摘要:农作物的水状态直接受土壤水的供应影响。因此,本研究旨在分析不同土壤水分含量(80、90、100、100、110、110、110、110和120%的现场容量-FC)和受精系统(常规和施肥)的玉米中的水关系(双跨混合AG 1051)。该实验是在2019年8月至2019年10月至10月的巴西雷夫市,在巴西佩尔南布科州雷·佩恩市的农村乡村农村乡村的农业工程系中进行的实验。实验设计是具有5×2阶乘方案的随机块,四个重复和40个实验单元。在土壤湿度水平以下低于田间容量(100%FC)的100%,增加了玉米植物的相对水分含量,叶片,叶水的潜力和渗透调节。与常规施肥相比,施肥会导致较高的蒸腾率和以95%的田间容量(95%FC)灌溉的农作物中的水效率提高。在提交土壤水分水平以下的植物中,受精系统会影响水,渗透和压力潜力,以及渗透调节。
缩写39 B燃烧40 BD土壤散装密度41 C碳42 c/n碳与氮的比率43 CHG控制高放牧44 clg控制低擦伤45 CV的45 CV系数{ 51 LONG Longitude (°) 52 M Mowing with residues retained 53 MAP Mean annual precipitation (mm year -1 ) 54 MAT Mean annual air temperature (°C year -1 ) 55 Max Maximum 56 Min Minimum 57 PC Principal Component 58 PCA Principal Component Analyses 59 Quart Quartile 60 SEM Standard error of mean 61 SOC C Change in soil organic carbon content (%) 62 SOC S Soil organic carbon stocks (kg C平方米)63儿子土壤有机氮含量(%)64 z高度(MASL)65 ∆ SOC C C c土壤有机碳含量的变化(%)66 ∆ SOC C> 0具有积极变化土壤有机碳含量(%)的研究数量67 ∆儿子在土壤有机硝基含量中的变化(%)n N硝基含量(%)68 ∆ bd in n n ∆ bd Menter in n ∆ bd Menter n n ∆ n ∆ n ∆ crantigon(%)69999999999。比率(%)70 71
新霉素是一种氨基糖苷抗生素,被广泛用于预防疾病的兽医医学。生物降解是从环境中去除新霉素的关键途径。迄今为止,仅记录了Ericae的白rot真菌versicolor和Ericoid Mycorrhizal真菌rongus rhizoscyphus ericae,以有效地降解新霉素。然而,尚无报道称为新霉素能力的细菌物种,突显了与新霉素修复有关的微生物研究的显着差距。在这项研究中,分别通过富集培养和逐渐适应性化,从药物废水和无新霉素的红树林土壤中分离出了cuprividus basilensis和velezensis。这些分离株显示新霉素的降解速率为46.4和37.6%,在96小时内,100 mg·l -1新霉素作为唯一的碳源。cuprividus basilensis的补充硫酸铵的降解率达到50.83%,而velezensis芽孢杆菌的降解速率为58.44%的可溶性淀粉的优质降解效率为58.44%。我们的发现为新霉素的微生物降解提供了宝贵的见解。首次分离出两种新霉素的细菌。在4天内,这两种物种都将新霉素降解为唯一的碳源或在合成代谢条件下。微生物适应新霉素应激,并超过了受污染源的微生物。这挑战了以下假设:抗生素降解的微生物主要起源于污染的环境。这些发现扩大了已知的新霉素降解微生物的多样性,并证明了它们从药物废水中去除难治性新霉素的潜力。
