大学） John van de Wetering (奈梅亨内梅亨拉德堡大学) Alexander Wilce (萨斯奎哈纳大学) 应明胜 (悉尼科技大学) Vladimir Zamdzhiev (Loria) Margherita Zorzi (维罗纳大学)
食物接触表面污染物：评论
抽象食品接触表面是食物污染的主要来源。它们具有进一步转移到与之接触的食物的污染物。这些污染物可能具有生物学或化学起源。The biological contaminants are microorganisms such as Staphylococcus aureus, Campylobacter spp , Escherichia coli, Shigella spp , Salmonella spp , Listeria monocytogenes, Vibrio cholerae, Bacillus cereus , norovirus, hepatitis A virus, etc.化学污染物是可以通过食物接触材料（例如包装材料或清洁剂的残留物）转移到食物的化学物质。这些化学物质对人类健康有害。食用时生物学和化学污染物对人类有害。因此，应清洁和清洁食物接触表面，以避免用这种污染物污染食物，并确保向公众提供安全的食物。关键词：食物接触，污染，人类健康简介食品服务运营的重要组成部分是食品安全。大多数人都认为这个问题吸引了最少的关注和专注。有各种链接的元素影响食物的微生物污染，例如制备方法，餐饮和食堂设施的卫生条件，或食物的处理，储存和分布（Erdogan＆Pamuk，2020年）。约有97％的食物中毒案件与食品服务行业的不适当食品处理有关，这是一个主要问题（Soares等，2012）。2008; Ali等人，2016年；相反，2017年）。2008; Ali等人，2016年；相反，2017年）。病原体可以通过食物接触表面饲养并引入食物（Tenna等，2023）。修剪，切片，磨碎，切碎，剥离，机械磨损和许多类型的瓦解会在污染的表面进行时会引入污染物（Wirtanen等，2003）。尚未正确清洁和消毒的食物接触表面可能构成健康问题（Nahar＆Mahyudin，2018年）。即使在清洁和消毒后，各种食物变质细菌也可以附着并留在食物接触表面上（Mafu等，2010）。这些生物具有附着这些表面的能力被称为生物膜的发展。这使得它们难以消除抗菌治疗（Khelissa等，2017）。水是厨具污染和生物膜形成的关键组成部分（Srey等，2016）。结果，洗碗水的温度和微生物构成具有效果（Nicolas等，2006）。细菌，例如沙门氏菌，志贺氏菌，大肠杆菌（肠杆菌科家族的成员），单核细胞增生李斯特菌，弯曲杆菌和金黄色葡萄球菌是最常见的食物 - 盛大爆发原因的原因（Texeira，2007年，2007年； Mafu等。受污染的厨房用具造成27％的暴发和感染是由食源性病原体引起的（WHO，2000； Greig等，2007； Soares等，2012）。食源性疾病的主要原因是吃被微生物病原体，化学物质或细菌生物毒素污染的食物（谁。污染的主要原因包括水质和稀缺性低，食品处理人员缺乏培训和经验，监控和监督不足，卫生标准不足，存储设施不足以及不适合食品运营的地方。
![arXiv:2201.02950v1 [cs.AI] 2022 年 1 月 9 日](/simg/7\7950d74bd5d43cfd47f19f081b684a20edfbc27a.png)
arXiv:2201.02950v1 [cs.AI] 2022 年 1 月 9 日
存在几种不同的方法可以确保未来变革性人工智能 (TAI) 或人工智能超级智能 (ASI) 系统的安全 [Yampolskiy, 2018, Bostrom, 2014]，不同方法的支持者对其工作在短期内以及对未来系统的重要性或有用性提出了不同且有争议的主张。高可靠性代理设计 (HRAD) 是最具争议和最雄心勃勃的方法之一，由机器智能研究所 [Soares and Fallenstein, 2017] 等机构倡导，关于它是否以及如何降低未来人工智能系统的风险，人们提出了各种论点。为了减少关于人工智能安全性的辩论中的混乱，我们在此以 Rice [2020] 之前的讨论为基础，该讨论收集并提出了四个核心论点，用于证明 HRAD 是实现人工智能系统安全的途径。我们将这些论点命名为 (1) 附带效用、(2) 消除混淆、(3) 精确规范和 (4) 预测。其中每一个都对未来人工智能系统如何存在风险提出了不同的、部分相互冲突的说法。我们根据对已发表和非正式文献的审查以及咨询就该主题发表立场的专家，解释了这些假设和主张。最后，我们简要概述了反对每种方法和总体议程的论点。
戴维斯 - 阻断细菌感染的策略
BCHM 421/422阻止细菌感染的策略2025-26 Davies Lab四个项目＃1-4：细菌使用纤维胶蛋白接触并结合其定居的表面。结合会导致生物膜形成和持续感染。这些原纤维粘附素非常长（2 - 9,000个残基）多肽链，将其折叠成一串域。在粘合剂的远端是一组配体结合域，可将细菌固定在宿主身上。在霍乱的病原体弧形霍乱的示例中，细菌使用聚糖结合结构域连接到人类细胞和肽结合结构域，以锚定在定植过程中形成的生物膜上。这些相互作用可以被竞争配体结合位点竞争的特定糖和肽阻止，并可以用作反应细菌感染的试剂。在这些项目中，我们将找到更有效的阻断试剂，发现和表征新的配体结合域，并扩大我们对粘附蛋白的分析，以帮助控制一系列人类/动物病原体和农业害虫。主管：Peter L. Davies Tas：Rob Eves，Blake Soares和Trina Dykstra-MacPherson项目标题：阻止细菌感染的策略。关键字：
灾难-Climatecom
