凝结材料和冷凝物质物理中心(IFIMAC),马德里大学,马德里大学28049大学,西班牙B物理学和天文学系,奥尔胡斯大学,阿尔胡斯大学,阿尔胡斯C 80 0,丹麦·塞斯纳(Dev) 28049,西班牙D物理研究所,里约热内卢大学,邮政信箱68528,里约热内卢,RJ 21941-972,巴西兼物理系,埃斯皮里托·桑托大学联邦大学,维多利亚大学,维多利亚大学,ES 29075-910,29075-910无机化学,化学科学高级研究所(IADCHEM)和凝分物理学中心(IFIMAC),马德里28049年,马德里28049,HALBA Synchrotron,La llum Carrer 2-26凝结材料和冷凝物质物理中心(IFIMAC),马德里大学,马德里大学28049大学,西班牙B物理学和天文学系,奥尔胡斯大学,阿尔胡斯大学,阿尔胡斯C 80 0,丹麦·塞斯纳(Dev) 28049,西班牙D物理研究所,里约热内卢大学,邮政信箱68528,里约热内卢,RJ 21941-972,巴西兼物理系,埃斯皮里托·桑托大学联邦大学,维多利亚大学,维多利亚大学,ES 29075-910,29075-910无机化学,化学科学高级研究所(IADCHEM)和凝分物理学中心(IFIMAC),马德里28049年,马德里28049,HALBA Synchrotron,La llum Carrer 2-26
HPORT SNAME BTITLE AUIC BSC Rank DESIG TAC WRK PRD PORTLD NRPS PORTLAND ME PRCM&RECRUIT/OFF REC 66382 01015 CWO3 7331 S 2408 OCEANA VFA 31 A/C AVP950(GAV/GAV03) 29015 CWO2 7331 C 2412 NORVA VAW 121 空调 MTLCTL&AL (G5) 09467 19010 CWO3 7331 C 2501 CHINLA VX 9 (仅 F18) 空调 MTL/MCO-MMCO-ST546 (646) 16020 CWO3 7331 S 2502 IWAKUNI FRC NATEC DET IWAKUAV MNT FLD 代表/现场负责人 30864 68415 CWO4 7331 O 2503 P MUGU FRCW DET PTMUGU A/C IMNT AV 143283 CWO 139373 2503 NORVA VAW 120 空调/MTL(G5) 09527 16020 CWO3 7331 S 2504 NORVA VFA 106 空调 / (G6) 09679 37010 CWO3 73306 2506 海湾成本PRCM&招聘/军官招聘人员 4097B 01140 CWO3 7331 S 2506 ATSUGI HSC-12 A/C OMNT/MTL (G4) 09372 19010 CWO3 7331 D 2506 LEMOORE VFANQ-152 MFF-QFAC (G5) 09485 18040 CWO4 7331 S 2508 AGANA HSC 25 A/C OMNT/MTL/G4 52961 16010 CWO2 7331 D 2510 NORVA VAW 126 A/C MTLCTL&AL/GWO4 19439963 7331 C 2510 LEMOORE NAS LEMOORE AS A/C OMNT GEN AVIATOR/HELO 59961 00155 CWO4 7330 S 2511 NORVA CVN 77 GEORGE BUSHA/C IMNT AV 23170 1 CW 17 31 CW 2783 PA VX 1(P8、P3、E2、60R/SA/COMNT AV/WP/AVDIVO(G8) 55600 29010 CWO2 7331 S 2511 LEMOORE VFA 125-F35 A/C OMNT AV/WP(G8)/USMC 20985 CWO 7331 S 2511 SDGO CVN 72 林肯空调 IMNT AV 21297 17760 CWO2 7331 C 2512 惠德比 VAQ 138-EXPED 空调 MTLCTL&AL (G4) 09199 19010 CWO 237 CW 231 