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菲律宾和马来西亚对 COVID-19 疫苗的犹豫和信心：社会人口因素和数字健康素养的横断面研究
1 英国南安普敦大学医学院临床信息学研究组，2 马来西亚莎阿南管理与科学大学国际医学院社区医学系，3 马来西亚柔佛州新山亚洲都市大学医学院社区医学系，4 马来西亚双威镇莫纳什大学 Jeffrey Cheah 医学与健康科学学院全球公共卫生系，5 马来西亚赛城大学医学院精神病学系，6 部门：刑事司法教育学院，机构：菲律宾三宝颜德尔苏尔杜明加卡里达 JH Cerilles 州立学院，7 马来西亚双威镇莫纳什大学 Jeffrey Cheah 医学与健康科学学院东南亚社区观察站 (SEACO)
数字金融包容性对社会经济的影响......
金融包容性被视为促进社会经济发展和减少贫困的最有力工具之一，它允许个人充分获得和使用满足其需求的各种数字金融服务。本研究考察了所有金融包容性要素（包括准入、使用和质量）对 77 个低收入国家社会经济发展的影响。横截面数据来自世界银行和国际货币基金组织等各种来源，而 SPSS 软件用于分析数据和进行多元回归过程。结果表明，所有金融包容性要素都对社会经济发展产生了显著的积极影响，但程度不同。准入和使用要素高于质量要素。该研究还揭示了可持续发展的各个方面，特别是人口的教育水平与低收入家庭的人均实际收入之间存在重要的正相关关系。据我们所知，这是第一项从三个角度测试并提供金融包容性对社会经济发展影响的实证研究。该研究还对国际和可持续发展问题领域提出了一些重要见解，并根据社会经济增长水平对低收入国家进行了分类。
儿童和青少年的教育程度多基因分数，社会经济因素和皮质结构
Alemany，S.，Jansen，P.R.，Muetzel，R.L.，Marques，N.，El Marroun，H.，Jaddoe，V。W. V.，Polderman，T.J.C.，T.J.C.，Tiemeier，H.对普通小儿种群中脑形态的精神疾病和认知的常见多基因变异。美国儿童和青少年杂志杂志，58（6），600 - 607。https：//doi.org/10.1016/j.jaac.2018.09.443 Allegrini，Allegrini，A. G.B.和Plomin，R。（2019）。儿童和青春期认知特征的基因组预测。分子精神病学，24（6），819 - 827。https：// doi。org/10.1038/s41380-019-0394-4
纵向稳定的基于大脑的预测模型介导了儿童认知与社会人口统计学，心理和遗传因素之间的关系
新西兰大学心理学系BRC神经精神遗传学与基因组学中心心理医学和临床神经科学系，医学院和沃尔夫森年轻人心理健康中心，加迪夫大学，加拿大大学，CADIFF大学，英国c c c临床，教育与健康部，伦敦，伦敦，伦敦大学，伦敦大学，教育学系希腊通讯作者：Narun Pat博士，也称为Narun Pornpattananangkul，奥塔哥大学心理学系，威廉·詹姆斯大厦，275 Leith Walk，Dunedin 9016，新西兰。电子邮件：narun.pat@otago.ac.nz致谢：本文准备中使用的数据是从青少年脑认知发展（ABCD）研究（https://abcdstudy.org）中获得的，该研究（NIMH Data Archive（NDA））这是一项多站点的纵向研究，旨在招募10,000多名9-10岁的儿童，并在成年初10年以来关注他们。ABCD研究得到了美国国立卫生研究院和其他联邦合作伙伴的支持，奖励号U01DA041022，U01DA041028，U01DA041048，U01DA0410489，U01DA041106，U01DA041106，U01DA041117，U0411DA0411DA，U01DA0411DA，U0411DA，U0411DA，U04411，U0411DA，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411， U01DA041148，U01DA041156，U01DA041174，U24DA041123，U24DA041147，U01DA041093和U01DA041025。支持者的完整列表可在https://abcdstudy.org/federal-partners.html上找到。可以在https://abcdstudy.org/scientists/workgroups/上找到参与站点的列表和研究调查人员的完整列表。N.P和Y.W.N.P和Y.W.ABCD联盟研究人员设计并实施了研究和/或提供数据，但不一定参与本报告的分析或撰写。本手稿反映了作者的观点，可能不会反映NIH或ABCD财团调查员的观点或观点。我们感谢包括Semtools（Sunthud Pornprasertmanit），EnetXplorer（JuliánCandia）和GGSEG（Athanasia M. Mowinckel）在内的几个R库的开发人员。得到了卫生研究委员会的资助（21/618）和奥塔哥大学利益宣言的支持：作者宣布没有竞争利益。