摘要。两个椭球集的闵可夫斯基和与差一般不是椭球形的。然而,在许多应用中,需要计算在某种意义上近似闵可夫斯基运算的椭球集。在本研究中,考虑了一种基于所谓椭球微积分的方法,该方法提供了参数化的外部和内部椭球族,可以紧密近似于闵可夫斯基椭球的和与差。近似沿方向 l 是紧密的,因为椭球在 l 上的支撑函数等于和与差在 l 上的支撑函数。然后可以根据相应椭球的体积或迹的最小(或最大)测量值来选择基于外部(或内部)支撑函数的近似。建立了利用欧几里得几何或黎曼几何对两个正定矩阵的闵可夫斯基和与差的基于体积的近似及其均值之间的联系,这也与它们的 Bures-Wasserstein 均值有关。
简介 牛奶 真菌引起的疾病是导致农作物减产的最重要原因之一 [1]。全球有超过 19,000 种不同的真菌被确认为感染农作物的罪魁祸首。大约 30% 的农业疾病是由致病真菌引起的 [2]。有很多种植物病原体可以与植物相互作用,其中相当一部分存在于土壤中。这些通过土壤传播的疾病复合体特别难控制。这些疾病复合体一旦形成,就会极大地限制微生物的多样性,进而影响植物的根际和内生层,从而增加农作物的植物检疫风险 [3]。菌核病是一种土传真菌。这种真菌通过土壤传播,导致多种植物炭腐病,包括土豆、红薯、玉米、向日葵和大豆 [4]。
汽油范围碳氢化合物 (GRH) 有两种:汽油范围 GRH 和柴油范围 GRH。DRH (PHC) 包括多环芳烃和长链烷烃等。GRH 包括甲苯、苯、二甲苯和乙苯等碳氢化合物 [3]。糖苷水解酶(称为木聚糖酶 (EC 3.2.1.x))可催化木聚糖中 1,4-D-木糖苷键的内水解。包括细菌、藻类、真菌、原生动物、腹足类和人足类在内的多种生物都会产生这种普遍存在的酶组,这些酶参与木糖的形成(木糖是细胞代谢的关键碳源)以及植物病原体对植物细胞的感染 [4]。木聚糖是自然界中第二常见的多糖,是植物细胞的主要结构成分,约占整个地球可再生有机碳的三分之一。半纤维素、木葡聚糖、葡甘露聚糖、半乳葡甘露聚糖和阿拉伯半乳聚糖的主要成分是木聚糖 [4, 5]。在酿造过程中,木聚糖酶可以提高麦芽汁的过滤性并减少最终产品的浑浊度。它们还可用于咖啡提取和速溶咖啡的制备、洗涤剂、植物细胞的原生质体化、生产用作抗菌剂或抗氧化剂的药理活性多糖,以及生产用作表面活性剂的烷基糖苷 [6]。
湿地中的抽象水文转移是全球重要的甲烷(CH 4)来源,是CH 4排放和碳气候反馈的关键限制。对水文驱动的氧(O 2)的变化如何影响微生物CH 4循环的有限理解使湿地CH 4排放不确定。瞬态o 2暴露在温带沼泽中的植物泥炭中显着刺激了缺氧的CH 4产生,通过富集多酚氧化剂和多糖降解剂,从而增强了底物在随后的缺氧条件下朝着甲烷生成的流动。评估土壤微生物组结构和功能的转移是否在湿地类型的跨类型中相似,我们在这里检查了不同湿地土壤对瞬时氧合的敏感性。在从矿物营养的芬中植入泥炭泥炭的浆液中,以及淡水沼泽和盐泥的沉积物,我们检查了微生物体的时间变化以及浆液的地球化学表征和孵化向前空间。氧合不影响微生物组的结构和富含矿物质的Fen-Origin泥炭和淡水沼泽土壤中的缺氧CH 4产生。与O 2刺激的CH 4产生相关的关键分类单元在膜中泥炭中非常罕见,在芬罗根泥炭中支持微生物组的结构,这是湿地对O 2位变化的主要决定因素。与淡水湿地实验相反,盐泥地球化学(尤其是pH值)和微生物组的结构持续且显着改变后氧合作用,尽管对温室气体的排放没有显着影响。简介这些不同的反应表明,湿地可能对2波动有差异。随着气候变化的变化,湿地中的o 2变异性更大,我们的结果为湿地弹性的机制提供了帮助,并将微生物组结构作为潜在的弹性生物标志物。