意见| Adrián Cangi, Adriano Bressane, Alexandre Ferreira de Mendonça, André Bocchetti, Andreza Oliveira Berti, Angela Medeiros Santi, Announced Cristina Marins Braz Sawada, Daiane Bertaso Ribeiro, David de Codes, Eduardo P. Gutiérrez, Emelice Prado, Henrique Silva，Jefferson deLimaCiançodeOliveira Leonardo Ribeiro Teixeira，Lilian Maus Junqueira，Livia Gonzaga Moura，Marcelo de Moura Carneiro Campello，Maria Jacqueline GirinesgirãoSoaresdeima Monalisa Valente Ferreira, Pablo Enrique Abraham Zunino, Pamela Zacharias, Rafael Caetano, Rafael de Almeida Evangelist, Regina Carmela, Renzo Taddei, Sabine Rigueti, Sara Melo, Sheila Hempkemeyer, Sônia Regina da Cal Seixas, Stella Zagatto Pareniani, Talita Gantus de Oliveira，Thiago Ranniery Moreira de Oliveira，Viviana Munoz，Walmeri Ribeiro，Wenceslao Machado de Oliveira Jr.
血管紧张素转换酶抑制剂药物在系统性动脉高血压治疗中的不良反应：综合综述
Márcia Pedro da Silva 1 Nursing graduate Ramille Araújo da Silva 1 Nursing graduate Francisco Diemeson Bezerra Dodó 2 Bachelor of Business Administration Undergraduate in Medicine Dante de Matos Moraes 2 Undergraduate in Medicine Lívia Furtado Medeiros 2 Undergraduate in Medicine Raimunda Moreira de Oliveira 2 Undergraduate in Medicine Odeon Parente Aguiar Júnior 2 Undergraduate in Medicine Letícia Soares Teles de Menezes 2 Undergraduate in Medicine Fabiane Caxias de Paula Carvalho 2 Undergraduate in Medicine David Jeivan Santos Rodrigues 2 Undergraduate in Medicine Francisco Gabriel Santos da Silva 2 Undergraduate in Medicine Wascelys Bernardino Martins 2 Undergraduate in Medicine Luana Hellen Bezerra de Sousa Araújo 2 Undergraduate in Medicine Gabriella Giacomini Allemany dos Santos 2 Undergraduate in Medicine Leandro Oliveira André 12 Undergraduate in Medicine Gustavo dos Reis Leite 2 医学本科 André Vinícius Vasconcelos 2 医学本科 João Gabriel Rodrigues Botelho 2 医学本科 Ana Julia Veras Salgueiro 2 医学本科
人工智能对女性工作生活的影响 - 出版物
作者要感谢联合国教科文组织、经合组织和美洲开发银行的以下人员对本报告的修改和完善：美洲开发银行的 Cristina Pombo Rivera、Natalia Gonzalez Alarcon 和 Manuel Urquidi Zijderveld；经合组织的 Luis Aranda、Sarah Box、Stijn Broecke、Celine Caira、Gallia Daor、Marguerita Lane、Anna Milanez、Karine Perset、Dirk Pilat、Audrey Plonk 和 Andrew Wyckoff；联合国教科文组织的 Marielza Oliveira、Guy Berger、Vanessa Dreier、Jacinth Chia、Prateek Sibal、Hanna Fiskesjö 和 Sasha Rubel。作者还要感谢那些为修改报告中的案例研究付出时间和知识的人，这些案例研究表明了考虑人工智能在不同背景下对女性的影响的重要性，并提供了技术如何塑造社会和被社会塑造的有力例子。感谢 Gerasimos (Jerry) Spanakis 博士、Yana Rodgers 教授、Haroon Akram-Lodhi 教授、Karla Skeff、Fábio Soares Eon、Marlova Jovchelovitch Noleto、Rafael Radke、Paula Leite、Glaucimar Peticov、Marcio Parizotto、José Mauricio Lilla、Karina Mea、Elena Arias、Claudia Piras、伊亚努·克鲁兹和莉莉安娜·塞拉诺。