环境质量及其与非正式经济，腐败控制，能源使用和社会经济方面的联系：新兴经济体的观点
本文探讨了非正式经济活动和机构能力的影响，尤其是腐败的控制对各国盛行的社会经济条件和能源使用模式下新兴经济体的环境质量退化的影响。这项研究利用了关键的环境降解剂：二氧化碳（CO 2）排放，生态足迹（EFS）和一氧化二氮（NO）排放，以及2002年期间的15个新兴国家的小组数据集进行2002 - 2019年以进行仿佛研究。汇总平均组（PMG）-ARDL估计量，完全修改的OLS（FMOL），动态OLS（DOLS）和增强平均组（AMG）方法已被应用为经验研究技术。经验发现表明，在长期非正式的经济活动中，对环境质量产生了积极影响，而记录的CO 2和EFS排放量较少，而这些活动对没有排放的负面影响。这项研究还发现，腐败控制可以通过减少EFS和无排放量来改善环境质量，但通过增加记录的CO 2排放来改善相反的情况。经济增长和可再生能源征服的增长可提高新兴国家的环境质量，而对不可再生能源的消费会降低环境质量。强大的经验提倡倡导者政策倡议强烈地监视非正式活动和实施间接税收政策以规范非正式活动及其造成的污染。经济增长的增加，更多地关注可再生能源并逐步淘汰非可再生能源可以确保新兴国家的绿色增长。谨慎地措施腐败控制和将非正式经济性的倡议带入正式框架中，以减少CO 2，而没有排放。
8pt 土地利用模式气候和社会经济强迫数据到 ISIMIP3b 第三组模拟轮 6pt
气候变化综合评估模型包括产生温室气体排放 (GHG) 的所有经济部门的生物物理和社会经济数据和假设，用于对不同的 GHG 浓度路径进行建模。
增强社会物质性：人工智能对学习技术领域的影响
过去十年，人们一直在有意识地努力对技术在学习中的应用进行更理论化的阐述。与此同时，人工智能 (AI) 的进步正在迅速融入学习技术，极大地改变了它们对教学和学习的影响。在本文中，我将讨论从理论角度引入人工智能和相关功能（如机器学习）是否是一种新颖的发展，如果是，那么它是如何发展的？我借鉴了现有的社会物质性学习观点，并认为人工智能的使用确实有所不同，因为人工智能通过允许物质性具有以前主要与人类代理相关的特征来改变社会物质性，从而改变了社会物质组合的性质。在这种数据和算法驱动的基于人工智能的社会物质性中，表征和代理的变化的影响，从而改变了对认知至关重要的表征和关系实践。数据/算法、表征/代理增强和关系/参与实践的二元性在这个新的社会物质组合中协同作用。如果不加以控制，这种新的组合很容易延续技术本身所编程的偏见。因此，在使用人工智能驱动的学习技术之前，必须考虑其伦理和道德影响。
仇恨言论 - 犯罪学和社会学研究所
仇恨言论论文集 ISBN: 978-86-89417-15-9 [PZG] ISBN: 978-86-80756-40-0 [IKSI] 出版商：省公民保护者 - 监察员犯罪学和社会学研究研究所出版商：Prof. Zoran Pavlović 博士，省级公民保护员 - 监察员 Ivana Stevanović 博士，犯罪学和社会学研究所 编辑：Prof. Zoran Pavlović 博士，省公民保护者 - 监察员教授Milana Ljubičić 博士，贝尔格莱德大学哲学系 审稿人：Ivana Stevanović 博士，犯罪学和社会学研究所 Prof. Slađana Jovanović，博士，贝尔格莱德联合大学法学院 印刷设计和准备：Alen Šajfar 印刷：塞尔维亚共和国伏伊伏丁那自治省省级机构联合事务管理 出版年份：2022 年。分区>发行量：100枚
公众对人工智能和社会技术想象的看法
摘要 深入研究人工智能的社会层面是人工智能社区中一个新颖但正在出现的需求。未来的研究应该投资于“为人而设的人工智能”，超越无疑急需的道德、可解释性和负责任的人工智能方面的努力。本文通过将围绕人工智能的讨论问题化来应对这一挑战，将注意力转移到个人及其对人工智能的认识、知识和情感反应上。首先，我们概述了我们的主要论点，即在人工智能社会影响的研究中需要社会技术视角。然后，我们说明了与人工智能和机器人相关的希望和恐惧的主要现有叙述。作为更广泛的“社会技术想象”的基石，叙述是塑造社会如何看待、解释和组织技术的有力工具。博洛尼亚大学的一项原创实证研究收集了数据，以检查人们对人工智能的认识、知识和情感反应水平，揭示了未来研究中值得关注的有趣见解。乌托邦和反乌托邦的叙事都充满了夸张，并根据一些相关的社会人口变量（性别、世代和能力）进行了分析。最后，通过关注两个问题——人工智能焦虑状态和非专家的观点，为将围绕人工智能的讨论问题化、维持人工智能领域对社会学视角的需求以及讨论未来的比较研究开辟了空间。
中频段 5G 服务的社会经济效益
GSMA 是一家全球性组织，致力于统一移动生态系统，发现、开发和提供创新，为积极的商业环境和社会变革奠定基础。我们的愿景是释放连接的全部力量，使人们、行业和社会蓬勃发展。GSMA 代表整个移动生态系统和相关行业的移动运营商和组织，通过三大支柱为其成员提供服务：良好的连接、行业服务和解决方案以及外展。这些活动包括推进政策、应对当今最大的社会挑战、支持使移动发挥作用的技术和互操作性，并在 MWC 和 M360 系列活动中提供世界上最大的平台来召集移动生态系统。