MUGU1 VAW 113 A/C MTLCTL&AL 09459 19010 CWO3 7331 C 2512 LEMOORE VFA 94 A/C/OMNT/MTL(G4) 09295 19010 CWO3 7331 C 2512 NORVA VAWC 1&AL/26/MTLC(GTL) 09963 19010 CWO3 7331 C 2512 NORVA HSC 9 空调 MTLCTL&AL/MCO (G4) 09163 19010 CWO3 7330 C 2601 P MUGU VAW 117 空调 MTLCTL&AL (G4950) 7330 C 2601 SDGO LHD 8 MAKIN ISL A/C IMNT/MTL 23171 04630 CWO3 7331 C 2602 JAX CPRWNG 11 AV MNT PLN-RO 09461 40020 CWO4 733 SOR 260 SOR A/C 2/C 23 OMNT AV/WP(G4) MQ-8B 09848 29010 CWO2 7330 C 2602
精神病学教授 Suja Kurian 博士于 2024 年 11 月 13 日退休,此前她在 Vellore 中央医疗中心服务了 30 多年。Kurian 博士在科塔亚姆完成了学业。她在科塔亚姆政府医学院完成了本科医学教育。1991 年,她加入了 Vellore 中央医疗中心的心理医学文凭课程,后来成为一名导师。完成医学博士课程后,她于 2000 年加入该系担任教员,并于 2021 年成为高级教授。2004 年至 2006 年,她在英国白金汉郡精神卫生信托基金担任了两年的职员专家,在此期间她在该机构休学。Kurian 博士于 2014 年获得英联邦精神病学奖学金;在利兹接受了围产期精神病学培训。回国后,她与产科合作提供这项服务,发表了多篇相关研究论文,并成为获得 ICMR 项目资助的团队的一员。作为一名临床医生,她确保为患者提供富有同情心和以家庭为导向的护理。她了解到心理保健需要采取整体方法,因此强调社区参与和精神疾病患者的康复措施。1
制造商。这是可以理解的,特别是考虑到需要从根本上了解传感器的行为,以及需要专门设计的信号调节电子设备来确保系统在较长的时间内提供可靠和稳定的输出。Slope Indicator Co. 已投入研究和开发资源,用于传感器激励方法、温度影响以及对复杂校准系统和程序的需求。在各种不同应用和位置中大量成功安装的记录证明了对电水平仪技术开发的投资。(Rasmussen 等人)这些,连同描述电水平仪使用情况的其他论文(在 GN 和其他地方),让我在考虑在温度变化很大的环境中使用电水平仪时产生了不确定性。我认为迫切需要技术论文/文章,最好由知识渊博的用户撰写,描述案例历史经验。如果对特定现场情况的适用性存在疑问,我认为在制造商的密切参与下进行现场试验可能是合适的。如果“外面”的任何人有能力做这两件事,请这样做,并告诉我们您学到了什么。
智能机器人轮椅已成为有前途的辅助设备,可增强行动不便的人的流动性和独立性。高级传感器系统的成功集成在改善这些轮椅的功能和安全性方面起着至关重要的作用。本文对智能机器人轮椅的高级传感器系统的设计和实施进行了全面审查。通过广泛的文献综述,可以确定现有传感器技术的局限性,并探索了高级传感器的潜力。基于VI的传感器,范围和接近传感器,力和压力传感器,惯性传感器以及环境传感器。此外,本评论重点介绍了实施高级传感器系统涉及的设计构成,硬件组件,软件开发和校准程序。评估和绩效分析指标是讨论的,以评估传感器系统的有效性。研究结果表明,先进的SEN-SENS系统有可能显着增强智能机器人轮椅的功能和安全性。但是,必须解决诸如传感器集成,数据融合和用户反馈之类的挑战。本评论论文通过讨论高级传感器系统在改善轮椅功能和用户体验方面的含义,并提出了该领域研究的未来方向。