关于使用 1 g 物理模型解决地面运动和土体结构相互作用问题 Marwan Al Heib 1,*、Fabrice Emeriault 2,3、Huu-Luyen Nghiem 1,2 1 INERIS,Alata 技术公园,Verneuil-En-Halatte,F-60550,法国 2 Université Grenoble Alpes,3SR,Grenoble,F-38000,法国 3 CNRS,3SR,Grenoble,F-38000,法国 摘要:本文重点关注物理建模在地面运动(由地下空洞塌陷或采矿/隧道引起)和相关的土体结构相互作用问题中的应用。本文首先概述了使用 1 g 物理模型解决与垂直地面运动有关的岩土问题和土体结构相互作用。然后说明了 1 g 物理建模应用,研究了由于下沉和空洞塌陷导致的砌体结构损坏的发展。利用三维图像相关技术,介绍了一个带有 6 m3 容器和 15 个电动千斤顶的大型 1g 物理模型。从裂缝密度和损伤程度的角度分析了结构位置对沉降槽的影响。所得结果可以改进砌体结构损伤评估的方法和实践。然而,理想的物理模型很难实现。因此,未来物理模型(模拟材料和仪器)的改进可以为 1g 物理模型在岩土和土结构应用和研究项目中的应用提供新的机会。关键词:沉降;物理建模;岩土问题;土-结构相互作用 1. 引言
金属零件的定向能量沉积(DED)添加剂制造过程越来越流行,并且由于它们制造大尺寸的一部分的潜力而被广泛接受。由于过程物理学而获得的复杂热循环导致残留应力和失真的积累。但是,为了准确地对大零件的金属沉积传热进行建模,数值模型会导致不切实际的计算时间。在这项工作中,开发了具有安静/主动元件激活的3D瞬时元素模型,用于建模金属沉积传热过程。为了准确地模拟移动热源,戈德克的双椭圆形模型的实现是用足够小的模拟时间增量来实现的,从而使激光在每个增量过程中移动其半径的距离。考虑使用不同工艺参数制造的不锈钢316L的薄壁壁,用COMSOL 5.6多物理软件获得的数值结果通过在制造20层的底物上记录的实验温度数据成功验证。为了减少计算时间,实现了整个路径上的热源的拉长椭圆形热输入模型。已经发现,通过采取如此大的时间增量,数值模型会产生不准确的结果。因此,该轨道分为几个子轨道,每个子轨道都以一个模拟增量应用。另外,引入了校正因子,该校正因子进一步减少了伸长热源的计算误差。在这项工作中,进行了调查,以发现正确的模拟时间增量或子轨道大小,从而导致计算时间减少(5 - 10次),但仍会产生非常准确的结果(低于温度相对误差的10%)。最后,在发现正确的时间增量大小和校正因子值以减少计算时间产生准确结果的情况下,还建立了新的相关性。
a CSIC,全球生态单位 CREAF-CSIC-UAB,08913,贝拉特拉,加泰罗尼亚,西班牙 b CREAF,08913,Cerdanyola del Vall ` es,加泰罗尼亚,西班牙 c 捷克科学院全球变化研究所,Belidla 986/4a,CZ-60300,布尔诺,捷克共和国 d 巴塞罗那自治大学,08193,贝拉特拉,西班牙 e 进化与多样性与生物学实验室(UMR5174 EDB),图卢兹 3 保罗萨巴蒂尔大学,CNRS,IRD,118 route de Narbonne,图卢兹,法国 f 安特卫普大学生物系,Universiteitsplein 1,B-2610,Wilrijk,比利时 g 维也纳大学微生物学和环境系统科学中心,Djarssiplatz 1, 1030,维也纳,奥地利 h 冰岛农业大学,112 Keldnaholt,雷克雅未克,冰岛 i 巴塞罗那大学进化生物学、生态学和环境科学系,08028,巴塞罗那,西班牙