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关于使用软伽马辐射来表征预
表征功率器件的击穿前行为对于故障机制的寿命建模至关重要，其中主要驱动力是碰撞电离。特别地，设计坚固的功率器件并定义其安全工作区需要定量表征反向偏置结中的电荷倍增。这对于像陆地宇宙射线产生的单粒子烧毁 (SEB) 这样的机制尤其必不可少，其中撞击辐射通过碰撞电离在反向偏置器件中产生大量电荷，该电荷被传输并最终通过局部电场倍增。对抗 SEB 的主要技术措施是在设计阶段进行现场定制以及在器件使用过程中降低反向/阻塞偏置。在这种情况下，通常使用载流子倍增开始的电压偏置作为定义工作条件下电压降额标准的标准 [1、2]。在实际应用中，降额系数通常在器件额定电压 V rated 的 50% 到 80% 之间。定义正确的降额系数至关重要。如果设置得太低，则需要具有更高 V 额定值的器件，从而导致更高的损耗和成本。相反，如果设置得太高，则导致的现场故障率可能变得过高。目前，降额系数是通过寿命测试或
Microsoft Power BI
为了更好地了解与这项投资相关的收益，成本和风险，Forrester采访了四个客户，并使用Power BI进行了59次调查，无论有或没有其他Microsoft Power Platpor Platform Products（Power Apps and Power Automate）。Regardless, this study looks specifically at the benefits and costs associated with Power BI as a standalone solution.受访者说，通过提高业务智能的质量和决策及时性，他们能够提高业务成果和用户效率。这些改进带来了业务福利，例如缩短了上市时间，更好的客户服务和增加的收入。
您的所有Microsoft工作负载，一个数据安全解决方案
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Microsoft与突破性筹码一起加入量子竞赛
Google在12月发布了其柳量量芯片，该芯片大大减少了计算错误，并在几分钟内进行了计算，这将花费传统的超级计算机数百万年的时间，这标志着实用量子计算的重大进步。
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联邦，国防部，州和地方数字领导者以及公共部门系统集成商每天都使用铸造技术，使软件情报见解的交付自动化，从而赋予政府围绕任务，定制，软件系统的政府决策。演员突出显示以投资组合为中心的技术使部门级企业现代化能够云计划，确定在代理商投资组合中开放源代码软件风险，同时为支持投资组合投资决策所需的企业建筑师提供特定于应用程序的数据。Cast Imaging提供了类似MRI的可视化和知识基础，建立在自动化的“全堆栈”和对复杂系统的最终端分析上，范围从传统的大型机，定制的ERP，经典的N层应用程序和现代框架和开发语言等等。成像提供了针对变化的特定应用知识，相关的影响分析，促进更好的集成商 /政府的协作以及确保目标体系结构合规性。
铁磁软计算机的可寻址和可感知的动态重编程
由外部磁场造成的软机器因其与生物体和复杂环境相互作用的潜力而引起了显着关注。但是，它们的适应性和功能通常受到操作过程中刚性磁化的限制。在这项工作中，我们在操作过程中引入了动态可重编程的磁性软计算机，并通过各种磁场的协同作用在操作过程中进行原位重新确定的磁化功率。可振荡的谐振电路集成到机体中，从而通过不同频率的高频频率实现了对特定区域的可寻址和可感知的加热。机身由由低熔点合金和NDFEB微粒制成的微型头。加热时，合金液体会固定，允许在40吨脉冲编程场下旋转NDFEB微粒。冷却后，新的配置被锁定在适当的位置。此重编程过程对于单个或多台机器同样有效，从而实现了多种机器的多种模式变形和多个机器的合作。此外，通过结合可寻址的热致动，我们将示意多个机器人的原位组装。这项工作可能使具有增强功能的磁性软计算机可以实现。
![arxiv：2503.03273v1 [cond-mat.soft] 5 2025年3月5日](/simg/d/d9ea84bd3a2c4d0940a88abdaea1987c8d2017e6.webp)
arxiv：2503.03273v1 [cond-mat.soft] 5 2025年3月5日
分散对于生活在多孔环境中的众多运动微生物至关重要，但是它如何与运动模式和孔隙空间结构相关。在这里，我们以数值方式研究了跑步的微生物的长期分散，该微生物仍然被困在固体表面上，并通过翻滚而逃脱了。我们发现，分散和平均运行时间是通过普遍关系连接的，该关系适用于各种多孔微观结构和游泳策略。我们解释了这种通用依赖性如何起源于相对于运动模式的平均自由路径的不变性，我们讨论了最大化分散的最佳策略。最后，我们将方法扩展到沿表面移动的微生物。我们的结果提供了一个通用框架，可以量化在运动模式和多孔媒体各种各样的多样性中的分散。
![arxiv：2503.02806v1 [cond-mat.soft] 4月4日2025](/simg/a/a6a1e8b25b2c68813bf60ad1280ecf1466cafa7e.webp)
arxiv：2503.02806v1 [cond-mat.soft] 4月4日2025
粘度，一种液体的基本运输和流变特性，量化了对分子层之间对相对运动的抗性，并且在理解材料行为中起着至关重要的作用。常规方法，例如绿色kubo（GK）方法，依赖于相关函数的时间整合，由于缓慢的相关衰减，在玻璃转变附近，它在计算上变得具有计算性。一种基于非固定晶格动力学（NALD）和瞬时正常模式分析的最近提出的方法为估计粘度提供了有希望的替代方法。在这项研究中，我们采用NALD方法来计算一系列温度的Kremer-Grymer系统的粘度，并将这些结果与GK方法和非平衡分子动力学模拟的结果进行比较。我们的发现表明，包括瞬时正常模式在内的所有振动模式都会有助于粘度。这项工作提出了一个有效的框架，用于计算各种系统的粘度，包括在GK方法不再适用的玻璃转换附近。此外，它开辟了途径，以了解与结构相关的不同振动模式的作用，从而促进具有可调性流变特性的材料的设计。