Craig Mann 先生,澳大利亚联邦警察局安非他明类兴奋剂专家应对小组组长; Chan Kee Bian 博士,马来西亚化学部麻醉品科科长; Nathan Green 博士,澳大利亚联邦警察局法医化学家; Patrick Choi 博士,澳大利亚新南威尔士州环境、气候变化和水资源部首席技术顾问; Barbara Remberg 博士,奥地利国际麻醉品管制局前体管制科高级技术顾问; Daniel Rothenfluh 博士,澳大利亚环境、水资源、遗产和艺术部助理主任; Wong Hoy Yen 先生,马来西亚顾问/药剂师; Hoang Manh Hung 博士,越南法医科学研究所高级官员; Paul Newell 先生,澳大利亚环境与保护部(西澳)高级环境官员; Héctor Bernal Contreras 先生,Coordinado Grupo Internacional-Químico,Dirección Nacional de Estupefacientes,哥伦比亚; Peter Vallely 先生,澳大利亚犯罪委员会特别调查员法医化学家; Marjorie Ungson Villanueza 女士,菲律宾缉毒局四级化学家,菲律宾。
摘要:使用人工智能(AI)进行高级图像分析的集成是自动驾驶汽车(AVS)进化的关键。本文对AVS图像分析中使用的最重要的数据集和最新的AI解决方案进行了详尽的审查。数据集,例如CityScapes,Nuscenes,Carla和Talk2CAR,构成了培训和评估不同AI模型的基准,具有符合自动驾驶各个方面的独特特征。关键AI方法,包括卷积神经网络(CNN),变压器模型,生成对抗网络(GAN)和视觉语言模型(VLMS)。本文还对现实世界中各种AI技术进行了比较分析,重点是语义图像细分,3D对象检测,虚拟环境中的车辆控制以及使用自然语言的车辆交互。同时突出了多个数据集和仿真平台(如Airsim,Torcs和Summit)在丰富AV的训练数据和测试环境中的作用。通过综合数据集,AI解决方案和比较性能评估的信息,本文为研究人员,开发人员和行业利益相关者提供了至关重要的资源,可清楚地了解自动驾驶汽车图像分析技术的当前景观和未来方向。
摘要 — 本研究介绍了一种基于超材料 (MTM) 的紧凑型多波段生物传感器的创新设计,旨在检测早期宫颈癌。该设备在太赫兹 (THz) 频率范围内工作,具体来说是 0 至 6 THz。所提出的传感器架构采用 MTM 层,该层由沉积在聚酰亚胺基板上的图案化铝结构组成。主要设计目标是优化几何参数,以在整个工作带宽内实现近乎完美的电磁 (EM) 波吸收。设计过程利用全波 EM 仿真工具。本文详细介绍了传感器拓扑开发的所有中间步骤,并以连续架构变化的吸收特性为指导。它还分析了基板和谐振器材料的影响。使用包含该设备的微波成像 (MWI) 系统证明了所提出的传感器适用于早期癌症诊断。大量的模拟研究证实了该传感器区分健康和癌变宫颈组织的能力。为了进一步验证,我们针对近期文献中报道的众多先进传感器设计进行了全面的基准测试。这些比较研究表明,所提出的传感器在吸光度水平和工作带宽宽度方面均具有优异的性能,这两者都提高了癌症检测的灵敏度。
基于量子计算的综合复杂网络/系统 (QICN) 项目,_______________________________ 作为对 NSF 征集 https://new.nsf.gov/funding/opportunities/expanding-capacity-quantum-information-science 的回应以及教务长办公室的倡议,该项目旨在提高 WPI 在量子计算领域的竞争力。该项目分为三个部分。1.教育领域的战略/计划(SoE) 2.研究领域的战略/计划(SoR) 3.项目实施战略:(SoI) 该项目将在相应的部门实施,并由项目主任 Savo Glisic 教授和由参与部门负责人(或代表)组成的咨询委员会在教务长办公室进行协调。到 2030 年,已经制定了完善的计划,将建立 13 门新课程和 6 个研究小组。已经准备好了,将出版四本书和一系列调查/研究论文,以提高 WPI 在申请 NSF 和工业项目资助时的信誉。SoE - 每个单独课程的建立应以 WPI 标准方式处理,在特定学术部门启动,然后扩展到其他感兴趣的部门。该战略 (SoE) 旨在确保 WPI 的协调和精心同步发展,这将最大限度地提高 WPI 在未来 NSF 推动的基于量子计算的综合复杂项目的教育和研究方面的竞争力。除了项目主管之外,还有一份人员名单,他们可以帮助推动和建立课程,并为课程内容提供积极和建设性的贡献。这些课程材料的初稿已经准备好(如下所列)。教务长办公室提供部分材料的打印件。两门课程(红色)已在审批过程中。